电子商务数据分析实践教程 课件 工作领域一 基础数据采集

汇报人:***市场数据采集CONTENTS目录01

课程概述02

工作子任务一：关键词的搜索趋势数据采集03

工作子任务二：行业交易指数数据采集04

课程小结课程概述01教学目标

知识目标了解数据采集的概念、原则；熟知常见的市场数据指标，为后续数据采集工作奠定理论基础。

能力目标能够根据任务需求，运用合适的工具和方法采集市场数据指标，提升实际操作能力。

素养目标积累自身的信息安全知识，遵守职业道德，尊重公民隐私，具备数据保密意识，树立正确的数据使用观念。教学重点与难点

教学重点市场数据采集的方法，包括确定采集指标、数据来源、采集范围、制作采集表及具体采集操作等关键环节。

教学难点市场数据采集的方法，在实际操作中需准确选择工具、确定范围并规范采集流程，确保数据的准确性和有效性。

重要性强调掌握市场数据采集方法是开展数据分析、制定运营方案的前提，对提升电商运营决策的科学性具有重要意义。工作子任务一：关键词的搜索趋势数据采集02任务背景

店铺基本情况淘宝网店“原牧纯品”长期专注于肉制品类商品经营，在行业内积累了一定的市场基础与用户群体。

数据需求动因运营团队为制定更具针对性的店铺产品运营方案，需依据行业关键词搜索指数变化趋势，精准判断行业发展动态。任务目标

背景分析与理解深入剖析任务背景，明确数据采集在店铺运营方案制定中的核心作用与必要性。

数据采集目标依据任务要求及方案，运用平台提供的数据渠道或工具，完成行业关键词搜索指数相关数据的准确采集。任务要求

工具选择指定使用百度指数工具进行数据采集操作。

数据指标与范围需获取近30天“鸡肉”关键词的搜索指数数据，以此作为分析行业趋势的关键依据。任务题目：单选题题目内容根据题目背景描述，请从以下选项中选择出品类关键词搜索指数数据采集的工具（）。A、1688指数（阿里指数）；B、生意参谋；C、百度指数；D、多多参谋考查要点主要考查对不同数据采集工具适用场景的掌握，以及根据任务背景准确选择工具的能力。任务题目：图表题

题目要求尝试使用百度指数工具获取近30天“鸡肉”关键词的搜索指数数据，并能对获取的数据进行整理与呈现。

能力培养旨在锻炼实际操作百度指数工具的能力，以及数据获取与图表化展示的技能。任务操作步骤确定采集指标明确本次数据采集的核心指标为“搜索指数”。确定数据来源搜索指数数据通过“百度指数”工具获取，该工具是获取关键词搜索趋势的权威渠道。确定采集范围根据任务要求，采集范围设定为近30天“鸡肉”关键词的搜索指数数据。制作数据采集表依据确定的采集指标，设计并制作规范的数据采集表，用于记录和整理采集到的数据。数据采集进入百度指数平台，按照设定的指标和范围，完成近30天“鸡肉”关键词搜索指数数据的采集工作。工作子任务二：行业交易指数数据采集03任务背景

店铺基本情况淘宝网店“原牧纯品”长期专注于肉制品类商品经营，在行业内积累了一定的客户基础与运营经验。

营销推广需求营销推广部为科学预算营销费用，需依据市场意向用户变化情况制定策略，因此每月需对店铺所处类目数据进行分析。

分析类目与周期分析对象为“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”类目，分析周期为近三个月，重点关注意向购买用户的变化趋势。任务目标

背景分析与理解深入剖析任务背景，明确营销推广部对意向用户数据的需求，理解数据采集在预算制定中的关键作用。

数据渠道与工具运用根据任务要求及方案，熟练运用平台提供的数据渠道或工具，确保数据采集的准确性与高效性。

完成相关数据采集通过规范操作，成功采集“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”类目近三个月意向用户的相关数据，为后续分析提供数据支持。任务要求指定工具明确要求使用生意参谋工具进行数据采集，该工具是淘宝平台提供的专业数据分析工具，能满足本次数据采集需求。数据指标需获取的意向用户相关数据指标包括收藏人数、加购人数、收藏次数、加购次数，这些指标能反映用户的购买意向和行为。采集范围采集范围为“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”类目近三个月的数据，确保数据的时效性和针对性，为营销费用预算提供有效参考。配图中配图中配图中任务题目：单选题题目内容根据题目背景描述，从以下选项中选择出品类交易指数数据采集的工具（）。A、生意参谋（企业数据中心）—市场；B、生意参谋（企业数据中心）—流量；C、1688指数（阿里指数）；D、多多参谋。考查要点本题主要考查对不同数据采集工具适用场景的掌握，以及对生意参谋各板块功能的了解，重点区分市场板块与流量板块的功能差异。任务题目：图表题

题目要求请使用企业数据中心（生意参谋）“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”选择所需数据指标完成数据采集。

能力培养旨在锻炼实际操作生意参谋的能力，以及数据获取与图表化展示的技能。任务操作步骤确定采集指标明确需要采集的数据指标为收藏人数、加购人数、收藏次数、加购次数。确定数据来源以上数据指标可以通过生意参谋的“市场”板块获取。确定采集范围根据任务要求，需采集近三个月“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”意向用户的相关数据。制作数据采集表根据步骤1所确定的采集指标制作数据采集表。数据采集进入生意参谋的市场板块，采集近三个月“水产肉类/新鲜蔬果/熟食”的收藏人数、加购人数、收藏次数、加购次数的数据。汇报人:***运营数据采集CONTENTS目录01

三维目标、重难点与教学方法02

教学内容及过程设计三维目标、重难点与教学方法01教学目标设定

知识目标熟知常见的运营数据指标，如访客分布、客户画像、关键词推广效果等。

能力目标能够根据任务需求，采集运营数据指标，如访客分布数据、客户画像数据等。

素养目标积累信息安全知识，遵守职业道德，尊重公民隐私，具备数据保密意识。教学重点与难点

教学重点运营数据采集的方法，如使用生意参谋采集访客分布数据。

教学难点运营数据采集的方法，特别是如何有效利用工具进行数据采集。教学方法与设计

教学方法讲授法、任务驱动法，结合实际案例进行教学。

教学设计设计了五个具体任务，包括店铺访客分布数据采集、店铺访客人群画像数据采集等。教学内容及过程设计02任务一：店铺访客分布数据采集

操作步骤确定采集指标、数据来源、采集范围，下载数据采集表，使用生意参谋进行数据采集。任务二：店铺访客人群画像数据采集

操作步骤确定采集指标、数据来源、采集范围，下载数据采集表，使用生意参谋进行数据采集。任务三：竞价推广关键词数据采集

操作步骤确定采集指标、数据来源、采集范围，使用直通车后台的报表功能进行数据采集。任务四：客服人员贡献能力数据采集操作步骤确定采集指标、数据来源，使用企业后台管理进行数据采集。任务五：产品库存量数据采集操作步骤确定采集指标、数据来源，使用企业后台的仓储管理功能进行数据采集。THEEND谢谢商品数据采集目录CONTENTS授课课题与课时安排教学目标教学重点与难点教学方法任务一：产品交易趋势数据采集任务二：需求度趋势数据采集目录CONTENTS任务三：产品SKU销售数据采集任务四：产品获客能力数据采集任务五：产品盈利能力数据采集课程小结PART01授课课题与课时安排授课课题商品数据采集商品数据采集教学涵盖数据来源、采集工具及方法。实践环节包括案例分析与操作演示。课时安排课时商品数据采集教学课时安排建议为8课时，每课时45分钟。具体分配：理论讲解2课时，实操训练4课时，案例分析1课时，考核与答疑1课时。确保学员掌握基础技能与应用方法。PART02教学目标知识目标熟知常见的商品数据指标熟知常见的商品数据指标包括销售额、销量、转化率、客单价、毛利率、库存周转率、退货率和复购率。这些指标用于评估商品表现、优化运营策略和提升销售业绩。能力目标能够独立完成产品数据采集表制作掌握商品数据采集表制作流程，包括确定采集指标、设计表格结构、填写数据规范及验证准确性，确保能独立完成从需求分析到表格输出的全过程操作。能够独立完成数据采集掌握商品数据采集流程，熟练使用爬虫工具或API接口获取商品信息，具备数据清洗与整理能力，确保数据准确性和完整性，能够独立完成从采集到存储的全过程操作。素养目标尊重公民隐私在商品数据采集中，尊重公民隐私的素养目标要求合法合规获取信息，明确告知用途并获得授权，避免泄露或滥用数据，确保个人信息安全，维护消费者权益。具备数据保密意识在商品数据采集中，学生应严格遵守保密协议，不泄露采集的敏感信息，确保数据安全。通过实践培养对客户隐私和商业机密的保护意识，树立合法合规的数据处理观念。积累自身的信息安全知识在商品数据采集中，积累信息安全知识需掌握数据加密、权限管理及防爬虫技术，避免泄露敏感信息。定期学习网络安全法规，提升风险意识，确保合法合规采集数据。遵守职业道德商品数据采集教学中，遵守职业道德的素养目标包括：诚实守信，确保数据真实准确；尊重隐私，不泄露用户信息；合法合规，遵循行业规范；公平公正，避免利益冲突。PART03教学重点与难点教学重点商品数据采集的方法商品数据采集方法包括：1.网络爬虫抓取；2.API接口调用；3.人工手动录入；4.第三方数据平台购买。需注意数据准确性、合法性和时效性，确保采集过程合规高效。教学难点商品数据采集的方法商品数据采集的教学难点在于掌握爬虫技术、反爬机制应对及数据清洗方法。需学习HTML解析、动态页面处理，并熟悉正则表达式或XPath提取数据，同时确保合法合规采集。PART04教学方法任务驱动法任务驱动法的应用场景任务驱动法适用于商品数据采集教学中的实操环节，如数据爬取、清洗和分析等任务。通过设定具体目标（如采集某平台商品信息），引导学生动手实践，提升技能掌握效率。任务驱动法的实施步骤任务驱动法的实施步骤包括：1.明确任务目标；2.设计具体任务；3.提供必要资源；4.引导学生执行；5.监督与反馈；6.总结评价成果。讲授法讲授法的核心内容讲授法的核心内容包括明确教学目标、系统讲解知识、突出重点难点、结合实例分析、引导学员思考。通过清晰的语言表达和逻辑结构，确保学员准确理解并掌握商品数据采集的关键要点。讲授法的辅助手段讲授法的辅助手段包括多媒体演示、实物展示、图表解析和互动问答。这些手段能增强学生理解，提高教学效果，使抽象知识具体化，便于学生掌握商品数据采集的核心要点。PART05任务一：产品交易趋势数据采集任务背景网店经营情况网店经营情况包括商品种类、销量、库存、价格及客户评价等数据，需定期采集以优化运营策略。通过分析这些信息，可提升商品竞争力，改善客户体验，实现精准营销。上新需求商品数据采集教学旨在指导学员高效获取新品信息，满足上新需求。通过工具使用、字段规范及平台规则讲解，确保数据准确性与时效性，助力快速完成商品上架。任务目标采集行业产品数据任务目标是采集行业产品数据，包括商品名称、价格、销量、评价等关键信息，用于市场分析和竞品研究。需确保数据准确、全面，并定期更新以反映市场动态。分析产品交易趋势分析产品交易趋势需收集历史销售数据，识别周期性波动、季节性变化及增长或下降趋势，结合市场因素评估潜在影响，为决策提供数据支持。做好新品上新准备任务目标之做好新品上新准备包括：明确商品定位、收集竞品数据、优化商品标题与描述、准备高质量图片、设置合理价格、制定推广计划，确保新品顺利上线并吸引目标客户。任务要求采用淘宝自带数据采集工具使用淘宝自带数据采集工具“生意参谋”或“淘宝助理”，登录后选择商品数据模块，设置筛选条件并导出所需数据。确保权限开通，按步骤操作即可完成采集。采集数据并填写表格采集商品数据时需准确填写表格，包括商品名称、价格、规格、产地等信息，确保数据真实完整。使用工具如爬虫或手动录入，核对无误后保存。注意格式统一，避免遗漏或错误。任务内容01单选题：选择数据采集工具选择数据采集工具时，需根据需求评估功能、易用性和成本。常用工具包括八爪鱼（简单易用）、火车采集器（功能强大）、Python爬虫（灵活高效）。优先考虑数据源兼容性和自动化程度，确保高效准确完成任务。02图表题：采集并填写交易趋势数据采集商品交易趋势数据时，需记录每日销售额、订单量及客单价，填入折线图或柱状图模板。确保数据来源准确，时间范围一致，图表标题清晰标注“交易趋势分析”，横轴为日期，纵轴为数值。任务操作确定数据来源确定数据来源需明确目标商品信息，优先选择官方渠道如品牌官网、电商平台API或授权经销商数据。若需第三方数据，确保来源合法合规，避免侵权风险。确定采集范围确定采集范围需明确目标商品类别、价格区间、销量及评价等关键指标，结合平台规则筛选有效数据。建议使用精准关键词和过滤条件缩小范围，确保数据准确性和相关性。确定采集指标确定采集指标需明确商品核心属性，如名称、价格、销量、评价等。根据需求选择关键指标，确保数据精准且全面，避免冗余。指标应可量化、易获取，并符合分析目标。下载数据采集表下载数据采集表时，登录系统后进入“任务管理”模块，选择对应任务点击“下载模板”，保存Excel文件至本地即可。确保表格格式与要求一致，避免数据录入错误。数据采集步骤商品数据采集步骤：1.明确采集目标；2.选择采集工具；3.设置采集规则；4.启动采集任务；5.检查数据质量；6.导出并存储数据。确保步骤清晰、操作规范，以提高数据准确性。PART06任务二：需求度趋势数据采集任务背景网店经营情况网店经营情况包括店铺规模、商品种类、销售数据、客户评价及市场竞争分析，需定期采集更新以优化运营策略，提升转化率和客户满意度。上新需求商品数据采集教学旨在指导用户高效获取并整理上新商品信息，确保数据准确性与时效性，满足电商运营需求。通过规范流程和工具应用，提升采集效率，助力快速上新。需求度关注原因商品数据采集教学需求度高，因其能帮助企业精准分析市场趋势、优化产品策略，提升竞争力。掌握采集技能可助力从业者高效获取关键信息，适应数字化营销时代需求。任务目标采集同行业需求度趋势数据采集同行业需求度趋势数据旨在分析市场动态，了解消费者偏好变化，为产品优化和营销策略提供依据。通过监测竞品销量、搜索指数及用户评价等指标，把握行业趋势，提升竞争力。分析行业经营趋势任务目标之分析行业经营趋势：通过采集商品数据，研究市场供需变化、价格波动及消费者偏好，预测行业发展趋势，为经营决策提供数据支持。做好新品上新准备任务目标之做好新品上新准备包括：明确商品定位、采集竞品数据、优化商品标题与描述、制定合理价格策略、准备高质量主图与详情页、设置库存与物流方案，确保新品顺利上架并具备竞争力。任务要求采用淘宝自带数据采集工具在淘宝卖家后台选择“数据中心”，点击“生意参谋”进入“市场行情”模块，使用“商品排行榜”或“竞品分析”功能采集数据，支持导出Excel格式。采集数据并填写表格任务要求：采集商品名称、价格、销量、评价数等数据，填写至指定表格。确保数据准确、完整，格式统一，无遗漏或重复项。任务内容单选题：选择数据采集工具选择数据采集工具时，需根据目标平台、数据量及复杂度决定。常用工具包括八爪鱼（网页抓取）、Python爬虫（定制开发）及GoogleSheets（简单采集）。优先考虑工具易用性、合规性及扩展性，确保高效完成采集任务。图表题：采集并填写需求度趋势数据采集商品需求度趋势数据时，需按时间维度（如日/周/月）记录销量、搜索量等指标，填入折线图或柱状图模板，标注峰值与低谷，分析波动原因。确保数据来源准确，更新及时。任务操作确定采集指标确定采集指标需明确商品核心属性，如名称、价格、销量、评价等。根据需求筛选关键数据点，确保指标可量化且覆盖业务目标。避免冗余信息，保持简洁高效。下载数据采集表下载数据采集表时，登录系统后进入“任务管理”页面，选择对应任务点击“下载模板”，保存至本地即可。确保文件格式为Excel或CSV，以便后续数据填写与上传。确定数据来源确定数据来源需明确目标商品信息，优先选择官方渠道如品牌官网、电商平台API或公开数据库。确保数据合法合规，避免侵权风险。若需第三方工具，应验证其可靠性与数据准确性。数据采集步骤明确采集目标；2.选择采集工具；3.设置采集规则；4.启动采集任务；5.验证数据质量；6.导出并存储数据。确定采集范围确定采集范围需明确目标商品类别、价格区间、品牌及销售平台等要素，确保数据精准覆盖需求。通过筛选条件缩小范围，避免无效采集，提升效率。PART07任务三：产品SKU销售数据采集任务背景网店经营情况某网店主营家居用品，月均销量5000件，客单价80元，复购率15%。当前需优化商品数据采集流程，提升运营效率，以应对市场竞争和客户需求变化。分析需求商品数据采集教学旨在帮助学员掌握高效获取市场商品信息的方法，通过分析用户需求明确采集目标、数据类型及工具选择，为后续数据整理与应用奠定基础。大促活动背景大促活动是电商平台为提升销量、吸引用户而推出的集中促销活动，通常伴随折扣、满减等优惠。商品数据采集旨在实时监控竞品动态，优化定价策略，确保活动效果最大化。任务目标采集畅销产品SKU数据采集畅销产品SKU数据的目标是获取商品唯一编码、名称、价格、销量及评价等关键信息，用于分析市场趋势和优化选品策略，确保数据准确性和时效性。分析畅销SKU品种分析畅销SKU品种的任务目标是识别高销量商品特征，包括品类、价格、销量趋势等，为选品和库存优化提供数据支持，提升销售效率。为后续大促选品做准备任务目标是为后续大促选品做准备，需采集商品销量、评价、价格等数据，分析市场趋势和竞品表现，筛选高潜力商品，确保选品符合消费者需求，提升大促销售业绩。任务要求采用淘宝自带数据采集工具淘宝自带数据采集工具为“生意参谋”，登录后进入“市场行情”模块，选择“商品排行”或“搜索分析”，输入关键词筛选目标商品，导出数据即可完成采集。注意需开通对应权限。采集指定产品SKU销售数据采集指定产品SKU销售数据需登录商家后台，进入销售报表模块，筛选目标SKU并设置时间范围，导出Excel表格。确保数据包含销量、销售额、库存等关键指标，核对无误后保存至本地。任务内容01单选题：选择数据采集工具在商品数据采集教学中，选择数据采集工具时，应根据需求评估功能、易用性和成本。推荐使用八爪鱼、火车采集器或Python爬虫，优先考虑支持自动化、反爬策略及数据导出的工具。02图表题：采集并填写SKU销售数据任务内容：采集并填写SKU销售数据，包括商品名称、SKU编码、销量、销售额及库存量，需确保数据准确无误。完成后将数据整理成表格形式提交。任务操作确定采集范围确定采集范围需明确商品类目、价格区间、销量要求及时间范围。优先选择目标市场热销品类，设定合理价格带，筛选高销量商品，并限定数据更新时间，确保采集精准有效。数据采集步骤明确采集目标；2.选择采集工具；3.设置采集规则；4.启动采集任务；5.验证数据准确性；6.导出并存储数据。确定采集指标确定采集指标需明确商品核心属性，如名称、价格、销量、评价等。结合业务需求筛选关键字段，确保数据完整性和准确性。避免冗余指标，优先选择影响决策的关键数据点。确定数据来源确定数据来源需明确目标商品类型，优先选择官方商城、电商平台API或公开数据库。确保来源合法合规，数据准确且更新及时。根据需求筛选合适渠道，如自建爬虫或第三方工具采集。PART08任务四：产品获客能力数据采集任务背景网店经营情况某网店主营家居用品，日均订单量约200单，客单价80元，复购率15%。当前面临商品数据采集效率低、更新不及时问题，需优化流程以提升运营效率。分析需求商品数据采集教学旨在帮助学员掌握高效获取市场商品信息的方法，通过分析用户需求、竞品数据及价格趋势，为选品、定价及营销策略提供数据支持，提升电商运营效率。大促活动背景大促活动背景指电商平台在特定时期（如双11、618）通过促销手段吸引消费者，提升销量。商品数据采集旨在分析活动效果，优化营销策略，确保活动成功。任务目标采集获客能力强的产品数据采集获客能力强的产品数据，需聚焦高转化率、用户好评及销量增长快的商品，通过电商平台API或爬虫工具获取实时价格、评论数、收藏量等指标，结合竞品分析筛选优质潜力产品。为后续促销活动做准备任务目标是为后续促销活动做准备，需采集商品价格、销量、评价等数据，分析市场趋势和竞品动态，确保促销策略精准有效，提升活动效果。任务要求采用淘宝自带数据采集工具在淘宝卖家中心，选择“数据中心”进入“生意参谋”，点击“商品”模块下的“商品排行榜”或“商品效果”，设置筛选条件后导出数据即可完成采集。采集指定商品获客能力数据采集指定商品获客能力数据需记录商品浏览量、点击率、转化率及用户停留时长，确保数据准确且实时更新。通过分析这些指标评估商品吸引力与营销效果，为优化策略提供依据。任务内容01单选题：选择数据采集工具在数据采集工具选择中，应根据需求匹配功能。爬虫类工具（如Scrapy）适合结构化数据；无代码工具（如八爪鱼）适合新手；API接口适用于平台开放数据。优先考虑效率、合规性及成本。02图表题：采集并填写获客能力数据采集获客能力数据需填写以下图表内容：渠道名称、访问量、转化率、获客成本及ROI。确保数据来源准确，按实际数值填写，并标注单位（如百分比、元等）。完成后核对无误再提交。任务操作确定采集范围确定采集范围需明确目标商品类别、价格区间、销量及评价等关键指标，结合平台规则筛选有效数据，确保采集内容精准且符合需求。数据采集步骤商品数据采集步骤：1.明确采集目标；2.选择采集工具；3.设置采集规则；4.启动采集任务；5.验证数据准确性；6.导出并存储数据。确保步骤清晰，操作规范。确定采集指标确定采集指标需明确商品核心属性，如名称、价格、销量、评价等，结合业务需求筛选关键字段。确保指标可量化、易获取，避免冗余数据，提升采集效率与准确性。确定数据来源确定数据来源需明确采集目标，优先选择官方渠道如品牌官网、电商平台API或授权数据库。确保数据合法合规，避免侵权风险。若需第三方数据，需核实其准确性与时效性，并签订合作协议。PART09任务五：产品盈利能力数据采集任务背景网店经营情况某网店主营家居用品，月均销量500单，客单价80元，复购率15%。当前需优化商品数据采集流程，提升选品效率和库存管理精准度，以应对市场竞争和客户需求变化。大促活动背景大促活动是电商平台为提升销量、吸引用户而举办的促销活动，通常包括双11、618等节点。商品数据采集旨在实时监控竞品动态，优化定价策略，确保活动期间竞争力。分析需求商品数据采集教学旨在帮助学员掌握高效获取市场商品信息的方法，通过分析用户需求明确采集目标，确保数据准确性和实用性，为后续运营决策提供可靠依据。任务目标采集商品盈利能力数据采集商品盈利能力数据旨在分析商品利润空间，需收集成本价、销售价、销量及促销费用等核心指标，通过计算毛利率、净利率评估盈利水平，为定价策略和库存管理提供数据支持。优化网店产品结构优化网店产品结构的目标是通过数据分析调整商品品类、价格和库存，提升竞争力与利润。需采集销量、评价、竞品等数据，识别热销与滞销品，优化上新策略，确保供需平衡，最终实现店铺整体效益最大化。任务要求01采用淘宝自带数据采集工具淘宝自带数据采集工具为“生意参谋”，登录后进入“市场行情”模块，选择“商品排行”或“搜索分析”，设置筛选条件后导出数据即可完成采集。02采集数据并生成表格任务要求：采集商品名称、价格、销量、评价数等数据，整理为Excel表格。需确保数据准确完整，表头清晰，格式统一，便于后续分析使用。任务内容01单选题：判断盈利能力相关说法以下关于盈利能力的说法正