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文档简介
大数据讲座学习心得
在前几年本世纪初的时候,世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计
算机技术与互联网技术的飞速发展过后,我们面临了一个每天都可以“信息
爆炸”的时代。打开电视,打开电脑,甚至是在街上打开手机、pda、平板电
脑等等,你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息:数据、视
频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值,
数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。大数
据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出
了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理与处理这些数据集的能力。遂
有了“大数据”技术的应运而生。
现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数
据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网“智商”,这使得互联
网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句
话“他开始思考了"。简言之,大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时
间内完成筛选、分析,并整理成为有用的资讯,帮助用户完成决策。借助大
数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化,从而促使他们作出对企业更
有利的决策,使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物
联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决
策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时
代,随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新,数据正在呈指数级增长,
所有数据的产生形式,都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企
业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的
潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接
下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。
了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值c就
目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重
视信息都是具有巨大开发价值的,
其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。
例如I:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马
逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等
等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用
“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采
购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把2012
年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、
规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。
事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google.腾讯,更愿意将自己定位为
数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了
发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了
大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等
媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地
受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据
意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展
带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契
机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮
助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展
战略。金融行业在大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,夯实大数据
的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高
效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,
从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机
在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多
思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对
于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据,需耍考
虑有多少数字化的数据,又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值
的用途?在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子,也许可以利用外部
的数据,通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力,顺势,
合作共赢。把自己的心门打开,像海绵般吸取积极、正能量的东西。篇二:
学习凌宗伟大数据时代我们如何做教师
学习凌宗伟:大数据时代我们如何做教师
大数据(bigdata),或称巨量资料,一般的解释是指所涉与的资料量规模
巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、
并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托-迈尔-舍恩伯
格与肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽
样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:volume
(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。
1.随着大数据时代出现有人曾这样预言,随着mooc、微课、翻转课
堂等基于网络的教学形式的出现,我们这些中小学教师弄不好是会
下岗的。这是不是危言耸听呢?
2.对此,我们不要急于给出答案。我想说的是,当下这个“大数据”环
境,究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响?在这样的背景下,我
们又将如何应对?一言以蔽之,也即是说:“大数据”背景下的教
育,我们准备好了吗?
我们今天的尴尬在哪里?
有人说,我们今天不在网上就在上网的路上,可是学校却明确规定学校不
许有wifi,不准上网,不得用笔记本、电脑和手机。这就是今天我们遭遇的尴
尬之一:大数据时代的今天,我们的学校管理还处在农耕时代,甚至原始社
会。在今天,道路上、公交车上、火车上、站台边、饭桌上、会议中、卧榻
间??已经很难看到不在玩手机的人了。人们早已经被手机——更为准确地说
是网络给绑架了。
前年,郑州就有报道,小学生在网上去搜索寒假作业答案。熟悉网络的老
师们或许知道有一个网站叫“作业宝”,还有一个网站叫“问他”,这都是
替中小学生解答作业的。有条件、又有想法的学生在今天完成家庭作业时,
再也不要像过去那样冥思苦索了,他们可以找度娘,可以问搜狗,可以上“作
业宝”,可以去“问他”??而我们还在不厌其烦地检查他们的作业本,要求
学生家长给作业签字,岂不可笑?当我们一旦发现学生作业答案是从网上
搜索来的时候,还恼羞成怒:这不是抄作业吗?可谁也不会去想,这样的时
代背景下,学生利用网络寻找作业答案的行为,究竟是应该训斥,还是应该鼓
励,或是引导?我们的家庭作业又应该如何去适应这个时代的改变?
在今天学生利用网络完成作业已经是一件很自然的事情了,因为他们本
就是网络世界的原住民。50后、60后充其量只是网络世界的移民而已。问
题是,原本也是原住民,至少是最初的移民的90后、80后、7。后的中小学
教师居然对网络背景下的学生知识的来源也缺乏清醒的认识,恐怕所谓“可
能会下岗”的言论就不再是危言耸听了。
网络、手机原本就是工具,问题在于是我们使用这些工具,还是让我们成
为它们的工具?我一直以为,既然目前在许多学校不可能做到人手一台
ipad,那智能手机是不是可以成为课堂教学的辅助工具呢?至少有些我们备
课的时候没有想到的东西,学生忽然问到了,其他的同学也不知道,字典上也
没收录,教室里又没有电脑网络的时候,是不是可以把手机拿出来找一下度
我们如何应对?
这样的情形下,教师和学校还是知识的权威和殿堂吗?在大数据时代,我
们教师如何做教师?
大数据背景下的教师要走进网络
大数据背景下的教育,许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教
育、翻转课堂,作为一种教学形式,我们在设计制作的时候,重要的恐怕不只
是技术,更重要的是要改变我们的教育教学理念,并借此来影响学生的学习
理念和生活观念。
在这样的背景下,我们必须走进网络,关注网络上与我们所教学科有关的
甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则,我们这些移民跟
那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“屉丝”、"打酱油”、“油菜
花”之类的网络词语,看起来肤浅的东西,但如果我们不走进网络,我们在原
住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”,即便是这样低层面的东西,我们如
果一无所知,也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。
另一个方面,我们必须尽可能从台前走到幕后,从屏前面走到屏后去C我
们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示,我们就得走进幕后,给
他们以实实在在的帮助与支持,或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”,
即尽量让学生真正的成为课堂的主人,而你成为他的帮助者,影响者。而
“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。
大数据背景下的教师是学习理念生活观念的引导者
有一个必须正视的问题时,网络催生了电子游戏。电子游戏可以传播知
识吗?当然可以。尤其是美国、日本等发达国家的电子游戏、动漫,充满
惊奇险恶,迎合了青少年的猎奇心理,早已经将孩子们兴趣吸引过去了,某些
知识也在这个过程中如影随形地传递给了孩子C这些知识良莠不齐,泥沙俱
下,帮助学生建立甄别和选择的理念和能力,正需要今天的教师来作为引
导。大数据背景卜•的教师需要的是互联网思维,并在互联网思维卜.组织教育
教学活动,坚持以学生为中心,以需要为前提,以服务为方式,以分享为快
乐。并将这样的思维方式传递给学生。在资讯发达的今天,我们理所应当
成为学习理念的引导者,要在我们的引导下让学生明白:游戏,也是学习,关
键是我们如何学习。上学不止是为了升学,上学的目的是为了增K知识,使
得我们未来有更好的生活。如果一个学生只把升学当做他的唯一目标。如果
我们学校教师也只把升学当做唯一的目标,那是要出问题的,为什么有那么
多的孩子上吊,为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手?这些
问题都需要我们去思考,去剖析,去引导学生思考和剖析。大数据背景下
的教师是知识学习的指导者和领跑人
今天的教师应该成为一个领跑者,要先学一步。我认为,所谓的课堂教学,
应该是老师在课堂上跟学生分享自己的学习体验,引领学生在课堂上体验学
习,建构知识的过程。我们要知道,有些知识因为学生的人生经验所限,靠自
己还是没有办法解决的,必须依靠我们这些教师去讲授。不要把那些专家的
话都奉为神明,譬如一堂课只允许讲15分钟,15分钟能讲个明白吗?但是
换过来讲,有些问题需要讲15分钟吗?这都是常识性的问题,其实我们真
正要解决的是如何讲的问题。
我经常讲,我们要用学生明白的话讲学生不明白的道理,好比我们要从哲
学的层面和社会学的层面与学生谈教育、谈人生,最好的方法恐怕就是没有
一个哲
学概念和社会学概念。好教师一定是这样的。是能让学生明白,往同一
个目标去,不同的人是有不同的路径的。我们这些做教师的要明白的是,这
路径是要在我们的引领下由学生自己探寻的。这当中,需要分享的,就是我
们的经验。大数据背景下的教师是问题探究的合作者和帮助者
合作学习这个词语对我们而言,早已经是耳熟能详的了。但合作学习更
需要的是对学生有具体的个别化指导,因为不同的人学习的情景和背景是不
一样的,他的出生,他的人生经验,尤其是他前一个学段所在学校教学对他的
影响是不一样的。比如,实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学
习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲,城里的孩子跟乡下的孩子比比,什
么都不一样,就连看的广告多少都不一样,你看看城里的孩子,出门就看到广
告,乡下的孩子出门看到的是什么,是田野,天空,不一样的。
指导应该是因人而异的,具体化的。我们经常讲头脑风暴,但它还是有一
个组织者,教师的功能其实就是一个组织者,不仅是课堂组织者,同时他还是
教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务,恐怕是要设法把学生的
“知”与“行”从网络中解放出来,互联网会解决“知”的问题,但是解决
不了“行”,基于网络的探究也只是探究而已。如何做?如何实践?我相信
这是教师们大展宏图的新领域。
大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者
如何把学校的课程资源跟教材的内容,跟学校所在的社区以与当下的社
会事件组织起来?在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课,我都
会很自觉地把这个地方的风土人情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合
起来。一个好教师需耍有一种教学敏感,所谓教学敏感,就是遇到某个社会
问题,你就思考是否有教育教学价值。实际上,并不是所有的资源都有教学
价值的,更不能所有的资源都有教育的价值,尤其是今天这个知识大爆炸的
时代,就更需要我们教师的教学敏感。
我们应该牢记,在当今社会,我们应该是课程资源的开发者,但是我们刚
才已经讲了,我们不要奢谈课程资源的开发了,很多人恐怕连命题的能力都
已经弱化了,这是个相当可怕的情况。所以在今天我们要想成为一个合格的
老师,的确是一件相当不容易的事情。但是我们又往往缺乏这个意识,都以
为自己是高等师范毕业的,自己所毕业的是所谓的名校,自己的教学难道还
有问题吗,难道还不能成为一个合格的教师吗?
大数据背景下的教师更要要能够潜心阅读,滤过无关
今天的教师需要做到:一边积累,一边捡选
我们的电脑、手机用了一段时间就要更新,就要杀毒,就要删除冗余信息
和浏览痕迹,提升机器的运转速度。零零星星电脑要杀毒,要删除那些上网
的痕迹,要把垃圾给清除掉C如果我们不定期对吸收的信息中的垃圾病毒实
施清除,就不仅会影响我们“头脑”这部机器的运行速度,甚至会使这部机
器瘫痪死机。与时清理机器,绝不只是为了将那些有用的信息留存下来,更
重要的是要将那些信息勾连起来一专业术语就是“关联”与“建模”。
这当中对信息的筛选显得尤为重要。打个比方:一辆很高档的轿车,你将
什么都塞进去了,那就变成一辆垃圾车了。进入一辆豪华汽车的用物,是一
定要跟这车子相匹配的。从教育教学的角度来看,我们的筛选、删除、关
联、建模,是要建立在教育价值和教学价值的基础上的。
保持纸质书刊阅读的习惯,我们买的书,一定要让它真正地成为“我的
书”,这个话貌似很哲学。所谓“我的书”是非读不能成的。我们经常讲把
书读厚,把书读薄。如何读厚,又如何读薄?这是要花功夫的,比如批注圈
点就是读厚的一种,根据批注写出来的阅读体验就是读薄。在这个过程中,
将自己的生活、见识、思考融在其间,有充分的闲暇跟自己的思想打交道。
大数据时代,我们恐怕更需明白“书本是i革慎地,含蓄地写作的,也应该谨慎
地,含蓄地阅读”,“一本书,能解释我们的奇迹,又能启发新的奇迹,这本书
就为我们而存在了"(梭罗语)。大数据背景下的教师最终应朝人生导师
的方向努力
在这个离不开网络与手机的时代,教师的作用绝对不会像某些专家预言
的那样变得越来越弱化,越来越虚无。相反的是会变得越来越重要。试想一
下,一个人,一天到晚总是面对着冷冰冰的荧屏会出现怎样的状况呢?我想
这个问题的答案,作为教师一定是清楚的。
我之所以认为今天教师的作用将会显得越来越重要,还不只是出于对孩
子们总是生活在网络世界中的担忧,更出于我们对教育的价值与作用的思
考。学校教育的作用,绝不仅仅是为升学,教学也绝对不仅仅是为了考武教
育的价值更在于帮助人认识和理解人生,教学重要作用则是为了帮助学生学
会学习。面对网络世界的原住民,我们有责任帮助和指导他们去筛选和建构,
去形成自己的思维方式,去探索自己的学习路径,从而形成自己的价值观和
人生态度。我们的作用绝对不是让他从60分考到70分,70分考到80分,
99分考至!j10。分。
在大数据背景下,我们早已经不是知识的控制者了,在许多知识面前我们
甚至已经落在学生后面一步,儿步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了,
然而,这正是学生身上所缺乏的,也是他们最需要的。或许我们能对学生产
生影响的东西就在这里,仅此而已。篇三:《大数据》读书心得
《大数据》读书心得
厦门双十中学思明分校代冰清
大数据时代已经悄然到来,如何应对大数据时代带来的挑战与机遇,是当
下我们一线教师,尤其是年轻教师必须面对的一个严峻课题。大数据时代是
我们的一个黄金时代,对我们的意义可以说就像是另一个“8。年代”。
在前几年本世纪初的时候,世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计
算机技术与互联网技术的飞速发展过后,我们面临了一个每天都可以“信息
爆炸”的时代。打开电视,打开电脑,甚至是在街上打开手机、pda、平板电
脑等等,你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息:数据、视
频、图片、音频??这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值,
数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。大数
据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出
了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理与处理这些数据集的能力。遂
有了“大数据”技术的应运而生。
现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数
据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网“智商”,这使得互联
网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句
话“他开始思考了"。简言之,大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时
间内完成筛选、分析,并整理成为有用的资讯,帮助用户完成决策。借助大
数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化,从而促使他们作出对企业更
有利的决策,使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物
联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决
策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时
代,随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新,数据正在呈指数级增长,
所有数据的产生形式,都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企
业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的
潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接
下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。
数据描述形式,有别于以往对于数据信息的表达,大数据更多地倾向于表
达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物
网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。
了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值c就
目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重
视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少
的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上
也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,
顾客的浏览记录,购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉
特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给
和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。
从全球范围来看,很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这
一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金
融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上,很多互联网公司,例如
亚马逊、google.腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数
据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行
也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且
随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也
在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越
来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客
户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,
驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实
为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业
运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中,
要以大数据平台建设为基础,夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推
进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断
提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,从而在数据新浪潮的变革中拔得
头筹,赢得先机
在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多
思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对
于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据,需要考
虑有多少数字化的数据,又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值
的用途?在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子,也许可以利用外部的
数据,通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力,顺势,合
作共赢。把自己的心门打开,像海绵般吸取积极、正能量的东西。篇四:
cda大数据分析师学习心得
人大经济论坛cda大数据分析师培训学习心得
cda大数据分析师的课程让我对“大数据”这个概念有了更为具体的认
识。以往对于“大数据”,我的认知还是仅仅停留在概念层面上。而上完课
后,尤其是了解如何搭建hadoop平台以与其生态环境之后,“大数据”这
个概念终于落地了。
hadoop的核心框架是hdfs和mapreduceohdfs是分布式文件系统,
其主要作用是存储与读取数据。而mapreduce实际上是hadoop工作的核
心思想。任何想要在hadoop集群上完成的算法都必须基于mapreduce的
思想实现。因此,我认为想要学习hadoop,其核心在于充分理解
mapreduceo而同时,mapreduce的理解也是理解大数据分析思想的关键,
即如何将庞大的数据分解成可以进行操作的小数据集。
人大经济论坛hadoop大数据分析师课程大致可分为如下几个部分(阐
述并不是按照时间顺序,而是按照个人对于这个课程的理解)。第一部分是原
理与背景的讲解:个人认为,这一部分其实是重点,因为涉与到了大数据分
析的核心,也包括了hadoop的运行原理。例如1.0版本与2.0版本的差异,
其核心在于2.0版本增加了独立的资源管理器yarn,这极大的提升了
hadoop处理海量数据时的效率;第二部分是搭建平台:从最初的单机模式,
至伪分布模式,到最终的集群模式。这部分内容中核心的部分是如何写好配
置文件,在这里课程中也会涉与到核心参数的介绍,这对于理解hadoop平
台与今后自己如何配置hadoop集群模式都是十分有用的;第三部分是
mahout的介绍:mahout是建立在hadoop平台上的软件,其中集成了许
多很有用的算法。这些算法往往不是十分前沿的,但在处理海量数据时往往
可以显现出强大的作用。课程中对于mahout的讲解也是十分仔细的,因为
它是目前最为常用且方便的分析海量数据的软件;第四部分是java培训:由
于hadoop是由java编写的,因此对于自己想编写mapreduce的学员,这
部分内容其实是十分关键的。因为我认为想真正成为一个大数据分析师,仅
仅会用mahout上现成的算法是远远不够的。修改已有的算法甚至是构造
新算法都是一个想真正进入这一行业的从业人员所必需的。课程中也会涉与
到怎样在源文件中修改mapreduce程序,从而实现自带的算法所不具有的
功能。从这一点上也体现了课程的深度;第五部分是对hadoop整体生态环
境的介绍,介绍并在hadoop平台上搭载了如hive,hbase等等常用的应
用。对于其优劣势也有较为详细的介绍,例如hive可以利用hql语句进行数
据库操作,便于那些熟悉sql语句的db管理人员操作。而hbase是一种面
向列的数据库,使得查询与插入数据更高效。相较于hive,
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