StaMPS软件操作流程

注意：冒号后面都是解释，如果步骤。

没说更改目录就一直是前一步的目录。每个命令都有一个log对应

1成像处理（ROLPAC）

1.1SAR影像原始数据准备

建立SLC文件夹，将SAR原数据拷贝到SLC目录里，为每景影像按照

获取时间分别建立yyyymmdd文件夹，每景SAR影像原始数

据对应的数据和头文件分别命名为IMAGERYyymmdd和

SARLEADERyyyymmdd。

1.2主影像成像（对应的是0级）

按照主影像选取原则选取主影像，进入到主影像文件夹mastejdate,对于ERS-1/2数据，运

行step_slc_ers命令成像。step_slc_ers主要通过调用ROI_PAC软件中的make_raw.pl,

roi_prep.pl,roi.pl命令，及其StaMPS本身的roipac2doris命令来完成。

step_slc_ers命令介绍

Step_slc_ersMake_raw.pl命令使用make_raw.plorbit_typeleader_filedate

输入参数轨道类型（ODR）、薪据头文件

（SARLEADERyyyymmdd）和影像获取时间

yyyymmdd

输出主要结果<date>.raw、<date>.raw.rsc、

<date>_parse_lines.out、shift.out、

shift.out.rsc

作用SAR原始数据预处理，主要完成1）解析数据

产品文件，将其转为ROI_PAC的内部格式；

2）填补原始中缺失的行；3）调整采样窗口

的起始时间；4）提取成像参数

Roi_prep.pl命令使用roi_prep.pldateOrbitType

输入参数影像获H又时间（yyyymmdd）、轨道类型

（ODR）

输出主要结果<date>.slc.rscA<date>.roi.in^<date>.roi.out

作用生成sic参数文件

Roi.pl命令使用roi.pldateno1no

输入参数影像获取时间（yyyymmdd）

输出主要结果<date>.slc

作用生成sic图像

roipac2doris命令使用Roipac2corisdate[s]

输入参数影像获取时间（yyyymmdd）

输出主要结果master.res或slave.res

作用生成Doris处理所需的影像信息

1.3选择主影像兴趣区域重新成像Iyao

观测主影像成像图像，确定研究区域，按照研究区域边界扩展1000

像元的范围来编辑co重新运行step_slc_ers,按照兴

趣区域重新成像。step_slc_ers命令用法同12〃粗裁。直接

在SLC文件夹下生成有这个文件，在里面修改，别忘记去掉#

号。

1.4建立主影像

精裁，观察主影像成像图像，编辑master_crop.in文件，再次确定裁剪区域。运行

step_master_setup命令建立主影像。〃从ROI_PAC_SCR中复制master_crop.in到主影像成像

的文件夹中。

还要注意精裁的裁剪范围是在粗裁后的影像中得范围不是在初始成像后的主影像的行列。

Step_master_setup所需参数文件master_crop.in

生成结果辅影像列表：Make_slcs.list

在与SLC同忖录下建立文件夹INSAR_master_date,

将master_date.slc.rsc、master_crop.slc、

dem.dorisin、geocode.dorisn、timing.dorisin、

master.res等文件拷入此文件夹

作用确定裁剪区域，建立主影像，确定辅影像列表

1.5辅影像成像

在SLC目录下，运行make_slcs_ers命令，对所有辅影像按照兴趣范围成像。运行过程为逐个

进行辅影像目录，执行step_slc_ers命令成像。step_slc_ers用法同1.2.

〃注意其他辅影像成像的时候是按照粗裁的范围裁剪的，他不进行精裁，由于主影像又进行

了精裁，一-般辅影像比较大。

对应1级产品不用成像，直接仿照说明书，读取即可

1建立连接并读取主影像

linksics路径（初始数据的）

cdmaster_date(即是主影像日期文件夹)//进入主影像日期文件夹

stepreadwholeXXX(whereXXXis'ERS','Envisat",'RSAT',or'TSX')

第一次对主影像读取，全部读取，不裁剪

2裁剪主影像

cp$MYSCR/master_crop.in或者从安装文件里考

并编辑

3裁剪后主影像再次读取

step_master_read

4读最各个辅影访

返回到SLC目录

make_read

2差分干涉处理(DORIS)

2.1提取精密轨道信息(冒号后面的是此步骤的解释说明，不是让你这么操作)

在insarmaster文件夹下

stcpmastcrorbitODR:主影像精密轨道信息提取。〃没有精轨不运行这步，直接下步

make_oibits：为每幅

辅影殿建立相应的

文件夹，在每个文件

夹内执行stcp_orbit

命令，读取相应辅影

像精密轨道信息。

step_master_orbit_O

DR运行Doris市的

M.PORBITS步骤：

M_PORBITS

主要参数M.ORBDIR$SAR_ODR_DIR/ERS1//精密轨道文件路径

M_ORBJNTERVAL1"星历时间间隔(s)

M_ORB_EXTRATIME6//Timeinsecondsbeforefirstandlastline

tooutputephemerides.

输出结果提出的精密轨道信息保存在master.res中。

作用提取主影像精密轨道信息

step_orbit执行

orbit_ers.dorisin命令

卡，运行Doris中

S.PORRITS步当队

S_PORBITS

主要参数S.ORBDIRSSAR_ODR_DIR/ERS1//精密轨道文件路径

S_ORBJNTERVAL1〃星历时间间隔(s)

S_ORB_EXTRATIME6//Timeinsecondsbeforefirstandlastline

tooutputephemerides.

输出结果提出的精密轨道信息保存在slave.res中。

作用提取辅影像精密轨道信息

2.2主辅影像配准

2.2.1主辅影像粗配准

make_coarse:进入每幅辅影像相应的文件夹，在每个文件夹内执行stcp_coarsc命令,

(coarse.dorisin)进行主辅影像一级轨道配准和二级像素级配准。

Stepcoarse命令执行Doris软件的COARSEORB和COARSECORR两步骤。

COARSEORB

主要参数不需要参数，依靠读取主辅影像的的master.res和slave.res来完成

输出结果轨道配准结果保存在coreg.out文件中

作用基于主辅影像轨道数据配准，精度达30个像元

COARSECORR

主要参数CC_METHODmagfft〃相关系数计算方法,magfft是先使用fft变

换到频率域，然后计算相关系数。magspace是直接在空间域计算相关系数

CC-NWIN21〃像素级配准划分窗口的数目，大于

5.CC_WINSIZE1024256〃匹配窗口的大小，处理的时候被改

变为奇数。

CC_INITOFForbit〃利用轨道计算的偏移量作为初始偏移量

输出结果t十算出Coarse_correlation_translation_lines与

coarse_correlation_translation_pixels,保存在coreg.out文件中。

co£rse_correlation_translation_pixels,保存在coreg.out文件中。

作用利用相关系数法实现像素级配准。

2.2.2主辅影像精配准

make.coreg:精配准，精配准过程中所有基线距小于设定的bperp_max值的直接与主影像配

淮，基线距比较大的和离它最近的三个辅影像配准。然后利用Hooper提出的配准方法，利用

中间过渡的方法实现所有主轴影像的配准。

make_corcg命令运

行Doris软件中的

FINE和COREGPM

步骤，即三级子像素

精配准和估计配准

多项式系数。

FINE

主要参数FCJIETHODoversample//精配准计算方法，过采样处理

FC_IN_POSfc_pos.in〃ASCII文件，记录主影像上待配准

点点的坐标

FC_WINSIZE6464//匹配窗口的大小

FJACC88〃在方位向和距离向的搜索偏移量

FC_INTTOFFcoarsecorr//使用像素级配准后的偏移量

FC.OSFACTOR32//过采样的内插倍数

输出结果配准结果保存在INSAR_date文件夹下coreg文件夹中的coreg.out和

CPM_DATA.nl.n2文件应

作用计宜主辅影像每个配准点的偏移量

COREGPM

主要参数CPM_THRESHOLD0.30〃经配准后生成大量的匹配点，当

相关系数大于CPMTHRESHOLD时，才参与平差运算。阈值的大小与File中

窗口的大小有关，小窗口情况下阈值趋于1.0,阈值越大越好。

CPMDEGREE2〃多项式的阶数，2阶即可。

CPM_WEIGHTbamler//最小二乘中权矩阵方法选择，

hauler：权矩阵为相关系数的2倍，linear：权矩阵为相关系数的1倍。

CPM_MAXITER8000//最小二乘运算的最大迭代次数

输出结果计算出方位向和距离向配准多项式系数，输出的结果保存在coreg文

件夹的coreg.out文件里。

作用计算配准多项式系数

2.3主影像强度图模拟与地形相位计算（平坦地区地形可不执行）

cdlNSAR」naster_date〃在INSAR_master_date文件夹，修改tirning.dorisin文件参数

step_master_timing:模拟主影像强度图，计算DEM与主影像的TimingError。

make_dcms：进入到每个辅影像目录，执行stcp_dem命令，计算每个干涉对的地形相位«

step_mastcr_timing

运行Doris软件的

M.SIMAMP和

M.TIMING步骤：

M.SIMAMP

上表参数

SAM_IN_FORMATI2/r型的"DEM格式，主要包括12(整)，R4

(float)和R8(double)

SAM」N_DEM/sungt/suzhou_test/DEM/suzhou.dem〃DEM路径

SAM_IN_SIZE36013601〃DEM行数和列数

SAM_IN_DELTA0.000833333//DEM采样间隔

SAMJN.UL39.99583333115.9958333//DEM左上角纬度和精

度，可以在hdr文件里看到，用写字板打开可看

SAM」N_NODATA-32768A9999〃无值区的取值

SAM_OUT_FILEmaster_sam.raw〃模拟主影像幅度图

SAM_OUT_DEMdcm_sam.raw〃裁剪的DEM

输出结果模队的主影像幅度图masier_sam.raw和根据主影像裁剪的DEM

dem_sam_raw或者demcrop.raw(行歹U号在step_master_timing.bg的

NcolsDEM和NrowsDEM)

作用模拟主影像幅度图

M_TIMING

主族参数

MTE_METHODmagfft//Magfft是先使用fft变换到频

率域，然后计算相关系数。Magspace是直接在空间域计算相关系数。

Magffl计算快「magspace。

MTENWIN30//划分窗口的数目

MTE_INITOFF00〃初始偏移量

MTE_WINSIZE40962048//匹配窗口大小

输出结果模拟幅度图与主影像方位向和距离向的TimingError:

Masler_azirnuth_timing_error和Master_range_timing_error

模队图与主影像的粗配准偏移量Coarse_correlation_translaUon」ines

与Coarse_corrclation_translation_pixcls：

作用计算模拟幅度图与主影像的TimingError以及粗配准偏移量。/DEM

偏移量计算。

step_dern运行Doris

软件中的

COMPREFDEM步

骤：

COMPREFDEM

主要参数CRD_METHODtrilinear//求取地形相位方法，有nearest和

trilinear两种。由于是粗DEM,与影像的分辨率不一•致，需要过采样到

同一分辨率下。

CRD_INCLUDE_FEOFF//phasew.r.t.ellipsoid

CRDOL'T_FILErefdem_11.raw〃由DEM反算得到的地形相位文件

CRDOl-TDEMLPdemradar,raw〃原DEM得到的当前雷达坐标系统下

的新DEM（己采样）

输出结果地形相位文件refdem_ll.raw和雷达坐标系下的DEM:dem_radar.raw

（在各辅影像文件夹中），dem_radar_i.raw（在主影像文件夹中）这

几个文件和主影像行列号一样,float格式。

（在各辅影像文件夹中），dem_radar_i.raw（在主影像文件夹中）这

几个文件和主影像行列号一样，lloai格式。

作用计算地形相位

2.4辅影像重采样

make_resample:对辅影像按照精配准算出的多项式来重采样。进入到每个辅影像目录，执行

stcp_resamplco（resample.dorisin,自动加入RS_DBOW10001099915003019）

step_resample运行

Doris软件中的

RESAMPLE步骤：

RESAMPLE

主要参数RS_METHODrc12p〃重采样的内插核

RS_OUT_FILEslave.res.sic〃重采样后生成的文件名

RSOUTFORMATcr4//输出文件数据类型

输出结果重采样后的辅影像slave_res.slc

作用辅影像重采样

2.5差分干涉处理

make_ifgs:主轴影像进行干涉处理，去除平地相位和地形相位.进入到每个辅影像目录，运

行step_ifg命令。(integram.dorisin）（make_ifgs_nodem对于平坦地区不用去地形）

step_ifg运行Doris软

件中的

SUBTRREFDEM、

COMPREFPHA和

SUBTRREFPHA步

骤，即

生成干涉图，利用轨

道来计算平地相位，

减去平地相位，减去

由粗DEM反算得到

的地形相位：

inter

主要参数INT_OLT_CINTcint.raw〃生成的干涉图文件，为复数float型

INT_MLLTILOOK11〃多视处理系数

输出结果干涉图：cint.raw

作用干涉处理，生成干涉图

COMPREFPHA

主要参数FEJETIIODporbits〃采用计算平地相位的方法，精轨

FE_DEGREE3〃位置与平地相位之间的多项式系数

FE_NPOINTS201〃最小二乘法来计算平地相位所用来拟合的点数

输出结果平地相位终端执行过程存于Interferogram.out中

作用根据精轨信息计算平地相位

SUBTRREFPHA

(SUBTRREFDEM)

主要参数SRPMETHODpolynomial〃采用减去平地相位的方法

SRP_OLT_CINTcint.minrefpharaw//去除平地效应后的干涉图

输出结果去除平地相位的「涉图：cint..minrefpha.raw（去地形后没有了）

作用去除平地相位影响

SUBTRREFDEM

主要参数SRD_OLT_CINTcinl.minre「dem.raw〃去除地形相位后的复干涉图文件

SRD_OFFSET00〃基于粗DEM得到的地形相位与原始干涉合

成相位之间的间隔差异。

输出结果去除地形相位后的干涉图文件cint.minrefdem.raw

作用去除地形相位

2.6地理编码

step_geo:从雷达坐标系转换到地图坐标系〃只ffilNSAR_masterdate文件夹下任意一个辅文

件（就是日期那个文件夹）夹下运行一次就行。

Step_geo运行Doris

软件中的GEOCODE

步骤：

GE0C0DE

主要参数GEOOUTL/\MIon.raw〃经度输出文件

GE0_0UT_PHIlat.raw〃纬度输出文件

输出结果像元经纬度信息Ion.raw和lat.rww（就生成一个结果在INSAR文件夹，

就是累积的形变。）

作用地理编码，参考坐标系转换

3PS处理

3.1准备

注意小基线不是在此步初选点，是在确定小基线对后再初选点，别弄错了

〃命令是mt_prep0.43250200还是在工NSARmasterdate目录下

mt_prep:按照设定的幅度离差阈值、距离向方位向分块和重叠范围等参数进行处理，选定初

始PS候选点。

mt_prep在运行过程中还调用『mt_extract_info和mt_extract_cands

mt_prep

主委参数

da_thresh〃幅度离差阈值，一般取值0.4-0.42,小于此幅

度离差的选为PS候选点，默认为0.4

rg_patchos〃距离向上分块，默认为1

az_patches〃方位向上分块，默认为1

rg_overlap//距离向上块间重叠像元数，默认50

az_overlap〃方位向上块间重叠像元数，默认200

az_overlap〃方位向上块间重叠像元数，默认200

输出结果建立PATCH（分几个块，产生几个文件）文件夹，

（直接在INSARmasterdate目录下）主影像行数和列数width,txt^

len.txt,基线分布bperp.1.in,辅影像日期day.1.in,主影像日期

master_day.1.in,干涉对日期ifgday.1.in,文件头‘言息

heading.1.in,主影像雷达波长lambda.1.in,视角文件

look_angele.1.in,幅度定标信息calamp.out,DEM参数demparm.in

分块情况patch,list,

平均幅度图meanamp.fit,分块范围patch,in和patchnoover.in,PS

候选点pscands.1.ij和pscands.1.da；每个候选点的经纬度信息

pscands.1.11,每个候选点的高程信息pscands.1.hgt,每个候选点的

相位信息pscands.1.ph等

phname=['pscands.1.ph,];%foreachPScandidate,a

floatcomplexvalueforeachifg

ijname=[，pscands.1.ij*];%ID#Azimuth#Range#1line

perPScandidate

bperpnan^fbperp.1.in'];%inmeters1lineperslave

image

dayname=[,clay.1.in];%YYYYMMDD,1lineperslave

image

ifgdayname=[,ifgday.1.in*];%YYYYMMDDYYYYMMDD,1line

perifg

masterdayname=[*master_day.1.in*];%YYYYMMDD

llname=[，pscands.1.IT];%2floatvalues(Ionand

lat)perPScandidate

daname=[，pscands.1.da,];%1floatvalueperPS

candidate

hgtname=[，pscands.1.hgt,];%1floatvalueperPS

candidate

laname=[*lookangle.1.in*];%gridoflookanglevalues

headingname=[，heading.1.in,];%satelliteheading

liinbdaname=[，lambda.1.in*];%wavelength

calname=[，calamp.out,];%amplitidecalibrations

widthnamc=[，width,txt1];%widthofinterferograms

lenname=[，len.txt,];%lengthofinterferograms

作用提取所需信息，幅度校正，建立分块，选取初始PS候选点

3.2stamps处理

〃在INSARmasterdate卜先启动matlab

getparm(parmname),无参数时显示所有参数，默认参数从ps_parms_default.m提取;

setparm('parmname',value),修改某个参数值。

参数结果保存在parms.mat文件里。

〃在INSARmasterdate下，运行stamps

stamps(start_step,end_step,patches_flag,est_gamma_parm)

Patches_flag默认为'y',如果设置为'n'把所有数据作为一块处理。

Est_gamma_parm是一个可选参数passedtops_est_gamma_quick。选y贝|利用

利用

ps_est_gamma_quick(est_gamma_parm),nps_est_gamma(est_gamma_parm)o

stamps(l,l):调用

将

ps_load_initial.mz

PS一处面所需各种文件

加载进matlab工作空

间

ps」oad_inital

所需文件pscands.l.ph,pscands.l.ij,bperp.l.in,day.l.in,ifgday.l.in,

master_day.l.in,pscands.1.II,pscands.1.da,pscands.l.hgt,

look_angle.l.in,heading.1.in,lambda.1.in,calamp.out,len.txt,

width.txt

输出结果干涉图中每个候选点的基线分布bpl.mat,每个候选点的幅度离差

dal.mat,每个候选点的高度值hgl.mat,每个候选点的视角lal.mat,

每个候选点的干涉相位phl.mat,每个候选点的点位、行列号、经纬

度等信息psi.mat

作用将PS处理所需要的各种文件加载到Matlab工作空间，生成相应

的.mat文件

stamps(2,2):调用

ps_est_gamma_quick.

m「迭祀计算你个干涉

图中每个候选点的噪

声相位，计算每个候

选点的同值。

ps_est_gamma_quick

主蕨参数

max_topo_err5//MaximumuncorrelatedDEMerror(in

m),PixelswithuncorreiatedDEMerrorgreaterthanthiswillnotbe

pickedo

filter_grid_size50//Pixelsizeofgrid(inm).Candidatepixelsare

resampledtoagridwiththisspacingbeforefilteringtodeterminethe

spatiallycorrelatedphase.

filter_weigh(ing'P-square'//Weightingscheme(PSprobability

squared),theotherpossibilitybeing'SNR'.Candidatepixelsare

weightedduringresamplingaccordingtothisscheme.

c'ap_win32//CLAP(CombinedLow-passandAdaptive

Phase)filterwindowsize。窗口大小单位不是米，是32*32的矩阵

c^ap_low_pass_wavclcngth800//CLAPfilterlow-pass

contributioncut-offspatialwavelength(inm).Wavelengthslongerthan

thisarepassed.反算出频率，因为是低通频域滤波。

c：ap_alpha1//CLAPterm.Togetherwiththeterm,

determinestherelativecontributionofthelow-passandadaptivephase

elementstotheCLAPfilter.

c'ap_beta0.3//CLAPPterm

gamma_change_convergenceO.(X)5//Thresholdforchangein

gamma

changeinmeanvalueof.Determineswhenconvergenceisreached

anditerationceases.收敛阈值

Low_coh_thresh31〃就是0.31,较低丫的阈值，小于次值时

没有ps点，应用于在P-square方法算

weighing时。

Low_coh_chresh31〃就是0.31,较低y的阈值，小于次值时没

有ps点，应用于在P-square方法算

weighing时。

输出结果pml.mat

作用迭代计算每个干涉图中每个候选点的噪声相位，计算每个候选点的

回值

stamps(3,3)：调用

ps_select.m,基于计算

出的每个候选点的团

值，同时考虑幅度离

差选取PS像元。

ps_select

参数selectmethod'DENSITY7//Otheroption'PERCENT，.

densityrand20//Maximumacceptablespatial

density(perkm2)ofselectedpixelswithrandomphase.点

太多的话这个值可以小些如2

percentrand20//Maximumacceptablepercentageof

selectedpixelswithrandomphase.

percentrand20//Maximumacceptablepercentageof

selectedpixelswithrandomphase.

输出结果selectl.mat

作用基于计算出的每个候选点的同值，同时考虑幅度离差选取PS像元

调用

stamps(4z4):

ps_weed.m,去除那些

只五一曲干涉图中相

位稳定的PS点及其受

临近PS点影响而表示

为PS点特征的像元。

同时根据噪声标准差

去除噪声点。

ps_weed

主意参数wsed_alpha8//Smoothingparameterforestimatingphase

noisedistributionforeachpairofneighbouringpixels.The

timeseriesphaseforeachpairissmoothedusingaGaussian

windowwithstandarddeviation1/weedalpha.Theoriginal

phaseminusthesmoothedphaseisassumedtobenoise.

waed_standard_dev1.0//Thresholdstandarddeviation.If

theminimumstandarddeviationisgreaterthanthethreshold,

thepixelisdropped.

weed_standard_dev1.0//Thresholdstandarddeviation.Iftheminimum

standarddeviationisgreaterthantheIhreshold.thepixelisdropped.

输出结果psweed.l.node,psweed2.nodezweedl.mat,pm2.mat,ph2.mat,

ps2,mat,hgt2.mat,Ia2,mat,bp2.mat

作用去除那些只在一些干涉图中相位稳定的PS点及其受临近PS点影响

而表示为PS点特征的像元

stamps(5,5):调用ps_correct_phase.m和ps_calc_ifg_std.m(计算每一个干涉图噪声标准差，作

为权重),对选取的PS像元的缠绕相位去除spatiall-uncorrelatedlookangel(DEM)error还要

调用ps_merge_patches

ps_correct_phase

ps_calc_ifg_std

主要参数m3rge_resample_size0//Coarserposting(inm)toresample

to.Ifsetto0,noresamplingisapplied.

输出结果rc2.mat(去除SULA和masternoise后相位),ifgstd2.mat(噪声标准差)

作用对选取的PS像元的缠绕相位纠正spatiall-uncorrelatedlookangel

(DEM)error.

（）调用

stamps6z6:

ps_unwrap.ni,对选取

的一PS像元进行相位解

缠。

ps_unwrap.m

主蕨参数Unwrap_method'3D'//Unwrappingmethod.

Unwrap_ifg_index'all7//Indextointerferogramstobeunwrapped.

Unwrap_prefilter_flag*y*//Prefilterphasebefore

unwrappingtoreducenoise.

Unwrap_patch_phase'n'//UsethepatchphasefromStep

3asprefilteredphase.Ifsetto'n'(recommended),PSphase

isfilteredusingaGoldsteinadaptivephasefilter.

Unwrap_grid_size100//Resamplinggridspacing.

Unwrap_gold_n_win32//WindowsizeforGoldsteinfilter.

Unwrap_time_win180//Smoothingwindow(indays)for

estimatingphasenoisedistributionforeachpairof

nsighbouringpixels.Unwrap_gold_alpha0.8//Valuecf

forGoldsteinfilter.

Unwraptimewin180//Smoothingwindow(indays)forestimatng

phasenoisedistributionforeachpairofneighbouringpixels.

Unwrap_gold_alpha0.8//Valueof=forGoldsteinfilter.

输出结果phuw2.mat,unwrap.1.node,unwrap.2.node

作用对选取的PS像元的缠绕相位进吁相位解缠

stamps（7,7）:调用ps_calc_scla.m>ps_smooth_scla.m（减去SCLA后重新解缠时用），估计

spatially-correlatedlookangleerror,同时估计出主影像大气影响相位和轨道误差相位（AOE）

stamps(8z8):

ps_scn_filt.m,滤除其

他务而相关项如辅影

像AOE。

ps_calc_scla.m

ps_smooth_scla.m

ps_scn_filt.m

主要参数R2calc_index'all'//IndextointerferogramstobeusedintheSCLA

estimation.

Scla_deramp'y'//Ifsetto'yz,aphaserampisestimatedforeach

interferogram.Otheroptionis'n’.

输出结果scla2.mat（SCLA和C主影像大气和轨道误差也在里面），

sda_smooth2.mat（滤波后的...）,scn2.mat（滤波后的各项误差用位）

作用估计spatially-correlatedlookangleerror,同时估计出主影像大气影

响相位和轨道误差相位（AOE）

最后输出显示

ps_plot(V,4)

4小基线处理

如果没有运行前面的PS处理，则需要先在INSARmaste，date目录下读取基线信息加载到

matlab工作空间，命令如下

mt_extract_info

matlab

»ps_load_info

4.1确定小基线对

在matlab里sb_find:寻找小基线干涉对〃sb_find（rho_min,ddiff_max,bdiff_max）运行后显示基

线图。也可以使用命令plot_sb_baselines调出基线图

sb_find

主量参数

RHO_MIN〃最小相关系数（默认0.50）可以减小这个参数获得更

多小基线对设置成0.1或0.2

DDIFF_MAX〃完全失相关的时间间隔（默认1500天）

BDIFF_MAX〃临界基线值（默认1070）

输出结果small_baselines.list

作用以相用系数为条件寻找小基线干涉对

〃终端在工NSARmasterdate目录下运行

make_small_baselines:

方位向、距离向滤波，按照选择的小基线对，生成差分干涉图。运行Doris软件中的m_filtaziz

s_filtazizFILTRANGE与INTERFERO步骤，及其Doris的cpxsum与cpxfiddle命令。并在INSAR

masterdate下生成SMALLBASELINES文件夹

将原来配准后的文件

slave_res.sk考入到

相应而干涉对组成的文

件夹内分别进行主辅影

像方位向滤波与距离向

滤波，生成干涉图。利

用PS处理中每个干涉对

中的干涉图和去除地形

相位的养分干涉图，结

合现有的干涉图，用

Doris命令cpxsum处

理，生成