第15课 人工智能伦理教学设计初中信息技术浙教版2020八年级下册-浙教版2020

PAGE课题第15课人工智能伦理教学设计初中信息技术浙教版2020八年级下册-浙教版2020设计思路一、设计思路以学生熟悉的AI应用为切入点，结合课本中的案例（如智能推荐、人脸识别），引导学生分析AI带来的便利与潜在风险，重点探讨隐私保护、算法偏见等伦理问题，通过小组讨论、情景辨析等活动，培养辩证思维和伦理意识，联系生活实际，让学生理解AI伦理的重要性，提升信息社会责任素养。核心素养目标二、核心素养目标通过分析AI应用案例，培养识别伦理问题的信息意识；运用计算思维辨析算法偏见、隐私泄露等风险；尝试提出解决AI伦理问题的创新方案；树立负责任使用AI的意识，增强信息社会责任，形成正确的科技伦理观。学习者分析三、学习者分析学生已掌握信息技术基础概念，如数据、算法，通过前序课程了解人工智能常见应用（如智能推荐、人脸识别），具备初步的信息获取与辨析能力。学生对AI应用（如语音助手、学习软件）兴趣浓厚，倾向于直观、互动式学习，乐于参与小组讨论和情景模拟，但抽象思维和辩证分析能力仍需提升。可能面临困难：对算法偏见、隐私泄露等伦理问题的深层原理理解不足，易片面看待AI利弊，难以将伦理知识与生活实际结合，提出解决方案时缺乏系统性思考。教学资源准备四、教学资源准备教材：确保每位学生配备浙教版八年级下册信息技术教材，重点参考第15课“人工智能伦理”章节。辅助材料：准备课本案例配套的智能推荐、人脸识别应用截图，算法偏见数据图表，以及AI隐私泄露新闻视频。实验器材：本课以讨论分析为主，无需实验器材，可提供便签纸供小组记录观点。教室布置：将课桌分4-5人小组排列，设置中央讨论区，张贴“AI伦理辨析”主题海报。教学过程（一）情境导入，引发思考（5分钟）

师：同学们，早上进校时你们有没有注意到校门口的人脸识别打卡？（学生点头）那你们有没有想过，为什么它能准确认出你，却不会把别人当成你？再想想你们平时刷的短视频，为什么总能推你喜欢的内容？（学生小声讨论）这些其实都是人工智能在背后“帮忙”，但今天我们不聊AI有多厉害，我们来聊聊——当AI走进生活，我们该注意什么？翻开课本第68页，今天我们要一起探讨“人工智能伦理”。

（二）新课探究：AI的“两面性”——便利与风险（20分钟）

师：先看课本第69页的案例“智能音箱的‘耳朵’”。小明的妈妈说：“智能音箱总在听我们说话，它会不会把我们的对话传出去？”你们觉得呢？（学生举手）

生：我觉得会，因为它要听指令，肯定得一直开着麦克风。

生：但说明书说它只听关键词，应该不会吧？

师：好，我们来分析一下。课本第69页提到，智能音箱需要收集声音数据才能工作，这就是它的“便利之处”——随时响应。但如果数据被泄露，比如对话里的家庭住址、电话，会怎样？（学生回答：被诈骗、被骚扰）对，这就是“风险”。所以，AI带来的便利背后，藏着什么问题？（学生齐声：隐私泄露！）

师：再看课本第70页的“算法偏见”案例。某公司用AI筛选简历，结果发现女性简历通过率比男性低30%。为什么？（学生讨论）

生：可能AI学的历史数据里，以前这个岗位男性多，所以它觉得男性更适合？

师：完全正确！课本第71页说，算法的“偏见”来自训练数据的不公平。如果数据本身有偏见，AI就会“放大”这种偏见。比如招聘AI只学过男性工程师的案例，它就会认为女性不适合当工程师。这会带来什么后果？（学生回答：性别不平等、错失人才）所以，算法偏见会影响什么？（学生齐声：公平！）

（三）小组活动：AI伦理“小法官”（15分钟）

师：现在我们分4人小组，当一次“AI伦理小法官”。课本第72页有三个案例，每组选一个讨论：案例1“某APP偷偷读取你的通讯录”，案例2“AI换脸软件把同学的脸换到不良视频里”，案例3“学校用AI监控学生上课是否走神”。讨论要求：①这个AI应用带来了什么便利？②侵犯了什么权利？③应该怎么改进？（学生分组讨论，老师巡视指导）

师：好，第一组你们选的是案例1，说说你们的结论。

生：便利是能快速找到好友，侵犯了隐私权，改进方法是应该让用户自己选择是否开启通讯录权限。

师：说得非常好！课本第73页强调，“知情同意”是AI伦理的基本原则——用户要知道AI在收集什么，并且同意才行。第二组呢？

生：案例2的便利是娱乐，但侵犯了肖像权和名誉权，应该限制换脸软件的使用范围，禁止用于恶意用途。

师：完全正确！课本第74页提到，AI技术不能突破法律和道德的底线。第三组？

生：案例3的便利是监督纪律，但侵犯了学生的自由，应该只在必要时使用，比如考试监考，平时不能用。

师：很好！AI的使用要“适度”，不能为了便利牺牲基本权利。

（四）深度探究：我们该如何负责任地使用AI？（10分钟）

师：通过刚才的讨论，我们发现AI就像一把“双刃剑”。课本第75页总结，AI伦理的核心是“科技向善”。那作为初中生，我们在生活中可以怎么做呢？（学生思考）

生：用APP时仔细看权限请求，不必要的就不给。

生：不随便用AI换脸软件恶搞别人。

师：对！课本第76页告诉我们，负责任使用AI，首先要“保护自己”——不随意泄露个人信息；其次要“尊重他人”——不用AI伤害别人的名誉；最后要“理性看待”——知道AI不是万能的，不能完全依赖它。比如，有人用AI生成假新闻，你们会信吗？（学生齐声：不信！）对，要培养辨别信息的能力，这也是课本第77页强调的“信息社会责任”。

（五）总结拓展：AI伦理，从我做起（5分钟）

师：今天我们分析了AI的便利与风险，讨论了隐私保护、算法偏见，还学会了当“AI伦理小法官”。课本第78页说，人工智能的发展需要我们每个人的参与。作为未来的建设者，你们希望AI成为什么样的“伙伴”？（学生回答：帮助学习的、保护隐私的、公平的……）师：没错！让我们一起努力，让AI真正“向善”，为我们的生活带来更多美好，而不是麻烦。下课！教学资源拓展拓展资源：1.案例资源：补充教材中“智能音箱隐私风险”案例的延伸，如某品牌智能音箱因误激活录音导致家庭对话泄露的新闻事件，分析其数据收集机制与用户知情同意的矛盾；拓展“算法偏见”案例，如某招聘AI因训练数据中男性工程师占比过高，导致女性简历自动降级，结合教材中“公平性”原则探讨数据代表性对算法公正的影响。2.数据资源：提供《中国人工智能伦理发展报告》中关于青少年AI使用习惯的数据，如68%的学生曾因贪图便利而忽略APP权限设置，与教材“负责任使用AI”内容呼应；引用欧盟《人工智能法案》中关于高风险AI系统的伦理规范，如人脸识别技术的使用限制，强化教材“科技向善”理念。3.原则资源：细化教材中“知情同意”原则，补充“最小必要数据收集”概念，如某健康APP仅要求步数权限却读取通讯录的违规案例；引入“可解释性AI”原则，说明算法透明度对消除偏见的重要性，如某银行信贷AI向用户拒绝理由的说明义务。

拓展建议：1.案例收集任务：要求学生分组收集1个生活中AI应用（如智能门锁、学习软件）的隐私或公平问题案例，结合教材中“便利与风险”分析框架，撰写200字案例分析报告，在班级“AI伦理墙”展示。2.伦理方案设计：以教材“学校AI监控案例”为原型，小组合作设计《班级AI使用伦理公约》，明确数据收集范围、使用权限及违规处理办法，培养“负责任使用”意识。3.社会调研实践：采访家人对AI技术的看法，重点记录“隐私担忧”与“便利需求”的冲突，如家长对儿童智能手表定位功能的矛盾心理，形成调研日志并思考平衡方案。4.反思写作活动：撰写《假如我是AI伦理审查员》短文，针对教材中“算法偏见”案例提出具体改进措施，如增加训练数据多样性、建立人工复核机制，深化对“公平性”的理解。5.跨学科拓展：结合道德与法治课“公民隐私权”知识，分析AI技术与法律保护的关联，如教材中“APP读取通讯录”案例涉及的法律条款，提升信息社会责任素养。内容逻辑关系①**隐私保护与知情同意**

重点知识点：隐私泄露风险、数据收集边界、知情同意原则

教材关键词句：“智能音箱需持续收集声音数据才能工作”“用户应明确知晓AI收集的信息类型及用途”“最小必要数据收集原则”

关联内容：分析智能音箱案例，探讨数据收集的必要性、用户知情权与隐私保护的平衡

②**算法公平与数据偏见**

重点知识点：算法偏见成因、数据代表性、公平性原则

教材关键词句：“训练数据的不公平会导致算法偏见”“某招聘AI因历史数据男性占比高而降低女性简历通过率”“算法应具备可解释性”

关联内容：通过招聘案例，揭示数据多样性对算法公正的影响，强调透明度的重要性

③**负责任使用与科技向善**

重点知识点：个体责任、社会规范、伦理底线

教材关键词句：“AI技术不能突破法律和道德的底线”“负责任使用需兼顾便利与权利保护”“科技向善是人工智能发展的核心价值”

关联内容：结合学校监控案例，引导学生制定使用规范，树立“科技服务于人”的价值观教学评价课堂评价：通过提问检测学生对课本案例的理解，如“智能音箱隐私风险”案例中，提问“数据收集的边界在哪里”，观察学生能否结合“知情同意”原则回答；小组讨论时观察学生是否关注“算法偏见”案例中的数据代表性问题，测试环节设计选