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紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状本发明涉及一种联合紫外放电图像-高光谱绝缘子的紫外放电图像和高光谱图像且图像预所述放电特征量和光谱曲线特征量构建电-光联征矩阵Z，并输入至多种分类器融合的污秽等级于电力巡检人员对输电线路绝缘子的运行维护22.根据权利要求1所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估图像去噪和图像增强预处理所述紫外放电图像；高光谱成像获取污秽绝缘子的高光谱图3.根据权利要求1所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估4.根据权利要求1所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估3[0001]本发明涉及一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法，属[0004]紫外成像技术一种准确有效的异常放电检测方法，伴随着绝缘子污秽程度的增[0005]本申请提供了一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法，4[0011]所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法中，所述S-G滤波和黑白校准预处理所述高光谱图像；提取所述紫外放电图像和高光谱图像的特征[0012]所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法中，所述[di]和积分面积[mi]，同时求取异常放电区域的位置坐标[xi，yi]下高光谱图像灰度分布[0013]所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法中，其中[0014]所述的一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态评估方法中，所述[0016](1)本发明中分别利用了紫外成像系统获取了污秽绝缘子的异常放电特性(电气[0017](2)紫外放电图像受自然光照影响较小但受环境温湿度影响较大，高光谱图像受[0018](3)本方法智能化可以为规范化的电力巡检工作开展提供有力支撑，避免因为人方法的流程图，可知本申请提供了一种联合紫外放电图像-高光谱图像的污秽绝缘子状态5[0028]其中多元散射校正的方法为其中是最终输出校是全波段的平均光谱矩阵，mi为线性回归的斜率(偏移量)，bi为线性回归的截距(平移[0029]其中S-G滤波的方法为设窗口宽度为2m+1，即每个窗口内的数据点依次为x＝[-+a1x+a2x2+…+ak-[0030]其中黑白校准方法为式中，I0为原始高光谱图像，B为全黑色定标图6污秽等级分类模型从而实现联合紫外

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