2026年AI入驻云资源租赁协议

2026年AI入驻云资源租赁协议合同编号：__________

2026年AI入驻云资源租赁协议

第一章总则

1.1协议目的

本协议旨在明确甲方（云资源提供方）与乙方（AI应用入驻方）就乙方AI应用入驻甲方提供的云资源平台所涉及的权利、义务及风险责任，确保双方在平等、自愿、公平和诚实信用的基础上，实现云资源的有效利用和AI应用的稳定运行。

1.2协议主体

1.2.1甲方：名称__________，法定代表人__________，注册地址__________，统一社会信用代码__________，联系电话__________，电子邮箱__________。

1.2.2乙方：名称__________，法定代表人__________，注册地址__________，统一社会信用代码__________，联系电话__________，电子邮箱__________。

1.3适用范围

本协议适用于乙方将其AI应用部署在甲方提供的云资源平台，包括但不限于计算资源、存储资源、网络资源、数据库服务及AI算力服务等。

1.4法律依据

本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律，任何争议应以中华人民共和国法律为裁判依据。

1.5定义与解释

1.5.1云资源：指甲方提供的包括但不限于计算服务器、存储设备、网络带宽、数据库服务及AI算力等在内的全部或部分云服务资源。

1.5.2AI应用：指乙方开发、拥有知识产权并计划部署在甲方云资源平台上的人工智能应用系统。

1.5.3服务期限：指本协议约定的甲方提供云资源服务的具体时间范围。

1.5.4数据安全：指对存储在云资源平台上的数据进行加密、备份、访问控制及灾备等保护措施，确保数据在存储、传输及使用过程中的安全性。

1.5.5SLA：指服务等级协议，甲方承诺的服务质量标准及相应的责任条款。

第二章权利与义务

2.1甲方的权利与义务

2.1.1权利

（1）甲方有权按照本协议约定向乙方收取云资源使用费用。

（2）甲方有权对云资源的配置、升级及维护进行管理，但应提前通知乙方，并尽量减少对乙方业务的影响。

（3）甲方有权对违反本协议约定的乙方行为采取必要措施，包括但不限于限制服务、暂停服务及终止协议。

2.1.2义务

（1）甲方应按照本协议约定提供稳定、可靠的云资源服务，确保AI应用的正常运行。

（2）甲方应保障云资源平台的数据安全，采取必要的技术措施防止数据泄露、篡改或丢失。

（3）甲方应提供必要的技术支持，协助乙方解决AI应用部署及运行过程中遇到的技术问题。

（4）甲方应定期向乙方提供云资源使用报告，包括资源使用情况、费用结算等信息。

2.2乙方的权利与义务

2.2.1权利

（1）乙方有权按照本协议约定使用甲方提供的云资源，开展AI应用的研发、测试及运行。

（2）乙方有权要求甲方按照SLA标准提供服务，并对不符合标准的服务提出异议。

（3）乙方有权要求甲方对云资源平台的安全漏洞进行及时修复，并对可能存在的风险进行预警。

2.2.2义务

（1）乙方应按照本协议约定支付云资源使用费用，并按时提交支付凭证。

（2）乙方应确保其AI应用符合国家法律法规及相关政策要求，不得利用云资源从事违法活动。

（3）乙方应采取必要措施保护其AI应用的数据安全，并对数据的真实性、完整性及保密性负责。

（4）乙方应配合甲方进行云资源平台的维护及升级工作，并在必要时提供技术支持。

第三章费用与结算

3.1费用标准

甲方提供的云资源服务费用应根据资源类型、使用量及服务等级等因素确定，具体费用标准如下：

3.1.1计算资源：按实际使用CPU核时收费，单价为__________元/核时。

3.1.2存储资源：按实际使用存储空间收费，单价为__________元/GB/月。

3.1.3网络资源：按实际使用带宽收费，单价为__________元/GB/月。

3.1.4数据库服务：按实际使用数据库实例收费，单价为__________元/实例/月。

3.1.5AI算力服务：按实际使用算力资源收费，单价为__________元/算力单位/时。

3.2费用结算

3.2.1结算周期：本协议约定的费用结算周期为每月一次，具体结算时间为每月__________日。

3.2.2结算方式：乙方应在结算周期结束后__________日内向甲方支付当期费用，支付方式包括但不限于银行转账、支付宝、微信支付等。

3.2.3发票开具：甲方应在乙方支付费用后__________日内向乙方开具等额发票，发票类型为__________。

第四章服务等级协议（SLA）

4.1服务标准

甲方承诺为乙方提供以下服务等级标准：

4.1.1可用性：计算资源、存储资源及网络资源的可用性不低于99.9%。

4.1.2响应时间：对乙方的技术支持请求，甲方应在__________小时内响应，并在__________小时内提供解决方案。

4.1.3数据备份：甲方应提供每日数据备份服务，并在数据丢失时提供恢复支持。

4.1.4故障恢复：在发生故障时，甲方应在__________小时内恢复服务，并在必要时提供备用资源。

4.2违约责任

4.2.1若甲方未能达到SLA标准，乙方有权要求甲方进行赔偿，赔偿金额为当期应支付费用的__________%。

4.2.2若因甲方原因导致乙方AI应用无法正常运行，甲方应承担相应的赔偿责任，包括但不限于数据损失、业务中断等损失。

第五章数据安全与保密

5.1数据安全责任

5.1.1甲方应采取必要的技术措施保障云资源平台的数据安全，包括但不限于数据加密、访问控制、入侵检测及灾备备份等。

5.1.2乙方应确保其AI应用的数据处理符合国家法律法规及相关政策要求，不得涉及国家秘密、商业秘密或个人隐私等敏感数据。

5.1.3双方应定期对数据安全进行评估，并采取必要措施防范数据泄露、篡改或丢失。

5.2保密义务

5.2.1双方应对在本协议履行过程中知悉的对方商业秘密、技术秘密及客户信息等保密信息进行严格保密，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。

5.2.2保密期限：本协议终止后，双方仍应继续履行保密义务，保密期限为协议终止后__________年。

第六章协议的变更、解除与终止

6.1协议变更

6.1.1对本协议的任何变更，双方应通过书面形式进行协商，并达成一致后签署补充协议。

6.1.2补充协议与本协议具有同等法律效力，与本协议不一致的，以补充协议为准。

6.2协议解除

6.2.1出现以下情形之一，本协议可被解除：

（1）双方协商一致同意解除本协议。

（2）因不可抗力导致本协议无法继续履行。

（3）一方严重违反本协议约定，导致协议目的无法实现。

6.2.2解除程序：提出解除的一方应提前__________日书面通知对方，并说明解除理由。对方在收到通知后__________日内作出答复，逾期未答复的，视为同意解除。

6.3协议终止

6.3.1本协议在以下情形下终止：

（1）服务期限届满，双方未续签本协议。

（2）双方协商一致同意终止本协议。

（3）因不可抗力导致本协议无法继续履行。

6.3.2终止后果：本协议终止后，双方应按照约定进行资源结算、数据迁移及保密等事宜，并妥善处理遗留问题。

第七章争议解决

7.1争议解决原则

本协议履行过程中发生的任何争议，双方应通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向有管辖权的人民法院提起诉讼。

7.2管辖法院

本协议争议解决适用中华人民共和国法律，管辖法院为甲方所在地人民法院。

第八章其他条款

8.1协议生效

本协议自双方签字盖章之日起生效。

8.2协议份数

本协议一式__________份，甲方执__________份，乙方执__________份，具有同等法律效力。

8.3通知与送达

本协议履行过程中，双方之间的任何通知、文件等均应以书面形式送达至本协议约定的地址或联系方式。

8.4完整协议

本协议及其附件构成双方就本协议主题达成的完整协议，取代双方此前就此达成的任何口头或书面协议。

8.5可分割性

本协议任何条款的无效或不可执行，不影响其他条款的效力。

8.6知识产权

本协议履行过程中，双方产生的任何知识产权归各自所有，但涉及对方商业秘密或技术秘密的部分除外。

8.7不可抗力

因地震、洪水、战争等不可抗力因素导致本协议无法继续履行的，双方互不承担责任，但应及时通知对方并采取措施减少损失。

8.8法律适用

本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律，任何争议应以中华人民共和国法律为裁判依据。

8.9附件

本协议的附件包括但不限于：

（1）服务等级协议（SLA）详细条款。

（2）数据安全责任书。

（3）保密协议。

（4）费用结算清单。

8.10补充协议

本协议的任何补充协议均应以书面形式签署，并作为本协议不可分割的一部分。

一、场景一：大规模AI模型训练与推理服务

应用场合说明：此场景适用于需要大规模并行计算资源进行AI模型训练，或需要高可用性云服务支持AI模型推理服务的场景。例如，大型科技企业、研究机构或AI独角兽公司，需要通过云平台进行复杂的深度学习模型训练，并对模型的实时推理能力有较高要求。

需要注意的条款及修正：

1.在2.1.2义务中增加关于弹性计算资源配置的条款，确保甲方能够根据乙方AI模型训练的需求动态调整计算资源，例如：

"1.1.1甲方应提供弹性计算资源配置服务，根据乙方提交的训练任务需求，动态调整计算资源（包括但不限于CPU、GPU、TPU等）的数量和类型，确保训练任务在合理时间内完成。"

2.在4.1.1可用性条款中，针对AI训练和推理服务的特殊性，增加关于资源隔离的条款，防止不同用户之间的资源竞争，例如：

"1.1.1计算资源、存储资源及网络资源的可用性不低于99.9%，并应提供资源隔离机制，确保乙方AI应用在高峰时段不受其他用户影响。"

3.在5.1.1数据安全责任中，增加关于训练数据隐私保护的特殊条款，例如：

"1.1.1甲方应提供数据脱敏、加密存储等服务，确保乙方在云平台上训练的敏感数据（如医疗影像、金融数据等）的隐私安全。"

二、场景二：实时AI视频处理服务

应用场合说明：此场景适用于需要通过云平台进行实时视频流处理、分析或转码的场景。例如，智慧城市监控、视频直播平台、自动驾驶数据服务等，需要云平台提供低延迟、高并发的视频处理能力。

需要注意的条款及修正：

1.在4.1.2响应时间条款中，针对视频处理服务的低延迟要求，增加专门的SLA指标，例如：

"1.1.2视频处理请求的响应时间不超过50毫秒，视频流传输的延迟不超过100毫秒。"

2.在2.1.2义务中增加关于视频流传输质量保障的条款，例如：

"1.1.2甲方应提供专线或专用网络通道，确保视频流在传输过程中的稳定性和质量，并支持多种视频编码格式（如H.264、H.265等）。"

3.在5.1.1数据安全责任中，增加关于视频数据安全存储的特殊条款，例如：

"1.1.1甲方应提供视频数据加密存储、访问控制等服务，并支持视频数据的定时清理和销毁功能，确保视频数据的合规使用。"

三、场景三：多租户混合云资源服务

应用场合说明：此场景适用于需要将部分核心业务部署在私有云，而将部分非核心业务或AI应用部署在公有云的场景。例如，大型企业集团，需要通过混合云架构实现资源的灵活调度和成本优化。

需要注意的条款及修正：

1.在1.3适用范围中，增加关于混合云服务的支持，例如：

"1.3适用范围：本协议适用于乙方将其AI应用部署在甲方提供的混合云资源平台，包括但不限于私有云资源、公有云资源及边缘计算资源。"

2.在2.1.2义务中增加关于混合云资源管理的条款，例如：

"1.1.2甲方应提供混合云资源管理平台，支持乙方在私有云和公有云之间灵活调度资源，并实现资源的统一监控和管理。"

3.在8.9附件中，增加混合云资源拓扑图、资源配额管理规范等附件，明确混合云资源的配置规则和使用限制。

四、场景四：AI应用开发与测试平台服务

应用场合说明：此场景适用于需要通过云平台提供AI应用开发、测试、部署及运维一体化服务的场景。例如，AI开发平台服务商、创业孵化器或高校实验室，需要为AI开发者提供低门槛、高效率的开发环境。

需要注意的条款及修正：

1.在2.1.2义务中增加关于开发工具链支持的条款，例如：

"1.1.2甲方应提供集成的AI开发工具链，包括代码编辑器、调试工具、模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）及可视化工具等，支持乙方快速开发和测试AI应用。"

2.在4.1.2响应时间条款中，针对开发测试服务的响应速度要求，增加专门的SLA指标，例如：

"1.1.2开发工具链的响应时间不超过100毫秒，测试结果的反馈时间不超过1分钟。"

3.在5.1.1数据安全责任中，增加关于开发测试数据隔离的特殊条款，例如：

"1.1.1甲方应提供开发测试环境的资源隔离机制，确保不同开发者的测试数据互不干扰，并支持开发测试数据的自动清理和销毁功能。"

五、场景五：全球AI应用部署与运维服务

应用场合说明：此场景适用于需要在全球多个地区部署AI应用，并要求云服务提供商提供全球范围内的资源调度和运维支持的场景。例如，跨国互联网公司、全球性零售商或国际组织，需要通过云平台实现全球业务的智能化管理。

需要注意的条款及修正：

1.在1.3适用范围中，增加关于全球服务的支持，例如：

"1.3适用范围：本协议适用于乙方将其AI应用部署在甲方提供的全球云资源平台，包括但不限于北美、欧洲、亚太等地区的云资源节点。"

2.在2.1.2义务中增加关于全球资源调度的条款，例如：

"1.1.2甲方应提供全球资源调度服务，支持乙方根据业务需求在全球范围内灵活部署和扩展AI应用，并优化数据传输的延迟和成本。"

3.在4.1.1可用性条款中，针对全球部署的可用性要求，增加专门的SLA指标，例如：

"1.1.1AI应用在全球主要地区的可用性不低于99.9%，数据传输的延迟不超过200毫秒。"

以下为特殊应用场景及相关说明

多方为主导时的，附件条款及说明

第九章主导方特殊条款

9.1甲方为主导时的，附件条款及说明

9.1.1条款内容

9.1.1.1主导技术决策权

甲方作为云资源提供方，在AI应用的技术架构设计、云平台技术选型、以及重大技术升级等方面拥有主导决策权。甲方有权根据云平台的技术架构和最佳实践，对乙方AI应用的技术方案提出建议和指导，并要求乙方在技术选型和架构设计上与其云平台保持兼容性和适配性。

9.1.1.2资源优化配置权

甲方有权根据乙方AI应用的实际运行情况和性能需求，对云资源进行优化配置，包括但不限于调整计算资源的分配比例、优化存储资源的布局、以及调整网络资源的带宽分配等。甲方的资源优化配置行为应以不影响乙方AI应用的正常运行为目标，并应提前通知乙方，并与乙方进行必要的沟通和协商。

9.1.1.3平台标准制定权

甲方有权制定云平台的技术标准和规范，包括但不限于API接口规范、数据格式标准、安全认证标准等。乙方在使用甲方云资源平台时，应遵守相应的技术标准和规范，并确保其AI应用的兼容性和合规性。

9.1.1.4技术培训与支持责任

甲方应负责对乙方提供必要的技术培训和支持，包括云平台的基本操作培训、常见问题排查培训、以及AI应用部署和运维的培训等。甲方应定期组织技术培训，并提供在线技术支持服务，帮助乙方提升AI应用的技术水平和运维能力。

9.1.1.5数据访问与监控权

甲方有权对云资源平台上的数据进行访问和监控，以保障数据安全和性能优化。甲方在访问和监控数据时，应严格遵守数据安全保密协议，不得泄露乙方的商业秘密和用户隐私信息。甲方应定期向乙方提供数据访问和监控报告，并解释数据访问和监控的目的和结果。

9.1.2条款说明

9.1.2.1主导技术决策权说明

本条款旨在明确甲方在AI应用技术架构设计方面的主导地位，确保甲方云平台的技术优势和最佳实践能够得到有效发挥。甲方的主导决策权并不意味着可以随意干涉乙方的技术方案，而是在技术标准和规范框架内，对乙方提供技术建议和指导，并要求乙方在技术选型和架构设计上与其云平台保持兼容性和适配性。甲方应尊重乙方的技术自主权，并在技术决策过程中充分考虑乙方的意见和需求。

9.1.2.2资源优化配置权说明

本条款旨在赋予甲方根据乙方AI应用的实际运行情况和性能需求，对云资源进行优化配置的权利。甲方的资源优化配置行为应以不影响乙方AI应用的正常运行为目标，并应提前通知乙方，并与乙方进行必要的沟通和协商。甲方在进行资源优化配置时，应充分考虑乙方的成本效益和性能需求，并采取合理的优化策略，例如动态调整计算资源的分配比例、优化存储资源的布局、以及调整网络资源的带宽分配等。

9.1.2.3平台标准制定权说明

本条款旨在明确甲方在制定云平台技术标准和规范方面的权利。甲方有权制定云平台的技术标准和规范，包括但不限于API接口规范、数据格式标准、安全认证标准等。乙方在使用甲方云资源平台时，应遵守相应的技术标准和规范，并确保其AI应用的兼容性和合规性。甲方应定期更新技术标准和规范，并及时通知乙方，以确保云平台的技术先进性和稳定性。

9.1.2.4技术培训与支持责任说明

本条款旨在明确甲方在技术培训和支持方面的责任。甲方应负责对乙方提供必要的技术培训和支持，包括云平台的基本操作培训、常见问题排查培训、以及AI应用部署和运维的培训等。甲方应定期组织技术培训，并提供在线技术支持服务，帮助乙方提升AI应用的技术水平和运维能力。甲方应制定技术培训计划，并根据乙方的需求提供定制化的培训服务。

9.1.2.5数据访问与监控权说明

本条款旨在明确甲方在数据访问和监控方面的权利和责任。甲方有权对云资源平台上的数据进行访问和监控，以保障数据安全和性能优化。甲方在访问和监控数据时，应严格遵守数据安全保密协议，不得泄露乙方的商业秘密和用户隐私信息。甲方应定期向乙方提供数据访问和监控报告，并解释数据访问和监控的目的和结果。甲方应采取必要的技术措施，确保数据访问和监控的安全性和合法性。

9.1.3补充说明

甲方在行使主导权时，应充分考虑乙方的利益和需求，并与乙方进行充分的沟通和协商。甲方应尊重乙方的技术自主权，并在技术决策过程中充分考虑乙方的意见和需求。甲方应采取合理的措施，确保其主导行为不会损害乙方的利益和权益。

9.2乙方为主导时的，附件条款及说明

9.2.1条款内容

9.2.1.1主导技术方案权

乙方作为AI应用入驻方，在AI应用的技术架构设计、功能实现、以及算法优化等方面拥有主导决策权。乙方有权根据其AI应用的业务需求和性能目标，自主选择技术方案和算法模型，并要求甲方提供相应的技术支持和资源保障。

9.2.1.2资源定制化配置权

乙方有权根据其AI应用的实际运行情况和性能需求，对云资源进行定制化配置，包括但不限于调整计算资源的类型和数量、优化存储资源的布局、以及调整网络资源的带宽分配等。乙方的资源定制化配置行为应以提升AI应用的性能和用户体验为目标，并应提前通知甲方，并与甲方进行必要的沟通和协商。

9.2.1.3平台定制化需求权

乙方有权提出平台定制化需求，包括但不限于定制化API接口、定制化数据格式、定制化安全认证等。甲方应在合理范围内满足乙方的平台定制化需求，并确保定制化服务不影响云平台的整体性能和安全性。

9.2.1.4技术验收与测试权

乙方有权对甲方提供的云资源服务进行技术验收和测试，并要求甲方提供必要的技术文档和支持。乙方应制定技术验收标准，并在收到甲方服务后及时进行验收测试。甲方应配合乙方的技术验收和测试工作，并解决乙方发现的问题。

9.2.1.5数据控制与隐私保护权

乙方对其AI应用所产生的数据拥有控制权和隐私保护权。乙方有权决定数据的存储方式、访问权限、以及使用范围等。甲方应配合乙方进行数据控制和隐私保护工作，并采取必要的技术措施，确保乙方数据的安全性和隐私性。

9.2.2条款说明

9.2.2.1主导技术方案权说明

本条款旨在明确乙方在AI应用技术架构设计方面的主导地位，确保乙方能够根据其AI应用的业务需求和性能目标，自主选择技术方案和算法模型。乙方的主导决策权并不意味着可以随意选择技术方案，而是在技术标准和规范框架内，自主选择适合其AI应用的技术方案，并要求甲方提供相应的技术支持和资源保障。

9.2.2.2资源定制化配置权说明

本条款旨在赋予乙方根据其AI应用的实际运行情况和性能需求，对云资源进行定制化配置的权利。乙方的资源定制化配置行为应以提升AI应用的性能和用户体验为目标，并应提前通知甲方，并与甲方进行必要的沟通和协商。乙方在进行资源定制化配置时，应充分考虑其成本效益和性能需求，并采取合理的配置策略，例如调整计算资源的类型和数量、优化存储资源的布局、以及调整网络资源的带宽分配等。

9.2.2.3平台定制化需求权说明

本条款旨在明确乙方在提出平台定制化需求方面的权利。乙方有权提出平台定制化需求，包括但不限于定制化API接口、定制化数据格式、定制化安全认证等。甲方应在合理范围内满足乙方的平台定制化需求，并确保定制化服务不影响云平台的整体性能和安全性。甲方应评估乙方的平台定制化需求，并在技术可行和成本可控的前提下，提供定制化服务。

9.2.2.4技术验收与测试权说明

本条款旨在明确乙方在技术验收和测试方面的权利。乙方有权对甲方提供的云资源服务进行技术验收和测试，并要求甲方提供必要的技术文档和支持。乙方应制定技术验收标准，并在收到甲方服务后及时进行验收测试。甲方应配合乙方的技术验收和测试工作，并解决乙方发现的问题。甲方应提供完整的技术文档和支持，确保乙方能够顺利进行技术验收和测试。

9.2.2.5数据控制与隐私保护权说明

本条款旨在明确乙方在其AI应用所产生的数据控制权和隐私保护权。乙方对其AI应用所产生的数据拥有控制权和隐私保护权。乙方有权决定数据的存储方式、访问权限、以及使用范围等。甲方应配合乙方进行数据控制和隐私保护工作，并采取必要的技术措施，确保乙方数据的安全性和隐私性。甲方应遵守乙方的数据控制要求，不得未经授权访问或使用乙方的数据。

9.2.3补充说明

乙方在行使主导权时，应充分考虑甲方的利益和需求，并与甲方进行充分的沟通和协商。乙方应尊重甲方的技术能力和资源优势，并在技术决策过程中充分考虑甲方的意见和需求。乙方应采取合理的措施，确保其主导行为不会损害甲方的利益和权益。

9.3当有第三方中介时，增加的多项条款及说明

9.3.1条款内容

9.3.1.1第三方中介角色界定

本协议中，如引入第三方中介机构，该机构应作为甲乙双方的联络人和协调人，负责促进双方在云资源租赁及AI应用入驻过程中的沟通与合作。第三方中介机构不参与云资源提供和AI应用开发的核心决策，也不承担相应的技术责任和经营风险。

9.3.1.2第三方中介服务范围

第三方中介机构的服务范围包括但不限于：提供市场信息和分析、协助双方进行商务谈判和合同协商、协调双方在技术方案和资源配置方面的分歧、以及提供必要的咨询服务等。第三方中介机构应确保其提供的服务客观、公正，并符合甲乙双方的共同利益。

9.3.1.3第三方中介费用承担

如引入第三方中介机构，其服务费用应由甲乙双方根据协议约定或市场惯例共同承担。费用承担方式可包括一次性支付、按服务周期支付或按服务成果支付等。具体费用标准和支付方式应在协议中明确约定。

9.3.1.4第三方中介保密义务

第三方中介机构及其工作人员应对在服务过程中知悉的甲乙双方的商业秘密、技术秘密及客户信息等保密信息进行严格保密，未经双方书面同意，不得向任何第三方泄露。保密期限应至少持续到本协议终止后__________年。

9.3.1.5第三方中介责任限制

第三方中介机构仅为其提供的服务承担有限责任，不承担因服务过程中产生的任何直接或间接责任。如因第三方中介机构的原因导致甲乙双方产生争议或损失，双方应首先通过友好协商解决；协商不成的，可依法向有管辖权的人民法院提起诉讼。

9.3.2条款说明

9.3.2.1第三方中介角色界定说明

本条款旨