大学生孤独感与手机依赖的关系研究

大学生孤独感与手机依赖的关系研究摘要：目的分析研究大学生的孤独感所呈现的特点，以及大学生手机依赖的特点。讨论大学生孤独感与手机依赖是否存在一定的关系，以及具有怎样的关系。方法在成都中医药大学采取网上随机抽样的方式，选取325名在校大学生，发放网络问卷325份，收集到有效问卷300份，问卷有效率为92%。采用大学生手机成瘾倾向量表，UCLA孤独量表。结果（1）大学生手机依赖总体情况是在社交抚慰上平均值和标准差分数最高，在心境改变分数最低。孤独感的总体水平偏高。（2）大学生手机成瘾倾向量表中的四个维度分别在性别、专业、生源地、是否是独生子女上差异显著。（3）孤独感总体在性别、专业、是否是独生子女上三个人口学变量上差异不显著，但是在生源地上差异显著。（4）总分上大学生孤独感与手机依赖存在相关性，并且低度孤独与突显行为相关；一般偏下孤独、中间水平、一般偏上孤独、高度孤独均与心境改变、突显行为、社交抚慰有关。（5）手机依赖与孤独感存在回归关系，即可以通过手机依赖的得分来预测孤独感的得分，反之，可以通过孤独感的得分来测度大学生手机依赖的得分。结论手机依赖和孤独感在人口学变量上具有差异，成相关关系，并且可以相互推测得分。关键词：大学生孤独感手机依赖Abstract:objectivetoexplorethecharacteristicsoflonelinessandcellphonedependenceofcollegestudents.Toexploretherelationshipbetweenlonelinessandmobilephonedependenceofcollegestudents,andsomerelationshipbetweenthem.Methods325collegestudentswererandomlyselectedfromChengduUniversityoftraditionalChineseMedicine,325questionnairesweredistributedonline,300validquestionnaireswerecollected,andthequestionnaireefficiencywas92.Collegestudents'mobilephoneaddictiontendencyscale,UCLAlonelinessscale.Results(1)Socialcomfortandstandarddeviationwerethehighestandemotionalchangewasthelowest.Theoverallleveloflonelinessishigh.（2）fourdimensionsofmobileaddictiontendencyscaleweresignificantlydifferentingender,major,birthandonlychild.（3）gender,occupationandonlychildhavenosignificantdifferenceintotalloneliness,butthereissignificantdifferenceinstudentorigin.(4)thereisacorrelationbetweenlonelinessandmobilephonedependence,lowlonelinessisrelatedtoprominentbehavior.Generallowloneliness,mediumlevel,generalloneliness,highlonelinessandemotionalchanges,prominentbehavior,socialcomfort.Thereisaregressionrelationshipbetweenmobilephonedependenceandloneliness.Thatis,mobilephonedependencescorescanbeusedtopredictlonelinessscores,whilecollegestudents'mobilephonedependencescorescanbemeasuredbylonelinessscores.ConclusionTherearedifferencesindemographicvariablesbetweenmobilephonedependenceandloneliness,whichcanformarelationshiptoestimateeachother'sscores.Keywords:collegestudents,loneliness,cellphonedependence1前言随着科技的发展，在大学校园中基本实现了每个人都拥有一个智能手机。无论是在讲堂，还是在宿舍，又或者是走在路上，随处可见“低头族”。沉迷于手机中的大学生逐渐与社会生活脱离，影响了正常的人际交往与身心健康，孤独感的程度也越来越高，形成孤独症的可能性以及引发其他心理疾病的可能性也越来越高，所以，逐渐成为了社会关注的焦点之一。有学者曾经研究过手机依赖形成的原因，其中则包含有孤独感。王相英、张岩、周炎根等人的研究[1-2]也证明了孤独感与手机依赖有相关关系，并且孤独感与手机依赖之间存在显著的正相关。刘红、王洪礼等学者[3]的研究结果也表明过度使用手机将会导致现代大学生孤独感加强。孤独感是指当个体感觉到缺乏令人满意的人际关系，对交际的渴望与实际的交往水平产生距离时的一种主观心理感受或体验，常伴有寂寞、无助、抑郁等不良情绪反应和难耐的精神空落感[4]。关于孤独感的研究方法，多采用孤独量表UCLA，并且国内的研究多采用心理测量法，而国外则多采用问卷法和实验法相结合的方式。通过知网、维普等网站上搜索的文献发现国外的研究主体主要是青少年，即13-25岁的青年，并且主要是从孤独感与不良关系的研究、与社会支持的关系研究、与网络因素的关系研究这几个方面进行研究[5]。而国内的研究则主要是从大学生孤独感与网络因素的相关研究、与家庭因素的相关研究、与人格因素的相关研究、与人际因素的相关研究这几个方面进行研究[5]。手机依赖又称为“手机综合征”“手机成瘾”等，是由于某种原因过度滥用手机而导致手机使用者出现生理上或心理上不适应的一种病症[6]。关于手机依赖的相关研究，国外大致是从以下四个方面进行研究：“低头族”手机依赖的测量研究、手机依赖对“低头族”的现实影响研究、“低头族”手机依赖的影响因素研究、“低头族”手机依赖的干预研究[7]。国内虽然仍处于起步阶段，但既有研究包括（1）“低头族”手机依赖的现状调查研究，这是国内研究的重点；（2）“低头族”手机依赖的测量研究；（3）“低头族”手机依赖的现实影响研究；（4）“低头族”手机依赖的成因研究；（5）“低头族”手机依赖的干预研究[7]。关于孤独感与手机依赖之间是否有关系，以及又有怎样的关系研究中国和国外的专家已经进行了相关研究。例如，牟苏调查研究发现：网络成瘾与孤独感之间存在一定的关系，即孤独感体验感会随着网络成瘾的得分增长而增长。王相英、张岩、周炎根等学者也发现：孤独水平与手机成瘾之间存在显著的正相关[2-3]。刘红和王洪礼也通过对贵州省高校大学生442份问卷分析得出：孤独感能够有效预测大学生的手机依赖倾向，说明孤独的大学生容易产生手机依赖倾向[3]。因此，可以推断出孤独感与手机依赖之间存在一定的关系。李贝贝[8]学者通过回归分析发现孤独感与手机依赖存在因果关系，即孤独感的得分可以推测出手机依赖的得分，手机依赖的得分可以推测出孤独感的得分。大学生正处于成年早期阶段，这一阶段如果没有与他人创建起亲近关系，则很容易产生孤独感，并且，由于大学生受家长和老师的压力相对较小，空闲时间较多，手机已经成为生活中必不可少的存在。已有研究表明，手机依赖与孤独感有密切关系。因此，研究手机依赖与孤独感的关系有利于减少大学生对手机的依赖，使其能够恢复正常的人际交往，保持身心健康。本研究从人口学变量出发，研究人口学变量分别与手机依赖的四个维度以及人口学变量在孤独感上的差异，以及手机依赖的四个维度和孤独感五个维度之间的相关关系，从更深层次研究手机依赖与孤独感形成的原因，便于更好的解决过度依赖手机以及孤独感的问题。2研究对象与方法2.1研究对象本研究采用网络随机抽样的办法，在成都中医药大学同学中随机抽取325名。通过网络收发问卷325份，收集有效问卷300份，有效率为92%。其中，男生163人，女生137人；医学专业132人，非医学专业168人，城镇155人，农村145人；独生子女102人，非独生子女198人。被试具体情况见表1。表1被试具体情况统计类别人数百分比性别男16354.3%女13745.6%专业医学专业13244%非医学专业16856%生源地城镇15551.6%农村14548.3%是否为独生子女是10234%否19866%2.2研究方法2.2.1孤独感量表本文采用“UCLA孤独量表”第三版对在校大学生孤独感进行测量。该量表包括20个题目，根据孤独感获得总分分为五个维度，分别是28以下是低度孤独；28-33是一般偏下孤独；33-39是中间水平；39-44是一般偏上孤独；44分以上是高度孤独。采用四级评分：从不、很少、有时、一直。总得分越高说明孤独感水平越强。基于本研究样本计算所得的科隆巴赫信度系数为0.879，KMO值为0.888，符合统计学要求。2.2.2大学生手机依赖量表本文采用熊婕、周宗奎等[9]编制的大学生手机成瘾倾向量表。该量表研究目的在于测量大学生对手机依赖的程度。该量表包括16个题目，分为四个维度，即为戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变。采用五级评分：非常不符、不太符合、一般、比较符合、非常符合。总得分越高说明该学生手机依赖的程度越严重。基于本研究样本计算所得的科隆巴赫信度系数为0.92，KMO值为0.925，符合统计学要求。2.3数据处理本研究采用随机抽样，选取成都中医药大学325名大学生。问卷由研究者亲自发放，采取网络或线下问卷的形式。本研究采用采用spss19.0对收集的数据进行信效度检验、独立样本t检验、相关性检验和回归检验。3结果与分析3.1手机依赖与孤独感的总体差异检验表2手机依赖的总体差异比较MSD戒断行为2.70720.50354突显行为2.78000.60614社交抚慰3.25780.73673心境改变2.61440.62929由上表可以看出手机依赖在社交抚慰平均值和标准差最高，其次是突显行为和戒断行为，最低的是心境改变。表3孤独感的总体差异比较MSDMinMax孤独感49.73339.035172370由上表可以看出孤独感得分最高为70分，超过40分，可以定义为高度孤独，并且可以认为该同学孤独感程度较深。平均分为49.7333，说明大部分同学都处于高度孤独状态。3.2手机依赖中不同人口学变量的差异检验3.2.1手机依赖中性别的差异检验表4手机依赖中性别的差异检验男（N=163）M±SD女（N=137）M±SDtp戒断症状2.6258±0.494862.8041±0.49832-3.1000.002突显行为2.8067±0.597252.7482±0.61723-0.8330.405社交抚慰3.1554±0.737293.3796±0.71991-2.6510.008心境改变2.5685±0.632822.6691±0.62295-1.3810.168根据t检验结果，可知大学生手机依赖中性别在戒断症状和社交抚慰差异显著，戒断症状中女性高于男性，突显行为上男性高于女性。突显行为和心境改变差异不显著。（P＞0.05）3.2.2手机依赖中专业的差异检验表5手机依赖中专业的差异检验医学专业（N=132）M±SD非医学专业（N=168）M±SDtp戒断症状2.6869±0.455872.7232±0.53885-0.6200.536突显行为2.7746±0.558472.7842±0.64274-0.1360.892社交抚慰3.0631±0.626163.4107±0.78150-4.166p＜0.0001心境改变2.4242±0.630162.7639±0.58860-4.809p＜0.0001根据t检验结果，可知大学生手机依赖中专业在社交抚慰和心境改变差异显著（p＜0.0001），在戒断行为、突显行为上差异不显著（p＞0.05）。3.2.3手机依赖中生源地的差异检验表6手机依赖中生源地的差异检验城镇（N=155）M±SD农村（N=145）M±SDFp戒断症状2.6441±0.494222.7747±0.506345.1110.024突显行为2.7742±0.630512.7862±0.581080.0290.864社交抚慰3.2387±0.695023.2782±0.780760.2140.644心境改变2.5720±0.631952.6598±0.625421.4580.228根据F检验结果，可知大学生手机依赖中生源地在戒断行为存在显著差异。突显行为、社交抚慰、心境改变不存在显著差异。（p＞0.05）3.2.4手机依赖在是否为独生子女的差异比较表7手机依赖在是否为独生子女的差异比较是（N=102）M±SD否（N=198）M±SDtp戒断症状2.7075±0.536582.7071±0.487050.0070.994突显行为2.6716±0.641172.8359±0.57734-2.2390.026社交抚慰3.3072±0.739713.2323±0.735770.8330.405心境改变2.6046±0.652882.6195±0.61841-0.1950.846根据t检验结果，可知大学生手机依赖中是否为独生子女在突显行为上存在差异显著。在戒断症状、社交抚慰、心境改变差异不显著。（P＞0.05）3.3孤独感中不同人口学变量差异检验表8孤独感在不同人口学变量的差异比较nMSDtp性别男1632.46720.44612-0.8150.416女1372.50990.45893专业医学专业1322.46330.44494-0.7950.427非医学专业1682.50510.45753生源地城镇1552.3990.48058-3.5620农村1452.58030.39958是否独生子女是1022.47450.45651-0.3340.739否1982.49290.45032采用独立样本t检验，方差齐性的结果均为不显著（p>0.05），即各个指标两组数据方差齐性。性别、专业、生源地、是否独生子女的t统计量值分别为-0.815、-0.795、-3.562、-0.334，p值分别为0.416、0.427、0、0.739，表明大学生孤独感得分在性别、专业、是否独生子女上差异不显著，大学生孤独感得分在生源地上差异显著。并且城镇的孤独感中平均值和标准差为2.399±0.48058，农村为2.5803±0.39958，农村的孤独感显著高于城镇的孤独感。3.4大学生手机依赖与孤独感的相关性检验3.4.1手机依赖总分与孤独感总分的相关性检验表9手机依赖总分与孤独感总分的相关性手机互联网依赖总得分孤独感总分手机互联网依赖总得分皮尔逊相关性1.315**Sig.（双尾）.000个案数300300孤独感总分皮尔逊相关性.315**1Sig.（双尾）.000个案数300300**.在0.01级别（双尾），相关性显著。通过双变量相关性分析，二者的相关性系数为0.315，数据表明，二者之间存在相关性。3.4.2手机依赖各个维度与孤独感各个维度的相关性表10手机依赖与孤独感的相关性变量戒断症状心境改变突显行为社交抚慰低度孤独皮尔逊相关性1.266.836*.462Sig.（双尾）.564.019.296个案数7777一般偏下孤独皮尔逊相关性1.684*.901**.830**Sig.（双尾）.020.000.002个案数11111111中间水平皮尔逊相关性1.766**.748**.658**Sig.（双尾）.000.000.000个案数24242424一般偏上孤独皮尔逊相关性1.773**.793**.722**Sig.（双尾）.000.000.000个案数32323232高度孤独皮尔逊相关性1.621**.728**.478**Sig.（双尾）.000.000.000个案数226226226226上表显示，低度孤独与突显行为相关，二者的相关系数为0.836；一般偏下孤独、中间水平、一般偏上孤独、高度孤独均与心境改变、突显行为、社交抚慰有关。3.5大学生手机依赖与孤独感的回归分析检验表11大学生手机依赖与孤独感的回归关系检验因变量自变量βR2tPFP常量36.78715.8820.000孤独感总分手机依赖总分0.2510.0995.7220.00032.7390.000常量31.9439.1750.000手机依赖总分孤独感总分0.3940.0995.7220.00032.7390.000当大学生手机依赖得分作自变量，孤独感得分作因变量，建立回归方程为：y=36.787+0.251x1。从上表和方程式可以看出自变量孤独感对手机依赖具有预测作用，可以解释手机依赖情况0.99%的变异性。当把孤独感总分作为自变量，大学生手机依赖得分作因变量，建立回归方程为：y=31.943+0.394x1。从上表和方程式可以看出手机依赖对自变量孤独感具有预测作用，可以解释手机依赖情况0.99%的变异性。4讨论4.1手机依赖的差异分析研究发现大学生手机依赖在社交抚慰平均值和标准差最高，其次是突显行为和戒断行为，最低的是心境改变。在性别中戒断症状和社交抚慰差异显著，并且戒断症状男性低于女性，突显行为上男性高于女性。这可能是因为女生由于自身性格比较羞涩，不善于与人交流，所以没有手机时她们会感到尴尬，无所事事，因此生理或心理上的负面情绪较重，而男生善于交际，性格较为外向，爱好众多，即使没有手机，也可以和同学一起出去打篮球等。但是，由于手机里的应用程序多种多样，对人的诱惑力也越来越大，特别是网络游戏。当有一款非常好玩的游戏时，男生更容易去花很多时间和经济投入到其中，因此手机的使用占据了思维和行为活动的中心。4.2孤独感的差异分析研究表明大学生孤独感得分在性别、专业、是否独生子女上差异不显著，生源地上差异显著。城镇大学生在孤独感得分平均值和标准差为2.399±0.48058，农村的孤独感得分平均值和标准差为2.5803±0.39958，表明农村的孤独感得分显著高于城镇的孤独感得分。这可能是因为生源地来自农村的同学大多数属于留守儿童，父母常年外出打工不在身边，只有在春假或者长假时才能见一面，并且是由爷爷奶奶或者外公外婆抚养长大，每天都忙于学习或者农活，性格较为羞涩，同龄伙伴也较少，很少能够向长辈表明自己的心声，所以容易产生孤独感。而城镇的孩子从小由父母抚养长大，并且到了上学的适龄阶段会在学校认识许多的同龄人，伙伴较多，并且城镇的教育水平较高，老师会比较关注孩子的心理健康问题，所以孤独感产生较少。4.3手机依赖与孤独感之间的相关分析研究结果显示，手机依赖与孤独感之间的相关系数为0.315，表明两者具有相关性，这与前人付兵红的研究结果一致，孤独感与手机依赖有一定的正相关性，孤独感强的大学生更可能成为手机依赖者[11]，张岩、周炎根[3]等人的研究中也发现孤独感对手机依赖有正向预测作用。这可能是因为他们正处在自我统一性确立的时期，其内心充满成长过程中的冲突与不安，尤其当发现自我设计的理想人生与现实难以达成一致时，痛苦和迷茫使他们精神压力加大，并且产生无人理解自己的痛苦的孤独感，所以需要释放精神压力，需要情绪迁移[4]。而手机则具有互动性强、功能多等特点，符合大学生情绪转移的条件，所以大学生则将情绪转移到手机上面，对手机依赖的程度逐渐加深。并且更进一步从研究结果看出低度孤独与突显行为相关，这可能是因为手机的使用占据了思维和行为活动的中心，也不会感觉到孤独，所以孤独感较低；一般偏下孤独、中间水平、一般偏上孤独、高度孤独均与心境改变、突显行为、社交抚慰有关，这可能是因为每个人都在使用手机，沉迷于网络世界，没有与外部交流的欲望，使用手机过度也会逐渐产生孤独感，手机上的应用程序吸引力有限，就算是再吸引人的游戏也会有腻烦的一天，当感觉到腻烦的时候放下手机又不知道做什么，所以这种迷茫感会加剧孤独感。4.4手机依赖与孤独感的回归分析根据研究结果显示，手机依赖可以预测孤独感的得分，孤独感的得分可以预测手机依赖的得分，这表明这两者之间存在互为因果的关系。这与国外的研究结果[12]一致。这可能是因为与大学生的生活习惯和处于成年早期阶段有关。大学生时间相对宽裕，学习压力较小，并且各种各样的应用程序软件层出不穷，对大学生的吸引力较大，所以当代大学生更容易将时间花费在虚拟的网络世界中，而不愿意在现实社会中进行人际交往，所以往往会产生孤独感，大学生为了减少孤独感则花更多的时间在虚拟网络世界中，由此而导致了恶性循环。并且，由于这一阶段的大学生处于亲密对孤独的成年早期阶段，这一阶段的人如果亲密关系建立不成功，则会导致产生孤独感。当代大学生由于花过多的时间在网络上，导致在现实中不能良好的建立起亲密关系，所以会产生孤独感，从而又会导致为了减少孤独感而对手机依赖的程度更深。长此以往的的进行这种恶性循环，不利于当代大学生身心健康的发展。4.5结论通过讨论，本研究可以得出的结论有：大学生手机依赖与孤独感研究信度与效度都比较高；大学生孤独感与手机依赖之间的确是存在正相关性；大学生孤独感与手机依赖之间存在回归关系，即都可以通过一方的得分推测另一方的得分。大学生手机依赖中戒断症状和社交抚慰在性别中差异显著，社交抚慰和心境改变在专业中差异显著，戒断行为在生源地中差异显著，突显行为在是否为独生子女中差异显著。大学生孤独感的得分在在性别、专业、是否独生子女上面不存在显著差异，在生源地上差异显著，并且城镇孤独感得分低于农村孤独感得分。5对策建议5.1学校应该引导学生正确使用手机学校应该加强对学生手机依赖过度的危害宣传，鼓励学生在教室上课时在上课前主动上交手机，并将手机放入教室中专门设立的放置手机的地方。并且引导学生使用一些具有正能量和意义的网站或者应用程序。同时，安排辅导员等老师在上课时进行巡逻，指出上课玩手机的同学并给与一定的处罚。也可以让教师适当转变教学方式，让学生主动参与到课堂中来，调动学生的主观积极性。学校还可以通过让学生会或者社团组织一些活动，例如美食文化节、社团之夜、社团之星活动等，既丰富同学们的课余生活，减少孤独感、失落感，拉近同学之间的距离，也可以减少学生使用手机频率。5.2学校应该鼓励学生参加体育活动参加体育活动有利于人的身心健康发展，所以学校应该举办多种多样的体育活动，比如夜跑、太极拳比赛、运动会等，充分调动学生的运动积极性。学校也可以采取每年体测这一方法来督促学生进行体育活动，锻炼身体。同时，学校也应该多开展一些学生感兴趣的体育课程，例如网球、篮球、健身操、羽毛球等，让学生主动投入到体育锻炼当中来。通过体育锻炼来促进人的关系发展，减少孤独感，同时也可以减少对手机的依赖程度。5.3学校应该开展各种人际交往活动从手机的特点来说，手机具有功能性、可操作性、虚拟性、互动性等独有的特点，而且“手机的基本功能可以从根本上消除人类孤独所引起的焦虑”[13]，因此，手机迎合了大学生的心态，自然受大学生的欢迎。特别是那些因为社会交往的渴望与实际水平的差距而产生孤独的大学生，或者是由于自身性格比较内向，不愿意与人交流的大学生，或者是不擅长交流的大学生，为了寻求情感上的支持和满足，他们经常通过使用手机来减少孤独，从而对手机形成依赖。因此，学校应该积极开展各种人际交往活动，例如社会实践活动、社团活动、志愿者活动等，鼓励学生参与到其中来，让学生锻炼社会交往的能力，既能提高学生的综合素质，又能够让学生获得参与活动的快乐，与人交往的快乐，从而减少孤单感和手机依赖。5.4学校应该进行感恩教育一个人只要心存感恩就会感到快乐，就不会因为想逃避现实而远离人群产生孤独感，就会乐意去与人交往，也就不会一味地因为孤独感而去沉迷于手机。学校可以通过举办讲座、班会、团日活动等对学生进行思想教育，让学生对世界充满感恩之心，例如感恩老师的辛勤教导，感恩父母的养育之恩，感恩保安叔叔日夜的坚守，感恩清洁工阿姨的辛苦劳作等，从而获得更多的快乐。5.5学校加强对学生心理健康的重视学校应该加强对学生心理健康的重视，尤其是孤独感与手机依赖的程度。通过本研究的发现知道，孤独感和手机依赖的程度存在显著正相关和因果关系，因此，重视孤独感或者手机依赖的程度都有利于另一方面的程度的减少。并且，严重的手机依赖会造成记忆力衰退，失眠等问题，严重的孤独感可能会引起其他的心理疾病等，这些问题的解决可能都需要心理医生的参与。而且，由于当代大学生社会技巧的缺乏导致人际关系紧张，对大学新环境产生适应障碍，独立能力差，家庭及外界环境的影响，容易产生空虚无聊的孤独感或者其他心理疾病[14]。因此，学校需要加强对学生心理健康的重视是非常必要的。5.6学生加强对自我的控制与管理大学生应该加强自己的自制力的培养，不能随心所欲的想做什么就做什么，没有限制。中学时期因为有老师监督学习，并且学校都是按照统一时间作息，所以只能按照规矩办事。但是到了大学，老师的管理相对较松，没有太多的规矩压制，这就会给人一种错觉，即我可以做我想做的任何事情，比如通宵达旦地玩游戏，或者夜不归宿等。但是这些都是错误的想法。到了大学更应该加强自我控制力的培养，比如可以制定一个时间计划表，加强时间管理，在规定的时间内做规定的事情，合理利用有效时间做更多有益的事，而不是因为大学的时间相对充裕就一直沉迷于手机网络之中，不但不利于自己的身心健康发展，也会导致自己的学业成绩下降，造成降级甚至退学等不良后果。同时，也可以在课余时间多参与到社会实践活动中，通过群体性的活动加大面对面交流的机会，提升自己的归属感，以及提高自己的社会交际交往的能力，降低自己在社交方面的焦虑感和恐惧感，培养积极向上的阳光心理，降低自己对孤独的体验，从而减少对手机的过度依赖，保持身心健康[15]。5.7家长加强沟通家长应该加强与孩子的沟通交流。虽然很多大学生都是属于异地读大学，但是，当今世界科技发展迅速，可以通过互联网等时常与孩子保持良好的沟通交流，便于及时掌握孩子的状态和想法，并及时进行开导与纾解，减少孩子的孤独感。同时，家长也可以与辅导员等老师保持沟通，便于了解孩子的情况，及时发现和解决问题。家庭教育要跟上步伐，不能因为孩子上大学了就可以放任自流，不闻不问，大学生还处在青春期的末期，此时也正是自我同一感建立和完善的关键时期，因此，家长更要加强和子女的交流沟通，关注其心理和行为变化，在其成长成才的道路上给予及时的指导和帮助[15]。5.8政府引导大学生认识手机依赖带来的影响政府有关部门可以配合学校对手机依赖的影响进行宣传，让学生深入了解手机依赖的影响。同时，政府也可配合学校定期对学生进行一些体检，例如身体或者智力、视力测试等，让学生对自己的身体状况有一定的了解。6小结本研究对手机依赖与孤独感研究进行了信度检验、效度检验，相关性检验，回归分析以及独立样本T检验，对手机依赖与孤独感各自在人口学变量上的