《数据采集与处理高职》全套教学课件

《数据采集与处理》电子商务数据概述电子商务数据采集市场数据采集运营数据采集产品数据采集数据分类与处理数据可视化呈现全套可编辑PPT课件

电子商务数据概述项目一CONTENT目录任务一了解电子商务任务二认识电子商务数据任务三电商数据采集与处理的基本流程学习目标知识目标技能目标1.了解电子商务与电子商务运营的含义；2.了解数据化运营的概念与意义；3.了解数据与电子商务数据；4.熟知数据与电子商务数据的类型；5.了解电子商务数据的主要指标；6.明确数据采集与处理的主要流程。1.能够阐述数据采集与处理的流程；2.能够对电子商务数据指标进行归类。任务一了解电子商务任务一了解电子商务广义电子商务是指企业通过使用互联网电子工具实现企业工作流程电子化的模式，以帮助企业提升其生产、运营、仓储、物流等环节的效率狭义电子商务是指通过网络通信技术进行交易的商业模式，其中用到的信息技术主要有：互联网、数据库、电子邮件、移动电话等。认识电子商务任务一了解电子商务调研平台搭建电子商务运营产品定位店铺运营数据分析营销策划与推广物流管理美工设计技术使用内容建设认识电子商务运营涉及方向运营内容任务一了解电子商务店铺开设、店铺装修、店铺管理、店铺营销策划与推广、店铺订单处理等内容店铺运营站内流量运营和站外流量运营流量运营企业产品选品、包装、上下架、出入库等内容产品运营店铺秒杀、优惠券、打折等形式，是企业刺激客户购买的有效形式活动运营

核心内容任务一了解电子商务认识电子商务数据化运营

电子商务企业在运营过程中，会产生海量的数据，将这些数据存储起来并有针对性地调取出数据进行分析，以帮助企业更好的实现运营优化，即电子商务数据化运营。优化企业运营效果任务一了解电子商务数据采集数据处理数据分析数据可视化工具技巧方法结果任务一了解电子商务数据化运营对电子商务企业的意义辅助运营监控运营的整个流程，提供企业财务、KPI考核、人力资源管理等相关数据，帮助企业从整体上把握企业运营各关键环节的运行情况，及时调整和优化企业管理。数据化管理企业能够根据市场需求及时调整产品结构等提升企业综合实力任务二认识电子商务数据任务二认识电子商务数据

数据是用于科学研究、技术设计、决策、查证等的数值，其获取方式可以是实验、检验、统计等。任务二认识电子商务数据

电子商务数据是电子商务企业在经营过程中产生的一系列数据。交易营销推广客户产品物流仓储企业管理市场定位任务二认识电子商务数据数据的类型可以使用度量单位或自然数进行加减乘除运算的数据。用来描述事物属性的数据。163任务二认识电子商务数据123市场数据行业数据和竞争数据产品数据推广数据、销售数据、客户数据和供应链数据运营数据产品行业数据和产品运营数据电子商务数据的类型任务二认识电子商务数据市场数据竞争数据：指能够揭示企业在整个行业竞争环境下的数据，包括竞争交易数据；竞争营销推广数据；竞争运营数据。行业数据：企业所处的行业指与企业销售同类或相似产品的企业构成的企业群。任务二认识电子商务数据运营数据企业在交易过程中产生的数据，比如店铺访客数、商品访客数、支付买家数、浏览量、跳失率等。销售数据企业因营销推广产生的数据，比如各推广渠道的展现量、转化率、点击量等。推广数据围绕采购、物流、仓储产生的数据，比如采购产品数、采购金额等采购数据；平均配送时长、配送成本等物流数据；残次库存比、库存周转率等仓储数据。供应链数据围绕客户产生的数据，比如客户地域、年龄等客户画像数据和浏览量、加购量等客户行为数据。客户数据任务二认识电子商务数据产品行业数据产品在企业所处行业的数据，比如产品交易指数等。产品运营数据有产品销售数据和产品能力数据，产品销售数据如产品SKU，产品能力数据如访客数、重复购买率等。产品数据任务二认识电子商务数据市场数据指标运营数据指标产品数据指标电子商务数据的主要指标任务二认识电子商务数据任务二认识电子商务数据运营数据指标展现量点击量转化率投资回报率浏览量（PV）访客数（UV）跳失率推广类指标销售量销售额销售利润客单价订单量件单价订单金额销售类指标有效订单订单转化率支付买家数复购率客户客户留存率平均购买次数新客户数量加购/收藏客户数量新客户获客成本客户类指标采购数量采购金额库存数量库存周转率平均送货时间平均配送成本客户类指标任务二认识电子商务数据任务三电商数据采集与处理的基流程任务三电商数据采集与处理的基本流程明确数据采集与处理的目标明确汇报对象明确汇报需求12任务三电商数据采集与处理的基本流程明确汇报对象汇报对象，即数据采集与处理报告最终要给谁看，可以是领导、自己、公司各部门以及客户等。不同的汇报对象，需要了解的汇报内容不同，了解了对象就意味着把握了汇报的整体方向。任务三电商数据采集与处理的基本流程明确汇报需求比如某时间段客户减少，通过数据采集与处理的方式来解决该问题。解决具体问题当企业发展遇到阻力时，比如企业运作出现了问题时，通过数据采集与处理的方式找到能够刺激业务增长的办法，解决企业发展问题。解决发展问题企业运行的基础是客户，通过数据采集与处理，企业能够充分了解客户是谁，以便在运营过程中更好的满足客户需求。解决客户是谁的问题通过数据采集与处理，能够预测未来的可能性，比如通过分析历史各产品销量情况，能够预测未来受欢迎的产品类型或具体产品。进行预测任务三电商数据采集与处理的基本流程采集数据数据采集的步骤０１明确数据采集目标０２确定数据采集指标０３确定数据采集来源及工具０4确定数据采集维度及范围０5制作数据采集表，完成数据采集任务三电商数据采集与处理的基本流程数据采集的形式

AB间接采集数据直接采集企业自身运营过程中产生的第一手数据，需要通过调查整理、科学实验等方式实现。直接采集数据采集已经过初步处理的二手数据，比如已公开的行业数据等，需要通过查找下载等方式实现。任务三电商数据采集与处理的基本流程数据分类统计根据数据采集与处理目标，以及实际分析需求，对采集到的数据进行整理和归类的过程。数据处理数据清洗、数据转化和数据排序等内容。数据计算通过加、减、乘、除等方式，对数据进行计算以形成新的数值结果。数据分类与处理数据报表

数据图表任务三电商数据采集与处理的基本流程数据视觉可视化专项数据报表日常数据报表任务三电商数据采集与处理的基本流程数据报表企业日常汇报需要用到的报表，比如日、周、月报表等围绕企业运作的某个维度制作的，用来帮助企业提供决策建议的报表，比如市场分析报表、运营分析报表、产品分析报表等。任务三电商数据采集与处理的基本流程数据报表漏斗图矩阵图常见的数据展示图表任务三电商数据采集与处理的基本流程撰写数据分析报告1324全方位反映企业各方面状况的报告，比如产品分析报告、市场分析报告等。综合数据分析报告就某一个具体的问题展开分析的报告，比如企业流量来源分析报告、企业销量分析报告等。专项数据分析报告就企业某个维度未来发展趋势进行分析的报告，比如企业销量预测分析报告等。预测数据分析报告就某项工作进度进行分析的报告，比如推广活动进展分析报告、销售部月度销售情况分析报告等。进展分析报告谢谢观看《数据采集与处理》电子商务数据采集认知项目二CONTENT目录任务一电商数据采集认知任务二数据采集方法任务三电商数据的来源任务四数据采集常用工具学习目标知识目标技能目标1.明确电商数据采集的内涵和原则；2.了解数据采集的不同方法；3.熟悉电商数据的不同来源渠道；4.了解不同数据采集工具的特性。1.能够选择合适的方法进行数据采集；2.能够明确区分内部数据和外部数据；3.能够根据数据采集需求选择合适的数据采集工具。任务一电商数据采集认知任务一电商数据采集认知电商数据采集又叫数据获取，是指借助一定的工具或程序代码，采集不同平台系统中的各项数据信息。如获取浏览数据变化、访客数据变化、商品状态变化、物流数据变化、用户行为变化等数据内容的过程，为后续进行数据分析提供数据准备。数据采集的内涵任务一电商数据采集认知电商数据采集的原则有效性合法性实时性准确性任务一电商数据采集认知实时性所采集的电子商务平台数据或第三方平台数据需要保证实时性，因各类访问、浏览、转化数据时刻在发生变化，需要尽可能获取最新的实时数据任务一电商数据采集认知有效性电商市场是不断变化的，在进行数据采集的过程中，需要注意数据的有效性。任务一电商数据采集认知准确性电商不同的数据指标具有紧密的联系，互相影响，在后期进行数据分析时，需要通过其中的几项数据去计算相关联的其他数据是否存在异常，在这个过程中，需要确保所摘录的数据准确无误，避免在进行数据分析时出现较大偏差，影响分析效果。任务一电商数据采集认知合法性在采集竞争对手各项数据的过程中，可采集竞争对手或相关机构发布的公开数据，或是在竞争对手允许的情况下获取相关数据，而不能采用非法手段获取。任务二数据采集方法任务二数据采集方法网页数据采集数据库采集系统日志数据采集调查问卷采集数据采集方法任务二数据采集方法商品数据商品评价数据电商平台如淘宝、京东、唯品会的运营、产品及竞争数据可以直接在网页进行摘录。网页数据采集任务二数据采集方法访问频率注册时间客户名联系方式地址交易时间购买数量交易金额退货金额直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台每时每刻产生的大量业务记录写入到数据库中由特定的处理系统进行数据分析······数据库采集任务二数据采集方法系统日志数据采集企业的平台或各类网站每天会产生大量的日志，并且一般为流式数据（即实时大数据），如网站日志中记录了访客IP地址、访问时间、访问次数等数据。通过对这些日志信息进行采集、分析，可以挖掘电子商务企业业务平台日志数据中的潜在价值。任务二数据采集方法调查问卷是以问题的形式系统地记载调查内容的一种数据采集方式，调查问卷可以进行大规模的调查，结果容易量化且便于统计处理，这为数据采集提供了便利。调查问卷采集任务三电商数据的来源任务三电商数据的来源外部数据更加宏观、更加公开内部数据电商平台或电商企业在日常运营过程中产生的各项数据信息任务三电商数据的来源内部数据电商平台或电商企业在日常运营过程中产生的各项数据信息，内部数据一般与企业的服务或销售等相关，如注册用户数、访客数、新访客比率、浏览量、收藏量，订单数、订单信息、退换货数量等数据，涉及到用户信息的保密与商业机密等问题。友盟百度统计任务三电商数据的来源外部数据统计部门或政府的公开资料任务三电商数据的来源查机构、行业协会等发布的数据情报各类第三方调查机构及行业协会发布的数据报告、发展白皮书等，常见的有中国互联网协会、艾媒咨询、艾瑞咨询、易观国际等，在这些平台上提供了行业市场或行业龙头企业的各类统计数据，具有较高的参考性任务三电商数据的来源出版社出版图书指数工具任务四数据采集常用工具任务四数据采集常用工具任务四数据采集常用工具生意参谋是淘宝网官方提供的综合性网店数据分析工具。不仅可以采集到自身网店的各项运营数据，通过市场板块还能够获取到相关行业销售经营数据，通过竞争板块还可以了解到竞争店铺、竞品的各项数据。任务四数据采集常用工具京东商智是一款京东平台商家数据分析工具，展示实时与历史两个视角下，店铺与行业两个范畴内的流量、销量、客户、商品等全维度的电商数据，如图2-12所示。为商家提供专业基础运营、决策建议、精准营销等专业服务，帮助商家提升店铺运营效率，降低运营成本，是商家“精准营销、数据掘金”的强大工具。任务四数据采集常用工具店侦探是一款能全面跟踪天猫、淘宝店铺的运营数据工具，可自主添加竞店及竞品，提供竞店爆款关注、改价跟踪、标题改动跟踪、淘宝活动跟踪、直通车关键词排名跟踪等功能，有助于分析对手、学习对手并进一步超越对手。八爪鱼是一款高效的网页数据采集器，满足多种业务场景，简易采集模式内置上百种主流网站数据源。此外，提供多种网页采集策略与配套资源，可自定义配置，组合运用，自动化处理，从而帮助整个采集过程实现数据的完整性与稳定性。任务四数据采集常用工具任务四数据采集常用工具火车采集器是一款网页抓取工具，可用于网站信息采集、网站信息抓取，包括图片、文字等信息的采集处理发布。谢谢观看《数据采集与处理》市场数据采集项目三CONTENT目录任务一市场数据认知任务二行业数据采集任务三竞争数据采集学习目标知识目标技能目标1.了解市场数据主要包括的内容；2.认识市场数据采集的常用渠道；3.了解行业数据采集的主要数据指标；4.清楚竞争对手数据采集过程。1.能够完成行业数据采集；2.能够完成企业目标客户的锁定；3.能够完成竞争对手数据采集。任务一市场数据认知任务一市场数据认知市场数据市场规模市场需求竞争态势市场趋势目标客户了解市场数据的内容任务一市场数据认知A行业数据B竞争数据由众多提供同类或相似商品的企业构成的群体，通过对行业进行宏观及微观分析。包括竞争对手店铺商品结构、商品构成、畅销商品、商品销量、交易额、销售价格、客单价、活动信息、活动内容、活动周期、商品评价、服务政策、店铺流量、推广渠道、搜索排名等数据。任务一市场数据认知生意参谋-市场/竞争市场调研百度指数阿里指数市场数据采集的常用渠道任务一市场数据认知市场调研行业研究报告通过对特定行业的长期跟踪监测，对行业的整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势等，数据分析人员通过研读行业研究报告，可从中挖掘反映行业市场变化的关键数据信息。任务一市场数据认知生意参谋-市场/竞争通过生意参谋市场和竞争模块，数据采集人员可以获取到在淘宝/天猫平台的行业及竞争对手销售经营数据。可以实时监控市场大盘、本店层级及行业TOP排行等数据，帮助店铺快速了解行业动态；可对行业TOP商家、商品、品牌排行进行实时监控与分析，识别竞争对手，还可实时监控竞争动态；可对行业客群、搜索客群、品牌客群、属性与产品等进行深度分析，锁定热门人群特质及人群变化趋势，帮助店铺挖掘市场红蓝海。任务一市场数据认知阿里指数专业的电子商务市场动向的数据分析平台。它主要是对整个淘宝市场的行业价格、供求关系、采购趋势数据进行统计和分析，帮助卖家充分地掌握采购市场动态。研究消费者兴趣习惯的重要数据参考平台。卖家通过百度指数可以查看：商品的长周期走势、消费者的人群特性、商品搜索量和成交量的排行榜。任务一市场数据认知百度指数任务二行业数据采集任务二行业数据采集行业发展数据采集行业发展数据分析通常会涉及到行业总销售额、增长率等数据指标，行业发展数据来源主要依托于国家统计局、行业协会、数据公司发布的行业统计数据、行业调查报告等。艾瑞咨询-研究报告任务二行业数据采集步骤1：采集淘宝采购指数淘宝采购指数是根据在淘宝市场所在的行业的成交量计算而成的一个综合数值。该数值越高，表示在淘宝市集卖家的采购量越高。以淘宝平台为例，新手卖家可以从阿里指数查看淘宝采购指数、热门行业和潜力行业。任务二行业数据采集步骤2：采集热门行业和潜力行业数据与糕点点心相关的热门行业在“行业大盘”数据中卖家还可以了解与所查询行业相关的热门行业和潜力行业。任务二行业数据采集与糕点点心相关的潜力行业同样在“行业大盘”中还可以查看与搜索相关的潜力行业。任务二行业数据采集市场需求数据采集市场需求反映的是在一定的时期和地区内，客户对计划购买的商品所表现出的各类需求。对市场需求数据进行分析通常会涉及到需求量变化、品牌偏好等数据指标，除了可以通过行业调查报告获取外，还可以通过如百度指数等第三方指数工具对用户搜索指数的变化趋势分析，反应用户的需求变化和品牌偏好。北京特产的搜索偏好百度指数任务二行业数据采集步骤1：确定数据采集渠道以百度为例，作为全球最大的中文搜索引擎，其提供的指数工具是依据百度搜索数据所得，因此该数据参考度较高，可以将“北京特产”相关关键词的百度指数数据作为数据采集源，也可以具体的特产名称作为关键词进行数据采集。任务二行业数据采集步骤2：确定数据采集指标市场需求图谱相关词搜索热度在百度指数上采集市场需求数据，包括市场需求图谱和相关词搜索热度，此处可采集近一周的数据结果。任务二行业数据采集步骤3：市场需求数据分析通过以上数据商家可以分析出市场需求量比较大的细分产品。任务二行业数据采集目标客户数据采集步骤1：明确目标客户数据采集指标目标客户数据通常会涉及到目标客户的地域分布、性别占比、年龄结构占比、职业领域占比等数据指标。步骤2：选择数据采集渠道，完成数据采集1：可以借助行业调查报告、指数工具等对整个行业的目标客户数据进行采集。任务二行业数据采集2：对于在第三方电子商务平台开店卖家，可以通过平台提供的数据工具进行平台中行业目标客户数据采集。各省份不同商品关键词点击数据不同产品用户职业数据任务二行业数据采集3：除开借助生意参谋，还可以借助百度指数对目标人群进行画像。百度指数人群画像是指通过对搜索人群的地域分布、人群属性做出精准的数据统计与分析，以便于卖家更加准确地了解该商品消费者群体的特性。地域分布搜索北京特产的网民地域分布，北京、广东、山东等地区网民近90日对北京特产的关注度较高，另外可以针对区域或城市继续进行排名分析。卖家根据地域分布图可以精准了解目标群体的地域分布情况。任务二行业数据采集人群属性以年龄为纬度分析：搜索北京特产的网民年龄阶段主要集中在20-39岁之间，其中20-29岁人群占42.58%，30-39岁人群约占30%。以性别为纬度分析：搜索网民中女性用户占56.44%。综合对以上两项数据指标分析，卖家在北京特产的风格特色、功能作用、价格定位方面都应重点考虑20-39岁女性消费者的需求和消费特点。任务三竞争数据采集竞争数据是对在电子商务业务中彼此存竞争关系的商家、品牌、产品（即竞争对手）的各项运营数据的总称。通过对竞争数据变化、规律进行分析，运营者可以从中发现竞争对手的运维习惯、销售策略，从而制定更有针对性的营销方案、运营策略。任务三竞争数据采集任务三竞争数据采集竞争对手识别关键词目标人群价格营销活动视觉拍摄生意参谋-竞争情报行业竞争格局淘宝网生意参谋专业版（需付费）可以直接识别竞店，并完成竞店监控与数据采集任务三竞争数据采集竞店数据采集任务三竞争数据采集步骤1：注册并登录店侦探网站，添加竞店注册并登录店侦探网站，点击左侧导航栏中“监控中心”功能下的“店铺管理”选项，随后点击右侧“添加监控店铺”按钮，在其中的文本框输入竞店某个商品的网址，点击“添加监控”即可完成竞店的添加。借助店侦探完成对竞争对手的监控任务三竞争数据采集步骤2：借助店侦探完成竞店数据采集1：采集竞店整店状况数据对整店状况的数据进行采集，如图3-22所示，可以通过店侦探“整店状况-七天透视”导出竞店销售、宝贝、引流、营销四个方面最近7天的数据表格。任务三竞争数据采集2：采集竞店属性数据竞店属性数据可以进入竞店人工采集，通过竞店属性数据，可以了解竞店的店铺人群定位、商品适用季节、适用场景、基础风格等数据。竞店属性任务三竞争数据采集3：采集商品类目数据在分析竞店商品类目时，需要了解自身店铺和竞争店铺在类目布局和类目销售额方面的差距，从而可以进行品类布局的优化和提升。竞店类目分布竞店类目单日销售数据任务三竞争数据采集4：采集销售数据在店侦探中点击左侧的“销售分析”选项，采集竞店统计周期内的销售数据。并可进一步导出该店统计周期内的销售数据表在店侦探中点击左侧的“宝贝分析-宝贝列表”选项，可导出竞店统计周期内的各销售宝贝名称及对应的销售数据。任务三竞争数据采集5：采集推广活动数据采集竞店推广活动数据，可以通过店侦探“活动分析-活动概况”清晰了解竞店开展的推广活动数据，参加各类活动的商品数，如图3-30所示。通过持续追踪竞店促销推广活动的频度、深度和效果，结合自身网店的实际情况，从而制定适当的促销推广策略。任务三竞争数据采集6：采集商品上下架时间如果自身网店处于劣势，上下架时间要避开竞店，在竞店没有安排商品上下架的时间段捕获自身机会；如果自身网店处于优势，要紧跟竞店，正面竞争。任务三竞争数据采集竞品数据采集步骤1：在店侦探中添加竞品竞品数据采集同样可以借助店侦探监控工具，在店侦探中监控竞品数据时，需要先添加该竞品所在店铺为监控店铺，随后点击店侦探左侧导航栏中“监控中心”功能下的“重点监控宝贝”选项，并点击“添加宝贝”按钮，在打开的对话框中输入竞品网址，点击添加即可任务三竞争数据采集步骤2：对竞品数据进行采集1：采集基本信息数据任务三竞争数据采集2：采集销售数据价格在进行商品选购前，多数客户已经有一个心理价格，这时需要对比分析自身商品和竞品的价格，并结合商品对应人群，进行商品价位的调整，提高自身商品的转化率。任务三竞争数据采集收藏量销量及销售额收藏量从侧面反映了商品受客户喜爱的程度，通过查看竞品的收藏量，对比自身网店商品，找出差距，若自身商品的收藏量相差太多，可以设置收藏有礼，如优惠券、小礼品等；此外，通过优化商品主图也可以提升收藏量。进行竞品分析的最重要的目的是提升自身网店商品的销量，因此，销量数据是竞品分析的重点数据。任务三竞争数据采集3：采集推广活动数据对竞品的推广活动数据进行采集，是为了分析竞品有没有参加官方推广活动，或者是店铺自身开展的促销活动，是以怎样的频率安排推广活动，转化率如何？如竞品参加了淘宝客推广，可以通过店查查插件从30天的推广量、30天的支付佣金进行追踪。还可将自身商品相应的淘宝客佣金及月推广件数和竞品进行对比，及时进行相应调整。任务三竞争数据采集4：采集商品评价数据商品评价数据可以在商品详情页的“累计评价”中进行查看，可以发现客户最在意的是商品的包装、味道、性价比等，并且有部分客户评价竞品的包装较差。在了解了竞品客户的真实需求后，再反观自身网店的评论，分析哪些是客户认可的，需要继续保持的；哪些是自身做得不好的，需要向竞品学习的。谢谢观看《数据采集与处理》运营数据采集项目四CONTENT目录任务一运营数据认知任务二客户数据采集任务三推广数据采集任务四销售数据采集任务五供应链数据采集学习目标知识目标技能目标1.熟悉运营数据的常见类型；2.了解客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据采集的思路和分析方法；3.熟悉运营数据的常见指标及采集渠道。1.掌握各类运营数据采集的操作步骤；2.能够根据任务情景选择所需采集的运营数据指标；3.能够熟练完成客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据采集。任务一运营数据认知任务一运营数据认知客户数据客户行为数据客户画像数据能够反映客户的具体特征的数据包含客户在店铺当中浏览、购买、评价商品过程中所产生的轨迹数据任务一运营数据认知推广数据对于淘宝店铺而言，推广渠道及推广方式多种多样，但对于每一个店铺，并不是所有的推广渠道都对其盈利有所帮助。没有包打天下的推广渠道，因此在数据采集过程中，通过采集不同渠道推广效果数据，可以对比分析店铺更加适合哪种推广渠道，并确定调整的方向。任务一运营数据认知销售数据在进行网店销售数据分析时，通常需要分析的指标包括整店及每个商品的订单量、销售额、成交数量等交易数据，同时还可能需要分析客服人员的响应时长、咨询客户数、询单转化率等服务数据。任务一运营数据认知供应链数据供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的生产、交易全链条。供应链管理的经营理念是从消费者的角度出发，通过企业间的协作，谋求供应链参与者利益最佳。任务二客户数据采集任务二客户数据采集客户访问数据采集客户访问数据采集渠道及工具实时流量可以获取店铺客户的当天实时化客户访问数据，其特点就是实时变化提供了店铺的访问数、浏览量、支付金额等客户行为数据及访客所在地、停留时长、访问时段等客户画像数据，且数据可按天、周、月的时间维度进行呈现。任务二客户数据采集客户访问数据采集小刘在了解了客户访问数据在生意参谋中的位置后，由于她需要采集店铺客户访问的历史数据，因此决定通过“流量”板块进行数据采集。

步骤1:进入生意参谋流量板块使用卖家账号登录生意参谋，在菜单栏点击“流量”任务三推广数据采集步骤2:在“流量看板”板块“流量总览”模块设置采集时间段步骤3：将各月度访客数及浏览量数据分别填写到数据采集表中任务三推广数据采集步骤4：根据不同月份，在“流量来源TOP10”模块分别查看无线端和PC端每月的流量来源途径及各来源的访客数，将其填入数据采集表。任务二客户数据采集店铺客户画像数据采集客户画像数据的采集渠道了解客户画像数据可以帮助卖家确定用户是否精准，帮助卖家在新品选择和营销策略制定提供帮助。对于店铺客户画像数据采集可以通过店铺后台“客户运营”板块中的“客户分析”模块进行采集。任务二客户数据采集还可以在生意参谋“流量”板块的“访客分析”模块进行采集。该板块可以获取近一个月内的店铺访问客户画像数据。任务二客户数据采集客户画像数据采集

步骤1：选择采集渠道虽然在店铺后台和生意参谋都可以采集到店铺客户的画像数据，但小刘通过观察发现，在店铺后台的“客户运营平台”仅可以采集前一个月份的整体数据，而在生意参谋后台则可以查看近一个月每天的数据，方便观察不同日期的客户画像数据变化，因此选择了生意参谋“访客分析”板块进行数据采集。任务二客户数据采集步骤2：确定采集指标及制作数据采集表通过对平台所提供的数据指标的观察，小刘确定对消费层级、性别、新老访客占比几项数据进行采集。确定完数据采集指标后就开始制作相应的数据采集表。步骤3：客户画像数据采集进入生意参谋平台“访客分析”板块，根据数据采集表中的时间维度及时间需要选择相应的时间节点查看数据，并将数据填入到数据采集表。任务二客户数据采集客户交易数据采集确定采集渠道淘宝网店客户交易数据可以通过生意参谋后台“交易”板块进行采集，但其中的数据仅包含访客数、下单买家数、下单金额等交易数据，并不包含客户信息数据，而且其中的数据并不提供下载功能，因此对于需要采集客户详细数据的小刘而言，选择通过在店铺后台下载订单报表的方式进行采集。任务二客户数据采集客户交易数据采集完成数据采集表制作后，小刘要来了店铺管理账号，准备开始数据采集。步骤1：登录卖家账号，点击“千牛卖家中心”进入淘宝店铺后台任务二客户数据采集步骤2：在店铺后台点击“交易管理”版块中的“已卖出的宝贝”步骤3：在“已卖出的宝贝”页面根据需要设置“成交时间”的起止时间点，并点击“批量导出”按钮，在弹出提示框中点击“生成报表”任务二客户数据采集步骤4：进入生成报表页面后等待报表生成完成，点击“下载订单报表”按钮保存报表，并点击“发送密码”按钮，系统将会把该条报表记录对应的打开密码发送到当前登陆账号所绑定的手机号步骤5：检查所下载的数据表中是否存在乱码或无法打开的情况。任务三推广数据采集任务三推广数据采集流量来源数据采集确定采集渠道对于淘宝店铺，在生意参谋平台“流量”板块“店铺来源”模块中提供了店铺淘内免费、自主访问、付费流量、淘外网站等类型近三个月的相关数据。任务三推广数据采集推广渠道数据采集步骤1：进入生意参谋平台“流量”板块的“店铺来源”模块步骤2：设置数据采集的时间维度及时间范围，并设置无线端和PC端任务三推广数据采集步骤3：在“流量来源构成”模块选择采集指标步骤4：点击“流量来源构成”右侧的下载按钮，保存数据表，下载完成后查看数据报表的标题中的时间是否是自己所选时间，另外查看数据报表中的数据是否有乱码和缺失。任务三推广数据采集步骤5：根据前几步下载的数据报表，制作的数据采集表，并将下载得到的各报表中的数据填写到数据采集表。任务三推广数据采集淘内免费搜索推广数据采集小刘对之前下载到的数据进行整理，针对手淘搜索和PC搜索两项数据指标制作了与之对应的数据采集表，并将与之对应的数据填写到数据采集表中任务三推广数据采集付费推广渠道数据采集确定采集指标及采集渠道完善的数据监控及呈现体系，通过直通车推广的数据报表小刘可以获取到包括展现、流量、销售、成交金额等一些列数据指标小刘分析直通车推广效果则重点需要分析的数据指标为直接成交金额、直接成交笔数、间接成交金额、间接成交笔数、收藏宝贝数、收藏店铺数、投入产出比、总成交金额、总成交笔数、总收藏数、点击转化率、直接购物车数、间接购物车数、总购物车数等数据指标。任务三推广数据采集采集直通车推广数据步骤1：在淘宝店铺后台，点击“营销板块”的直通车进入管理页面任务三推广数据采集步骤2：在直通车管理页面点击“报表”进入直通车报表任务三推广数据采集步骤3：点击页面中的“更多数据”按钮，根据之前确定的指标选择相应的数据指标标签步骤4：点击“下载报表”按钮，填写表名称并选择报表类型及时间范围任务三推广数据采集步骤5：点击“管理导出报表”进入报表下载页面，根据报表名称选择刚才设定的报表名称点击后方的“下载”步骤6：检查下载好的数据表，查看时间、指标及数据是否有缺失、乱码等现象。任务四销售数据采集任务四销售数据采集店铺交易数据采集交易数据采集渠道及指标淘宝店铺的交易数据主要集中在生意参谋“交易”板块，虽然在店铺后台、千牛工作台等页面有所显示，但都是调用的生意参谋中的数据。支付金额支付买家数支付金额占比支付商品数支付转化率指标任务四销售数据采集步骤1：在生意参谋打开“交易”板块，进入交易交易概况步骤2：在交易趋势板块，设置时间，选择指标步骤3：点击“指标”右侧的下载按钮，下载所选时段及指标的数据报表步骤4：检查数据表是否有数据缺失、错乱等异常现象交易趋势数据采集任务四销售数据采集交易构成数据采集在交易构成模块包括了终端构成、类目构成、品牌构成、价格带构成、资金回流构成等类型的数据。其中按日提供近三个月数据，按周提供近6个月数据，按月度提供近一年数据的下载，小刘根据自己的需要按照月度对几项数据进行了下载和整理。任务四销售数据采集交易明细数据采集在“交易明细”模块包含订单编号、订单创建时间、支付时间、支付金额、确认收货金额、商品成本、运费成本等几项数据指标，其中商品成本和运费成本需要提前进行相关配置。该模块的中的数据按日提供，如果需要采集长时间的数据需要制作数据采集表进行数据摘录。任务四销售数据采集交易订单数据采集确定采集渠道淘宝店铺后台交易管理板块是汇总店铺订单的位置，在这里可以查看到店铺自开业以来的所有交易订单数据，该板块数据提供下载，因此采集销售订单数据直接下载该板块的报表即可。制作数据采集表确定了数据指标及数据采集渠道，小刘根据之前确定的数据指标及前边采集客户数据的经验制作了一张数据采集表。任务四销售数据采集采集交易订单数据步骤1：在店铺后台点击“交易管理”版块中的“已卖出宝贝”任务四销售数据采集步骤2：在“已卖出宝贝”页面根据需要设置“成交时间”的起止时间点，并点击“批量导出”按钮，在弹出提示框中点击“生成报表”任务四销售数据采集步骤3：进入生成报表页面后等待报表生成完成，点击“下载宝贝报表”按钮保存报表步骤4：打开订单报表，将所需的数据复制到数据采集表中即可完成数据采集任务五供应链数据采集任务五供应链数据采集采购数据采集小刘了解到店铺的商品多数都是通过1688平台进行采购，因此决定从店铺的采购渠道进行深入分析，了解商品报价及起批量、发货周期等供货数据。确定采集指标及采集渠道商品标题商品SKU商品批量阶梯价格物流费用发货时效商品链接物流方式商家名称任务五供应链数据采集制作数据采集表确定了数据指标及数据采集渠道，小刘继续根据数据制作了数据采集表。任务五供应链数据采集采集采购数据步骤1：进入1688搜索相关商品。任务五供应链数据采集步骤2：根据所需商品，选择规格、型号、款式等一致的商品，进入商品详情页、联系方式等相关页面，依据数据采集表依次摘录相关数据。步骤3：依次采集其他商品数据填入数据采集表中，直至完成所有商品数据采集。任务五供应链数据采集仓储数据采集仓储数据的整理通常是使用进销存软件或相应的进销存数据表，对于该类数据的采集主要是获取到相关的数据报表，根据需要将相应的数据整理到数据采集表当中即可。在数据整理的过程中需要注意的是不同的软件、数据表可能在数据指标及表述方式上存在差异，因此就需要数据采集人员对相应的数据指标及表述差异进行统一和规范。任务五供应链数据采集物流数据采集

1.确认物流数据采集渠道物流数据采集可以通过对各订单配送单号在相应的物流公司网站查询获取，但这样效率太低，小刘在生意参谋中发现物流板块提供了这些数据任务五供应链数据采集

2.物流数据采集采集物流分析数据步骤1：进入生意参谋物流分析模块步骤2：根据需要设置所需采集的时间及数据指标任务五供应链数据采集步骤3：根据指标制作数据采集表步骤4：将在生意参谋平台获取到的数据摘录到数据采集表中任务五供应链数据采集订单配送时效数据采集步骤1：进入生意参谋“包裹中心”步骤2：设置采集时间段、包裹状态等指标步骤3：根据平台提供的数据制作数据采集表步骤4：将获取到的物流数据填入到数据采集表中谢谢观看《数据采集与处理》产品数据采集项目五CONTENT目录任务一产品数据任务二产品行业数据采集任务三产品运营数据采集学习目标知识目标技能目标1.了解产品数据的含义；2.明确产品数据的类型；3.熟知产品数据采集的渠道；4.了解产品数据的价值和产品数据分析的主要内容。1.能够进行产品行业数据采集；2.能够进行产品运营数据采集。任务一产品数据任务一产品数据认识产品数据认识电子商务产品产品是为了满足市场需求，被提供到市场供客户消费和使用的任何有形或无形的交易物。电子商务产品特指为满足网上购物客户需求，在互联网上进行交易的产品，该产品通常是实体产品，比如服装、鞋帽等；也可以是虚拟产品，比如购物券、储值卡等；还可以是服务类产品，比如导游服务、代驾服务等。任务一产品数据认识产品数据产品行业数据产品运营数据产品数据任务一产品数据产品行业数据产品搜索指数数据产品交易指数数据任务一产品数据产品搜索指数数据是客户搜索产品关键词时外在展现的数据，能够反映关键词的搜索热度，搜索指数越高代表客户对该关键词的接受程度越高，搜索指数越低代表客户对该关键词的接受程度越低。搜索指数数据是根据搜索频次等因素综合得出的数值，与实际搜索次数不同。任务一产品数据产品交易指数数据是产品整体交易金额指数化的数据，与实际交易金额不同，能够反映产品的交易热度，交易指数越高产品热度越高，交易指数越低产品热度越低。任务一产品数据产品运营数据产品销售数据产品能力数据包括产品获客能力数据和产品盈利能力数据，能够反映产品是否畅销，是否能够为企业创造利润等情况。围绕产品SKU的数据，通过SKU数据，企业可以了解产品的库存和销售状况。任务一产品数据产品数据采集的渠道指数类数据采集渠道任务一产品数据平台类数据采集渠道产品数据还可以通过平台类采集渠道获取，尤其是产品行业交易指数数据采集和运营数据采集时，大部分数据都是通过平台类渠道获取到的。任务一产品数据产品数据的价值产品选择要符合客户的需求，通过对产品数据进行采集与分析，客户能够了解产品销售与客户需求的变化情况和规律，并依此制定或优化产品策略。1、优化产品策略通过产品数据采集与分析，企业能够及时、全面了解产品销售计划的执行情况，帮助运营人员了解产品在销售过程中存在的问题，及时调整销售计划，确保销售利润最大化。2.提升产品销售利润充足的产品数据是企业产品数据化管理的基础和前提，产品在销售过程中，需要数据化管理，否则容易出现产品丢失、账务错误等问题，通过产品数据库的建立和使用，能够帮助企业加强产品信息的记录与传递。3.加强产品数据化管理产品数据的价值任务二产品行业数据采集任务二产品行业数据采集产品搜索指数数据采集步骤1：确定数据采集渠道百度是全球最大的搜索引擎，提供的产品搜索指数依据百度搜索而来，得到的指数数据可参考度校高，因此小刘选择百度搜索作为此次产品搜索指数数据采集的渠道。步骤2：确定要采集的关键词确定要采集的关键词需要结合企业产品所属的领域、品类、具体产品等而定。“北京特产专营店”售卖的是北京特产，因此选择“北京特产”作为关键词之一，此外，还选取了2020年2月销量比较好的“稻香村糕点”、“全聚德烤鸭”、“北京糖葫芦”作为关键词。任务二产品行业数据采集步骤3：确定采集时间范围确定采集时间范围，需要围绕产品搜索指数数据采集目标进行，小刘这里将采集时间设置为一个月，具体时间范围是2020年2月1日到2020年2月29日。步骤4：采集数据

1：打开百度指数网页（https://index

baidu

com）2：登录或注册百度指数。点击右上角“登录”或“注册”按钮，完成百度指数登录任务二产品行业数据采集3：搜索关键词。依次搜索关键词“北京特产”、“稻香村糕点”、“全聚德烤鸭”、“北京糖葫芦”。根据需要依次完成时间段设置、区域设置、PC+移动端设置。任务二产品行业数据采集采集产品关键词搜索指数数据。得到“全聚德烤鸭”关键词搜索指数，将数据移动到某个时间，得到该时间下的搜索指数。同时在“搜索指数概览”中，可以得到“全聚德烤鸭”关键词的均值、同比环比增长数值等采集产品关键词人群画像数据。点击页面上方的“人群画像”按钮。在页面右上角完成时间设置，得到“全聚德烤鸭”关键词的人群属性数据任务二产品行业数据采集采集产品关键词需求图谱数据。点击页面上方的“需求图谱”按钮。得到“全聚德烤鸭”关键词需求图谱数据，拖动下方的箭头按钮，可以调整时间段。在该页面可以采集到与“全聚德烤鸭”和“北京特产”相关的关键词搜索强弱和热度数据任务二产品行业数据采集产品交易指数数据采集步骤1：确定数据采集渠道产品交易指数一般会选用平台类的渠道进行数据采集，因为“北京特产专营店”是一家淘宝店铺，因此小刘选择采用天猫的生意参谋作为此次产品交易数据的采集渠道。步骤2：确定采集时间范围产品交易指数数据采集的时间范围，需要围绕产品交易指数数据采集的目标确定。与搜索指数数据采集的时间范围一致，小刘这里将采集时间也设置为一周，具体时间范围是2020年3月2日到2020年3月8日。任务二产品行业数据采集步骤3：产品行业交易指数数据采集。登录生意参谋，点击“市场”按钮1：采集行业趋势交易指数数据。进入“市场大盘任务二产品行业数据采集2：采集市场排行交易指数数据。进入“市场排行分别点击“店铺”和“商品”按钮，得到店铺市场排行交易指数数据与商品市场排行交易数据任务三产品运营数据采集任务三产品运营数据采集产品销售数据采集步骤1：确定数据采集指标产品销售数据采集的核心指标包括单品的支付金额、支付件数、支付转化率、下单转化率、详情页跳出率，以及单品SKU销售数据，如加购件数、支付金额、支付件数、支付买家数、下单件数、下单买家数、价格、当前库存等。步骤2：确定数据采集渠道常用的数据来源渠道有电子商务网站、店铺后台或平台提供的数据工具、政府部门、机构协会、媒体、权威网站数据机构、电子商务平台、指数工具等。任务三产品运营数据采集步骤3：确定数据采集工具目前市面上有数以百计的数据采集工具，其功能、用途、使用难易程度各异，用户需根据自身的不同情况，结合各数据采集器的适用范围、功能及呈现的数据类型进行判断选择。“北京特产专营店”作为淘宝网店，小刘选择了专为淘宝、天猫商家打造的数据分析工具——生意参谋作为此次的数据采集工具。步骤4：采集数据1：打开并登陆生意参谋（https://sycm

taobao

com/）任务三产品运营数据采集2：进入“品类”板块，打开“商品360”页面3：在搜索栏中输入商品的标题、ID、URL或者货号，然后搜索进入该商品的销售详情页任务三产品运营数据采集在“核心概况”栏目下，手工摘录或者点击下载，采集该产品的销售及转化数据。在“SKU销售详情”栏目下，手工摘录或下载该单品各SKU的信息，付费用户可以选取更多指标任务三产品运营数据采集4：数据检查。数据采集完成后需要进行数据的检查，确保数据完整、准确、规范。下载的数据注意文件是否完整，是否能够正常打开，有无乱码情况；摘录数据时注意页面翻页，避免部分数据缺失。任务三产品运营数据采集产品能力数据采集步骤1：确定数据采集指标用来衡量产品为店铺获取客户的能力，主要指标包括点击量、收藏量和重复购买率等。产品获客能力用来衡量产品为店铺获取利润的能力，主要指标包括投入产出比、毛利率等。产品盈利能力产品能力任务三产品运营数据采集重复购买率=重复购买客户数量÷客户总数量×100%毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入×100%通过公式拆解，小刘针对店铺推广产品“冰糖葫芦500g多口味装老北京特产小吃”最终确定了以下指标：点击量、收藏量、客户购买频次、客户数量、投入产出比、支付金额、商品采购价格、推广费用。任务三产品运营数据采集步骤2：确定数据采集工具指标数据一方面产生于产品运营过程，通过站点后台追踪记录或借助第三方采集工具即可获取，如点击量、收藏量、投入产出比、支付金额、推广费用。指标数据来源于企业的ERP软件、进价表等，通过下载导出或复制粘贴即可获取，如采购成本。还有一些间接获取的指标数据，如客户购买频次、客户数量，通过站点后台追踪记录或借助第三方采集工具得到订单表，然后统计得出。任务三产品运营数据采集步骤3：采集数据1：打开并登陆淘宝，进入千牛卖家中心，然后在“营销中心”板块，选择“我要推广”，点击“淘宝/天猫直通车”进入直通车页面任务三产品运营数据采集2：选择“报表”板块，点击对应推广中的宝贝，打开“更多数据”，勾选需要展示的指标选择需要展示的指标任务三产品运营数据采集3：有选择的摘录相关数据采集数据任务三产品运营数据采集4：在千牛卖家中心的“交易管理”中，导出订单报表，用来统计客户购买频次、客户数量导出订单报表5：从企业的进价表中获取商品采购价格。6：数据整理并检查。谢谢观看《数据采集与处理》数据分类与处理项目六CONTENT目录任务一数据分类与处理认知任务二数据分类统计任务三数据处理任务四数据计算学习目标知识目标技能目标1.了解数据分类与处理的作用和原则；2.熟悉Excel中数据分类统计的方法；3.熟悉数据处理的步骤及方法；4.了解电子商务数据计算的常用方法。1.能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；2.能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；3.能够使用公式对电子商务运营数据进行计算。任务一数据分类与处理认知任务一数据分类与处理认知

电子商务运营过程中，行为与反馈均可通过数据量化。通过数据分类与处理，可以更加清晰地了解当前状况，更加有效地监控运营过程和目标。1、集中、系统地反映客观实际

更高质量的数据意味着更精准有效的决策。在数据分析之前，对收集到的数据进行清洗和加工、关联和聚合，一方面确保数据的内容完整、准确、有效，另一方面对数据格式化，使其形成适合数据分析的类型或样式。2.确保数据的内容完善和格式统一

数据本身是杂乱无意义的，只有通过分类与处理，才能呈现出一定的规律，挖掘出行为背后潜在的巨大价值。数据分类与处理的维度越多，展示给数据分析的范围就越广，提取到的有用信息也就越丰富。

3.发现规律，实现深度挖掘数据分类与处理的作用任务一数据分类与处理认知客观性原则

坚持用数据说话的基本原则，分类与处理结果应准确、可靠并且客观，应能如实反映企业运营现状。完整性原则

数据分类与处理不是单个数据的整理活动，而是具有相当体量、相互关联、需要进行引用的数据库集成，这一阶段越完整，下一步的数据分析就越全面、越深入。同时，完整性原则还体现在对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则等。数据分类与处理的原则任务一数据分类与处理认知针对性原则

针对性原则要求紧贴电子商务数据处理方案的要求，依据数据加工的目标，针对不同类型数据的复杂程度、难易程度，选择合适的方法，使结果符合实际需求。严谨性原则

数据分类与处理是整个数据分析过程中最占时间和精力的环节，同时也由于数据的庞大、繁琐而让这一过程显得枯燥乏味，出错的概率较大。便捷性原则

数据分类与处理的结果应便于观察、对比、分析，能简单快速调用，易于发现规律。任务一数据分类与处理认知分类统计根据统计目的将采集到的原始数据分门别类进行统计归类。数据清洗将数据表中多余、重复的数据筛选出来并删除，将缺失、不完整的数据补充填补，将内容、格式错误的数据纠正或剔除的操作行为。数据转化对数据的格式或结构进行转换。数据排序按照一定的规则将数据排列。数据计算对数据表中的数据有目的的进行加、减、乘、除等计算。数据分类与处理的方法任务二数据分类统计任务二数据分类统计数据透视表分类汇总函数合并计算任务二数据分类统计分类汇总

“分类汇总”是对特定类别下的特定信息进行汇总，其步骤是先分类，后汇总，因此汇总前必须先对汇总的数据进行排序。

在“数据”选项卡下的“分级显示”功能组中单击“分类汇总”按钮，打开“分类汇总”对话框，选择“分类字段”、“汇总方式”和“汇总项”。任务二数据分类统计左侧分级显示列表，点击即可显示或隐藏数据明细。分类汇总结果当需要对多个字段同时进行分类汇总，以达到用不同条件对数据进行汇总的目的时，可以选择使用嵌套分类汇总，即在一个已经进行了分类汇总的工作表中继续创建其他分类汇总。嵌套分类汇总任务二数据分类统计合并计算

“合并计算”在Excel2016版本中位于“数据”选项卡下“数据工具”功能组中，其功能是对多个分散的数据进行汇总计算。“合并计算”能够帮助用户将特定单元格区域中的数据，按照项目的匹配，对同类数据进行汇总。

选中数据区域外的单元格，为汇总结果指定存放位置，点击“合并计算”按钮，在打开的“合并计算”对话框中，选择所需的“函数”，指定引用位置，单击“添加”按钮，多个表格合并计算时，需要多次添加，然后在标签位置对“首行”和“最左列”打勾，以便显示标签行和标签列。任务二数据分类统计“合并计算”结果任务二数据分类统计函数

函数是Excel预先定义好的特殊公式，在执行数据统计、数据计算、数据分析等任务中功能强大。函数通常是由函数名称、左括号、参数、半角逗号和右括号构成。格式SUMIF（range，criteria，sum_range）功能根据指定条件对若干单元格求和说明参数range用于条件判断的单元格区域，即求和的原始区域；参数criteria是进行累加的单元格应满足的条件，用于筛选哪些单元格满足求和条件，其形式可以为数字、表达式或文本；参数sum_range指求和的实际单元格，如果省略该参数，则直接对range中的单元格求和。函数SUMIF，即条件求和函数任务二数据分类统计输入函数函数计算结果该店铺无线端的流量来源主要有“付费流量”、“淘内免费”和“自主访问”三类，位于工作表中的C列，访客数位于E列。在H2单元格中输入公式=SUMIF(C:C,"付费流量",E:E)，表示计算C列中内容为“付费流量”对应于E列中的访客数之和。任务二数据分类统计数据透视表

数据透视表是一种交互式的表，是计算、汇总和分析数据的强大工具，它不但可以进行数据计算，还可以动态地改变版面布置，任意组合字段，而且在每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。选中数据源，在“插入”选项卡下的“表格”功能组中单击“数据透视表”按钮，弹出“创建数据透视表”对话框，选择要分析的数据和放置数据透视表的位置。1任务二数据分类统计单击“确定”后，Excel自动创建一个空白的数据透视表框架，同时在其右侧展开“数据透视表字段列表”窗格。将需要汇总的字段拖动至相应的“筛选器”、“行”、“列”、“值”区域，生成报表。2如需修改值汇总方式，可单击数值汇总区域中需要调整的字段，选择“值字段设置”命令，然后根据需求进行更改任务三数据处理任务三数据处理数据清洗将数据表中多余、重复的数据筛选出来并删除，将缺失、不完整的数据填补，将内容、格式错误的数据纠正或剔除的操作行为。缺失值清洗逻辑错误清洗无价值数据清洗格式内容清洗重复数据清洗数据集中某个或某些属性的值是不完整的由于系统导出渠道或人为输入习惯的原因，整合而来的原始数据往往不能做到格式统一，内容上也容易出现空格违反逻辑规律的要求和逻辑规则而产生的错误，一般使用逻辑推理就可以发现问题。数据被重复、多次记录。重复数据会影响数据处理结果的正确性，从而导致数据分析出现偏差，因此需要将其删除。对本次数据统计或数据分析没有产生作用的数据，直接删除对应的字段即可。任务三数据处理缺失值清洗步骤1：打开原始数据表格，选中数据区域，在“开始”选项卡下的“编辑”功能组中单击“查找和选择”按钮，点击“定位条件”命令，在弹出的“定位条件”对话框中，选中“空值”，点击“确定”后，所有的空值即可被一次性选中任务三数据处理步骤2：定位到空白值后，直接输入需要补充的内容，按“Ctrl+Enter”快捷键，进行批量填充，根据计算公式：下单转化率=下单买家数/访客数，在G6单元格中输入公式“=F6/E6”，然后按“Ctrl+Enter”进行批量计算。任务三数据处理格式内容清洗“支付转化率”列包含了百分比和小数两种形式，“流量来源”列的字符中间存在空格，需要将其修正，具体操作如下。任务三数据处理步骤1：选中“支付转化率”整列，右键打开弹出式菜单，点击“设置单元格格式”选项，在弹出的“设置单元格格式”对话框中，选择“数字”选项卡，点击“百分比”设置小数位数为2。点击“确定”完成任务三数据处理步骤2：“流量来源”列数据中的空格可以使用“替换”一次性批量去除。选中数据区域，在“开始”选项卡下的“编辑”功能组中单击“查找和选择”按钮，点击“替换”命令，“查找内容”输入一个空格，“替换为”则不输入任何内容，点击“全部替换”即可全部删除表格中的空格。任务三数据处理逻辑错误清洗数据不合理如客户年龄500岁，或者消费金额为-100元，明显不符合客观事实数据自相矛盾如客户的出生年份是1980年，但年龄却显示18岁数据不符合规则如限购1件的商品，客户的购买数量却为3数据逻辑错误种类任务三数据处理北京特产专营店上新一款茯苓饼，并推出优惠试吃活动，每人限购1件。下图是其运营人员导出的该商品订单表，下面将以表中数据为例，进行数据逻辑错误检查。任务三数据处理步骤1：由于该商品限购1件，因此需要将“购买数量”大于1的记录标注出来。选中“购买数量”列，选择“开始”选项卡——“样式”功能组——“条件格式”——“突出显示单元格规格”——“大于”，在弹出的“大于”对话框中，填入数值“1”，点击“确定”即可将错误数据标注出来。任务三数据处理步骤2：尽管用户在付款时可能会使用优惠券或红包，但支付金额仍不会为负，因此，条件格式选择“小于”即可将“支付金额”列的错误数据标注出来。任务三数据处理步骤3：除此之外，“签收时间”应晚于“订单创建时间”，否则该条记录便属于异常。选中“签收时间”列，选择“开始”选项卡——“样式”功能组——“条件格式”——“突出显示单元格规格”——“其他规则”，在弹出的“新建格式规则”中，规则类型选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，编辑规则为“=L1<I1”，设置格式为背景色蓝色，点击“确定”即可将错误数据标注出来。任务三数据处理重复数据清洗步骤1：选中工作表中的数据区域，在“数据”选项卡下的“数据工具”功能组中，单击“删除重复项”，在弹出的“删除重复项”对话框中，选择要删除的列，默认情况下所有列同时选中，否则会产生误删任务三数据处理步骤2：单击“确定”按钮完成重复项删除，Excel将显示一条消息，指出有多少重复值被删除，多少唯一值被保留。任务三数据处理数据转化对数据的格式或结构进行转换，是数据处理的前期准备。数据转化包括数据表的行列互换、文本数据提炼等。数据表的行列互换步骤1：打开Excel数据表，选中目标内容，按住“Ctrl+C”组合键进行复制任务三数据处理步骤2：选中要进行数据复制的单元格，点击“开始”选项卡，在“剪贴板”功能组中单击“粘贴”——“转置”按钮，即可让选中的内容进行行列互换，得到新数据表还可以使用键盘快捷方式，按“Ctrl+Alt+V”快捷键会弹出对话框，勾选“转置”复选框，即可实现转置粘贴。任务三数据处理文本数据提炼在导入文本数据时，有时多项数据会显示在同一单元格中，需要对数据进行提炼，使相同属性的数据位于同一列中。文本数据的提炼涉及到文本函数的运用LEFT函数，用于获取字符串左边指定个数的字符EFT函数的语法为：=LEFT(text,[num_chars])，其中text为要取得给定值的文本数据源，num_chars表示需要从左开始算提取几个字符数，其中每个字符按1计数。任务三数据处理RIGHT函数，用于获取字符串右边指定个数的字符RIGHT函数的语法为：=RIGHT(text,[num_chars])，其中text为要取得给定值的文本数据源，num_chars表示需要从右开始算提取几个字符数，其中每个字符按1计数。MID函数，用于获取字符串从指定位置开始指定个数的字符MID函数的语法为：=MID(text,start_num,num_chars)，其中text为要取得给定值的文本数据源，start_num表示指定从第几位开始提取，num_chars表示需要从指定位置开始算提取几个字符数，其中每个字符按1计数。任务三数据处理现需要对数据表中的客户姓名、电话、商品口味等信息分别进行提炼步骤1：现要将表格中的客户姓名提炼出来，可以使用LEFT函数，选定客户姓名要放置的单元格，随后点击插入函数“fx”，选择文本函数，从中选取LEFT函数，随后分别输入文本源和数值，如提取A1单元格中，从左开始的7个字符数，点击“确定”，完成姓名提取，如图任务三数据处理步骤2：接下来完成电话号码的提炼，选取文本函数中的MID函数，如图6-33所示，电话号码是从第8位字符开始的，需要提取11位字符，输入参数，点击确定，即可完成电话号码的提炼。任务三数据处理步骤3：提取商品口味，选取文本函数中的RIGHT函数，订单号为从右开始的6个字符，输入函数参数，点击确定，即可完成商品口味的提炼任务三数据处理数据类型的转换数值转字符在Excel输入数据的时候，会默认使用数值型数据，若是数字太长，会变成科学计数法，不利于查看数据任务三数据处理步骤1：在Excel中打开数据表，选择要转换的数字所在的单元格，随后单击“数据”选项卡中的“分列”按钮，在文本分列向导中，使用默认设置，连续点击下一步，完成第1步和第2步的设置。步骤2：进入文本分列向导第3步，单击“列数据格式”下的文本，点击“完成”即可完成设置步骤3：设置完成后，返回Excel数据表，数据前有小三角符号，代表已转换成功。任务三数据处理字符转数值在进行数据统计时，有时获取的原始数据是以文本字符形式展现的。虽然不影响数据展现，但无法进行计算。任务三数据处理将文本字符转换为数值有两种方法，第一种参考数值转文本字符的方法，但在第三步选择“列数据格式”时，勾选“常规”，点击“完成”即可完成转换直接选中要转换的数据列，点击数据列前出现的提醒符号，在给出的选项中点击“转换为数据”，即可将文本型字符转换为数值任务三数据处理文本日期转标准日期在某些统计数据列表中，日期是以文本形式展现的，不是标准日期步骤1：在Excel中打开数据列表，选中为文本格式的日期信息，随后单击“数据”选项卡中的“分列”，在文本分列向导中，使用默认设置，连续点击下一步，完成第1步和第2步的设置，进入第3步后，在列数据格式选择“日期”，在其下拉列表中选择“YMD”选项。点击“完成”后，即可完成标准日期的转换任务三数据处理步骤2：转换后的月份和日期都是单数显示，想要转换成双数，可以打开“设置单元格格式”对话框，在设置页面选择分类为“自定义”，右面的类型设置为“yyyy-mm-dd”，设置完成后点击“确定”按钮，即可完成日期双数的设置。任务三数据处理数据排序简单排序简单排序高级排序自定义排序针对单列数据进行的快速排序，即只有一个关键字段。图是北京特产专营店2月份的无线端流量结构月报，下面将以表中数据为例，采用从高到低的方式，快速找到带来访客数最多的流量来源明细。任务三数据处理点击“访客数”列的任一单元格，在“数据”选项卡下的“排序和筛选”功能组中单击“降序”按钮，即可完成排序，得到该网店无线端推广的效果排行，如图6-49所示。从表中数据可以得出，手淘搜索引流效果最好。任务三数据处理高级排序针对多列数据进行的多重排序，即排序条件包含多个关键字段。以图所示的数据为例，“访客数”从高到低排列后，发现有几条记录的访客数是相同的在这种情况下，引入第二关键字。即修改“北京特产专营店2月份无线端流量结构月报”的排序条件为：按“访客数”降序排列，在“访客数”相同的情况下按“下单买家数”降序排列任务三数据处理步骤1：在“排序”对话框中，“主要关键字”选择“访客数”，“排序依据”选择“数值”，“次序”选择“降序”。步骤2：单击“添加条件”按钮，新增次要关键字，设置参数为“下单买家数”、“数值”、“降序”，排序结果如图。任务三数据处理自定义排序在进行自定义排序时，必须先建立需要排序的自定义序列项目，然后才能根据设置的自定义序列对表格进行排序。下面以图中数据表为例，对其流量来源按照“淘内免费”-“付费流量”-“自主访问”进行排序任务三数据处理步骤1：选择“文件”选项卡下的“选项”命令，弹出“Excel选项”对话框，在“高级”标签下，找到“常规”栏目，单击“编辑自定义列表”按钮。步骤2：在弹出的“自定义序列”对话框中，输入序列，单击“添加”按钮，将其添加到自定义序列中，点击“确定”按钮完成。任务三数据处理步骤3：返回Excel文档中，在“数据”选项卡下的“排序和筛选”功能组中单击“降序”按钮，弹出“排序”对话框，“主要关键字”选择“流量来源”，“排序依据”选择“数值”，“次序”选择“自定义序列”。任务三数据处理步骤4：在弹出的“自定义序列”对话框中，选择已经定义好的序列。步骤5：单击“确定”按钮，完成自定义排序。任务四数据计算任务四数据计算常规计算公式计算与函数计算？利用公式完成数据计算利用函数完成数据计算任务四数据计算日期计算提取日期信息并计算、计算日期间相差天数提取日期信息并计算TODAY函数函数格式：TODAY()函数功能：返回日期格式的当前日期，该函数不需要参数。YEAR函数函数格式：YEAR(serial_number)函数功能：返回某个日期中所对应的年份，它的返回值为1900～9999之间的整数。参数说明：serial_number是一个日期值。任务四数据计算MONTH函数函数格式：MONTH(serial_number)函数功能：返回某个日期中所对应的月份，它的返回值是介于1（一月）到12（十二月）之间的整数。参数说明：serial_number是一个日期值。DAY函数函数格式：DAY(serial_number)函数功能：返回某个日期中所对应的天数，它的返回值是介于1到31之间的整数。参数说明：serial_number是一个日期值。任务四数据计算利用DATEDIF函数计算日期差值函数格式：DATEDIF(date1,date2,code)函数功能：用于计算两个日期之间相差的年数、月数或天数。参数说明：date1表示起始日期；date2表示结束日期；code表示要返回两个日期的参数代码：Y表示两个日期相差的年数，M表示两个日期相差的总月数，D表示两个日期相差的总天数，YM表示两个日期一年内相差的月数，YD表示两个日期一年内相差天数，MD表示两个日期一个月内相差的天数。任务四数据计算加权计算“加权”是指“乘以权重”，即“乘以系数”的意思。加权计算通过SUMPRODUCT函数实现。函数格式：SUMPRODUCT（array1,array2,array3,...）函数功能：返回相应数组或区域乘积的和。参数说明：array1,array2,array3,...为2到255个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。谢谢观看《数据采集与处理》数据视觉化呈现项目七CONTENT目录任务一数据可视化认知任务二数据报表制作任务三数据图表制作学习目标知识目标技能目标1.了解数据可视化的内涵；2.明确不同类型图表的适用场景；3.明确数据的不同关系；4.熟悉报表的不同类型。1.能够根据数据关系选择合适的图表；2.掌握各类报表制作的流程和要点；3.能够根据分析目标完成各类型报表的制作；4.掌握图表制作的要点，并能够结合图表完成数据分析。任务一数据可视化认知堆积柱形图、百分比堆积柱形图、瀑布图、直方图任务一数据可视化认知区分柱形图区分不同类型的图表适用场景：柱形图适用于展示二维数据集，但只有一个维度需要比较。文本维度/时间维度