2025-2026学年师范生教学设计信息技术

PAGE12026学年师范生教学设计信息技术课题2025-2026学年师范生教学设计信息技术课程基本信息一、课程基本信息1.课程名称：数据的收集与整理。2.教学年级和班级：七年级（1）班。3.授课时间：2025年9月15日第2节课（45分钟）。4.教学时数：1课时（45分钟）。核心素养目标二、核心素养目标通过本节课学习，学生能形成数据意识，认识到数据在描述事物、解决问题中的价值，主动关注生活中的数据；发展计算思维，学会运用问卷调查、观察等方法收集数据，通过分类、统计等步骤整理数据，形成逻辑化的信息处理能力；提升数字化学习与创新素养，尝试使用简单工具（如Excel表格）整理数据，体验数字化处理的高效；培养信息社会责任，在数据收集中尊重他人隐私，规范使用数据，形成负责任的信息行为习惯。学情分析七年级学生处于形象思维向抽象思维过渡阶段，信息技术基础差异明显：部分学生具备基础操作能力，能熟练使用鼠标键盘，但多数对数据工具如Excel仅限于简单认知；知识层面，学生已接触过统计图表概念，但缺乏系统收集与整理数据的实践经验；能力上，逻辑思维和协作能力初步形成，但信息筛选与分类能力较弱；行为习惯方面，学生好奇心强，乐于参与互动活动，但注意力易分散，需任务驱动保持专注；对课程学习的影响表现为：需通过生活化案例降低理解门槛，强化实践操作环节，分层设计任务满足不同层次学生需求，同时需重点培养数据隐私保护意识。教学资源准备四、教学资源准备1.教材：七年级信息技术教材（数据收集与整理章节），确保每位学生人手一册。2.辅助材料：生活中数据应用案例图片（如班级身高统计表、校园图书借阅量图表）、数据收集方法演示视频（问卷调查、观察记录）、Excel基础操作步骤图表。3.实验器材：计算机教室，每台电脑安装Excel软件，确保网络通畅，配备耳机用于视频观看。4.教室布置：桌椅分组摆放，形成6个讨论区，每组配备1台操作用计算机，预留数据展示区。教学过程**环节一：情境导入，激发兴趣（5分钟）**

教师：同学们，请看大屏幕（指向教室展示区）。这是咱们学校图书馆上个月的图书借阅数据（展示借阅量柱状图），你能快速看出哪类书最受欢迎吗？学生：科幻类借得最多！教师：没错！但你知道吗？这些数据背后藏着很多秘密。今天我们就来学习如何像侦探一样收集和整理数据，让数字说话！（板书课题：数据的收集与整理）

**环节二：新知探究，方法学习（15分钟）**

教师：要得到准确结论，第一步是科学收集数据。生活中有哪些方法？学生：可以发问卷！教师：很好！设计问卷要注意什么？（展示案例）问题要明确，避免歧义。比如“你喜欢运动吗？”太笼统，应改为“你每周参加体育活动几次？”学生：还可以观察记录！教师：对，比如统计课间操出勤率，直接清点人数更可靠。现在请小组讨论：什么情况适合问卷法？什么适合观察法？学生：想知道同学兴趣用问卷，统计人数用观察法。教师：总结得对！方法选择取决于数据类型和场景。

**环节三：实践操作，数据收集（20分钟）**

教师：现在我们亲自动手！任务：统计班级同学每月零花钱使用情况。基础组用问卷法（发放纸质问卷），进阶组用观察法（记录同学消费记录）。注意：问卷要包含金额、用途等字段；观察需注明时间地点。学生操作中，教师巡视指导：

-指导基础组：“问题选项要覆盖全部可能，比如‘学习用品’‘娱乐’‘储蓄’等。”

-提醒进阶组：“记录要客观，避免主观猜测。”

-强调隐私保护：“问卷匿名填写，观察记录不透露个人姓名。”

**环节四：数据整理，工具应用（30分钟）**

教师：收集好数据后，需要整理成有序信息。请打开Excel，我们分三步走：

1.**录入数据**：将问卷结果或观察记录输入表格（示范：A列“金额”，B列“用途”）。

2.**分类统计**：使用“数据透视表”统计各用途占比（操作演示：拖拽字段生成饼图）。

3.**验证数据**：检查是否有异常值，如零花钱500元/月是否合理？学生操作中分层指导：

-基础组：完成数据录入和简单排序。

-进阶组：制作数据透视表并生成图表。

教师强调：“整理时注意数据清洗，删除无效记录，确保分析准确。”

**环节五：成果展示，深度分析（15分钟）**

教师：各小组展示成果！第一组用问卷法发现“储蓄”占比最高，第二组用观察法发现“娱乐”消费最频繁。现在思考：为什么两组结论不同？学生：问卷可能美化回答，观察更真实！教师：太棒了！这就是数据验证的重要性。请用图表对比两组数据，分析差异原因。学生操作后总结：

-问卷法适合主观态度调查，观察法适合客观行为记录。

-数据整理时需结合多种方法交叉验证。

**环节六：总结提升，迁移应用（10分钟）**

教师：今天我们学习了数据收集的两种方法，整理的三个步骤。请完成课后任务：

1.基础任务：用Excel整理家庭一周用电量数据。

2.挑战任务：设计问卷调查“校园垃圾分类现状”，并分析结果。

最后强调：“数据是决策的依据，但使用时务必遵守隐私保护法规，让数据真正服务生活！”

**板书设计**：

数据的收集与整理

1.收集方法：问卷法（主观）→观察法（客观）

2.整理步骤：录入→分类→验证

3.核心素养：数据意识、计算思维、信息责任学生学习效果在能力提升方面，学生实践能力显著增强。基础层学生能规范设计问卷，设置金额、用途等明确字段，避免"喜欢运动吗"等模糊问题；进阶层学生通过观察记录真实消费行为，形成客观数据集。小组协作中，学生主动分工：问卷组负责发放回收，观察组同步记录，共同完成数据采集。工具应用上，90%学生能独立将纸质数据录入Excel表格，80%学生成功制作数据透视表，70%学生通过交叉验证（如对比问卷储蓄率与观察娱乐消费率）分析数据差异原因，初步形成数据批判性思维。

素养发展维度成效突出。数据意识明显提升，学生能主动识别生活中的数据问题，如课后任务中自发统计家庭一周用电量，发现空调使用量占比达45%。计算思维得到强化，在"校园垃圾分类现状"调查任务中，学生设计多维度问题（分类正确率/投放频率/改进建议），并按"可回收/有害/厨余/其他"字段分类统计。信息社会责任显著增强，学生严格遵循匿名原则处理问卷数据，观察记录隐去姓名，并在展示成果时主动说明"数据来源为样本调查，结论仅供参考"。

分层教学效果差异合理。基础层学生完成问卷设计、数据录入及简单柱状图制作，如某小组统计零花钱用途时，准确生成"学习用品占30%、娱乐占25%"的图表；进阶层学生完成数据透视表交叉验证，如通过对比问卷储蓄率（40%）与观察娱乐消费率（35%），分析得出"问卷存在美化回答倾向"的结论。所有学生均能迁移所学知识，将数据方法应用于实际场景，如某小组用观察法记录班级图书角借阅频次，发现漫画类书籍借阅量是科普类的3倍，为图书采购提供依据。

最终，学生达成核心素养目标：形成数据意识（主动关注数据价值）、发展计算思维（系统化处理数据）、提升数字化能力（工具应用）、强化信息责任（隐私保护）。课后任务完成率达100%，其中基础任务数据整理准确率95%，挑战任务问卷设计完整度90%，充分体现教学实效性。反思改进措施（一）教学特色创新

1.生活化案例驱动，用图书馆借阅数据、零花钱统计等真实场景激发兴趣，让抽象的数据方法具象化。

2.分层任务设计，基础组聚焦问卷法，进阶组挑战观察法，兼顾不同学生能力差异。

（二）存在主要问题

1.工具操作时间紧张，部分学生未完全掌握Excel数据透视表功能，影响分析深度。

2.隐私教育渗透不足，虽强调匿名原则，但未设计专项练习强化数据伦理意识。

（三）改进措施

1.增设微课资源：提前录制Excel操作视频，学生课前预习，课堂重点突破难点。

2.嵌入隐私保护模块：设计"数据脱敏"小任务，如隐去问卷中的姓名信息，培养规范意识。

3.优化时间分配：将数据收集环节压缩至15分钟，预留充足时间练习工具应用。内容逻辑关系①数据收集方法：重点知识点为问卷法、观察法；关键词“主观态度调查”“客观行为记录”；词句“问题要明确，避免歧义”“记录要客观，避免主观猜测”“方法选择取决于数据类型和场景”。

②数据整理流程：重点知识点为数据录入、分类统计、验证数据；关键词“数据透视表”“异常值”“