2026年AI建设数据安全协议

2026年AI建设数据安全协议合同编号：__________

第一章总则

第一条本协议由以下双方于2026年XX月XX日在中国XX市签订：

甲方（委托方）：名称：_________________________

法定代表人：_________________________

注册地址：_________________________

统一社会信用代码：_________________________

联系人：_________________________

联系电话：_________________________

电子邮箱：_________________________

乙方（服务方）：名称：_________________________

法定代表人：_________________________

注册地址：_________________________

统一社会信用代码：_________________________

联系人：_________________________

联系电话：_________________________

电子邮箱：_________________________

第二条本协议旨在明确甲乙双方在人工智能（AI）建设过程中的数据安全管理权利义务，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及相关法律法规，本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则订立。

第三条定义

1.1人工智能（AI）：指由数据驱动，通过机器学习、深度学习等技术实现具有一定自主决策能力的人工智能系统。

1.2数据：指在AI建设过程中收集、存储、处理、传输的各种形式的信息，包括但不限于结构化数据、非结构化数据、个人数据和敏感数据。

1.3数据安全：指采取技术和其他必要措施，保障数据在收集、存储、使用、传输、删除等全生命周期中的机密性、完整性和可用性。

1.4敏感数据：指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的数据，如生物识别信息、金融账户信息、医疗健康信息等。

1.5数据处理：指对数据进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等操作。

第二章双方权利与义务

第四条甲方的权利与义务

4.1权利

4.1.1甲方有权要求乙方按照本协议约定提供符合国家法律法规及行业标准的数据安全服务。

4.1.2甲方有权对乙方的数据处理活动进行监督，并要求乙方提供数据安全状况的定期报告。

4.1.3甲方有权要求乙方在发生数据安全事件时立即通知甲方并配合进行调查处置。

4.1.4甲方有权要求乙方按照本协议约定对数据进行备份和恢复，并确保数据的完整性。

4.2义务

4.2.1甲方应向乙方提供必要的AI建设相关数据，并保证数据的合法性、真实性、准确性。

4.2.2甲方应配合乙方进行数据安全评估，并根据评估结果采取必要的安全措施。

4.2.3甲方应指定专门的数据安全管理人员，负责数据安全工作的协调和监督。

4.2.4甲方应按照本协议约定支付数据处理费用，并确保支付方式合法合规。

第五条乙方的权利与义务

5.1权利

5.1.1乙方有权要求甲方提供合法的数据来源证明，并确保数据处理活动符合法律法规要求。

5.1.2乙方有权要求甲方配合进行数据安全审计，并根据审计结果进行整改。

5.1.3乙方有权在发生数据安全事件时，根据本协议约定采取应急处置措施，并及时通知甲方。

5.2义务

5.2.1乙方应建立健全数据安全管理制度，并配备必要的技术和管理人员。

5.2.2乙方应采取加密、脱敏、访问控制等技术措施，保障数据的安全。

5.2.3乙方应按照本协议约定对数据进行备份和恢复，并定期进行数据安全演练。

5.2.4乙方应指定专门的数据安全负责人，负责数据安全工作的监督和报告。

第三章数据安全管理

第六条数据收集与存储

6.1乙方在进行数据收集前，应向甲方提供数据收集方案，并说明数据收集的目的、方式、范围和存储期限。

6.2甲方应确保数据收集方案符合法律法规要求，并经甲方书面同意后方可实施。

6.3乙方应采用加密、脱敏等技术措施，保障数据在收集过程中的安全。

6.4乙方应将数据存储在安全的环境中，并采取访问控制措施，防止未经授权的访问。

6.5乙方应定期对数据存储设备进行维护和更新，确保数据的完整性和可用性。

第七条数据使用与传输

7.1乙方在使用数据前，应向甲方提供数据使用方案，并说明数据使用的目的、方式、范围和期限。

7.2甲方应确保数据使用方案符合法律法规要求，并经甲方书面同意后方可实施。

7.3乙方应采用加密、脱敏等技术措施，保障数据在使用过程中的安全。

7.4乙方在数据传输过程中，应采用加密、VPN等技术措施，防止数据泄露。

7.5乙方应定期对数据传输设备进行维护和更新，确保数据的完整性和可用性。

第八条数据删除与销毁

8.1数据存储期限届满或者甲方要求删除数据的，乙方应按照本协议约定及时删除数据。

8.2删除数据前，乙方应将数据备份，并在删除后向甲方提供删除证明。

8.3对于存储在不可逆删除设备中的数据，乙方应采用物理销毁等方式进行销毁，并确保销毁过程的安全。

8.4乙方应定期对数据删除和销毁情况进行记录，并报备甲方。

第四章数据安全事件处置

第九条数据安全事件报告

9.1发生数据安全事件的，乙方应立即启动应急预案，并采取必要的应急处置措施，防止事件扩大。

9.2乙方应在事件发生后XX小时内向甲方报告事件的基本情况，包括事件类型、影响范围、处置措施等。

9.3乙方应配合甲方进行事件调查，并提供必要的技术支持和证据材料。

第十条数据安全事件处置

10.1乙方在发生数据安全事件后，应根据事件类型和影响范围，采取以下措施：

10.1.1停止数据处理活动，防止事件扩大。

10.1.2采取加密、脱敏等技术措施，保护数据安全。

10.1.3对受影响的数据进行备份和恢复，确保数据的完整性。

10.1.4对事件处置过程进行记录，并报备甲方。

第五章违约责任

第十一条违约责任

11.1甲方未按照本协议约定提供合法的数据，导致乙方数据处理活动违法的，甲方应承担相应的法律责任，并赔偿乙方因此遭受的损失。

11.2乙方未按照本协议约定采取数据安全措施，导致数据泄露、篡改或丢失的，乙方应承担相应的法律责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。

11.3乙方在发生数据安全事件后，未按照本协议约定及时报告或处置的，乙方应承担相应的法律责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。

11.4任何一方违反本协议约定，给对方造成损失的，应承担赔偿责任，赔偿范围包括直接损失和间接损失。

第六章争议解决

第十二条争议解决

12.1本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。

12.2双方在履行本协议过程中发生争议的，应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向甲方所在地人民法院提起诉讼。

第七章附则

第十三条协议生效

13.1本协议自双方签字盖章之日起生效。

13.2本协议有效期自2026年XX月XX日起至202X年XX月XX日止，期满后如需续签，双方应提前XX个月协商续签事宜。

第十四条协议解除

14.1任何一方违反本协议约定，经对方书面催告后XX日内仍未改正的，守约方有权解除本协议。

14.2发生不可抗力事件，导致本协议无法履行的，双方应及时通知对方，并协商解除本协议。

第十五条其他

15.1本协议未尽事宜，双方可另行签订补充协议，补充协议与本协议具有同等法律效力。

15.2本协议一式XX份，甲方执XX份，乙方执XX份，具有同等法律效力。

甲方（盖章）：_________________________

法定代表人（签字）：_________________________

日期：2026年XX月XX日

乙方（盖章）：_________________________

法定代表人（签字）：_________________________

日期：2026年XX月XX日

###特殊应用场景一：医疗AI研发中的敏感数据保护

**应用场景说明：**

在医疗AI模型的训练过程中，需要大量处理患者的电子健康记录（EHR）、基因数据、影像资料等高度敏感的个人信息。此类数据不仅涉及患者隐私，还受到《医疗健康数据安全管理条例》的严格监管，任何违规处理都可能导致巨额罚款或刑事责任。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第六条数据收集与存储**

-**原条款**：乙方在进行数据收集前，应向甲方提供数据收集方案。

-**修正建议**：增加“乙方需获得患者或其授权代表的全流程知情同意书，并采用HIPAA级加密存储方案，确保数据脱敏处理符合《医疗健康数据脱敏指南》V3.0标准。”

-**专业术语**：HIPAA（HealthInsurancePortabilityandAccountabilityAct）级加密、医疗健康数据脱敏指南、全流程知情同意书

2.**第八条数据删除与销毁**

-**原条款**：删除数据前，乙方应将数据备份，并在删除后向甲方提供删除证明。

-**修正建议**：增加“对于涉及患者生命安全的诊疗数据，应采用区块链存证技术确保不可篡改，并建立数据销毁前的合规审计机制。”

-**专业术语**：区块链存证技术、合规审计机制

**注意事项**：

-医疗AI的数据处理必须经过伦理委员会审查，确保“去标识化但可溯源”的合规路径。

-任何数据跨境传输需提前完成《个人信息跨境传输安全评估报告》，并备案国家卫健委。

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###特殊应用场景二：金融风控AI中的交易数据合规处理

**应用场景说明：**

金融机构利用AI进行反欺诈、信用评分等业务时，需处理大量客户的交易流水、征信记录等敏感金融数据。此类数据属于《征信业管理条例》监管范畴，对数据安全等级要求极高。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第四条甲方义务**

-**原条款**：甲方应向乙方提供合法的数据，并保证数据的合法性、真实性、准确性。

-**修正建议**：增加“甲方需提供《反洗钱数据脱敏方案》，明确交易数据的处理目的，并确保数据标注符合《金融领域数据分类分级指南》。”

-**专业术语**：反洗钱数据脱敏方案、金融领域数据分类分级指南

2.**第七条数据使用与传输**

-**原条款**：乙方在数据传输过程中，应采用加密、VPN等技术措施。

-**修正建议**：增加“所有数据传输需通过符合PCIDSS（PaymentCardIndustryDataSecurityStandard）标准的专用通道，并实施零信任架构。”

-**专业术语**：PCIDSS标准、零信任架构

**注意事项**：

-信用评分模型需通过中国人民银行“金融人工智能伦理评估”，确保算法无歧视性偏见。

-交易数据保留期限应严格遵守《金融机构数据报送办法》，超出期限的数据必须采用“不可逆加密销毁”。

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###特殊应用场景三：自动驾驶AI的实时数据闭环处理

**应用场景说明：**

自动驾驶系统需实时采集车辆传感器数据（摄像头、雷达、LIDAR）、高精地图等动态数据，并在边缘计算和云端进行融合分析。此类场景具有“数据实时性优先、安全等级最高”的矛盾特性。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第六条数据收集与存储**

-**原条款**：乙方应采用加密、脱敏等技术措施。

-**修正建议**：增加“实时数据传输需采用TSN（Time-SensitiveNetworking）协议，确保数据传输的端到端延迟不超过XX毫秒，同时采用差分隐私技术防止轨迹还原。”

-**专业术语**：TSN协议、差分隐私技术

2.**第九条数据安全事件报告**

-**原条款**：发生数据安全事件的，乙方应立即启动应急预案。

-**修正建议**：增加“自动驾驶场景下的安全事件需启动‘秒级响应机制’，包括数据回放快照、故障域隔离和实时安全补丁推送。”

-**专业术语**：秒级响应机制、故障域隔离

**注意事项**：

-高精地图数据属于国家地理信息资源，使用前需获得自然资源部《测绘资质证书》。

-传感器数据融合分析需通过ISO26262ASIL-D功能安全认证，确保系统在极端场景下的可靠性。

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###特殊应用场景四：零售AI中的用户行为数据分析

**应用场景说明：**

电商平台、线下商超利用AI分析用户的购物路径、浏览习惯等行为数据，以优化商品推荐和营销策略。此类数据虽非强敏感信息，但涉及用户商业秘密，需平衡“数据价值最大化”与“隐私最小化”。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第四条甲方义务**

-**原条款**：甲方应配合乙方进行数据安全评估。

-**修正建议**：增加“甲方需提供《用户画像脱敏规则》，明确禁止通过AI技术推断用户的健康、财务等敏感商业属性。”

-**专业术语**：用户画像脱敏规则

2.**第五条乙方义务**

-**原条款**：乙方应采取加密、脱敏等技术措施。

-**修正建议**：增加“所有分析模型需通过GDPR（GeneralDataProtectionRegulation）兼容性评估，并采用联邦学习技术实现‘数据可用但不可见’。”

-**专业术语**：联邦学习技术、GDPR兼容性评估

**注意事项**：

-推荐算法需通过《互联网广告管理办法》合规审查，避免“信息茧房”效应。

-用户同意书必须包含“AI个性化推荐可撤销”的明确条款，并提供便捷的撤回入口。

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###特殊应用场景五：工业AI中的生产数据安全管控

**应用场景说明：**

制造业利用AI进行设备预测性维护、工艺优化时，需处理大量工业控制系统（ICS）数据，包括PLC（可编程逻辑控制器）日志、传感器时序数据等。此类数据直接关联生产安全，属于《工业控制系统信息安全条例》重点监管对象。

**需要注意的条款及修正：**

1.**第六条数据收集与存储**

-**原条款**：乙方应将数据存储在安全的环境中。

-**修正建议**：增加“工业数据存储必须符合IEC62443（工业网络信息安全）标准，采用物理隔离+动态认证的混合防御体系。”

-**专业术语**：IEC62443标准、混合防御体系

2.**第九条数据安全事件报告**

-**原条款**：乙方应立即启动应急预案。

-**修正建议**：增加“工业场景的应急预案需包含‘秒级停机保护’机制，确保在关键数据泄露时能自动隔离受影响的生产单元。”

-**专业术语**：秒级停机保护

**注意事项**：

-工业AI模型需通过CCPA（CaliforniaConsumerPrivacyAct）的“数据最小化原则”审查，避免过度采集非必要数据。

-关键设备的传感器数据需采用“数据完整性哈希校验”，防止被篡改导致维护决策失误。

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###原始合同所需附件清单（口语化说明）

1.**《医疗健康数据脱敏技术白皮书》**

-包含HIPAA合规的K-匿名算法实现细节（如差分隐私参数λ的推荐配置）

2.**《金融领域数据分类分级对照表》**

-列出征信数据、交易流水、客户身份信息的分级标准及处理权限

3.**《自动驾驶数据安全评估报告》**

-联合德国TÜV认证机构出具的TSN网络时延测试报告（需包含99.99%置信度的数据）

4.**《用户画像脱敏规则V2.0》**

-明确禁止通过购物行为推断用户是否患有糖尿病等敏感健康属性的计算模型

5.**《工业控制系统日志样本集》**

-包含西门子S7-1200系列PLC的典型日志格式及异常行为检测算法（基于LSTM）

6.**《联邦学习框架部署指南》**

-附含PySyft开源库的隐私预算分配示例代码（含ε-ɛ参数配置说明）

7.**《数据跨境传输安全评估报告》**

-备案国家网信办的《个人信息出境安全评估申报书》扫描件

8.**《AI伦理委员会审查批件》**

-附含“去标识化后仍可关联到特定个人的风险控制方案”的批文编号

9.**《数据备份恢复测试记录》**

-包含AWSS3存储桶的RPO（恢复点目标）测试截图（如测试恢复耗时≤5分钟）

10.**《安全事件演练脚本》**

-包含勒索软件攻击场景下“数据隔离-溯源分析-合规上报”的标准化处置流程

多方为主导时的，附件条款及说明

第二十条甲方为主导时的特殊条款

20.1甲方主导数据策略制定

20.1.1条款内容：在AI建设项目的数据策略制定阶段，甲方有权基于其业务需求和技术框架主导数据采集范围、处理流程和安全标准的最终确定。乙方应提供专业的技术建议，但最终决策权归属甲方。

20.1.2条款说明：本条款旨在明确甲方在数据战略层面的主导地位，特别是在涉及商业敏感度极高的场景（如金融风控、医疗诊断）中，甲方对数据“定义权”和“控制权”的优先体现。此举确保AI模型的设计紧密贴合甲方业务痛点，避免乙方基于通用技术方案偏离甲方特定需求。根据《中华人民共和国数据安全法》第三十五条“数据处理者应当按照国家有关规定制定并实施数据安全管理制度”之精神，甲方作为业务主体，其主导地位体现为制度设计的合规性与业务适配性的双重保障。同时，乙方提供专业建议的义务确保了技术方案的可行性，避免纯粹的业务主导导致技术实现困难。

20.2甲方数据质量验收主导权

20.2.1条款内容：对于AI模型训练所需的数据质量标准，甲方应主导制定验收规范。乙方需提供数据清洗、标注、增强等技术支持，但最终数据质量是否符合业务预期由甲方依据验收规范独立判定。

20.2.2条款说明：本条款核心在于确立甲方对输入AI模型的“原材料”（即数据）的最终质量把控权。AI模型的性能高度依赖于训练数据的准确性、完整性和代表性，甲方作为数据的生产者或最终使用者，最了解其业务场景对数据的实际要求。例如，在医疗影像AI中，甲方（医院）最清楚何种程度的模糊度、噪声水平仍可接受用于诊断，而乙方（AI服务商）可能追求技术上的极限纯净度。通过此条款，甲方能确保AI模型训练在符合技术标准的同时，更贴合实际应用场景的需求，减少因数据质量问题导致的模型泛化能力不足或误报率过高问题。此条款与《中华人民共和国个人信息保护法》第二十八条“处理个人信息应当保证所处理个人信息的目的明确、合法，并采取必要措施确保信息安全”相呼应，甲方对数据质量的最终判定是确保处理目的明确、合法的重要环节。

20.3甲方对AI模型结果解释权的优先适用

20.3.1条款内容：在AI模型输出结果（如预测、分类、推荐）的解释性要求方面，甲方有权根据业务复杂度确定是否需要以及需要何种程度的模型可解释性。乙方应配合提供可解释AI（XAI）技术方案，但甲方有权最终决定是否采纳及采纳的程度。

20.3.2条款说明：本条款关注AI模型的“黑箱”问题。随着AI应用深入，特别是涉及关键决策（如信贷审批、医疗诊断）时，模型决策过程的透明度和可解释性成为重要合规要求。《中华人民共和国网络安全法》第二十一条要求关键信息基础设施运营者“在网络安全事件中应当立即采取处置措施，并按照规定向有关主管部门报告”，而模型的可解释性正是事件追溯和责任认定的重要基础。甲方主导解释权优先，意味着甲方可以根据自身业务监管要求、用户沟通需求或法律诉讼风险，灵活决定对模型解释性的需求层级，从简单的规则提取到复杂的SHAP值分析，甲方拥有最终选择权。乙方提供的XAI技术方案需确保在甲方选择范围内技术可行，保障AI应用的合规与透明。

20.4甲方主导数据脱敏规则的最终确认

20.4.1条款内容：对于涉及个人信息或敏感商业数据的脱敏处理，甲方应主导制定脱敏规则的具体细则，包括脱敏方法、强度、覆盖范围等。乙方需提供脱敏技术工具支持，但脱敏规则的有效性和合规性最终由甲方确认。

20.4.2条款说明：数据脱敏是数据安全管理的核心环节，尤其对于医疗、金融等高度敏感领域。《中华人民共和国个人信息保护法》第五十六条规定“处理个人信息……采取技术措施对个人信息进行匿名化处理或者去标识化处理的，不属于个人信息保护法的规定”，甲方主导脱敏规则确认，确保脱敏措施不仅技术上可行，更能达到法律要求的“去标识化”或“匿名化”效果，有效降低数据泄露风险。例如，在金融风控AI中，甲方需确认哪些字段必须脱敏、采用何种脱敏算法（如K匿名、差分隐私）以及脱敏后的数据是否仍能支持模型有效训练。乙方的技术工具需兼容甲方选定的脱敏规则，并保证脱敏过程的不可逆性或可控性。

第二十一条乙方为主导时的特殊条款

21.1乙方主导技术架构与标准落地

21.1.1条款内容：在AI建设的技术实施层面，乙方有权主导选择符合行业标准的主流技术架构、开发框架和算法库。甲方应在技术选型的方向性意见方面提供指导，但最终技术实现方案由乙方负责设计并落实。

21.1.2条款说明：本条款旨在明确乙方在技术执行层面的专业主导权。AI技术发展迅速，乙方通常拥有更专业的技术视野和更广泛的方案储备。由乙方主导技术架构，能够确保AI系统采用成熟、稳定、可扩展的技术方案，符合《中华人民共和国网络安全法》第二十一条关于“采用网络安全技术保护网络和数据安全”的要求。甲方提供方向性指导，例如要求系统需支持特定编程语言、需兼容现有IT环境等，确保技术方案与甲方业务需求的基本对齐，同时避免甲方过多介入技术细节导致项目延期或成本增加。

21.2乙方对AI模型性能的最终技术保证

21.2.1条款内容：对于交付的AI模型，乙方应提供详细的技术性能保证书，包括准确率、召回率、延迟、吞吐量等关键指标。在模型测试阶段，乙方应主导测试方案设计与执行，并提供完整的测试报告。甲方对测试结果的确认不影响乙方对模型性能的技术保证责任。

21.2.2条款说明：本条款强调乙方在模型“质量”方面的技术责任。AI模型的核心价值在于其性能，乙方作为技术提供方，必须对模型的性能负责。技术保证书明确了乙方需达到的性能底线，符合《中华人民共和国产品质量法》对技术产品的基本要求。乙方主导测试，确保测试的科学性和全面性，例如通过交叉验证、A/B测试等方法验证模型泛化能力。甲方确认测试结果，更多是业务层面的接受，而非对技术性能的重新评估，除非甲方有明确的技术异议并提出额外测试要求。此举保障了甲方获得符合预期技术水平的AI产品。

21.3乙方主导AI模型持续优化与迭代的技术路径

21.3.1条款内容：在AI模型上线后，对于需要持续优化和迭代的情况，乙方应主导制定优化策略和技术路线图。甲方应提供业务反馈和新的数据需求，但技术实现的优先级和方案由乙方决定。

21.3.2条款说明：AI模型并非一成不变，其性能会随时间推移、数据分布变化而衰减，需要持续优化。《中华人民共和国数据安全法》第二十九条鼓励“采用数据安全认证技术保护数据安全”，持续优化是保持模型安全性和有效性的重要手段。乙方主导优化路径，能够基于技术积累，选择最有效的算法调整、数据再训练或模型融合策略，确保优化过程的效率和效果。甲方提供业务反馈，帮助乙方确定优化方向是否偏离业务目标，例如用户对推荐结果的满意度下降，提示乙方可能需要调整优化重点。

21.4乙方主导AI伦理与公平性评估的技术执行

21.4.1条款内容：对于可能存在算法歧视或伦理风险的AI模型，乙方应主导进行技术层面的公平性评估和缓解。乙方需提供评估方法和结果报告，甲方应就评估结果提出业务层面的关切，最终是否需要进一步缓解由双方协商，但技术执行由乙方主导。

21.4.2条款说明：AI伦理问题日益受到关注，《中华人民共和国个人信息保护法》第十条明确提出“处理个人信息，应当遵循合法、正当、必要原则，并确保个人信息处理目的明确、合法”，公平性是正当性的重要体现。乙方主导伦理评估，利用技术手段检测模型是否存在对特定群体的系统性偏见，例如通过偏见检测工具分析模型在不同人群上的性能差异。甲方从业务角度提出关切，例如“我们的客户群体中女性占比较高，是否模型对女性用户的推荐结果存在不利？”乙方需根据技术评估结果，提出可能的缓解措施（如重采样、重新加权、调整损失函数等），并负责技术实施，最终是否采纳及采纳程度由双方协商决定。此举确保AI模型的开发不仅追求技术性能，也兼顾社会公平和伦理规范。

第二十二条有第三方中介时的特殊条款

22.1第三方中介的数据处理活动监督权

22.1.1条款内容：如本AI建设项目引入第三方中介机构（如数据标注服务商、系统集成商），甲方有权要求第三方中介向其提供数据处理活动的实时监控接口或定期报告。乙方应负责协调第三方中介与甲方之间的对接，并确保数据在第三方处理过程中的安全可控。

22.1.2条款说明：本条款旨在明确第三方中介在数据处理过程中的“透明度”义务。引入第三方可以分摊成本、提高效率，但同时也增加了数据安全的潜在风险点。《中华人民共和国数据安全法》第三十八条要求“通过提供数据接口等方式向第三方提供数据的，应当具备相应的安全管理能力，并采取必要措施保障数据安全”，甲方通