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文档简介
4.1.2.2全概率公式和贝叶斯公式第四章1.结合古典概型,理解并掌握全概率公式.2.会利用全概率公式解决简单的实际问题.
3.了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.1.条件概率的计算公式:
2.概率的乘法公式:
P(AB)=P(A)P(B|A)
事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即P(R2|R1)P(B2|R1)P(R2|B1)P(B2|B1)利用概率的加法公式和乘法公式,得用
Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2.R2=R1R2UB1R2.说明抽签是具有公平性的
按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式,求得这个复杂事件的概率.R2上述过程采用的方法是:全概率公式
·····
全概率公式
·····
·····
例1某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.第2天去哪家餐厅用餐的概率受第1天在哪家餐厅用餐的影响,可根据第1天可能去的餐厅,将样本空间表示为“第1天去A餐厅”和“第1天去B餐厅”两个互斥事件的并,利用全概率公式求解.
设事件写概率代公式例1某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.例2有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起,已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率.取到的零件可能来自第1台车床,也可能来自第2台或第3台车床,有3种可能.设B=“任取一零件为次品”,Ai=“零件为第i台车床加工”(i=1,2,3),如图所示,可将事件B表示为3个两两互斥事件的并,利用全概率公式可以计算出事件B的概率.
思考:例2中P(Ai),P(Ai|B)得实际意义是什么?当已知抽到的零件是次品(B发生),P(Ai|B)是这件次品来自第
i
台车床加工的可能性大小,通常称为
后验概率.如果对加工的次品,要求操作员承担相应的责任,那么
就分别是第1,2,3台车床操作员应承担的份额.已知结果求原因已知原因求结果P(Ai)是试验之前就
已知
的概率,它是第
i
台车床加工的零件所占的比例,称为
先验概率.
贝叶斯公式例3设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车中途停车修理的概率为0.01,现有一辆汽车中途停车修理,求该汽车是货车的概率.
归纳总结利用贝叶斯公式求概率的步骤:
1、全概率公式:2、贝叶斯公式:
CD3.已知在所有男子中有5%患有色盲症,在所有女子中有0.25%患有色盲症.若男子和女子的人数相等,随机抽一人发现患色盲症,问其为男子的概率是()A.95% B.5%C.25% D.26.25%4.已知甲袋中有6只红球
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