CN115266924B 一种基于cnn的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统 （中国特种设备检测研究院）_第1页
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楼一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像本发明涉及一种基于CNN的超声复合材料缺A时域信号以一维数组a[n]的形式存储；将所述一维数组a[n]转换为二维时频域信号图像EWT_2将所述超声A扫描时域信号以一维数组a[n]的2.根据权利要求1所述的基于CNN的超声复合材原始信号确定单元，用于将所述一维数组a[n]结合采样时间表3c6.根据权利要求4所述的基于CNN的超声4[0001]本发明涉及三维成像领域，特别是涉及一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成到的二维超声数据进行重构来实现3D显示。目前普遍使用多阈值方法对于C扫描图像进行[0003]本发明的目的是提供一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统，提并将所述一维数组a[n]转换为二维时频域信号图像经验小波变换一希尔伯特(EWT一5[0019]对各个模态函数fk(t)进行希尔伯特变换，提取具有表征特[0031]基于本发明中的上述方法，本发明另外提供一种基于CNN的超声复合材料缺陷三6[0058]本发明公开了一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法和系统，所述方法7[0070]本发明的目的是提供一种基于CNN的超声复合材料缺陷三维成像方法及系统，提[0077]首先将超声A扫描时域信号的一维数组a[n]的形式结合采样时间，将信号表达为8数fk(t)进行希尔伯特变换，提取具有表征特性的瞬时幅值和瞬时频率，同时构造出[0094]最后将生成的EWT_Hilbert谱图以图片形式存储，存储时对图片的像素N进行设c正常区域及不同深度缺陷的超声A扫描时域信号并以一维数组a[n]的形式进行存储，并按9也就是说D1在试件的近表面深度约为0.1mm的位置；D2在试件深度的1/4位置(深度约为5位于试件底表面倒数第1铺层与第2铺层之间(深度约为9.9mm)。图4为不同回波信号。在步骤(a)中所述试件上采集正常区域及不同深度缺陷的超声A扫描时域信号，[0114]首先将超声A扫描时域信号的一维数组a[n]的形式结合采样时间，将信号表达为j)表示；[0116]细节相关系数和近似相关系数j(0,)的表达式为：[0131]最后将生成的EWT_Hilbert谱图以图片形式存储，存储时对图片的像素N进行设c别。a[n]的形式转换成为含有更多缺陷信息的二维时频域信号图像EWT_Hilbert谱图，以图片[0137](h)将EWT_Hilbert谱图输入至由步骤305得到的经过训练和一维数组a[n]的形式转换成为含有更多缺陷信息的二维时频域信号图像EWT_Hilbert谱

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