小学信息技术教师资格证2026年（教育大模型微调）难点突破技巧

小学信息技术教师资格证2026年（教育大模型微调）难点突破技巧考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（下列每小题只有一个选项是最符合题意的，请将正确选项的字母填在题干后的括号内。每小题2分，共30分）1.教育大模型在小学信息技术教学中主要运用的基础能力不包括（）。A.自然语言理解与生成B.图像识别与分析C.知识推理与联想D.自动驾驶控制2.在小学信息技术课堂中，利用大模型生成编程练习题，最直接的“微调”目标应是（）。A.提升模型的计算速度B.使模型更擅长生成符合小学生认知水平的题目C.增加模型能处理的并发用户数D.改善模型的视觉输出效果3.下列关于教育大模型“微调”的说法中，错误的是（）。A.微调通常需要比训练原始模型更少的数据量B.微调的主要目的是让模型适应特定的教育场景或任务C.微调会改变原始大模型底层参数D.微调后的模型性能通常完全超越原始模型4.小学信息技术教师使用微调后的教育大模型辅助教学，其核心价值主要体现在（）。A.完全替代教师进行知识传授B.提供标准化的答案和评价C.实现教学内容和过程的个性化与智能化D.降低信息技术课程的教学难度5.当教育大模型生成的教学资源存在潜在偏见时，教师首先应采取的措施是（）。A.立即停止使用该模型B.向学生解释模型可能存在的局限性，并进行引导C.请求技术支持修复模型缺陷D.仅使用该模型生成学生喜欢的部分内容6.在小学信息技术课中，引导学生使用大模型进行简单的编程问题调试，主要旨在培养学生的（）。A.对大模型的过度依赖B.机械的代码复制能力C.问题解决能力和计算思维D.模型训练和参数调整技能7.依据《个人信息保护法》，在利用大模型进行学生作业智能评价时，对涉及学生个人信息的数据处理，最应强调的原则是（）。A.公开透明与可解释性B.最小必要与目的限制C.持续更新与实时反馈D.商业化与盈利最大化8.小学信息技术教师设计教学活动，要求学生利用微调后的大模型创作简单的交互式程序，这主要体现了对大模型应用哪方面价值的设计？（）A.智能辅导与答疑B.资源生成与个性化推送C.评估反馈与学习分析D.协作交互与创造创新9.教育大模型在小学信息技术教学中可能存在的“幻觉”现象，指的是模型（）。A.无法同时处理大量学生请求B.在回答问题时编造看似合理但事实错误的信息C.对图像输入的理解出现偏差D.运行速度缓慢，响应不及时10.教师在课堂中使用大模型展示编程过程或案例，其主要作用是（）。A.让学生直接模仿大模型进行创作B.提供标准化的编程范例供学生学习C.作为辅助手段，帮助学生理解抽象概念D.替代教师讲解编程逻辑11.为了防止学生过度依赖教育大模型完成信息技术作业，教师可以采取的策略不包括（）。A.明确告知学生使用规则和评价标准B.设计需要学生动手实践和思考的探究性任务C.将大模型使用情况作为平时成绩的一部分D.完全禁止课堂上使用任何大模型工具12.小学信息技术课程中涉及“信息安全”内容时，利用教育大模型进行风险提示和案例讲解，其优势在于（）。A.模型能提供比教师更权威的法律条文B.模型能根据每个学生的情况生成定制化内容C.模型可以使抽象的安全概念更生动形象D.模型能自动检测学生设备的安全状态13.关于教育大模型微调所需的数据，说法正确的是（）。A.数据质量要求不高，越多越好B.数据需要与特定的教育目标和场景紧密相关C.为保证模型通用性，应尽量使用通用网络数据D.学生日常的课堂互动记录是最佳数据来源14.教师评价学生利用大模型进行信息技术项目创作的效果时，应重点关注（）。A.项目最终结果的复杂程度B.大模型在大致过程中的贡献程度C.学生在项目中展现的思考、设计与应用能力D.项目是否完全符合大模型的初始指令15.面对教育大模型技术快速发展的趋势，小学信息技术教师应具备的素养中，不包括（）。A.持续学习新技术的能力B.批判性看待模型能力和局限性的能力C.熟练进行模型底层代码编写的能力D.合规、合乎伦理地使用模型的能力二、多项选择题（下列每小题有多个选项符合题意，请将正确选项的字母填在题干后的括号内。多选、错选、漏选均不得分。每小题3分，共30分）1.教育大模型在小学信息技术教学中可能带来的好处有（）。A.提供个性化的学习路径建议B.辅助生成多样化的编程练习题C.实时解答学生在学习编程中遇到的基础问题D.自动评估学生的信息技术作品是否符合特定标准E.帮助教师减轻备课负担，生成完整教案2.小学信息技术教师进行教育大模型“微调”时，需要考虑的关键因素包括（）。A.教育大模型本身的能力和限制B.小学信息技术课程的目标和内容要求C.用于微调的数据的质量和数量D.微调后模型在特定教学场景下的表现E.教师自身的技术能力和时间投入3.在小学信息技术课堂中使用教育大模型，教师需要关注和引导学生注意的伦理问题有（）。A.学生个人信息（如用户名、学号）的保护B.避免因算法偏见导致对学生的不公平评价C.引导学生正确认识大模型的能力，防止过度依赖D.关注大模型使用对师生真实互动可能产生的影响E.确保大模型生成内容的版权合法性4.小学信息技术教师可以设计哪些类型的活动，让学生在遵守规范的前提下使用教育大模型？（）A.让学生使用大模型查找和整理与信息技术相关的资料B.让学生利用大模型辅助设计简单的游戏或动画原型C.组织学生讨论大模型在信息技术学习中的利弊D.让学生使用大模型进行编程代码的初步调试E.让学生模仿大模型的创作风格进行编程实践5.教育大模型“微调”的技术流程通常包括（）。A.收集和准备与教育场景相关的数据集B.选择合适的预训练大模型进行基础C.设置微调的目标和参数，进行模型训练D.评估微调后模型在特定任务上的性能E.部署微调后的模型到实际教学环境中6.小学信息技术教师在使用大模型生成教学资源时，需要警惕的问题有（）。A.生成的资源是否符合小学生的认知水平和兴趣B.资源中是否可能包含事实性错误或过时信息C.生成的代码示例是否存在潜在的安全风险（如包含恶意指令）D.资源是否过于复杂，超出教学大纲的要求E.大模型生成资源是否侵犯了知识产权7.为了有效利用教育大模型提升教学效果，教师可以采取的策略有（）。A.将大模型作为辅助工具，而非教学主体B.设计能够发挥大模型优势的教学活动，避免生搬硬套C.加强对大模型使用效果的过程性评价D.鼓励学生分享使用大模型进行学习的经验和遇到的问题E.定期组织教师交流大模型在教学中的应用心得8.教育大模型在小学信息技术教学中可能存在的局限性体现在（）。A.对于需要高度创造性和原创性的任务支持不足B.在理解学生复杂的情感和个性化需求方面能力有限C.可能存在难以预料的“幻觉”或生成不当内容D.对特定文化背景或教育体系的适应性需要调整E.完全取代教师在课堂中的人际互动和情感关怀9.小学信息技术教师在评估学生利用大模型完成的项目时，需要考虑的方面有（）。A.项目最终呈现的成果质量和创新性B.学生在项目中运用大模型的具体方式和思考过程C.项目是否达到了预期的教学目标D.学生是否能够解释自己在项目中如何以及为何使用大模型E.大模型在项目中贡献的价值占比10.面对教育大模型的发展，小学信息技术教师需要不断更新和提升的能力包括（）。A.对人工智能伦理法规的理解和遵守能力B.基于大模型进行教学设计和资源开发的能力C.引导学生正确、有效地使用大模型进行学习的能力D.批判性评价和选择合适的大模型应用的能力E.熟练掌握大模型的底层编程和算法优化能力三、简答题（请根据要求回答下列问题。每小题5分，共20分）1.简述小学信息技术教师在课堂中使用教育大模型进行教学时，应如何平衡技术应用与教师主导作用的关系。2.当教育大模型生成的编程学习资源不符合小学信息技术课程标准或学生实际需求时，教师可以采取哪些调整或补充措施？3.阐述在利用教育大模型进行学生信息技术作业评价时，如何体现评价的个性化原则。4.针对小学信息技术课堂中可能出现的“学生过度依赖大模型”现象，教师可以设计哪些引导性策略？四、论述题（请根据要求回答下列问题。15分）结合小学信息技术课程的具体内容（如编程、信息安全、人工智能初步等），论述教育大模型“微调”技术如何能够帮助教师更有效地实现教学目标，并分析在此过程中教师需要关注的关键问题和应对策略。试卷答案一、单项选择题1.D2.B3.D4.C5.B6.C7.B8.D9.B10.C11.D12.C13.B14.C15.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCDE3.ABCDE4.ABCD5.ABCDE6.ABCDE7.ABCDE8.ABCDE9.ABCD10.ABCD三、简答题1.教师在使用教育大模型时，应明确其辅助角色，教学设计和核心互动仍需由教师主导。教师应基于大模型能力设计教学活动，引导学生思考而非直接提供答案。教师需对大模型输出内容进行审核和筛选，确保其准确性、适宜性和安全性，并结合学生反馈进行动态调整。教师还应注重培养学生的批判性思维和自主学习能力，避免学生过度依赖模型，将重点放在激发学生兴趣、促进深度学习和提升核心素养上。2.教师可以先与模型进行沟通，明确具体的课程标准和需求，尝试获取更符合要求的资源。若模型生成仍不符合，教师可以对模型输出进行筛选、修改和补充，例如删除不相关部分、补充缺失关键点、调整难度或增加实例。教师也可以结合自身教学经验，手动创建或修改部分资源，使其更贴合实际。此外，教师还可以鼓励学生参与资源共创，或引入其他类型的资源进行补充。3.个性化评价可以通过分析学生对大模型的提问类型、频率和涉及知识点，了解其学习难点和兴趣点。评价可以结合学生使用大模型解决问题的过程记录（如调整指令的尝试），判断其分析问题和解决问题的能力。评价还可以考虑学生是否能根据大模型的建议进行创新或优化，而非简单复制。结合学生自评和互评，以及教师对学生在具体情境下应用大模型能力的观察，可以形成更全面、个性化的评价反馈。4.教师可以在教学中明确告知学生大模型的使用规范和目的，强调其作为学习工具的价值。设计需要学生独立思考、动手实践或进行创造性设计的任务，减少大模型可以直接替代的工作量。在学生使用大模型后，安排必要的展示、分享或答辩环节，要求学生解释其使用大模型的理由、过程和结果，考察其理解深度。教师可以通过对比分析学生独立完成和借助大模型完成的作品，判断学生是否真正理解了核心概念。组织关于“何时以及如何使用大模型最有效”的课堂讨论，引导学生反思。四、论述题教育大模型“微调”技术可以通过定制化模型，更精准地满足小学信息技术教学的需求，从而帮助教师提升教学效果。首先，在“编程”教学中，微调后的模型能生成更符合小学生认知水平和课程标准的编程练习题、示例代码或错误分析提示，降低学习门槛，提供个性化练习。其次，在“信息安全”教育中，微调模型可以专注于生成适合小学生的、生动形象的网络安全案例和风险警示，帮助学生理解抽象概念。再次，在“人工智能初步”介绍中，微调模型能提供更易于理解的AI原理解释和互动演示，激发学生兴趣。此外，模型还可以辅助教师快速生成教学课件片段、活动说明等资源，减轻备课负担。然而，应用微调技术时，教师需关注关键问题并采取应对策略。首先是模型的准确性和安全性，微调模型仍可能产生错误信息或“幻觉”，教师必须对模型输出进行审核，确保知识传递的准确性，并引导学生批判性看待模型结果。其次是避免