人工智能通识教程（理工版）课件 第11章 人工智能的伦理_第1页
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文档简介

人工智能通识（理工科）北京技大学主要内容人工智能的伦理人工智能伦理的典型问题生成式人工智能的伦理解决人工智能伦理问题的原则与措施博物馆用人工智能生成，以原画为基础的一幅“替代品”放在原来暂时空出的位置上，名为《戴亮丽耳环的少女》（AGirlWithGlowingEarrings），结果引起了激烈的争议。人工智能的生成图像是否能被视为“艺术品”是否侵权？问题源起戴珍珠耳环的少女戴亮丽耳环的少女人工智能伦理问题数据隐私问题大模型需要大量的文本、图像和其他数据进行训练，而这些数据往往涉及用户个人隐私。算法偏见与公平性若AI系统依赖于具有偏见的数据进行训练，便可能无意中复制并放大这些偏见，导致不公平决策内容真实性问题生成式AI可以制造高度逼真的文本、图像、音频和视频，这可能导致虚假信息的传播。人机互动问题AI模型能够模拟人类行为，创造出以假乱真的虚拟人物或对话。这种能力可能被恶意利用，制造假新闻、虚拟诈骗或虚拟诱导行为。技术挑战训练成本高训练大规模AI模型需要大量的计算资源（如GPU、TPU）。这些硬件通常成本高，需要大量的投资。数据质量问题训练AI模型的基础是大量数据，而这些数据里可能包含偏见（如性别、种族、文化偏见）。例如：如果某个AI语言模型大量读取的是带有性别刻板印象的文本，它生成的内容可能会不自觉地反映这些偏见。通用性不足虽然大模型在很多任务中表现出色，但是在特定行业（如医学、法律）可能不如专门领域的模型。生成式人工智能的伦理社会舆论作品版权学术诚信学生教育问题┈┈┈解决人工智能伦理问题的措施

在法律层面，加强法律与政策监管在技术层面，提升算法透明性，公开算法逻辑在教育培训层面，增强人们的人工智能伦理意识和社会责任感本章重要知识点人工智能伦理的典型问

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