大学生人际适应性与网络成瘾对人际和谐的影响

大学生人际适应性与网络成瘾对人际和谐的影响目录1511_WPSOffice_Level1摘要 111521_WPSOffice_Level1Abstract 21511_WPSOffice_Level11引言 11511_WPSOffice_Level12文献综述 118436_WPSOffice_Level12.1人际适应性文献综述 111521_WPSOffice_Level22.1.1概念 118436_WPSOffice_Level22.1.2测量工具 28356_WPSOffice_Level22.1.3相关研究 28356_WPSOffice_Level12.2大学生网络成瘾文献综述 226871_WPSOffice_Level22.2.1概念 227610_WPSOffice_Level22.2.2测量工具 36225_WPSOffice_Level22.2.3相关研究 326871_WPSOffice_Level12.3人际和谐文献综述 422904_WPSOffice_Level22.3.1概念 420619_WPSOffice_Level22.3.2测量工具 420781_WPSOffice_Level22.3.3相关研究 427610_WPSOffice_Level12.4人际适应性、网络成瘾与人际和谐关系研究 57524_WPSOffice_Level22.4.1人际适应性与人际和谐的关系研究 53932_WPSOffice_Level22.4.2大学生网络成瘾与人际和谐的关系研究 51511_WPSOffice_Level13问题提出 51511_WPSOffice_Level14研究意义 66225_WPSOffice_Level14.1理论意义 622904_WPSOffice_Level14.2实践意义 61511_WPSOffice_Level15研究设计 620619_WPSOffice_Level15.1研究目的 620781_WPSOffice_Level15.2研究假设 71511_WPSOffice_Level16研究方法 77524_WPSOffice_Level16.1研究对象 73932_WPSOffice_Level16.2研究工具 79449_WPSOffice_Level26.2.1中国大学生适应量表 78191_WPSOffice_Level26.2.2中文网络成瘾量表 818008_WPSOffice_Level26.2.3人际关系综合诊断量表 813003_WPSOffice_Level16.3研究程序 822269_WPSOffice_Level16.4数据处理 81511_WPSOffice_Level17研究结果 13533_WPSOffice_Level17.1大学生人际适应性的人口学变量差异分析 822269_WPSOffice_Level27.1.1不同性别大学生的人际适应性差异比较 832419_WPSOffice_Level27.1.2不同年级大学生的人际适应性差异比较 932419_WPSOffice_Level17.2大学生网络成瘾的人口学变量差异分析 931536_WPSOffice_Level27.2.1不同性别大学生的网络成瘾差异比较 919977_WPSOffice_Level27.2.2不同年级大学生的网络成瘾差异比较 94417_WPSOffice_Level17.3大学生人际和谐的人口学变量差异分析 1014633_WPSOffice_Level27.3.1不同性别大学生的人际和谐差异比较 103976_WPSOffice_Level27.3.2不同年级大学生的人际和谐差异比较 1031536_WPSOffice_Level17.4大学生人际适应性、网络成瘾以及人际和谐的相关分析 109338_WPSOffice_Level17.5大学生人际适应性、网络成瘾以及人际和谐的回归分析 1030383_WPSOffice_Level27.5.1大学生网络成瘾与人际适应性的回归分析 104468_WPSOffice_Level27.5.2大学生网络成瘾与人际和谐的回归分析 1125431_WPSOffice_Level27.5.3大学生人际适应性与人际和谐的回归分析 1112148_WPSOffice_Level27.5.4大学生网络成瘾与人际适应性对人际和谐的回归分析 1119977_WPSOffice_Level17.6大学生网络成瘾在人际适应性与人际和谐的中介作用 111511_WPSOffice_Level18讨论 14363_WPSOffice_Level18.1大学生人际适应性在各人口学变量的特点 1323836_WPSOffice_Level28.1.1大学生人际适应性的总体状况 1330559_WPSOffice_Level28.1.2大学生人际适应性在性别上的特点 134228_WPSOffice_Level28.1.3大学生人际适应性在年级上的特点 1314633_WPSOffice_Level18.2大学生网络成瘾在各人口学变量的特点 1310421_WPSOffice_Level28.2.1大学生网络成瘾的总体状况 138949_WPSOffice_Level28.2.2大学生网络成瘾在性别上的特点 1425265_WPSOffice_Level28.2.3大学生网络成瘾在年级上的特点 147376_WPSOffice_Level18.3大学生人际和谐在各人口学变量的特点 1429495_WPSOffice_Level28.3.1大学生人际和谐的总体状况 14233_WPSOffice_Level28.3.2大学生人际和谐在性别上的特点 1420146_WPSOffice_Level28.3.3大学生人际和谐在年级上的特点 143976_WPSOffice_Level18.4大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐的关系特点 158873_WPSOffice_Level28.4.1大学生网络成瘾与人际适应性的相关及回归 1518690_WPSOffice_Level28.4.2大学生网络成瘾与人际和谐的相关及回归 158366_WPSOffice_Level28.4.3大学生人际适应性与人际和谐的相关及回归 152373_WPSOffice_Level18.5大学生网络成瘾在人际适应性与人际和谐的中介作用 161511_WPSOffice_Level19结果、不足与展望 125996_WPSOffice_Level19.1研究对象 1630383_WPSOffice_Level19.2研究工具 162578_WPSOffice_Level19.3研究方法 164468_WPSOffice_Level19.4研究结果 1713535_WPSOffice_Level1参考文献 1825908_WPSOffice_Level2致谢 2025431_WPSOffice_Level1附录 21引言当代社会注重和谐，无论是人与自然，还是人际互动，或是自我心理的平衡，都离不开“和谐”二字。从古至今，无数能人志士争先探讨与和谐有关的话题，现代社会更有“如何构建和谐社会”一说。近十年来，各行各业都更加注重和谐，尤其是自我和谐与人际和谐，这关乎到人们的心理健康，也关乎到和谐社会的建设。而在当今社会，网络与教育的普及带来了新的问题，网络成瘾被列入精神疾病，大学生离不开甚至沉迷于网络，这减少了大学生线下人际互动的机会，但这是否会影响到个体的人际关系，还是一个未知数。社会不可能由一个人组成，社会是集体组成的社会，无人组建不了社会况论和谐社会；人不能是独立的人，也无法脱离社会而生存。人际和谐是国家、民族繁荣富强的立足根本，古时有先秦诸子百家齐放，今有心理学家等领域专家研究探讨，其内涵的广泛、影响的深远，从此处可见一斑。人际适应性作为能够影响到人们人际关系的因子之一，对人际和谐有什么影响，和人际和谐之间又存在什么中间因子，这需要科学家们去印证。网络成瘾对人们的生活也有诸多影响，近年来关于网络成瘾的报道屡现报端，该如何防范网络成瘾，网络成瘾给人们的生活带来什么变化，也是心理学家们关心并关注的重点。2文献综述2.1人际适应性文献综述2.1.1概念适应，其专业释义，有生物学和心理学两种含义。生物学上，适应是指能够提高有机体在自然界的存活率的那些生理上的改变，包括身体和行为（心理学大辞典，2004）。在心理学中，适应则是一个人所处在其的生存或生活的环境之中，由于环境的限制或变化，个体调整或改变自己以适应环境的变化，与之同时，因为个体的主观能动性而对环境也产生一定作用，从而个体与环境相互作用，形成的一种动态的交互过程。适应可以分为三个层次，分别为生理层面、心理层面和社会层面，即个体在感官上、认知结构以及社会层面的适应。其中，关于认知结构的适应，比较出名而被广泛认同的当属皮亚杰的同化-顺应-平衡的认知适应理论。人际适应性，是指个体所具有的一种独特的人格特征，由言及意，其往往表现在个体的人际交往的适应过程之中（陈键锋，2001）。在卢谢峰《大学生适应性量表》中，心理适应被分为7个维度，分别为学习、校园、情绪、自我、人际关系和择业六个方面的维度适应以及满意度。在这其中，人际适应性是大学生心理适应中最为重要的因素（卢谢峰，2003）。大学生人际适应性，即指大学生在步入自己的大学生活后，在人际方面的适应程度，包括但不仅仅限于宿舍人际关系适应，还包括社团、班级等在不同场所不同情境下的人际关系适应。2.1.2测量工具对于大学生适应能力的测量量表和评价工具，国外的研究已经较为系统且完善，如明尼苏达多重个性测试量表中关于测量大学生适应能力的大学适应不良分量表（MMPI-2CollegeMaladjustmentScale，MMPI-2CMS，1989），大学生适应量表（CAS，1992）以及大学生适应问卷（SACQ，theStudentAdaptationtoCollegeQuestionnaire.）等等。但西方社会更强调个人主义而非中国的集体主义，大学生适应也应贯穿大学所有阶段而非只关注新生阶段，所以以上量表并不适合用于测量中国的大学生适应水平。 而在国内，目前比较权威的是分为学习适应、校园生活适应、情绪适应、自我适应人际关系适应、择业适应和满意度七个维度的中国大学生适应量表（方晓义，蔺秀云，沃建中，2005）。本研究使用其中的人际关系适应维度的量表以测量大学生人际适应性。2.1.3相关研究大学生人际适应性，自投毒事件等被媒体曝光后，也成为了心理学家们探讨的一个热门话题。每年大学新生入学季，各种为了避免出现人际冲突而导致严重后果的措施也让不少大学院校在腾讯新闻甚至共青团中央和央视新闻等成为人们津津乐道的热门话题。 一般而言，大学生人际适应性的相关研究也主要集中在大学生自身和外界影响因素两个方面。张亚利等人曾研究发现大学生人际适应是其自尊与手机成瘾倾向两者间的中介变量，个体人际适应性与手机成瘾之间亦存在负相关，即拥有良好的人际适应性的大学生手机成瘾的可能性更低（张亚利等人，2018）。Yan.Z等人（2015）则通过探讨大学生孤独感在人际适应与手机网络依赖中所起的中介效应，确认了人际适应与手机网络存在一定的相关关系。对大学生心理健康的研究发现，人际适应性对大学生个体的心理层面的健康有一定的影响。人际和谐虽然与心理健康有关，但其对大学生个体的心理健康的影响和作用的过程中是否会受到其自身人际适应能力的影响，却没有相似的实证研究或直接的数据显示两者之间的关系。2.2大学生网络成瘾文献综述2.2.1概念网络成瘾，即个体因没有良好的自我控制能力而将过多的时间消耗在网络上。拥有此种倾向的个体，往往无法控制住自己的上网时间，且在网络上消耗了太多的精力，甚至于为了掩盖真实目的，通过说谎来获得上网的机会或者是时间，导致个体身心受损的同时还影响到了个体交际、生活等方方面面。当前对网络成瘾的概念定义尚无较为明确而具体且被统一认定的说法，比较为人们广泛接受的界定有网络依赖、网络成瘾障碍、病理性网络使用，国内常用的是Young（1998）的界定：网络成瘾是一种冲动障碍，类似于行为冲动。按成瘾的内容和原因，网络成瘾的类型可以划分为以下几种，分别为网络游戏成瘾、技术成瘾、网络交际成瘾、网络信息成瘾、网络制作成瘾、色情成瘾等，其中网络交际成瘾和网络游戏成瘾的现象在社会中较为普遍，大学生中因网络而荒废学业的人不在少数。网络成瘾的原因也有许多，概括来说，是家庭因素、学校氛围、社会影响、网络环境的共同作用导致了网络成瘾。刘雪琴（2018）用SCL90等问卷调查大学生网络成瘾现状后发现，大学生中网络成瘾群体在很多方面具有一定的低水平特征，如消极情绪等，有的也有了躯体化症状，即个体的身体和心理的健康状态被网络成瘾影响，且随着其程度越深影响则有可能愈严重。2.2.2测量工具网络成瘾的测量一般使用量表进行，比较常用的有网络成瘾综合症诊断问卷（IAD-DQ）、中文网络成瘾量表（CIAS-R）以及网络成瘾诊断量表（IAT）等，其中被广泛使用的有Young的网络成瘾诊断量表（IAT）与陈淑慧的中文网络成瘾量表（CIAS-R）。 其中，陈淑慧的中文网络成瘾量表（CIAS-R）被采用到本次对大学生个体网络成瘾的程度调查、研究和测量之中，其包括五个维度，分别为个体的耐受性、强迫症状、网络成瘾戒断症状、时间管理和人际健康等。本研究采用其中的人际健康维度以测量大学生网络成瘾程度。2.2.3相关研究大学生个体的网络成瘾因何而来，其又是如何一步步形成且加深的，我们又该如何有效地对大学生网络成瘾群体进行干预，从而舒缓大学生个体的网络成瘾或者是使得其完全消退，是当下社会讨论的热门话题。对大学生网络成瘾的相关研究进行初步整理和分析发现，其研究目的主要集中在两处，一是大学生网络成瘾的特征、影响因素等以其自身为因变量的研究，二是大学生网络成瘾作为自变量或中介变量对其他因素的影响。能够显著预测个体网络成瘾的水平的有如自我和人格等的个体因素，除此之外，心理需求、社会支持等因素与网络成瘾有相关关系经研究后也得到了证实。杨东东（2018）再研究后得出结论，除却前文所提及的因素，大学生个体的心理需求网络满足、网络控制自我效能、网络社会支持等三个变量也能显著预测个体的网络成瘾。随着对个体网络成瘾的研究逐步往纵深之处发展，其与大学生心理健康水平之间的关系也逐渐受到重视。经研究后发现，性别对大学生网络成瘾有统计学意义（王玺等，2017），相较于男生，女生网络成瘾所占的比例往往更小；再如个体所身处的家庭环境等原因，其也是大学生网络成瘾的要素之一；学习成绩的区分对心理健康水平的影响也得到证实，对于学习成绩优秀的学生，将其个体的心理健康水平与学习成绩较差的学生之间作比对，得出的结论是其个体的心理健康水平也高。2.3人际和谐文献综述2.3.1概念人际和谐，从语义上分析，人指人类、人们；际为之间，可指两人之间也可指三人或多人之间；和为和睦，人们生活的方方面面包括政治、经济、文化等都平和安顺；谐为协调，人们在相处时避免冲突、维持和睦——概括而言，即为人与人之间平和相处，尽量避免纷争和冲突的状态。吴九君、郑日昌（2011）则将人际和谐定义为是一种互利共生的状态，即人与人之间在双方的需要和利益协调一致时，人们彼此理解、尊重和接纳对方的观点和特点，从而人际关系趋近和谐。按涵义划分，人际和谐也可分为状态和谐与动态和谐。状态和谐用以表述人际、人物等之间的心理状态，是一个过程，且较为持久；动态和谐表明的是一种包含人们为此做出的一切行为，如调解、劝说等维持和谐的方式（郭千钰，2012）。2.3.2测量工具人际和谐的测量工具一般使用人际关系综合诊断量表（郑日昌，1999），分别从交谈行为方面、交际困扰方面、待人接物方面和异性交往方面等来衡量个体的人际关系困扰程度。本研究使用其中的交谈、交际、待人接物困扰程度三个维度以测量大学生网络成瘾的程度。另外较为广泛使用的还有赵崇莲2006年编制的共30个条目的、包括人际安全、人际张力、人际疑虑和人际报复等4个维度的《大学生人际关系主观因素问卷》，其中该问卷各维度的内部一致性信度在0.72-2.83之间，总信度为0.91，即该问卷拥有良好的内部一致性信度（范盈盈，2014）。2.3.3相关研究人际和谐的影响因素繁杂，至今却未能有较为统一的结论。黄希庭和王登峰（2007）将人际和谐划分为内在和谐、人际和谐与人性和谐。另外，黄希庭根据人际关系的组成与划分，认为人际和谐的影响因素有家庭关系、与亲朋好友的关系以及工作中的因素如工作价值观、工作升迁等。黄光国（1999）却根据维持人际和谐的动机，将人际和谐分为两种类型：真诚和谐与表面和谐。真诚和谐指个体真心想要与他人维持和谐的人际关系，表面和谐则为个体主观不乐意但因为各种原因而不得不维持虚假、表面的和谐。杨春娇（2016）综合多方理论后认为，人际和谐的影响因素有本位主义、鸵鸟理论、晕轮效应、嫉妒和猜疑、尊重与信任的缺失。郭千钰（2012）则有不同的见解，认为人际和谐的前提是互动中地位平等、合作和竞争的关系、强调人们的需要与制度支持，中介变量则为情绪因素与认知因素。Leung（2002）在研究维持人际和谐的动机时发现，影响人际关系和谐发展的因素可以划分为避免分裂、增加和谐、视和谐为阻碍等三类。避免分裂是消极动机，是个体为了保护自我的利益而形成；增加和谐则是主动积极的一面；视和谐为阻碍则由负面的情绪引发，但这一说暂时未得到有力的证据支持。2.4人际适应性、网络成瘾与人际和谐关系研究2.4.1人际适应性与人际和谐的关系研究从定义上看，人际适应性和人际和谐相近，但适应性注重交互，人际和谐强调状态，故而两者不能混为一谈。在近年来的研究中，分别探讨人际适应性与人际和谐作为自变量和因变量的研究不少，但直接将人际适应性作为人际和谐的影响因素的研究，目前并未见到。鲍爱华、陈遵一（2017）探讨了在我国现代社会分层下大学生人际适应性对其心理健康的影响，但只是从理论层面上综合探讨总结了前人的研究，并未有实证研究支撑，且在文中探讨的也是人口学变量如性别等对其心理健康与人际适应性的影响，并未涉及人际适应性与人际和谐两个变量。而相近的研究则有个体的人际和谐是否为其心理健康水平所涉及和影响，贾啸瀛（2011）经过研究得出结论，心理健康中和谐的人际关系与人际和谐是互相促进的，但也止于理论的研究，并没有进行实践探索。2.4.2大学生网络成瘾与人际和谐的关系研究对大学生网络成瘾与个体和谐之间的关系的研究国内有所涉及，但明确研究过的不算很多。谢静波与汪玲对上海一所综合性大学抽取680份样本调查研究后发现，网络成瘾对大学生的人际关系有显著影响（2004）。通过使用人际关系综合诊断量表（IRIDQ）等量表对95后大学生进行施测，冯海龙等人得出网络成瘾会影响大学生的人际交往状态，人际交往在网络成瘾对学业倦怠的影响中起中介作用等结论（2017）。范青与原伟亦采用IRIDQ等量表对大学生进行调查后认为，有网络成瘾的大学生人在际关系方面有一定程度上的困扰，这也对大学生与他人相处时的人际和谐产生了一定的影响（2018）。Jiang.D.等人认为，大学生个体的人格特征与其是否网络成瘾抑或是网络成瘾的程度显著相关，相比于未网络成瘾的个体，有着网络成瘾倾向的个体更容易与对追求新奇的个性（不传统的、冲动的等）和避免伤害（消极、疲惫等）联系起来（2012）。虽然与大学生网络成瘾的相关研究有很多，与人际和谐相关的也不少，但系统而直接研究过大学生网络成瘾与人际和谐关系的研究却很少，大多都是研究人际关系、孤独感等与人际和谐相关的因素，以人际关系研究为基础，大学生网络成瘾与个体人际和谐相关的研究在一定程度上创新，为人们进一步了解并运用人际关系和谐的理念提供更多的参考和可能。3问题提出从上述文献综述可以看出，研究者们对人际适应性、网络成瘾、人际和谐两两之间的关系研究作出一些擦边但并为直接表明两两之间关系的研究和探讨，这为今后进一步的研究奠定了良好的基础，却仍有一些不足，主要表现在虽已有研究探讨了人际适应性与网络成瘾的关系，但未有研究系统探讨人际适应性与人际和谐、网络成瘾与人际和谐之间的关系。人际适应性、网络成瘾与人际和谐是反映大学生心理健康及人际关系的重要指标，经过探讨研究，能够使我们对影响大学生人际和谐的因素更加清晰了解，也能够在对大学生进行相关的心理健康教育课程或活动时，为其提供理论依据和实证基础。因此，在前人研究的基础上，本研究采用网络问卷的调查形式，拟将361名全国各地的大学生作为被试，拟从大学生人际适应性和网络成瘾等方面对其人际和谐之间的关系进行研究和探讨。4研究意义4.1理论意义丰富现有理论的内涵，对大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐之间的关系进行证实，将心理学中相关概念与系统理论相结合，为大学生与他人和谐相处、如何处理好现实与虚拟的关系提供理论基础。4.2实践意义将理论付诸实践，用实践检验理论，让大学生正确认识到网络对社交的危害，了解人际适应性与网络成瘾对人际和谐的影响，并为大学生心理健康教育在更为深入和广阔的领域进行研究好探讨打好先锋战。5研究设计5.1研究目的本研究通过对收集的样本进行数据的整理和剖析，对大学生人际适应性、网络成瘾和人际和谐之间的关系进行探讨。大学生人际和谐是近年来比较热门的话题，对影响其的因素进行研究，能够为高校如何采取措施减少大学生人际冲突，从而降低各种事故的发生，提供强有力的理论和实证研究依据。5.2研究假设本研究提出以下假设：假设一：大学生人际适应性、网络成瘾和人际和谐在人口学变量性别、年级存在显著差异。假设二：大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐存在相关关系。具体表现为，第一，大学生人际适应性和人际和谐呈正相关关系，与网络成瘾呈负相关关系。大学生人际适应性对人际和谐有显著预测作用。第二，大学生网络成瘾和人际和谐呈负相关关系，网络成瘾对大学生人际和谐有显著预测作用。6研究方法6.1研究对象从全国各地大学随机选取各个年级的学生进行调查，共发放问卷409份，回收有效问卷361份，有效回收率88.26%。其中，按年级分，大一被试共18人（4.99%），大二55人（15.24%），大三109人（30.19%），大四年级179人（49.58%）；按性别分，男生总140人（38.78%），女生共221人（61.22%），男女比例大学在2/3。表1被试基本情况分布表大一大二大三大四合计男生6254663140女生123063116221合计18551091783616.2研究工具6.2.1中国大学生适应量表该量表由方晓义、蔺秀云、沃建中（2005）编制，测量大学生心理健康适应性，包括人际关系适应、学习适应、校园适应、择业适应、情绪适应、自我适应和满意度7个维度。问卷采用5级评分制，同意程度分别从1（同意）到5（不同意），分数越高，说明适应性越好。本研究采用其中人际关系适应维度测量大学生人际适应性，该维度共由10个自陈条目组成，统计分析表明该维度量表具有良好的信效度，本研究使用量表α系数为0.808（α≧0.6）。对本研究量表进行KMO系数检验和Bartlett球形检验可得，量表KMO检验系数为0.871（≧0.5），Bartlett检验系数为P<0.05，表明本研究使用量表效度显著。6.2.2中文网络成瘾量表本研究采用由台湾学者陈淑惠教授（2005）编制包括强迫症状、退瘾症状、耐受症状、人际健康问题和时间管理问题5个维度的《中文网络成瘾量表》，总26项，采用4级评分制。从1到4，症状问题描述为极不符合到极符合，量表所测得的得分越高即为个体的网络成瘾倾向或程度越严重。本研究采用其中人际健康问题维度测量大学生网络成瘾症状严重程度，该维度共有7个自陈条目，统计分析表明该维度量表具有良好的信效度，本研究使用量表α系数为0.783（α≧0.6）。对本研究量表进行KMO系数检验和Bartlett球形检验可得，量表KMO检验系数为0.871（≧0.5），Bartlett检验系数为P<0.05，表明本研究使用量表效度显著。6.2.3人际关系综合诊断量表该量表由郑日昌教授（1999）编制，是一份有关人际关系行为困扰的诊断量表，总28项，采用是否二选一评分机制，分为交谈、交际、待人接物、与异性交往4个维度。总体得分与维度得分越高表明个体在这方面所受到的困扰越严重。本研究采用其中交谈、交际、待人接物三个维度测量大学生人际和谐的和谐程度，该三个维度共由21个自陈条目组成。该量表得分越高，表明人际困扰程度越严重，人际和谐程度越低。经由数据统计分析得出，本研究使用的量表一致性α系数为0.878（α≧0.6），而通过KMO系数检验和Bartlett球形检验得出该量表结构效度为0.871（p<0.05），表明该量表效度良好。6.3研究程序阅读知情同意书。施测。将量表以网络问卷形式发放，设计每道题间隔时长，完成时间不少于300s以完成对被试的筛选。6.4数据处理运用SPSS18.0对收集数据进行录入、统计与分析,对大学生人际适应性、网络成瘾和人际和谐的整体情况采用描述性统计，即信效度检验、t检验、相关系数、线性回归分析。7研究结果7.1大学生人际适应性的人口学变量差异分析7.1.1不同性别大学生的人际适应性差异比较表2不同性别大学生的人际适应性差异比较(M±SD）男（n=140）女(n=221)tp人际适应性33.79±6.57933.57±6.1950.3140.753从表2可知，在人际关系适应上，男生与女生之间差异不显著（p<0.05）。7.1.2不同年级大学生的人际适应性差异比较表3不同年级大学生的人际适应性差异比较(M±SD）方差类型变异数自由度均方FP人际适应性组间270.948390.3162.2720.080组内14192.76935739.756从表3可知，在人际关系适应上，各个年级之间差异不显著（p<0.05）7.2大学生网络成瘾的人口学变量差异分析7.2.1不同性别大学生的网络成瘾差异比较表4不同性别大学生的网络成瘾差异比较(M±SD）男（n=140）女(n=221)tp网络成瘾17.63±3.74417.20±3.4431.1160.265从表4可知，在网络成瘾上，男生与女生之间差异不显著（p<0.05）。7.2.2不同年级大学生的网络成瘾差异比较表5不同年级大学生的网络成瘾差异比较(M±SD）方差类型变异数自由度均方FP网络成瘾组间37.733312.5780.9900.397组内4534.00135712.700从表5可知，在网络成瘾上，各个年级之间差异不显著（p<0.05）7.3大学生人际和谐的人口学变量差异分析7.3.1不同性别大学生的人际和谐差异比较表6不同性别大学生的人际和谐差异比较(M±SD）男（n=140）女(n=221)tp人际和谐8.29±5.6168.19±5.0040.3580.721从表6可知，在人际和谐上，男生与女生之间差异不显著（p<0.05）。7.3.2不同年级大学生的人际和谐差异比较表7不同年级大学生的人际和谐差异比较(M±SD）方差类型变异数自由度均方FP人际和谐组间15.64035.2130.1880.904组内9879.29635727.673从表7可知，在人际和谐上，各个年级之间差异不显著（p<0.05）7.4大学生人际适应性、网络成瘾以及人际和谐的相关分析表8大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐的相关分析（r）123人际适应性1网络成瘾-0.226**1人际困扰-0.453**0.341**1**表示在p<0.01水平上显著相关由表8可知，大学生人际适应性与网络成瘾呈显著负相关（p<0.01）；大学生人际适应性与人际困扰呈显著负相关（p<0.01），即大学生人际适应性与人际和谐呈显著正相关（p<0.01）；大学生网络成瘾与人际困扰呈显著正相关（p<0.01），即大学生网络成瘾与人际和谐呈显著负相关（p<0.01）。7.5大学生人际适应性、网络成瘾以及人际和谐的回归分析7.5.1大学生网络成瘾与人际适应性的回归分析表9大学生网络成瘾对人际适应性的回归分析因变量自变量BBetaR2adjR2Ft人际适应性网络成瘾-0.403-0.2260.0510.04919.402-4.405由表9可知，网络成瘾进入回归方程，解释了人际适应性5.1%的变异，且为负向预测。7.5.2大学生网络成瘾与人际和谐的回归分析表10大学生网络成瘾对人际和谐的回归分析因变量自变量BBetaR2adjR2Ft人际困扰网络成瘾0.5010.3410.1160.11447.0996.863由表10可知，网络成瘾进入回归方程，解释了人际困扰11.6%的变异，且为正向预测。7.5.3大学生人际适应性与人际和谐的回归分析表11大学生人际适应性对人际和谐的回归分析因变量自变量BBetaR2adjR2Ft人际困扰人际适应性-0.374-0.4530.2050.20392.437-9.614由表11可知，人际适应性进入回归方程，解释了人际困扰20.5%的变异，且为负向预测。7.5.4大学生网络成瘾与人际适应性对人际和谐的回归分析表12大学生网络成瘾与人际适应性对人际和谐的回归分析因变量自变量BBetaR2adjR2Ft人际困扰网络成瘾0.3690.2510.2650.26064.5775.393人际适应性-0.327-0.396-8.053由表12可知，网络成瘾与人际适应性依次进入回归方程，解释了人际困扰共26.5%的变异，且网络成瘾为正向预测，人际适应性为负向预测。7.6大学生网络成瘾在人际适应性与人际和谐的中介作用上述数据结果表明，人际适应性会显著影响大学生的人际和谐水平，人际适应性会显著影响网络成瘾，而网络成瘾又能显著预测人际和谐。网络成瘾能经过一定的措施而预防和控制。因此，本研究认为，网络成瘾在人际适应性对人际和谐的影响中起着中介作用。Baron和Kenny（1986）认为，中介作用的存在需要满足以下条件：自变量与中介变量之间存在显著相关，中介变量与因变量之间存在显著相关，自变量与因变量之间存在显著相关，即自变量、中介变量、因变量之间两两相关；且中介变量引入回归方程后，自变量与因变量之间的相关或回归分析显著降低。而因本研究中网络成瘾作为中介变量引入回归方程后，人际适应性对人际和谐的相关降低，因而可以说明，人际适应性对人际和谐的影响是通过网络成瘾实现的。检验参照温忠麟提出的中介效应检验程序，检验人际适应性对人际和谐的回归系数，检验把网络成瘾引入回归方程后人际适应性对人际和谐的回归系数。表13人际适应性-网络成瘾-人际和谐路径分析因变量自变量RR2BetatP人际和谐人际适应性0.4530.2050.4539.6140.000**网络成瘾人际适应性0.2260.051-0.226-4.4050.000**人际和谐人际适应性0.5140.2650.3968.5030.000**网络成瘾-0.251-5.3930.000****表示在p<0.01水平上显著相关从表13可知，要检验的中介效应可表示为图1：人际和谐0.453**人际和谐0.453**人际适应性人际适应性人际适应性网络成瘾人际和谐a=-0.226**b=0.341**c’=0.396**图1网络成瘾在人际适应性与人际和谐中的中介效应图1表示人际适应性-网络成瘾-人际和谐的路径分析中，人际适应性对人际和谐的总效应显著（C=0.453,P<0.01），网络成瘾对人际和谐的预测作用显著；在中介效应中，人际适应性对网络成瘾预测作用显著（a=-0.226,P<0.01），网络成瘾对人际和谐预测作用显著(b=0.341,P<0.01)，人际适应性对人际和谐的直接效应也显著(c=0.396,P<0.01)。网络成瘾引入回归方程以后，回归系数显著下降（c<C），说明网络成瘾是人际适应性对人际和谐影响的中介变量，中介效应大小是0.057，中介效应对总效应的解释比为12.58%。8讨论8.1大学生人际适应性在各人口学变量的特点8.1.1大学生人际适应性的总体状况从均值看，大学生人际适应性处于中等水平，说明大学生总体倾向于积极水平。而影响人际适应性的因素，从外部看，有社会文化因素、家庭环境因素、学校教育因素；从内部看，有早期童年经验、自我调控因素（彭聃龄，2012）。大学生刚刚脱离高中时期，而根据埃里克森的理论，18岁之后离开了青春期，进入青年初期。此时大学生面向了一个更加多元化，更需要自制力来调控自我以适应全新的生活。在人际交往与人际和谐方面，人际适应性是一个重要影响因素。8.1.2大学生人际适应性在性别上的特点人际适应性在性别这一人口学变量上，男生得分与女生得分差异不显著，这与何瑾，陶塑，张丽瑞的研究（2019）不一致。这可能与21世纪以来较为流行的性别角色认同混乱有关（符教芳，2016）。因为社会文化的潜移默化和全球化的迅速发展，大学生的性别角色不再拘泥于男尊女卑的陈旧封建的思想，而出现了女性男性化、男性女性化等性别角色中性化的时代潮流，这对仍以90后为主要群体、00后已经攻占部分份额的大学生群体产生了不小的影响。8.1.3大学生人际适应性在年级上的特点人际适应性在年级上，差异不显著。何瑾等人（2019）的研究中被试样本包含大一新生，而本研究中面向的大一学生在数月后就即将踏入大二年级，大学新生适应期已经过去，而其他年级学生已经或多或少对自己的人际关系有了一定的习惯和倾向模式，故而可能导致差异不显著。8.2大学生网络成瘾在各人口学变量的特点8.2.1大学生网络成瘾的总体状况大学生群体有轻微网络成瘾倾向，说明网络成瘾并非空穴来风，而几乎成为了普遍现象，且已经开始影响到大学生的生活的方方面面。而在现实中，新闻报道的因使用手机网络而受伤甚至被害或出意外的不在少数。在大学校园里，因为智能APP的普及，网络科技的飞速发展，便携的上网工具手机、ipad、笔记本电脑等增加了大学生群体接触网络的机会，这也是大学生具有网络成瘾倾向的一大诱因。而谢静波等人（2004）则研究发现，大学生中具有网络成瘾倾向的群体，往往在时间、性格、上网目的等方面与非网络成瘾倾向群体具有显著差异。8.2.2大学生网络成瘾在性别上的特点大学生网络成瘾在性别上没有显著差异，这与谢静波（2004）的研究结果不一致。本研究选取被试比例男比女大约在2:3，这或许会对统计分析结果造成一定影响。另外，由于心理学界对网络成瘾的时间没有具体而清晰的界定（谢静波，2004），而网络的使用在性别方面，虽在上网目的上等方面有一定的差异，但为了上网的目的而沉浸在网络上的时间而导致的对人际健康的影响，因为大学生群体中宿舍人际关系的存在，而抵消了一些影响，甚至还会因为共同的上网目的或兴趣爱好而拉近大学生之间的人际距离等。8.2.3大学生网络成瘾在年级上的特点大学生网络成瘾在年级上没有显著差异，这与谢静波（2004）的研究结果不一致。但因为文献间隔时间较长，而中间经历了许多社会或文化、政策上的变迁，导致大学生在各个年级对网络的使用的差别并不是很大，这可能会导致年级的人口学变量上大学生网络成瘾差异不显著。另外，因为样本量只有361，这或许也是不能够显著将年级差异表现出的原因之一。8.3大学生人际和谐在各人口学变量的特点8.3.1大学生人际和谐的总体状况大学生人际和谐水平处于中等偏上水平，这与冯媛媛（2017）的研究结果一致。影响人际和谐的因素有很多，能够测量大学人际和谐水平的量表也有不少。本研究使用的是郑日昌（1999）的《人际关系综合诊断量表》中关于交谈、交际与待人接物三个维度的量表，量表的结果表明的是人际困扰的程度，得分越高，表明人际困扰程度越严重，而人际和谐水平也越低。每个分量表得分0-2分代表良好，3-6分代表较为严重，6分以上为严重，所以从结果可以得出，大学生人际和谐水平处于中等偏上的位置。8.3.2大学生人际和谐在性别上的特点大学生人际和谐在性别上差异不显著，这与冯媛媛（2017）研究结果不一致。本研究选取的是人际关系综合诊断量表中的三个维度来测量被试的人际和谐程度，因为量表不完整可能会造成一些误差。从结果看，男女大学生人际和谐水平差异不是很大，因而差异不显著。8.3.3大学生人际和谐在年级上的特点大学生人际和谐在年级上差异不显著，这与冯媛媛（2017）研究结果一致。从收集的研究数据可以看出，各个年级的占比差异非常大，而大一年级人数最少，这可能会使结果产生一定的偏差。而在不同年级之间，学生的交际圈并不能完全割裂开来，因而会互相产生影响而可能导致结果不显著。8.4大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐的关系特点8.4.1大学生网络成瘾与人际适应性的相关及回归8.4.1.1大学生网络成瘾与人际适应性的相关分析人际适应对网络成瘾的预测程度有但与其他因素之间的相关相比，更为不显著，这与Tao.P.,Yan.Z.，Yan.Z.G.研究的大学生人际适应不能显著预测手机成瘾的结论一致，且印证了张亚利等(2018)经过研究得出的大学生手机成瘾倾向不能直接地显著预测其人际适应性的水平。但手机成瘾与网络成瘾两者概念不能混淆和等同，因此，从结果可以看出，网络成瘾对人际适应性具有显著负向预测作用，表明网络成瘾倾向越高，大学生人际适应性越低。8.4.1.2大学生网络成瘾与人际适应性的回归分析网络成瘾对人际适应性的影响，仍以网络成瘾作为自变量，来预测人际适应性程度的高低，从表中可以看出，它的决定系数R2为0.051（F=19.402，P<0.001），表明其具有显著回归效应，能够解释大学生人际适应性5.1%的变异。8.4.2大学生网络成瘾与人际和谐的相关及回归8.4.2.1大学生网络成瘾与人际和谐的相关分析范青等（2018）研究得出的结果表明，大学生网络成瘾与个体人际困扰程度呈显著正相关，本研究的结果与其所得的结论相一致。这表明网络成瘾倾向水平越低，大学生人际困扰程度越低，人际和谐水平也就越高。而有网络成瘾倾向的大学生，更愿意将自己的时间花在网络上而非维持现实中的良好的人际关系上，从而对大学生身心健康的发展产生严重的影响，甚至有时还可能会影响到其他人的作息等，招致矛盾的产生，个体与他人之间的人际冲突的可能性大大增加，从而导致大学生个体的人际关系困扰的程度愈深。8.4.2.2大学生网络成瘾与人际和谐的回归分析网络成瘾对人际和谐的影响，网络成瘾作为自变量，可以较好地预测人际困扰程度，其决定系数是0.116（F=47.099，P<0.001）,表明其对个体人际和谐具有显著的回归效应，即网络成瘾能够越策大学生人际关系和谐发展的11.6%。8.4.3大学生人际适应性与人际和谐的相关及回归8.4.3.1大学生人际适应性与人际和谐的相关分析从研究结果可以得出，大学生人际适应性与人际和谐呈正相关，人际和谐水平越高的个体自身的人际适应性也更为良好。鲍爱华等（2017）在理论上推断影响大学生人际适应性与心理健康水平的因素有性别、专业、地域等，但人际和谐在严格意义上来说，并不能与心理健康水平完全画上等号。本研究着重调查的也非人口学变量，而是大学生人际适应性、网咯成瘾对其自身的人际和谐发展水平的影响。人际适应性会影响人际关系，而糟糕的人际关系大概率没有高的人际和谐水平，也因此相较网络成瘾而言，人际适应性对大学生个体的人际和谐发展水平的预测作用更具显著。8.4.3.2大学生人际适应性与人际和谐的回归分析人际适应性对人际和谐的影响，人际适应性作为自变量，可以较好地预测人际困扰程度即人际和谐水平，其决定系数是0.205（F=92.437，P<0.001），表明具有显著回归效应，可以解释大学生人际和谐20.5%的变异。8.5大学生网络成瘾在人际适应性与人际和谐的中介作用张亚利等（2018）研究得出大学生手机成瘾与人际适应性相关但不能显著预测，从本研究所得的结果中可以看出，大学生人际适应性能显著预测其人际和谐的发展水平，而网络成瘾在其中起部分中介作用。这表明人际适应性是能够通过网络成瘾来影响大学生的人际和谐水平的。而网络成瘾解释了其中12.58%的变异，表明网络成瘾对两者都有显著预测作用并参与其中影响到了两者之间的关系。9结论、不足与展望9.1研究对象首先，本研究通过网络问卷发放形式随机选取被试，所得的样本不一定具有代表性，且回收的有效数据只有361份，因而会在一定程度上对结果的解释会产生影响，尚不足以完美地验证大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐的关系。其次，在人口学变量的选择上，本研究只收集了年级与性别两个信息，不够完善。因而之后的研究可以从以上方面入手，将研究对象标准化，从而提高研究结果的可信度。9.2研究工具本研究使用中国大学生适应量表人际关系适应维度以测量人际适应性，使用中文网络成瘾量表人及健康维度以测量网络成瘾水平，使用人际关系综合诊断量表的三个维度以测量大学生个体人际关系和谐发展的程度，量表的信效度良好，但在测量这三个变量的工具使用上，还有许多同样权威并被广泛使用的问卷能够测量，或许有更加良好的结果解释也未可知。之后的研究可以不仅仅局限于本研究中使用的量表来探讨三个变量之间的关系。9.3研究方法问卷调查法即为本研究采用的调查、研究方法，仅仅通过量表的使用来探讨了大学生人际适应性、网络成瘾与人际和谐之间的相关关系，进一步的研究尚未涉及，之后的演技方向可以通过实验室实验法、个案研究法等多种研究方法进行验证探讨。9.4研究结果本研究得出的结果是大学生人际适应性与网络成瘾都可显著预测人际和谐水平，而且网络成瘾在大学生个体人际适应性与其自身的人际和谐发展水平的影响中起中介作用。但因为量表的选取、被试的选择与方法的限制，研究结果是否能够在多次重复测量下仍然具有一定的信效度还未可知。参考文献鲍爱华，陈遵一.（2017）我国现代社会分层下的大学生人际适应性与心理健康教育.教育现代化，39（9），123-124.陈超，邓林园，方晓义，刘凤娥，张锦涛.(2016).同伴网络过度使用行为和态度、网络使用同伴压力与大学生网络成瘾的关系.心理发展与教育，6,634-640.陈建文．（2001）.青少年社会适应的理论与实证研究:结构、机制与功能．重庆:西南师范大学.陈淑惠，翁俪祯，苏逸人，吴和懋，杨品凤.（2003）.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究.中华心理学刊，45（3），279-294.陈鑫鑫，付文锦.(2017).浅析大学生网络成瘾.才智，17,179.范青，原伟.（2018）.大学生网络成瘾与其人际关系、孤独感的相关性.精神医学杂志，31（1）,51-53.范盈盈.（2014）.大学生完美主义、印象整饰与人际和谐的关系研究.湖北大学.方晓义，蔺秀云，沃建中.（2005）.《中国大学生适应量表》的编制.心理与行为研究，3(2),95-101.冯海龙，高峰，王楠，杨春婧，杨东峰.(2017).95后大学生网络成瘾、人际交往与学业倦怠的关系.牡丹江师范学院学报（哲学社会科学版），1,129-134.冯媛媛.（2017）.大学生社交网络中自我呈现与自我和谐、人际和谐的现状及关系研究.云南师范大学.符教芳.（2016）.浅析大学生性别角色认同混乱感.小作家选刊，5,235.高明扬，郎延梅，王玺.(2017).大学生网络成瘾与心理健康状况研究.延边大学医学学报，3,197-200.郭千钰.(2012).和谐及其实现的社会心理学实质——互动中的人际和谐.渭南师范学院学报，10,90-93.何瑾，陶塑，张丽瑞.(2019).大学生人际关系适应与外向性和自我控制的关系.中国心理卫生杂志，33（2），153-157.黄囇莉.(2007).华人人际和谐与冲突——本土化的理论与研究.重庆：重庆大学出版社，08,261.贾啸瀛.(2011).浅谈青少年的心理健康与其人际和谐的关系.探索研究，10,150.江琪，王钢，张大均.（2010）.大学生人际适应性量表的初步研制.心理发展与教育，26(6),650－657.蒋怀滨，黄慧杰，陆桂芝，马雪玉，宋相梅，杨绪，张亚利，张艳慧.(2018).大学生自我控制与人际适应性在自尊与手机成瘾倾向间的中介作用.心理卫生评估，32（5）,420-424.刘雪琴.(2018).对大学生网络成瘾的现状调查与分析.辽宁科技学院学报，20（1）,103-104.卢谢峰．(2003).大学生适应性量表的编制与标准化．武汉,华中师范大学．彭聃龄.(2012）.普通心理学.北京：北京师范大学出版社,525-531.汪玲，谢静波.(2004).大学生网络成瘾现状及相关因素分析.中国学校卫生，25（4）,387-389.吴九君，郑日昌.(2011).大学生心理和谐量表的编制.中国健康心理学杂志，19（5）,622-624.吴欢伟，许彦蕤.(2017).表面和谐：概念、测量及研究进展.中国人力资源开发，1,52-58.杨春娇.(2016).基于社会心理学理论的人际互动和谐研究.教育：文摘版，1,298.杨东东.(2018).大学生心理需求网络满足与网络成瘾的关系：一个有调节的中介模型.哈尔滨师范大学.郑日昌.（1999）.大学生心理诊断.济南：山东教育出版社，339-344.Deng,H.,Leung,K.&Wang,J.(2016).HowCanIndigenousResearchContributetoUniversalKnowledge?AnIllustrationwithResearchonInterpersonalHarmony.JapanesePsychologicalResearch,58（1）,110-124.Dimitrios,T.,Evanthia,P.,George,A.M.,Kassiani,Nikolaos,B.,K.&Rafailia,V.(2018).AStudyaboutInternetAddictionofUniversityStudents.JournalofEducational