XX省医保可信数据空间（全口径参保人群生理信息数据共享平台）项目建设需求说明

1平台)项目建设需求说明为深入贯彻XX省省委省政府数字化转型的部署要求，充分释放医人员生理信息数据共享平台(以下简称“共享平台”)项目。识别并定义核心业务数据域，划分主题数据模型2文名称、字段说明、数据类型、数据格式、值域范围标准代码。对于无通用标准代码的字典类型，结合业面向科研团队提供专病库研究管理服务平台，从团队组织管理(含平台用户研究资源申请、医生工作站等)、研究项目管理(含项目审批、进度管控、成果管理等)等多方面提供服务，辅助科研团队高效操作。(1)平台用户管理3(2)团队入驻管理(3)团队成员管理(1)数据分类分级管控4(2)研究资源申请提供数据资源检索功能，支持用户查看权限范围内可用的数据资源，包括表名称、表内容说明、表字段预览、表数据最后更新时间、更新频率等数据表的核心内容。支持目录样例数据的一键预览，预览数据需支持行列级的权限控制，能够对无权限的敏感字段进行脱敏展示。提供数据质量可视化摘要，能够查看数据总量及日增数据量情况，明确数据的最后更新时间；针对关键字段，可查看其空值占比，帮助使用者判断数据的完整性和可用性。提供数据资源使用申请与审核功能，由团队负责人一键发起数据资源使用申请，申请需同步申报申请理由、使用场景和使用时限(临时、长期)等信息。同团队获得数据资源使用权限，对于临时授权的数据资源，平台应做到期前提醒，并在到期后自动回收使用权限。(3)医生工作站提供图形化查询功能，支持多条件组合筛选、模糊筛选，用户通过拖拽字点选筛选条件、勾选指标等可视化操作构建查询条件，快速筛选出所需的研究数据(如患者的诊疗和报销数据、药品使用数据、耗材使用数据等)。提供高度灵活的多维数据分析功能，通过层层数据穿透，支持用户根据业务需求自定义分析维度(如时间、参保地、年龄、医保类型等)与度量指标(如患者人数、费用结构、个人支出占比等),实现数据的自由组合和深度下钻，发现潜在问题与机遇。同时可调用数据模型算法工具集中相应算法，提升数据查询分析效率，增强用户体验。提供可视化图表分析组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图支持用户通过拖拽的方式制作可视化图表；图表支持钻取、筛选、联动等交互式操作，帮助用户直观发现数据规律与趋势。5(1)项目审批(2)进度管控(3)成果管理通过国家医保信息平台基线版标准等数据接口，实现多源异构数据的采集、6据集名称、业务含义描述、数据来源、示例数据行、最围绕数据使用频率、监管要求和时效性，对多模基于多模态基础数据库，开展数据提取、清洗、标化、标注等工作，依据统一的数据标准规范，实现全量数据的贯标应用，初步形成基于“一人一档”的全口径参保人群生理信息数据库。71.标准化结构数据模板管理实现标准化结构数据模板的规范化全生命周期管理，提供一套完整的流程管理机制，覆盖数据模板的注册申请、内容审核、正式发布直至最终废止的各个环节，确保数据模板管理的严谨性与可追溯性。在数据模板定义层面，系统应支持数据模板字段管理，配置其字段名称、定义说明、数据格式、枚举值选项及合理值范围等关键属性。此外，系统还需提供便捷的信息查询功能，用户可根据标准名称、定义说明等内容进行快速检索与定位，从而有效提升模板使用效率。标准化结构数据模板包括但不限于患者基本信息数据、既往史数据、门(急)诊病历数据、门(急)诊处方数据、门诊随访数据、实验室检验数据、影像学检查数据、住院病案数据、住院病程数据、住院医嘱数据、住院随访数据、患者医保结算数据等子模板。其中，对于检查检验类子模板，需向下穿透至指标层级。例如实验室检验数据子模板，包括血常规、肝功能、维生素、微量元素、免疫球蛋白、血糖、血脂、肿瘤标志物等项目，其中血脂项目包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇等指标。2.数据提取根据标准化结构数据模板，实现从多模态基础数据库提取数据。支持主动式或被动式数据提取方式，为应对不同类型的数据，系统提供多种不同的数据提取方式，包括通过本地文件同步、数据库同步、API接口同步等。为保证数据提取全过程的可视、可控、可溯，提供数据提取监控模块。提供直观的综合监控总览界面，能对数据从采集、传输到进库的全链路状态进行实时监控与管理；实现对各提取任务的执行状态、数据同步进度、交换库运行稳定的实时可视化监督；具备对数据传输过程中的异常状态监测的能力；支持对接入与提取数据的总量、效率等进行多维度统计分析。3.数据清洗提供数据探查、机器清洗(处理错误值、缺失值与重复记录等)及一致性校89分析不同治疗方式(如药物、手术、康复训练)在患者群体中的应用占比，对比建设糖尿病、高血压、阿尔茨海默、肺癌、胃癌、乳腺癌6个疾病病种的专病数维护针对特定疾病的病种数据库通用数据模板，能够从既定的标准化结构数据库模板中，选取并组合所需的数据模块、数据字段(如患者主述、现病史、家族史、检查指标、检验指标、医保报销等),以快速构建结构化的病种数据库通用数据提供数据模板版本控制功能，详细记录每一次模板的新增、变更或删除操作，确保所有修改历史可追溯，并支持不同版本间的对比分析以及必要时的版本回滚操作，从而保障病种数据库通用数据模板的一致性与可复用性。2.患者病例纳排依据特定病种的研究目标与临床特征，制定统一的纳入标准和排除标准，筛选出符合要求的患者病例纳入数据库，同时剔除不符合条件的病例。保障病种专病数据库数据的精准性与价值，支撑后续数据应用和分析需求。提供定制化条件设置、智能化筛选、动态调整优化等功能。3.智能实体提取集成医保垂直大模型，基于自然语言处理等AI技术，具备从各类医疗文书 (包括门诊/住院病历、检验报告等)中辅助识别关键诊疗信息的能力。信息应涵盖疾病诊断、症状体征、手术操作、用药医嘱、检验结果及关键时间节点等结构化数据。4.病种专病数据库基于标准化结构数据库，根据病种数据库通用数据模板，经病例纳排、实体提取等工作处理后，将数据自动填充至临床病例报告表(CRF),完成病种专病库的构建和存储，形成结构化的病种专病数据库。5.亚病种数据库根据相关病种数据库特点，制定相应的亚病种数据库，符合临床科研、医药研发、医保治理等领域的应用需求。基于特定的病种专病数据库，提取亚病种患者病例数据，形成结构化的亚病种数据库。11提供数据应用的模型算法，包括不限于数据统计分析(如离散程度、集中趋势)、时间序列预测(如ARIMA、LSTM)、聚类分析(如决策树、随机森林)、异常检测(如孤立森林、自编码器)等；并优化算法使用方式，便于用户使用。3.模型算法调用(七)建立数据共享安全管理体系支持对数据中的敏