将康德美学原则转化为沉思型人工智能代理的定性诠释学

将康德美学原则转化为沉思型通用人工智能代理的定性诠释学跨学科方法：技术（人工智能/通用人工智能）哲学的（美学的），社会科学（认知科学）……本研究采用完全定性的方法评估人工智能代理的认知能力。这项研究基于一篇已获委员会批准（准备接受外部评审）的学位论文的部分内容……哲学研究问题诺维格的智能体范畴所蕴含的沉思能力在多大程度上相符？**《判断力批判》，1790年（1994年至今）目标

1.

绘制4种康德式美学强度（平凡的、令人愉悦的、美丽的、超凡脱俗的、崇高的）到Russell&Norvig的5个智能体类别（简单反射、基于模型的反射、基于目标的反射、基于效用的反射、学习）[+更高级别的类别，例如通用知识寻求代理——Orseau和Ring，2011；Orseau等人，2013]2.为通用人工智能（AGI）智能体认知设计推广美学工程原则……3.

为了定性评估通用人工智能（AGI）智能体思维中“理性”和“想象力”的机制阈值……诠释学考量康德的审美强度等级可以部分地映射到罗素和诺维格的智能体类别，作为认知（沉思）强度。然而，这种映射并非易事……康德的每个范畴都无法完全适用于每个智能体范畴……然而，康德关于理性与想象力之间认知互动的论述，可以从每个智能体层面的日益增强的深思熟虑能力的角度来探讨。康德式的认知能力也可以从相对的利己主义与无私主义的角度来审视。康德式的审美强度和Russell/Norvig的智能体分类

康德式的审美强度普通的（最低级）几乎不需要任何认知能力……针对“无意识”任务的强度（包括家务和肤浅的聊天机器人互动）。理性是自动的（或许是自主的）……无需任何想象/模拟/计划。我想到一个简单反射（即包含级别）代理（参见Brooks，1991）。康德式的审美强度赞同/反对（中等）按照实现自身目标、欲望（驱动力）和动机（自身利益）进行思考。理性与可预测性优于想象力与不可预测性。（除非是为了追求新鲜感）。代理人会尽可能做出合理的估算，以满足人们的想象。理性与想象力之间的良好平衡，理想情况下能使行为者处于一种令人愉悦的认知状态。目标导向型智能体最适合进行（严格意义上的）明确的、令人愉悦的思考……基于模型的反射代理有可能隐式地（和/或默许地）处理令人愉悦的沉思……康德式的审美强度美丽/丑陋（高）无利益性：

行动者会为了现象本身而思考现象（而不考虑实现目标、动机、愿望等）。只要行为者还能合理地估计自己所思考的内容，想象力就可以自由驰骋……想象力和理性有时会暂时失去平衡……智能体可能需要理解效用概念，才能决定是以自利还是无私的方式进行思考……康德式的审美强度超凡脱俗的崇高想象力超越合理估计的认知阈值……只有当能够进行某种合理的估计时，才能达到理智……否则，行为者就无法正确感知（并理解）自己所想象/体验的事物……能够强化想象状态而不会过载的智能体很可能对应于学习类别或更高类别（例如求知）。研究价值（AGI社区）鼓励跨学科的类比和理解……-提出了一个问题，即是否可以/应该为沉思型通用人工智能代理设计目的论认知表征。-提醒社区，存在不同的思考模式（例如，更高层次的深思熟虑、自我意识、自我反思等），这些模式可能由通用人工智能（AGI）的思维设计师进行设计（例如，通过架构设计）。-质疑人工智能的人工分类是否应该只衡量“[…]代理人在各种环境中实现目标的能力”(Legg和Hutter，2007年，第8页)。真正的智能体仅仅是那些实现自身利益目标和效用的智能体（除此之外别无其他）吗？还是说，通用人工智能智能体还应该具备更深层次的智能特质（例如“深度思考”）？为他人从事未来工作：用算法信息论（AIT）和可计算性限制来表示超越性的崇高（认知阈值）。演示结束章节参考BarbosaFernandes,PC,Guizzardi,RSS,Guizzardi,G.使用目标建模在基于本体的系统中捕获能力问题。信息与数据管理杂志，2(3)，527-540(2011)。Brooks,RA(1991).无表征的智能。人工智能，47(1-3)，139-159。伯克，E.[1756]。论崇高与美观念的起源。南本德，圣母大学出版社（1968）。DeBlanc,P.人工智能体价值系统中的本体论危机。载于：奇点研究所[机器智能研究所]，第1-7页。加利福尼亚州旧金山（2011年）。Dewey,D.(2011).学习重视什么。载于：通用人工智能（第309-314页）。柏林：施普林格出版社（2011）。Gennari,JH,Musen,MA,Fergusen,RW,Grosso,WE,Crubézy,M.,Eriksson,H.,...&Tu,SW(2003).Protégé的演进：一个基于知识的系统开发环境。国际人机交互研究杂志，58(1)，89-123。Goertzel，B.Pennachin，C.通用人工智能。纽约州纽约州施普林格。（2007）。康德，I.[1790]。判断力批判。WernerS.Pluhar[译]。Hackett，印第安纳波利斯（1987）。康德，I.[1781]。纯粹理性批判。JMDMeiklejohn[译]。CourierCorporation，NorthChelmsford(2003)。Legg,S.,&Hutter,M.(2007).智能的定义集。人工智能及其应用前沿，157，17。Li,J.,Laird,JE.前瞻性记忆提取的计算问题。载于：第17届国际认知建模会议论文集，第1-6页。加拿大渥太华（2013年）。Marques,HG,Holland,O.功能想象的架构。载于：神经计算72(4-6),743-759(2009)。Nivel，E.，Thórisson，KR，Steunebrink，BR，Dindo，H.，Pezzulo，G.，Rodriguez，M.，Hernandez，C.，Ognibene，D.，Schmidhuber，J.，Sanz，R，HelgasonHG，Chella，A.，Jonsson，GK有界反曲弓-I。arXiv预印本arXiv：1312.6764。Orseau,L.,Lattimore,T.,&Hutter,M.(2013).随机环境下的通用知识寻求代理。载于国际算法学习理论会议论文集（第158-172页）。Springer，柏林，海德堡。Orseau,L.和Ring,M.(2011)。人工智能体的自我修改和死亡。载于《通用人工智能》（第1-10页）。[J.Schmidhuber、KRThorisson和M.Looks编]。SpringerBerlinHeidelberg。Russell,S.Norvig,P.人工智能：一种现代方法。第3版edn.PrenticeHall,EnglewoodCliffs(2010).;Russell,S.不确定环境下的学习代理。载于：第十一届计算学习理论年会论文集，第101-103页。ACM，麦迪逊，威斯康星州。(1998年)。Uttal,WR.心理主义与行为主义之战：论心理过程的可及性。心理学出版社，费城，宾夕法尼亚州（1999）。Veale,T.