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文档简介

中国劳动密集型制造业出口和就业

状况分析

数据分析显示,立足于比较优势的中国

劳动密集型制造业一一无论是传统劳动密

集型行业一一还是“以就业增长为重要目

标的新兴主导产业”,其出口增长与就业增

长之间没有呈现出显着的一致性。以促进就

业为目标的比较优势策略持续到今天,其拒

绝劳动力增加的趋势开始显现,中国就业问

题的应对策略值得重新思考。

关键词:比较优势,出口,就业

一、引言

对于一个开放经济来说,进出口贸易活

动的增加,可以通过市场网络的延伸、专业

化分工、知识扩散以及创新激励等途径,促

进经济的长期增长。克鲁格(Krueger)等关

于发展中国家贸易和就业关系的个案研究

表明,对外贸易在引致经济增长的同时,也

为全社会总就业规模的扩大提供了可能。一

般而言,发展中国家的比较优势在于其丰富

而廉价的低技能劳动力,在这种状况下,如

果这些国家能够利用自己的比较优势参与

国际分工一一即鼓励劳动密集型出口产业

的发展而不是资本密集型进口替代产业发

展,那么,这种做法将有助于就业规模的扩

大。

根据林毅夫等人的研究,改革开放以来

乡镇企业之所以在增长和劳动力吸收方面

成就斐然,原因就在于它们在产'业和技术选

择上有效利用了劳动力相对丰富的比较优

势。《中国统计年鉴》和《中国乡镇企业统

计资料》数据显示,继1992年乡镇企业从

业人员突破1亿人之后,接下来的10多年

里乡镇企业从业人员稳步上升,2004年达到

亿人的水平。1994年人民币汇率的贬值,以

及其后比较优势战略的逐步确立,进一步促

进了国内劳动密集型产业的增长和出口。

作为开放程度最高的产业,制造业以其与国

民经济各产业之间的高关联度和高贸易额,

在推动经济增长和带动就业方面具有核心

作用。正如帕克()所说,即使制造业部门就

业量仅仅占到一国就业总量的10%,也意味

着该部门吸纳了现代部门数量可观的就业。

中国的事实正是这样,从近几年的情况来看,

制造业部门就业基本维持在亿人的规模,占

全国就业总量的11%和第二产业就业的50%,

占第一产业和第三产业就业合计数的22%〜

23%O鉴于制造业部门在发挥比较优势方面

的重要性,对该部门劳动密集型产业及影响

就业的因素进行分析,具有较强的现实意义。

二、中国比较优势产业贸易与就'止现状劳

动密集型产业的界定

根据联合国国际贸易标准分类(SITC),

劳动/资源密集产品包括皮革一纺织一服装

一鞋类、玩具及运动器材、木材及纸制品、

非金属矿产品等四类。基于这种规定,《中

国统计年鉴》“海关进出口分类金额”统计

项中的劳动密集型产品包括:皮革类、木及

木制品类、木浆及纸类、纺织品类、鞋帽类、

石料及玻璃类、珍珠宝石类等七项产品。与

此相对应,《中国统计年鉴》制造业各行业

分类项中,属于劳动密集型产业的行业大致

包括纺织业、服装鞋帽制造业、皮革毛皮制

造业、木材加工业、家具制造业、造纸业、

文体用品制造业、非金属矿物制造业等8个

行业。

但是,从中国产业增长和对劳动力吸纳

作用的实际状况看,劳动密集型产业的这种

划分标准有些偏窄。郭克莎在对国内产业技

术密集度、生产率上升率、就业吸收功能以

及可持续发展性等方面的多项指标进行综

合分析后,把专用设备、普通机械、电器机

械及器材等行、止归类于"以就业增长为重

要目标的新兴主导产业”。根据郭克莎的分

类以及国际贸易标准分类,在本项研究中,

笔者把有利于发挥中国劳动力比较优势的

产业分为传统劳动密集型产业和高关联度

劳动密集型产业两大项(表1),传统劳动密

集型产业分为两类(1类、II类),高关联度

劳动密集型产业进一步分为两类(III类、IV

类)。下文的数据分析,即依据这四个类别

进行。

2.对统计数据的几点说明

在贸易与就业关系的分析方面,鉴于中

国统计制度本身的局限,如何将不同口径的

贸易和就业数据进行整合和对应,是笔者必

须首先着手解决的问题。为此,对于有关统

计数据,有必要进行以下说明。

(1)劳动密集型产业贸易数据口径的对

应问题。基于表1中劳动密集型产业分类,

在《中国统计年鉴》和《中国海关统计年鉴》

中,与I类产业(皮革毛皮制造业、木材加

工业等6个行业)大致对应的“海关进出口

商品”类项有皮革类、木及木制品类、木浆

及纸类、石料及玻璃类、珍珠宝石类、其他

类等七项;与II类产业(金属制品业)大致对

应的“海关进出口商品”类项是贱金属及

其制品一项;与ni类产业(纺织业、服装鞋

帽制造业)大致对应的“海关进出口商品”

类项是纺织原料及制品、鞋帽制品等两项;

与w类产业(专用设备制造业、普通机械制

造业、电器机械及器材制造业)大致对应的

“海关进出口商品”类项是机器机械制品

一项。

(2)就业数据问题。《中国统计年鉴》以

及《中国工业经济统计年鉴》中的制造业部

门就业数据,1997年以前是“独立核算工业

企业”口径,1998年以后是“国有及规模以

上非国有工业企业”口径,两个时期的就业

口径不具有完全的可比性。但是,两个时期

内部就业数据完全可比。

《中国统计年鉴》2004年卷中第五章

“按行业分就业人员数(年底数)”中的制

造业就业数据是全行业数据,口径比“独立

核算工业企业”口径宽。但是,由于“独立

核算工业企业”和“国有及规模以上非国

有工业企业”在制造'也统计中具有代表性,

因此假定全行业数据劳动密集型产业就业

比重,与“独立核算工业企业”和“国有及

规模以上非国有工业企业”口径下劳动密

集型产业就业比重具有基本一致的趋势,从

后面的分析可以看出,这种假设有利于就出

口与就业之间的关系进行分析。

(3)劳动密集型产业贸易数据与就业数

据的对应问题。由于假定劳动密集型产业就

业比重在“独立核算工业企业”或“国有

及规模以上非国有工业企业”口径与全行

业口径下具有基本一致的趋势,因此可以认

为贸易变动与“独立核算工业企业”和

“国有及规模以上非国有工业企业”口径

下劳动密集型产业就业变动的关系,反映了

贸易变动与全行业口径下劳动密集型产业

就业变动的关系。

3.劳动密集型产业贸易状况

(1)出口量和出口结构。中国劳动密集

型产品出口价值的分类数据显示(表2),

1993—2004年,无论是传统劳动密集型产业

还是高关联度劳动密集型产业,其产品出口

均呈现显着的增长趋势。与1993年比较,

2004年的I类、II类、III类和IV类产业的年

出口价值分别增长了倍、倍、倍和倍,其中

IV类产业(机械设备等)的出口增长幅度最

大。

在四类产业产品出口持续增长的同时,

出口结构也表现出一些有趣的现象。首先,

从四类产业产品出口价值占出口总价值的

比重看,1993—2004年基本维持在82%〜86%

的水平,表明中国产品出口中比较优势产业

依然发挥着重要作用。其次,从四类产业产

品出口占出口总价值的比重看,工类产业

(皮革毛皮等)和n类产业(金属制品)产品

出口比重表现出缓慢下降趋势,in类产业

(纺织业)和IV类产业(机械设备等)产品出

口比重变动剧烈。具体来说,in类产业(纺

织业)产品出口比重由1993年的%下降到

2004年的%,12年中下降个百分点,年均降

幅为个百分点;W类产业(机械设备等)产品

出口比重由1993年的%上升到2004年的%,

年均升幅为个百分点,1997年以后,IV类产

业(机械设备等)产品出口比重上升幅度更

快,年均增长%。

四类产业产品出口比重的上述变化情

形说明,传统劳动密集型产业和纺织服装业

在出口中的地位正逐渐受到削弱,而作为

“以就业增长为重要目标的新兴主导产业”

的机械设备产业在出口中的地位正得到提

升,由于机械设备产业具有相对较高的劳动

生产率和产品附加值,因此,中国四类产业

出口比重的相对变化与技术进步趋势是一

致的。

(2)进出口贸易综合状况。实际上,随

着四类产业产品出口价值的不断增加,各类

产品进口价值也在增加,但进出口差额有很

大不同,关于这一点,可以结合图1进行说

明。

图1反映了1993—2004年间四类劳动

密集型产业产品进出口差额。图中曲线显示,

工类产业(皮革毛皮等)出口价值稍高于进

口价值,III类产业(纺织业)出口对进口一直

保持较大顺差,而且这种顺差有逐步扩大趋

势。n类产业(金属制品)和w类产业(机械

设备等)贸易在大多数年份呈现逆差,其中,

W类产业(机械设备等)逆差在持续多年后,

2004年转为顺差。尽管在出口结构中的比重

不断下降,但III类产业(纺织业)持续的顺差

表明该产业增长对经济增长仍具有重要贡

献;IV类产业(机械设备等)出口比重的快速

上升及贸易逆差的逐步缩小,则显示其作为

新兴主导产业的活力。

4.劳动密集型产业就业状况

根据上文有关统计数据的说明,笔者把

《中国统计年鉴》中四类劳动密集型产业就

业人数数据进行了归整,有关数据列示于表

3o

(1)就业数量和趋势。从就业规模来看,

四类产业就业人数在1994—1997年间均呈

现出明显的持续下降趋势,这种趋势在

1998—2002年间继续保持。2001年和2002

年,尽管前三类产业就业规模出现增加趋势,

但增幅不大;IV类产业就业在这两年里仍然

是下降的。2003年和2004年四类产业就业

规模“突然”增大的数据,显然含有较重的

政策成分,不能真正反映产业的就业吸收能

力。

(2)就业结构。从就业结构看,I类、

类产业就业比重在1998—2004年都表现出

波动中的小幅上升趋势,年均增幅分别

为%,%;III类产业就业比重则表现出小幅震

荡趋势,上下震动幅度为%。IV类产业就业

比重在1998—2004年表现出相对明显的下

降趋势,年均降幅为虬

三、劳动密集型产业出口对就业拉动作

用的分析

在利用年鉴数据估计出口对就业的拉

动作用时,假设“国有及非国有规模以上工

业企业”统计口径下的劳动密集产业就业

变动程度,与全行业劳动密集产业就业变动

程度大体一致,鉴于“国有及非国有规模以

上工业企业”在全行业的代表性,这种假设

是合理的。根据上述假定,这里使用出口的

就业弹性一一即劳动密集产业就业变动与

相应出口变动的比值——对出口的带动作

用进行分析:出口的就业弹性e=,其中,,

分别代表就业数量变动和出口数量变动。

运用表2出口数量指数和表3就业数据,

对1993—2004年各类劳动密集型产业出口

的就业弹性估算如表4

前文分析已经说明的一个事实是,近年

来,中国劳动密集产品的出口呈现大幅度持

续增长的趋势,但是,在出口高增长的同时,

四类劳动密集产业出口的就业弹性却呈现

出一幅并不乐观的图景。

(1)I类产业和m类产业的出口就业弹

性。根据表4,I类产业和ni类产业的出口

就业弹性呈现出某种程度的相似性。具体说

来,2000年以前,I类产业(皮革毛皮等)和

III类产业(纺织业)的出口就业弹性在多数

年份为负值,即在出口增长的同时,就业却

减少了。2002年以后,两类产业的出口就业

弹性转为正值,即出口的增加带动了就业的

增加,即使如此,正值出口就业弹性向下波

动的趋势依然比较明显,因此,两类行业出

口增长对就业带动的长期作用值得怀疑。

(2)II类产业的出口就业弹性。单从弹

性数值看,II类产业(金属制品)比I类、III

类产业的表现稍好一些。除了个别年份外,

1994—2004年该类产业出口的弹性多为正

值。但是,由于弹性数值偏低兼之波动较大,

该产业出口对就业的拉动作用仍不能让人

满意。近年来,II类产业出口弹性偏低和波

动较大的原因,可以归结为就业增长缓慢和

增长幅度的波动,具体来说,2001—2004年

II类产业出口的就业弹性分别为,,-和,向

下波动的趋势比较显着。

(3)IV类产业的出口就业弹性。IV类产

业(机械设备等)出口的就业弹性在2003年

以后才出现两个稍大一些的正值,2003年和

2004年与出口的强劲增长相伴的就业增长

分别为9%和8%。但是,较晚出现的弹性正

值和较低的就业增长率暗示着,作为“以就

业增长为重要目标的新兴主导产业”,机械

设备制造业在促进就业方面还有很长的路

要走。

上述四类产业出口的就业弹性分析,揭

示了中国经济增长过程中正在浮现的这样

一个事实,即以比较优势为基础的出口产业,

正面临就业增长缓慢甚至就业减少的困境。

立足于比较优势的劳动密集型产业一一不

仅是传统劳动密集型行业一一而且是“以

就业增长为重要目标的新兴主导产业”,其

出口的增加在体现劳动力吸纳能力方面似

乎无能为力。

四、技术进步对劳动密集型产业就业的

影响

为了观察四类劳动密集型产业内部技

术进步状况,笔者在这里引入增加值劳动生

产率的数据。对实际增加值劳动生产率的估

算方法是

运用这个公式,四类劳动密集型产业

1993—2004年实际劳动生产率的估计数据

见图2。

从图中可以看出,1995年后,I类产业

(皮革毛皮等)、II类产业(金属制品)、III类

产业(纺织业)和IV类产业(机械设备等)的

实际劳动生产率均呈现持续上升趋势,尤其

是1997年以来,四条趋势线的上升速度加

快。鉴于四类产业1997—2004年间实际劳

动生产率的线性增长趋势,因此,根据方程

log(r)=c+(r为实际劳动生产率,tl997=

0,…,t2004=7),I类产业(皮革毛皮等)、

n类产业(金属制品)、in类产业(纺织业)和

w类产业(机械设备等)劳动生产率的年均

增长幅度估计值分别为:14,9%,%,%,%o

如果把四类产业实际劳动生产率增长

速度与出口的就业弹性相对照,给人的一个

直观印象是,近年来中国劳动密集型产业出

口的低就业弹性,是在产业技术进步持续发

生的背景下浮现的,因此,劳动密集型产业

的技术进步对出口的低就业弹性可能会造

成一定程度的影响。为了对此进行验证,笔

者拟就1999—2004年间劳动密集型产业出

口的就业弹性和实际劳动生产率变动之间

的关系,进行计量分析,看看技术进步对出

口就业弹性的影响在各类劳动密集型产业

之间有无一致的表现。由于I类产业(皮革

毛皮等)、III类产业(纺织业)和IV类产业(机

械设备等)就业比重较大,下面的数据分析

即在这三类产业的有关数据中展开。

若r代表实际劳动生产率,代表实际劳

动生产率的变动,e代表出口的就业弹性,

则I类、III类、IV类产业出口就业弹性与实

际劳动生产率变动的合成数据模型可以表

示

这是一个固定效应(fixedeffect)计量

模型,式中,ci为相应各个截面组数据的截

距,a为对应于各个截面组实际劳动生产率

的变动的系数,由于试图就技术进步对出口

就业弹性的影响在各类劳动密集型产业之

间有无一致表现的问题进行分析,因此假定

系数。在各个截面组的表现相同。运用

1999—2004年出口就业弹性e和实际劳动生

产率变动的合成数据,实证结果如表5。

从计量结果看,因为合成数据代表某一

时点不同要素的行为,这在一定程度上降低

了复相关系数的统计值,上述计量

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