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文档简介
编写简单爬虫案例——数据采集技术
集成开发环境安装010203知识点创建项目运行项目
集成开发环境安装01Python环境安装的方法：（1）Python官方网站/可以下载最新版或历史版本的Python（2）下载Anaconda，一款强大的Python集成环境/download
Python环境安装下载本课程需要的集成开发环境PyCharm：（1）登录PyCharm官方网站/pycharm/download，单击Download下载PyCharmCommunityEdition（社区版）。
集成开发环境PyCharm注：CommunityEdition（社区版）是许多开发软件\平台会提供的免费版本，主要用于丰富对应开发语言\架构的开发社区生态，供学习者免费进行使用。相比于ProfessionalEdition（专业版），缺少了许多定制化的开发功能，若需要更便捷、功能更强大的开发环境，读者可以根据情况下载专业版进行使用。（2）执行安装程序。（3）安装完后打开PyCharm。
集成开发环境PyCharm
创建项目02（1）点击NewProject，创建新项目；（2）定义项目位置和项目名称。
创建一个Python项目运行项目03（1）安装编写爬虫所需的库requests和BeautifulSoup
在PyCharm的Terminal（终端）中使用pip命令，安装两个库
实现一个简单的Python爬虫项目pipinstallrequests
pipinstallbs4说明安装成功（2）编写一个简单的爬虫，爬取示例网站中的内容，代码实现如下：
创建一个Python项目#导入必要库
importrequestsfrombs4importBeautifulSoup #1.发送HTTP请求
url=""#示例目标网站
response=requests.get(url) #2.检查请求状态
ifresponse.status_code==200: #3.解析HTML内容
soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")
#4.提取目标数据（示例：抓取标题和首段内容）
title=soup.find("h1").text.strip() first_paragraph=soup.find("p").text.strip() #5.输出结果
print(f"标题:{title}") print(f"首段内容:{first_paragraph}") #6.保存到文件（可选）
withopen("output.txt","w",encoding="utf-8")asf: f.write(f"标题:{title}\n") f.write(f"内容:{first_paragraph}") else: print(f"请求失败，状态码:{response.status_code}")（3）爬取结果如下
创建一个Python项目注：是一
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