人工智能应用与实践项目式教程 课件 ch07 AI+教育人文

AI+教育人文“高职高专系列丛书人工智能应用与实践项目式教程项目701图文创作任务知识01应用背景在儿童教育领域，教师长期面临个性化教学资源创作耗时耗力的挑战。传统的故事与插图制作需要经历构思、撰写、绘图等多个环节，依赖教师个人创意与美术功底，耗时较多。随着素质教育的深化和课堂互动需求的提升，教师亟需能够快速生成高质量、个性化图文内容的技术工具，以缓解备课压力，提升教学效率。02AI+行业结合与传统人工创作依赖教师独立完成全流程不同，AI赋能的教育图文创作实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。以“智慧故事工坊”为例，传统模式下教师需要手动编写故事脚本并绘制插图，而AI工具根据关键词即可自动生成情节完整的故事文本及相应的插图，将创作周期从数小时压缩至秒级。这不仅降低了内容创作的门槛，还可以生成个性化内容以适配不同教学场景，激发学生兴趣。任务知识03技术原理AI图文创作就像一位精通文学与绘画的AI导演描述一个电影创意。首先通过大语言模型理解创作者的需求，分解出关键元素：角色（狐狸侦探、兔子助手）、场景（阳光森林、绿篱迷宫）、情节（推动木头、选择岔路）和主题（团队合作）。然后，文生图模型依据这些元素调动其学习过的海量童话插图和自然景观数据“想象”出符合描述的视觉画面，如角色造型、光影氛围等。最后，一个图文并茂的完整故事便一气呵成了。任务实施01实验平台和数据准备本任务基于扣子（Coze）平台开展，扣子是新一代AI大模型智能体开发平台，因此无须额外准备数据。02数据预处理无须进行数据预处理，只需要关注创作流程。任务实施03操作步骤3.1进入智能体开发平台3.2新建工作流3.3配置开始节点3.4添加绘本故事生成节点3.5添加绘本插图提示词生成节点3.6添加图像生成节点任务实施03操作步骤3.7添加画板节点3.8配置结束节点3.9试运行与发布工作流02试卷批改任务知识01应用背景学校里的试卷批改长期依赖人工，教师日均需要批改150份作业，耗时超4小时，且易因疲劳导致判断失误（如手写公式识别错误率高达25%）。更棘手的是，传统的批改方式无法针对学生错题提供个性化指导，因此“错题反复出现”现象普遍，教学效率低下。02AI+行业结合传统的试卷批改模式费时费力、反馈滞后，而AI试卷批改系统能实现“即时诊断”：自动识别手写内容、精准判分、生成错题建议。例如，系统能自动识别“3+5=9”的错误并提示“建议复习加法法则”，真正实现“批改—反馈—提升”闭环。任务知识03技术原理AI试卷批改系统就像有个“智能小助手”帮你批改作业：你把试卷交给它（输入），它先“看懂”手写内容（如把“V”识别成“正确”），再用数学规则“检查答案”（如验证“3+5=8”是否正确），最后给出“哪里错了、怎么改”的贴心建议（输出）。整个过程快如闪电、精准贴心，让批改从“体力活”变成“智慧活”。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于扣子平台开展，且无须额外准备数据。本任务无须进行数据预处理，只需要关注创作流程。任务实施03操作步骤3.1进入智能体开发平台访问扣子官网，注册并登录，然后打开“扣子编程”选项卡进入智能体开发平台。3.2新建工作流（1）在界面左侧的“管理”选区选择“资源库”选项，进入“资源库”界面。单击界面右上角的“+资源”按钮，在打开的下拉列表中选择“工作流”选项。（2）在打开的“创建工作流”对话框中配置工作流基础信息。在“工作流名称”文本框中输入“chick”；在“工作流描述”文本框中输入“试卷批改”。（3）单击“确认”按钮，完成工作流的初始化创建，进入工作流编辑界面。任务实施03操作步骤3.3配置开始节点（1）在工作流编辑界面中定位到默认生成的“开始”节点。（2）配置节点输入参数。如图7.2.1所示，将“变量名”设置为“input”；将变量类型设置为“Image”，用于接收试卷图片。（3）保存节点配置，完成工作流触发入口的参数定义。任务实施03操作步骤3.4添加识别试题节点（1）在工作流编辑界面，单击“+添加节点”按钮，在弹出的节点选择面板中单击“大模型”按钮添加“大模型”节点，并将其命名为“识别试题”。（2）将“开始”节点右侧的输出端口与“识别试题”节点左侧的输入端口进行连接，完成两个节点的逻辑关联。（3）在“识别试题”窗口配置节点参数，详细配置信息如图7.2.2所示。任务实施03操作步骤3.5添加批改试题节点（1）在工作流编辑界面，单击“+添加节点”按钮，在弹出的节点选择面板中单击“大模型”按钮添加“大模型”节点，并命名为“批改试题”。（2）将“识别试题”节点右侧的输出端口与“批改试题”节点左侧的输入端口进行连接，完成两个节点的逻辑关联。（3）在“批改试题”窗口中配置节点参数，详细的配置信息如图7.2.3所示。任务实施03操作步骤3.6添加修改建议与练习节点（1）在工作流编辑界面，单击“+添加节点”按钮，在弹出的节点选择面板中单击“大模型”按钮添加“大模型”节点，并命名为“修改建议与练习”。（2）将“批改试题”节点右侧的输出端口与“修改建议与练习”节点左侧的输入端口进行连接，完成两个节点的逻辑关联。（3）在“修改建议与练习”窗口配置节点参数，详细的配置信息如图7.2.4所示。任务实施03操作步骤（1）触发试运行。在工作流编辑界面，单击底部的“试运行”按钮，打开“试运行”窗口。（2）试运行输入。在“试运行输入”选区上传“待批改的试卷”，单击“试运行”按钮进行测试，如图7.2.7所示。3.7配置结束节点任务实施03操作步骤（3）检查每个节点的执行状态（成功/失败），查看中间节点输出结果和最终输出结果是否符合预期。若有问题则调试修改节点配置或连接，直至运行成功且结果满意。（4）发布工作流。在工作流编辑界面右上角，单击“发布”按钮，在弹出的窗口中配置发布信息，如图7.2.8所示。确认配置信息后，单击“发布”按钮完成工作流的正式上线。3.7配置结束节点03构建成语填空练习助手任务知识01应用背景成语填空题是考查语言运用能力的重要题型，传统的成语填空题依赖固定题库，缺乏针对性，教师手动批改耗时且难以提供个性化指导，学生易因重复错误丧失兴趣。02AI+行业结合传统的成语填空题依靠教师设计题目、批改和统一讲解。AI技术可以实现根据输入自动出题、实时批改、解析错误原因和推荐专项练习，还可以实现24小时服务、题目难度调整，并通过大数据分析发现共性学习盲点。03技术原理可以将成语填空练习助手比作“智能游戏”：输入环节用户选择难度或主题；学习环节调用内置成语知识库和大语言模型，分析句子语境与成语匹配度；输出环节生成填空题目并提供多维度反馈，如对比成语适用性。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台内置的Dify应用开展。由于本任务使用平台内置的应用，因此无须额外准备数据。本任务使用平台内置的应用，无须进行数据预处理，只需要关注创作流程。任务实施03操作步骤3.13.23.3创建聊天助手选择大模型编排提示词模板3.43.5修改变量设置添加开场白和下一步问题建议3.6调试与预览04创建教学教案生成器任务知识01应用背景传统的教学教案编写方式依赖教师手动整理教学目标、设计活动及编排资源，耗时且易受个人经验限制。因此，需要智能化工具辅助教师提升工作效率。02AI+行业结合过去，教师需要逐字撰写教学教案。现在AI通过自然语言处理技术可以自动解析PDF课件内容，并结合教学知识库生成结构化教案。例如，Dify平台调用大模型可以快速生成教学设计，然后通过Markdown转Word插件输出标准化文档，实现“输入课件→生成教案→一键下载”的全流程自动化。03技术原理教学教案生成器如同一位“智能助教”：它先阅读教师上传的PDF课件，再通过内置的教育知识库生成教学目标、活动设计等模块，最后将结果整理成Word文档。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台内置的Dify应用开展，无须额外准备数据。本任务使用平台内置的应用