《大数据赋能的管理信息系统》教学大纲

《大数据赋能的管理信息系统》教学大纲一、课程基本信息课程名称数据赋能的管理信息系统课程性质管理类专业核心课/研究生选修课适用对象1.管理类专业本科生、MBA学生、研究生；2.在职干部、经理及工程技术人员（培训用）总学时64学时（理论48学时+实践16学时）总学分4学分先修课程管理学原理、计算机基础、统计学基础二、课程目标（一）知识目标1.掌握管理信息系统（MIS）的核心概念、结构体系及数据赋能的内涵，理解“数据-信息-知识-智慧”的转化逻辑。2.熟悉MIS的信息技术基础（IT基础设施、数据库技术、计算机网络、Web开发），掌握数据赋能的技术工具（大数据、AI、云计算等）。3.掌握MIS规划（CSF、BSP法）、开发（结构化、原型法、面向对象）、分析（DFD、数据字典）、设计（模块结构、数据库）及运维全流程。4.了解数据赋能在生产制造、政务、教育、商业金融等领域的应用场景，识别信息系统安全与隐私保护的核心挑战。（二）能力目标1.能运用MIS理论分析企业数字化转型案例（如“唐潮服饰”、“光明乳业”），提出数据赋能解决方案。2.能独立完成小型信息系统的需求分析（绘制业务流程图/DFD）、数据库设计（E-R模型转换）及简单模块开发。3.能运用规划方法（如U/C矩阵）制定企业MIS规划方案，识别业务流程优化空间（如BPR应用）。4.能针对信息系统安全风险（如数据泄露），提出合规的防护方案（结合《个人信息保护法》）。（三）素质目标（含课程思政核心要求）1.家国情怀：理解信息化对“国家现代化”“制造强国”“数字中国”战略的支撑作用，树立“技术服务国家发展”的价值导向。2.数据伦理：强化数据安全与隐私保护意识，遵守《个人信息保护法》等法规，拒绝“算法霸权”“数据滥用”，培养法治素养。3.社会责任：通过企业案例（如苏宁CRM、雨果咖啡数字化），理解企业信息化对客户权益、员工福祉、供应链安全的责任。4.创新精神：在课程设计（如“在线投稿系统”）中培养团队协作、精益求精的工匠精神，践行“科技自立自强”理念。三、课程核心内容与学时分配（含课程思政融入设计）章节核心教学内容教学重点教学难点建议学时

(理论/实践）课程思政融入点第1章管理信息系统概述1.管理与管理科学基础（马克思、法约尔等管理理论）；2.数据-信息-知识-智慧的关系；3.MIS的概念、结构与发展；4.MIS面临的挑战MIS的概念与结构；数据-信息-知识转化MIS与系统论、控制论的交叉关系4/01.引用习近平总书记“没有信息化就没有现代化”，阐释信息化对国家治理现代化的意义；2.结合“唐潮服饰”案例，谈中小企业信息化对就业稳定的支撑作用。第2章MIS涉及的信息技术基础1.IT基础设施（硬件/软件/网络）；2.数据库技术（E-R模型、SQL操作、数据仓库）；3.计算机网络（TCP/IP、Internet/Intranet）；4.Web前端开发（HTML、动态网页）数据库设计；计算机网络体系结构E-R模型转关系模型；TCP/IP协议原理6/2（数据库实操）1.以“腾讯云TDSQL数据库国产化”案例，谈核心技术自主可控对国家金融安全、信息安全的战略价值；2.强调数据库“不依赖国外技术”，践行“科技自立自强”理念。第3章数据赋能与信息系统建设1.数据赋能的概念、大数据“5V”特征；2.信息系统建设的生命周期（规划-分析-设计-实施-运维）；3.数据赋能与系统融合；4.数据安全与隐私保护数据赋能实践（清洗/分析/可视化）；系统建设原则数据与系统的融合逻辑；隐私保护与数据利用的平衡6/2（数据清洗实操）1.结合《个人信息保护法》，分析“光明乳业奶牛数据采集”中的隐私边界（如不泄露奶农个人信息）；2.讨论“数据安全风险”，培养“网络安全为人民、网络安全靠人民”的意识。第4章MIS数据赋能的应用与发展1.数据赋能新技术（AI、云计算、物联网、区块链）；2.各领域应用（制造业智能制造、政务数字政府、教育个性化管理、商业精准营销）；3.应用瓶颈（核心技术、数据孤岛）各领域数据赋能场景；新技术落地逻辑行业痛点与数据赋能方案的匹配6/0（案例研讨）1.以“光明乳业全产业链数字化”为例，谈数字化对食品安全、乡村振兴的助力（如奶源追溯保障奶农收益）；2.结合“政务数字政府”案例，阐释“以人民为中心”的政务服务理念（如“一网通办”便民）。第5章MIS的规划与开发方法1.规划方法（CSF关键成功因素法、BSP企业系统规划法、U/C矩阵）；2.开发方法（结构化、原型法、面向对象）；3.业务流程重组（BPR）BSP方法；结构化开发流程U/C矩阵求解；面向对象思想落地6/2（规划方案设计）1.以“H公司信息化规划失误”案例，强调“科学决策”“系统思维”，反对“盲目跟风信息化”，培养严谨的工作态度；2.讨论“业务流程重组”时，融入“精益求精”的工匠精神（如优化流程降本增效）。第6章MIS的系统分析1.业务流程分析（业务流程图TFD）；2.数据流程分析（DFD）；3.数据字典构建；4.处理逻辑描述（决策树/表）DFD绘制；数据字典定义复杂业务的DFD分层设计6/2（系统分析报告撰写）1.以“雨果咖啡数字化转型”为例，分析中小企业如何通过系统分析“精准对接客户需求”，践行“客户至上”的经营伦理；2.强调“数据字典的准确性”，培养“实事求是、严谨细致”的职业素养。第7章MIS的系统设计1.系统架构设计（客户机/服务器、分布式）；2.功能模块设计（模块结构图、高内聚低耦合）；3.数据库物理设计、输入输出设计模块结构图设计；数据库物理配置架构选型与业务需求的匹配6/2（模块设计实操）1.以“苏宁CRM系统”为例，谈“客户数据精准管理”对提升客户满意度的价值，融入“诚信经营、服务民生”的理念；2.讨论“模块高内聚低耦合”时，类比“团队协作中的权责清晰”，培养团队意识。第8章MIS的实施与运行维护1.程序设计与系统测试（单元测试、集成测试）；2.系统切换（直接/并行/试点切换）；3.系统维护（纠错/适应性/完善性维护）；4.系统评价系统测试方法；系统维护类型自动化测试工具应用；维护成本控制4/2（测试用例设计）1.强调“系统维护的及时性”，如银行系统故障快速修复，培养“责任至上、服务为本”的职业精神；2.讨论“系统评价”时，融入“可持续发展”理念（如系统扩展性支撑企业长期发展）。第9章组织内部的信息系统1.企业资源计划（ERP）的结构与功能、“云”ERP；2.决策支持系统（DSS）；3.商务智能（BI）ERP核心功能；商务智能应用“云”ERP与传统ERP的差异；DSS模型构建2/01.以“华为ERP国产化”为例，谈“企业信息化服务国家产业链安全”，反对“卡脖子”技术依赖；2.讨论“商务智能辅助决策”时，强调“数据驱动决策”的科学性，反对“经验主义”。第10章寻求商业机会的信息系统1.供应链管理（SCM）的核心流程；2.客户关系管理（CRM）的客户细分；3.社交媒体信息系统的应用SCM/CRM的核心流程；客户价值挖掘SCM与CRM的系统集成；社交媒体数据合规利用2/01.结合“疫情下供应链韧性”案例，谈SCM对“保供稳价”的作用，融入“服务民生、保障经济稳定”的责任；2.强调“社交媒体信息系统不泄露用户隐私”，培养“尊重用户权益”的伦理观。第11章信息系统的安全与挑战1.信息系统脆弱性（硬件/软件/人为风险）；2.安全技术（加密、访问控制、防火墙）；3.个人信息保护与算法霸权安全技术应用；个人信息保护算法霸权的应对策略；安全与便捷的平衡2/01.引用习近平总书记“网络安全是国家安全的重要组成部分”，分析“数据犯罪升级”的危害，培养“国家网络安全观”；2.讨论“算法霸权”时，强调“算法公平”，反对“大数据杀熟”，践行“科技向善”。第12章MIS课程设计1.安徽工业大学学报在线投稿系统开发实例（需求分析→设计→实施→测试）；2.课程设计任务（如“班级成绩管理系统”）系统开发全流程整合；需求转化为设计方案课程设计中的问题排查与优化0/4（课程设计实践）1.以“在线投稿系统服务学术诚信”为例，培养“服务科研、助力学术创新”的社会责任感；2.分组完成课程设计时，强调“团队协作、分工负责”，践行“集体主义”精神。合计---48/16-四、教学方法与手段（思政专项实施路径）1.理论讲授+思政案例嵌入：每章开篇结合“引言”中的思政元素（如习近平总书记讲话、国家政策），讲解理论时嵌入“国产化数据库”“数字政府”等案例，强化战略认知。2.案例研讨+思政辩论：组织“核心技术自主可控vs国际合作”“数据利用vs隐私保护”等主题辩论，引导学生树立正确的技术伦理观。3.实践操作+思政导向：数据库实操中要求“设计国产数据库适配方案”，课程设计中要求“系统需包含数据安全模块”，将思政要求落地为实践任务。4.线上学习+政策解读：利用教材配套MOOC（/mooc-ans/course/254637152.html），补充《“十四五”数字经济发展规划》《国家网络安全法》等政策解读，深化思政理解。五、教学资源（思政相关资源清单）1.核心教材：《数据赋能的管理信息系统》（含“腾讯云TDSQL”“光明乳业”等思政案例）。2.政策文件：《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《个人信息保护法》《网络安全法》。3.案例资源：教材引导案例（唐潮服饰、H公司、雨果咖啡、苏宁）、国家工信部“数字化转型典型案例”。4.工具资源：MySQL（国产适配版）、Visio（绘制思政相关流程图，如“数字政府服务流程”）。六、考核评价方式（含思政素养考核）考核类型考核内容占比考核方式（含思政维度）形成性考核1.课堂表现（案例讨论、思政主题发言）15%评价学生对“国家信息化战略”“数据伦理”的理解深度，如“数字政府案例讨论中的民生意识”。2.课后作业（政策解读、案例分析报告）20%批改作业中对“核心技术自主可控”“数据安全”的论述，评估思政认知的准确性。3.实践任务（数据库设计、系统分析报告）20%检查实践成果中“数据安全模块设计”“国产技术适配”等思政要求的落地情况。终结性考核1.理论考试（闭卷，含思政案例分析题）25%命题包含“分析某企业信息化如何服务制造强国战略”“数据泄露的伦理责任”等题目，考察思政应用能力。2.课程设计报告/答辩20%评价报告中“系统的社会价值”（如服务教育/医疗）、团队协作表现，评估思政素养的实践转化。合计-100%-七、课程实施建议（思政落地保障）1.分层思政设计：对本科生侧重“数据伦理、职业素养”（如作业中加入