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文档简介
地理学中的经典统计分析方法(思考题与练习题)
1.什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检
验上有什么区别?
答:相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值;偏相关系数的计算要以单
相关系数为基础,而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数;i般情况下,
相关系数的检验,是在给定的置信水平下,通过杳相关系数的临界值表来完成的,偏杵关系
数的检验,一般采用t-检验法,对复相关系数的显著性检验,一般采用F检验法。
2.什么是秩相关系数?试比较单相关系数和秩相关系数。
答:秩相关系数,又称等级相关系数或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺
序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析
3.什么是地理I可归分析?相关分析和I可归分析的联系和区别是什么?
答:回归分析方法,就是研究地理要素之间具体数量关系的•种强有力的工具,运用这种方
法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即回归模型。相关分析揭示了地理
要素之间的相关程度,而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。
4.什么是地理过程时间序列?地理时间序列分析在地理学中有什么用途?
答:时间序列,也叫时间数列或动态数列,是要素(变量)的数据按照时间顺序变动排列而
形成的一种数列,他反映了要素(变量)随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析,
就是通过分析地理要素(变量)随时间变化的历程,揭示其发展变化的规律,并对未来状态
进行预测。
11.某地区粮食产量(t)与受灾面积(hm,)的历年数据见下表,使计算二者的相关系数,
并对相关系数进行检验(a=0.5)
答案见下表:
粮食产量((
年份hmxi-xx「x)’yj-y)x,-x>y,-y
/t受灾面积/
-358.-50.18078.
1995251521286662540.16
745
-267.836595.
1996801101191.3-1.41.96
27
199720065-409.-37.15322.1678541398.76
748
-200.-14.2890.040280.
199840988207.36
7485
-194.-12.2414.237908.
199941590153.76
7481
-107.11599.
200050298-4.4473.8819.36
73
-295.-5204.87438.
200131412017.6309.76
735
23385.
20021101150491.347.62413762265.76
9
13923.
2003980140370.337.61371221413.76
3
9051.6
120514.317.6264504309.76
200411248
X609.7
•y102.4
.--
I=I_8868.2
Fxy-=0.802968
M-y电aT99715.33
对于该地区粮食产量(t)与受灾面积(hn?)的相关系数,f=10-2=8,表里面没有a=0.5的
数据•,但是随着a的增大,临界值在不断减小,我们知道当a=0.1时的临界值是0.549乙,因
为0.802968远大于0.5494,所以说粮食产量(t)与受灾面积(hn?)显著相关。
12.根据4个要素的48个样本数据,计算得到的简单相关系数如下:
(1、
0.9954
R=
一0.99940.9926
").99890.99230.99771,
计算各级偏相关系数和复相关系数,并对其进行显著性检验。
__一级偏相关系数
r12.3r13.2〃九一厂24.37*34.1z*23.lV42.1井34.2
14.2
二级偏相关系数
厂12.347*13.24V14.237*23.14Z*24.13—34/2
复相关系数
及4.123=Jl-Q-冷1)(1一冷2.1)(1一右:3/2)
13.某山区水土流失面积(攵mh与土壤的含氮量(g/〃?)的数据见下表。
1.试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式。
2.试拟合双曲线模型。
3.检验该模型的显著性,并预测当水土流失面积x=10:Z〃f)时的土壤含氮量丫(碗)
习题3.13表
序号i23456789101112
水土流失面0.81.42.02.73.34.15.66.57.17.78.39.2
积x]kni
土壤含氮量6.65.24.83.93.73.22.42.32.12.31.71.5
y/g*〃2-
TZ(x-x)(y-y)
i=l-47.2592
解答:b"=-0.51769
n291.28917
LXX
〃=y一人X=3.308333-0.51769*4.891667=5.840683
因此水土流失面积X和土壤含氮量y之间的回归方程为:
Y=5.840683-0.51769x
令X=10,则Y(土壤含氮量)=0.643783s/
/kmz
14.某地区连续十三年的农业总产值(亿元)资料见下表,使计算其自相关系数,并拟合一
级自回归模型,并预测2005年的农业总产值。
Z(y-y)(x-x)
EL5052/5147.345218=0.981477
经检验,这十三年的农业总产值具有显著地臼相关性。
AT5052
幺=3sz=1()25648
uJIL^xx4925.667
〃=y-》r=141.5-139.3138=2.18624因此
j7=2.18624+1.025648A
应该指出的是这里的y=x+l.
某地Ml3年农业总产值
^/00O
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