【《流动人口居留意愿的空间探索分析案例》2300字】

流动人口居留意愿的空间探索分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u2948流动人口居留意愿的空间探索分析案例 表8）。对比可发现，高居留意愿的城市数量在波动中升高，2012年有38个高居留意愿城市，而到了2017年则上升到了60个。这一结果说明我国高居留意愿城市逐渐增多，在某些城市中打算长期居留的流动人口比重越来越高；而从另一方面也说明对流动人口具有生活吸引力的“选择”也越来越多，这或许会提升一定的时期流动性。城市的高居留意愿实际上是流动人口“用脚投票”的结果。若从个体整个生命周期来看，流动和居留不仅发生时间较长，而且具有很大可能多次发生。这就意味着，高吸引力的城市不断增加时，从时期上流动人口更有动力继续流动，而从队列上定居城市的可能性更大。长此以往，“年少流出，年老返乡”的预期模式将会打破。表SEQ表\*ARABIC82012-2017年处于不同居留意愿水平分类的城市数量（单位：个）高意愿较高意愿一般意愿较低意愿低意愿201238898969252014476997821520153591103671420164490876128201760101875012从横向对比来看，城市之间的居留意愿差别极大。根据样本数据展示结果，居留意愿跨度从0%到100%。这一结果虽然因为个别城市样本数量限制而出现极端情况，但也在一定程度上反映出了城市之间居留吸引力的异质性。通过2012年和2017年流动人口居留意愿分布地图，可将前文分析的区域间变化可视化（见REF_Ref69507413\h图17）。整体上深颜色空间单元增加，地图更“暗”。我国北部和东北地区高居留意愿城市聚集，且数量增多；中部地区更多城市颜色变深；西部、西南地区深色区块减少。从具体的城市看，德州市、七台河市、雅安市、淮北市、哈密地区、日照市、通辽市、迪庆藏族自治州、盘锦市和中卫市是2012年居留意愿最高的十个城市。佳木斯市、湛江市、琼中黎族苗族自治县、日照市、齐齐哈尔市、盘锦市、广元市、秦皇岛市、丹东市、七台河市是2017年居留意愿最高的十个城市。辽宁省、黑龙江省、山东省的城市频频上榜。图SEQ图\*ARABIC172017年流动人口居留意愿空间分布图图SEQ图\*ARABIC172017年流动人口居留意愿空间分布图172012年流动人口居留意愿空间分布空间分布地图能够直观的呈现我国流动人口居留意愿的具有空间异质性且存在一定的空间联系特征，而非随机分布。为了能够更加定量的检测具体空间关系，我们借助Moran’sI指数来进行空间自相关分析。全局空间自相关分析2012–2017年，我国各城市平均流动人口居留意愿的Moran’sI指数大于0，并通过了确切分布、正态分布和蒙特卡洛模拟的检测（见REF_Ref67952189\h表9）。这说明我国流动人口居留意愿极大概率不是随机分布的，而是具有显著的正向空间依赖关系，各区域与其周边同步升高或降低的。在五年间指数数值出现上升、下降、又上升的走势，不过对比2012年的0.176，2017年出现大幅度上升，至0.309。这说明与2012年相比，2017年各城市与邻近城市之间的关系更强。表SEQ表\*ARABIC92012-2017年流动人口各城市平均居留意愿Moran'sI及显著性检验年份Moran’sIExactp-valueNormaldistributionp-valueMonteCarlop-value20120.1762.66E-051.47E-059.999E-0520140.3121.24E-128.66E-149.999E-0520150.3306.44E-143.29E-159.999E-0520160.2932.12E-112.18E-129.999E-0520170.3091.999E-121.49E-139.999E-05局部空间自相关分析从全局Moran’sI指数我们可以看出我国流动人口居留意愿在空间上是有空间相关性的，但全局Moran’sI指数只是整体分布的总结，我们无法辨别这种关系的具体情况，比如是高值聚集还是低值聚集？同时也无法得知其内部是否具有异质性。因此我们使用局部Moran’sI指数（LISA）来检验局部自相关情况。LISA分析根据观测值及观测值的空间滞后值（邻近区域情况）将局部情况分为“H-H”、“L-L”、“H-L”、“L-H”四类。图SEQ图\*ARABIC182012年各城市流动人口居留意愿局部空间自相关检验情况图SEQ图\*ARABIC192017年各城市流动人口居留意愿局部空间自相关检验情况从LISA图（见REF_Ref69719754\h图18、REF_Ref69507546\h图19）可知，我国各城市居留意愿是以空间依赖、和溢出为主，相似属性聚集多于相异属性的聚集。地图中出现了明显的“聚集”情况（cluster）。2012年“高-高”聚集（High-HighCluster）的地方有21个，主要分布在新疆北部，山东省，及内蒙古自治区的东部少数城市。这意味着在这些区域局部地区及其邻近单元的居留意愿都比较高，出现了高居留意愿的聚集情况。“低-低”聚集（Low-LowCluster）的城市有23图SEQ图\*ARABIC182012年各城市流动人口居留意愿局部空间自相关检验情况图SEQ图\*ARABIC192017年各城市流动人口居留意愿局部空间自相关检验情况再看2017年情况。经过了五年的变化，高-高聚集和低-低聚集区域在数量上和位置上均出现改变。高-高聚集的城市有32个，低-低聚集的城市35个，相比于2012年具有明显升高；高-低聚集只有一个城市，低-高聚集的有9个城市，相异属性聚集的情况降低。从空间分布上，山东地区和东北地区出现了大面积高值聚集，区域流动人口的城市居留意愿均较高，而居留意愿明显不如周边的城市是黑河市、松原市和辽源市。而低-低聚集区出现在西部和东南沿海地区，且面积增大，范围延伸。这说明西部地区和东南沿海地区出现了居留意愿在一定区