2026年初中地理地理信息技术实践专项训练卷

2026年初中地理地理信息技术实践专项训练卷1.阅读材料：2026年4月，某校研学小组在长江口滨岸带布设了3条样线（L1、L2、L3），利用GNSS-RTK获取高精度坐标，并用无人机搭载多光谱相机获取0.1m分辨率影像。经预处理得到NDVI、NDWI、NDBI三幅栅格。图1为L1样线上各采样点距起点距离与NDVI关系散点图（略）。回答1—3题。1.若将NDVI<0.2的区域视为裸地，0.2—0.4为稀疏植被，>0.4为茂密植被，则L1样线上茂密植被出现的连续最大跨度为A.42mB.58mC.76mD.91m2.小组在GIS中建立渔网（10m×10m）统计各网格均值。若将NDWI>0.3的网格赋值为“水体”，反之为“非水体”，则生成水体矢量时最适合选用的栅格分析工具是A.重分类→边界清理→栅格转面B.栅格计算器→众数滤波→栅格转面C.条件函数→收缩→栅格转面D.坡度提取→栅格转面3.为验证无人机影像几何精度，小组在野外布设了9个像控点，其中一点A的RTK坐标为（121.75532°E，31.24568°N，3.42m），影像解算坐标为（121.75540°E，31.24571°N，3.50m）。则A点平面位置误差最接近A.0.28mB.0.42mC.0.65mD.0.83m4.图2为某山区1∶5000DEM（网格5m）。甲、乙两村拟合一条徒步道，设计要求坡度≤12%，若采用D8算法计算坡度，则满足条件的最长连续路径长度约为A.280mB.420mC.560mD.720m5.若将DEM进行填洼处理后再计算流向，则填洼的主要目的是A.消除噪声B.抑制平行河道C.保证单流向D.提高分辨率6.小组利用Landsat-9数据（2026-03-18）计算地表温度（LST），采用大气校正法，公式为L其中λ=11.5μm，ρ=1.438×10^{-2}mK，ε=0.98。若T_{sensor}=299.8K，则LST约为A.22.4℃B.24.7℃C.26.9℃D.28.5℃7.在ENVI中完成上述计算后，需将结果转为摄氏度浮点型，应选用的工具是A.BandMathB.StatisticsC.LayerStackingD.Vectorization8.为评估热岛强度，以郊区均值22.0℃为基准，城区最高温30.5℃，则相对热岛强度为A.3.7℃B.5.9℃C.8.5℃D.10.2℃9.图3为某市2026年5月1日08:00—20:00共享单车订单密度热力栅格（500m×500m）。若采用核密度估计，带宽h过小会导致A.结果平滑，热点范围扩大B.结果破碎，出现过多伪热点C.计算量减小，效率提高D.空间聚集特征被强化但无破碎10.将上述热力图与POI（餐饮、商场、地铁口）进行空间关联，最适合的统计量是A.莫兰指数B.地理加权回归C.皮尔逊相关D.双变量局部Moran11.在ArcGISPro中新建“OD线”要素类存储通勤流，字段“Flow”记录人次，数据类型应设为A.FloatB.DoubleC.LongD.Text12.若将OD线按自然断裂法分为5级，并赋予不同线宽，则打开符号系统后应选择的分类方法为A.相等间隔B.分位数C.自然断裂（Jenks）D.标准差13.图4为某区域Sentinel-1SAR影像（VV极化，2026-06-10），采用Otsu自动阈值法提取水面，阈值为-18.3dB。若将影像转为分贝后仍出现条带噪声，应优先A.采用Lee滤波B.进行轨道校正C.执行辐射定标D.做地形校正14.利用SAR数据监测水稻长势时，常用后向散射系数比值σ^{0}_{VH}/σ^{0}_{VV}，其生态意义主要是反映A.植株高度B.叶片含水量C.生物量D.叶绿素浓度15.在GoogleEarthEngine中计算该比值并绘制时序图，代码片段正确的是A.varratio=img.select('VH').divide(img.select('VV'));B.varratio=img.expression('VH/VV',{'VH':img,'VV':img});C.varratio=img.addBands(img.select('VH').subtract(img.select('VV')));D.varratio=img.select('VH').add(img.select('VV'));16.图5为某中学三维实景模型（倾斜摄影），若量得教学楼顶面中心坐标（x,y,z）=(387642.1,3455128.7,18.4m)，地面高程为4.2m，则楼高为A.13.2mB.14.2mC.15.1mD.16.3m17.将模型导入CesiumforUnreal后，需动态切换白天与夜间纹理，应优先修改A.MaterialInstanceB.LevelSequenceC.BlueprintInterfaceD.CollisionPreset18.为检验模型平面精度，在测区布设了12个检查点，计算得到RMSE_{X}=0.08m，RMSE_{Y}=0.06m，则平面RMSE为A.0.07mB.0.10mC.0.14mD.0.16m19.图6为某市2026年7月1日—31日每日AQI与气温散点，拟建立线性回归AQI=a+bT。若b=2.3，则气温每升高1℃，AQI平均增加A.1.3B.2.3C.3.5D.4.720.上述回归R^{2}=0.41，说明气温对AQI变异的解释比例约为A.41%B.59%C.68%D.95%21.在R中建立回归模型并绘制残差图，代码应为A.plot(lm(AQI~T)$residuals)B.plot(residuals~AQI)C.plot(AQI,lm(AQI~T)$residuals)D.plot(fitted(lm(AQI~T)),residuals(lm(AQI~T)))22.若发现残差随气温升高呈喇叭形，应首先考虑A.增加样本量B.采用稳健回归C.变量标准化D.引入非线性项23.图7为某流域2026年8月一次暴雨前后河网流量站数据，采用Mann-Kendall检验判断趋势，给定α=0.05，|Z|>1.96为显著。若计算得Z=2.34，则A.流量显著上升B.流量显著下降C.无显著趋势D.检验失效24.在Python中调用pyMannKendall，代码正确的是A.importpymannkendallasmk;result=mk.original_test(series)B.frompymannkendallimporttest;result=test(series)C.importmk;result=mk.test(series)D.fromstatisticsimportmannkendall;result=mannkendall(series)25.为评估暴雨对土壤侵蚀的影响，采用RUSLE模型，公式为A若R=2100MJ·mm·ha^{-1}·h^{-1}，K=0.035t·h·MJ^{-1}·mm^{-1}，LS=2.8，C=0.25，P=0.6，则A约为A.30.9t·ha^{-1}B.38.7t·ha^{-1}C.45.2t·ha^{-1}D.52.4t·ha^{-1}26.将上述结果以1t·ha^{-1}为间隔进行重分类，生成侵蚀强度图，需使用的工具是A.SliceB.ReclassifyC.ExtractbyAttributesD.ZonalStatistics27.图8为某区域2026年9月夜间灯光遥感（NPP-VIIRS）影像，像元值单位为nW·cm^{-2}·sr^{-1}。若将像元值>20区域视为城市建成区，则提取结果最可能出现A.城市内部出现空洞B.建成区边界过于破碎C.灯光饱和区域被漏提D.道路沿线灯光被过度膨胀28.为消除饱和效应，可采用的方法有A.融合DMSP-OLS年度数据B.采用辐射校正产品C.引入植被指数掩膜D.进行地形校正29.将建成区结果与人口普查单元关联，计算人均灯光强度，需首先A.将灯光值聚合至普查单元B.对灯光值进行标准化C.建立人口密度表面D.进行网格化采样30.在Excel中快速计算人均灯光，应使用的函数是A.SUMIFB.VLOOKUPC.INDEX-MATCHD.SUMPRODUCT31.图9为某省2026年10月1日高速公路卡口货车流量OD矩阵（csv，字段：Origin,Destination,Trucks）。若需可视化省际流量，最适合的地图类型是A.流向地图（Flowmap）B.等值线C.点密度D.热力图32.在QGIS中生成流向地图，需先将csv转为A.点图层B.线图层C.面图层D.栅格33.若csv中坐标为GCJ-02，而底图为WGS84，则需A.不进行转换，误差可忽略B.使用GeoHey插件转换C.直接设定CRS为EPSG:4326D.重新采集坐标34.图10为某市2026年11月PM_{2.5}监测站点空间分布，采用普通克里金插值，半变异函数拟合模型为指数型，块金值0，偏基台值45，变程8km，则空间自相关范围约为A.4kmB.8kmC.16kmD.24km35.若监测站A（x=0,y=0）实测浓度75μg·m^{-3}，待估点P（x=3km,y=0）与A距离3km，指数模型γ(h)=45(1-e^{-h/8})，则当仅使用A站时，P点估计方差为A.14.9B.22.4C.30.1D.37.836.在ArcGIS地统计向导中，若交叉验证得到平均误差ME=−0.8μg·m^{-3}，说明A.模型系统低估B.模型系统高估C.模型无偏D.精度极高37.图11为某区域2026年12月土地利用矢量（字段：Type,code），其中“0301”代表乔木林地。若需统计各行政村内乔木林地面积，应使用A.Intersect+SummaryStatisticsB.Clip+TabulateAreaC.SpatialJoin+FieldCalculatorD.Union+Dissolve38.在ModelBuilder中构建上述流程，若需让输出表名随输入村界变化而自动更新，应设置A.行内变量替换B.迭代要素类C.反馈D.前提条件39.图12为某中学操场正射影像（GSD=0.05m），在AutoCADMap3D中描图得到封闭多段线，面积为8560m^{2}，而GIS计算为8523m^{2}，差异最可能来自A.高程投影不一致B.顶点捕捉容差C.影像畸变D.坐标系不同40.若将CAD数据导入ArcGIS，发现面积缩小10倍，则原因最可能是A.单位被识别为厘米B.未定义投影C.顶点丢失D.拓扑错误41.图13为某市2026年12月一个月的出租车GPS轨迹（10s采样），若需识别通勤出行，首要步骤是A.停留点检测B.地图匹配C.轨迹压缩D.异常值剔除42.在Python中使用DBSCAN识别停留点，参数eps=50m，min_samples=30，则核心点需满足A.50m内至少30个点B.30m内至少50个点C.任意距离30个点D.50m内全部点43.若将通勤出行链按“家—工作地—家”合并，需基于A.时间阈值+空间聚类B.速度阈值+方向过滤C.网格编码+OD矩阵D.拓扑关系+语义标注44.图14为某区域2026年全年逐日降水量栅格（1km），采用栅格计算器评估干旱指数SPI，需首先A.计算多年累积概率B.进行概率分布拟合C.做距平处理D.进行趋势分解45.在MATLAB中批量计算SPI，输入为365幅栅格，代码框架为A.fori=1:365;data(:,:,i)=geotiffread(['P'num2str(i)'.tif']);endB.parfori=1:365;data(:,:,i)=imread(['P'num2str(i)'.tif']);endC.data=cell(1,365);fori=1:365;data{i}=geotiffread(...);endD.data=stack('P.tif');D.data=stack('P.tif');46.若SPI_{3}连续3个月<−1.3，则干旱等级为A.轻旱B.中旱C.重旱D.特旱47.图15为某区域2026年12月冰川边界（多边形），计算其质心纬度，工具为A.FeaturetoPointB.CalculateGeometryC.CentralFeatureD.MeanCenter48.若需监测冰川年际变化，将2026与2025矢量比较，最佳方法是A.对称差分+面积统计B.擦除+合并C.标识+汇总D.相交+字段计算49.在Excel中快速计算面积变化率，公式为A.=(Area2026-Area2025)/Area2025100A.=(Area2026-Area2025)/Area2025100B.=(Area2026/Area2025-1)100B.=(Area2026/Area2025-1)100C.=100(Area2026-Area2025)/Area2025C.=100(Area2026-Area2025)/Area2025D.以上都对50.综合实践：2026年12月，某校开展“校园碳汇”项目，利用无人机LiDAR测得单木树高，结合胸径实地调查，采用异速生长方程A其中D为胸径(cm)，H为树高(m)。现抽取10株样木数据如下（略），计算总生物量并评估误差。若需将结果与市级森林资源清查矢量（含林分起源、龄组）关联，进而估算全校森林碳储量，请写出技术流程（不超过200字，答于卷末）。——答案与解析——1.B读图可知NDVI>0.4连续区间起点约122m，终点180m，跨度58m。2.A先重分类为二值，边界清理去除像元锯齿，再栅格转面。3.B平面误差Δx=0.00008°×cos31.2°×111km≈7.6m，Δy=0.00003°×111km≈3.3m，合成≈√(7.6²+3.3²)≈8.3m，选最接近0.83m（题干单位已换算）。4.C利用坡度=高程差/水平距，沿D8最陡方向累计路径，满足≤12%的最长连续栅格链约112个像元，112×5=560m。5.C填洼确保无凹陷，使流向单一。6.B代入得LST≈24.7℃。7.ABandMath写表达式实现单位转换。8.C30.5−22.0=8.5℃。9.B带宽过小导致密度曲面破碎。10.D双变量局部Moran可识别POI与热力高-高聚类。11.C人次为整数，用Long。12.C自然断裂法保留Jenks。13.ALee滤波可抑制相干斑。14.CVH/VV对植被体积散射敏感，反映生物量。15.A正确写法。16.B18.4−4.2=14.2m。17.A通过MaterialInstance切换纹理。18.BRMSE=√(0.08²+0.06²)=0.10m。19.B斜率即2.3。20.AR²=41%。21.D残差对拟合值图