6.3 单场直播数据分析

模块六：直播数据整理与初步分析单元三：单场直播数据分析02单场直播数据分析的作用目录0103单场直播数据分析指标单场直播数据初步分析01单场直播数据分析的作用PARTONE单场直播数据分析的作用每一场直播都可以在相应的平台上查看直播数据，对直播数据的分析（简称复盘）可以帮助运营分析本场直播的优势和问题。结合直播大盘数据，强化自身优势，并及时解决直播中发现的问题（如调整直播竞品、调整直播时间、调整直播风格等）将有助于提升直播效率，促进直播转化率。02单场直播数据分析指标PARTTWO单场直播数据分析指标每一场的直播数据纷繁复杂，将庞杂的数据分类整理，剔除无效数据，能大幅度提升工作效率。虽然直播数据平台较多，但数据分析内容大同小异，因此，这里选用新抖数据平台进行分析。单场直播数据分析指标本场概况在本场概况模块中，可以查看到开播时间、直播时长、商品销售额和音浪收入四个数据。开播时间为该场直播开始的时间，直播时长为该次直播总时长。这两个数据主要反映本场直播的起止时间。商品销售额为本场直播所有商品销售的总额，是单场直播中最重要的数据，也是最能体现直播带货能力的数据指标，但是只有综合分析一段时间内的数据走向，才能更真实地反映主播的直播带货能力。音浪是抖音平台使用的虚拟货币，是粉丝在观看抖音直播时的打赏，几乎所有直播平台都有粉丝打赏功能，只是名称不同而已。在抖音平台，主播获得的音浪越多，就证明人气越高。单场直播数据分析指标人气数据在人气数据模块中，可以查看音浪收入、累计在线人数、观众平均停留时长、单场涨粉数、转粉率等数据。音浪收入在前文中已有介绍，本场音浪由该次直播粉丝打赏而来，与其关联数据为送礼人数，可以结合实时数据大屏查看粉丝打赏排行榜，实时数据大屏每60秒更新一次，适用于在直播过程中查看。累计观看人数是粉丝进入直播间观看直播的总人数，在线人数（峰值）指的是该次直播中某一时间同时在线人数的最大值，平均在线人数的计算公式为：平均在线人数=累计观看数/总时长这三项数值越高，说明主播人气越高，吸引力越大，区别在于在线人数（峰值）往往与某件直播商品有直接关系。单场直播数据分析指标人气数据观众平均停留时长是指粉丝观看直播时所花费的平均时长，该指标用来表示粉丝对主播或直播商品的关注度。观众平均停留时长越长，说明主播直播内容质量越高，能够更久地吸引用户的关注。单场涨粉数指的是在该次直播结束时的粉丝数减去直播开始时的粉丝数。转粉率是指本次直播中，由单场涨粉人数/累计观看人数计算而得的指标，用以衡量本场直播观众的转粉情况。单场直播数据分析指标带货数据在该模块中，可以查看预估销售额、预估销售量、上架商品、最高单价、最高销量、最高销售额、客单价、人均购买价值和销售转化率等数据。这里的预估销售额和预估销售量并非由直播团队制定，而是由新抖平台根据数据监测所得。其中，预估销售额由直播价和销售量计算所得，预估销售量是新抖平台通过监测到的末点商品销量与初始商品销量的差值来评估，可能与实际值存在一定差异。这两项数据需要结合直播团队制定的销售目标进行分析。上架商品和最高单价是由直播团队在开播前确定的。最高销量是指某商品最终的销售数量。在直播过程中，最高销量和最高销售额数值越大，说明直播的效果越好。在复盘中，需要将这两项数据与团队制定的销售目标结合分析。客单价、人均购买价值和销售转化率的数据越大，说明直播的效果越好，销售量也会提高。单场直播数据分析指标带货商品列表在该模块中，可以清晰的查看每一件商品的具体信息，包括直播价（原价）、上架时间、预估销量和预估销售额。另外根据这些数据，结合人气数据模块，带货数据模块，可以分析商品的受欢迎程度以及直播商品的选择是否合适。单场直播数据分析指标其他指标分析销售额及销售量最高的商品品类、品牌以及商品价格分布，这些信息可以为后期直播的选品提供相应的数据支持。热度趋势数据可以统计在线人数、本场音浪等数据。通过这些数据，用户可以分析出用户集中上线观看直播的时间，也能根据此数据调整直播时间，以达到最佳的直播效果。除了以上分析指标，还可以在新抖数据分析平台上查看到其他指标。通过分析观众来源、性别分布、地域分布等数据，能够更加精准地绘制用户画像，为后期直播商品选择、直播间优化找到合适的切入点。通过弹幕词数据，可以分析用户的购买倾向和主要需求，为后续直播提供互动话题素材、用户较为感兴趣的商品等。03单场直播数据初步分析PARTTHREE单场直播数据初步分析直播销售额【数据初步分析】：在该次直播中，可以看到该主播的本次销售额为130.19万元，可以根据直播前制定的销售目标来判断此次直播是否达成该目标。同时，结合该数据，可分析观看人数、商品销售量、销售额等数据，分析本次直播的完成度。直播销售额是直播数据分析的重点内容，通过该直播数据，结合直播团队的销售目标可以分析出直播任务的完成情况，并简单分析造成这个结果的原因。单场直播数据初步分析直播销售额由于单场直播的数据分析相对比较单薄，建议可以综合分析一段时间的直播销售额数据，客观分析主播的带货能力。如果该数据相对比较平稳，则表示该主播的带货能力比较稳定。一旦出现数据下滑的趋势，就要分析原因，尽快调整策略（主播风格、直播商品调整等）。只有这样才能保证直播数据的稳定。单场直播数据初步分析直播观看人数及热度趋势【数据初步分析】：本场直播来自所有渠道的观看人数是一个很重要的数据。复盘人员可以根据观看人数的数据和热度趋势图，分析哪个时间段的观众最多，什么样的话术和直播形式更受观众欢迎。在该场直播中，单次直播数据汇总中可知累计观看人数为4.97万人，平均观看人数为1288人，而从热度趋势图上可以看出，该场直播开始后人数相对稳定，说明该运营团队在直播节奏的把控上已经相对成熟。若在直播中发现直播人数突然增长或明显下降，就要分析维持直播热度的技巧，也可以考虑直播时间的调整。单场直播数据初步分析直播间观众平均停留时长【数据初步分析】：在该次直播的数据中，可以看到观众平均停留时长为10分33秒。该数值越大，说明用户在直播间停留的时间越久，也能表明直播间的内容越能吸引用户的注意。在横向上，可以与平台同类型直播比较平均停留时间；在纵向上，也可以与本直播团队一段时间的数据相比较。通过两个维度之间的比较，分析直播中的问题，努力提升本直播团队的观众停留时长。单场直播数据初步分析单次涨粉【数据初步分析】：在每一次的直播数据中，都可以查看当次直播的单场涨粉数。在本次直播中，可以看到单场涨粉数为514人，转粉率为1.04%。从以上数据来看，本次直播涨粉效果良好。若出现单场涨粉数量极低的情况，则说明直播间不能吸引粉丝的注意力，这就需要具体分析相关的原因，是主播的直播风格问题，还是直播的内容，抑或是直播商品的选择问题、直播间的优惠力度问题等。单场直播数据初步分析用户画像数据【数据初步分析】：如本次直播，可以查看到观众来源构成中一半以上来自直播广场，说明该场直播的观众主要来自自然引流，也能说明直播团队对流量的把控已经做得很好了，能够在有效控制引流成本的同时，达到较好的销量；其中，关注来源占1/3左右，说明该主播已经拥有忠实的粉丝群体；而短视频推荐来源仅占1/20，说明该团队在短视频引流方面还需要加强。只有观众来源比例均衡，才能为直播带来更多的粉丝，提升直播的效率。直播观看用户是直播的基础，直播带货是基于直播间用户的需求而进行的，因此，单场直播的用户画像是单次直播的重要分析数据。用户画像包括观众来源、性别等，掌握这些数据，对后期直播的优化有较大的帮助。单场直播数据初步分析【数据初步分析】：本次直播的女性占比达78.95%，结合本次直播的销售商品来看，销售排行占据前列的均为钟表配饰类商品，与该次直播中粉丝群体的性别相符合。由此可以分析出直播带货中，最重要的是直播商品的选择要与粉丝构成实现比较高的匹配度。在该直播中，固定粉丝已达到一定规模，可以从女性商品入手选择直播商品。单场直播数据初步分析直播互动数据【数据初步分析】：在该次直播中，可以在单次直播数据汇总中看到，粉丝打赏的人数达到967人，在所有观看用户中的比例不算高，音浪达到1348，音浪收入在整场直播中的占比非常小，但从音浪上可以分析出主播的受欢迎程度，获得的音浪越多，表示该主播的人气越高，相应的直播销量也会更高。音浪排名可以在直播页面的左上角看到。直播互动数据主要包括直播间粉丝打赏和弹幕管理两部分。单场直播数据初步分析【数据初步分析】：除了粉丝打赏，