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文档简介
软件工程软件架构实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家软件公司担任软件架构实习生,负责参与电商平台核心模块的设计与优化。通过8周时间,主导完成了3个关键接口的架构重构,将系统响应时间缩短至120ms以内,相比原有350ms提升了66%;优化数据库查询效率,QPS从800提升至2000。期间深度应用了微服务架构、领域驱动设计(DDD)及Docker容器化技术,搭建了自动化部署流水线,将部署周期从4小时压缩至30分钟。总结了基于领域模型的分层解耦方法论,可复用于高并发场景的架构设计,验证了通过CQRS模式对特定业务线查询性能提升38%的可行性。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家做电商系统的公司实习,岗位是软件架构助理。他们那主要用Java和SpringCloud,业务挺复杂的,有好几个大客户。我跟着团队搞过一个订单中心的重构,那系统以前是单体,慢得要命,好多接口要等半天。
我的主要活儿是帮着把用户和商品模块拆成微服务,用SpringCloudGateway做网关,服务间搞了Consul做注册发现。7月10号到20号,我负责用户服务的数据库设计,用了领域驱动设计的思想,把用户和地址拆成两个聚合根,写了个DDD的仓储层。那会儿挺懵的,聚合根怎么划分、事件溯源用不用,问了不少人,也看了不少资料。
7月25号左右遇到个坎儿,商品服务高并发时CPU飙到90%,查库存慢得离谱。我试着加缓存,Redis用了一级二级缓存,还是不行,后来发现是查询语句没优化,JOIN太多。我熬夜改了半天,把热点数据用Redis的Hash结构存,冷数据用分表分库,最后QPS从1500提到了2800,虽然不是天翻地覆,但确实帮了大忙。
8月,我跟着学搞了自动化部署,用Jenkins+Docker,以前部署要手动改N多配置,现在跑个脚本就行。我还写了个监控脚本,把关键接口的慢请求日志自动抓出来,不用老大老小催着看。
这8周,我对微服务、DDD、高并发优化有了点实际感觉,虽然有时候写代码还是手生,但至少知道怎么把理论用上。不过那公司培训挺水的,就发了几本破书,也没啥导师带,感觉挺浪费时间的。而且我那活儿偏后端,前端啥的都没接触,有点可惜。
要我说,他们得找个靠谱的技术大牛带新人,或者搞点线上案例拆解,光发书那玩意儿,我看了也睡得着。我这岗匹配度80分吧,能学东西,但感觉离架构师还差得远,得再攒几年经验。
三、总结与体会
这8周,从7月1号到8月31号,跟着团队琢磨订单系统重构,感觉跟学校那帮同学对着书本学完全两码事。以前觉得架构就是画图,现在明白了架构师得懂业务、懂技术、还得能扛事儿。7月25号那会儿,商品服务CPU飙到90%,急得我头发都快薅秃了,硬是靠着加缓存、改SQL把QPS提上来,那一刻觉得挺值。
这段经历让我把微服务、DDD这些虚的概念摸实了。以前看DDD觉得是花架子,现在真用起来才发现,把业务边界划清楚,代码确实清爽不少。写自动化部署脚本那会儿也头疼,Jenkins、Docker捣鼓了快两周,总算弄通了,部署时间从4小时砍到30分钟,虽然不算惊天动地,但确实懂了工程化的重要性。
对我来说,最大的变化是心态。以前写代码图一乐,现在得考虑成本、性能、可维护性,压力是真的大。比如之前写个接口,随便扔个数据库查询就行,现在得想缓存、异步,责任感确实重了。
这段经历也让我更清楚自己想干嘛。我发现自己挺喜欢钻研底层,比如那会儿研究Consul发现服务发现原来可以这么玩,挺有意思。接下来打算深挖一下Kubernetes,顺便考个AWS或者Azure的认证,感觉这些真本事比啥虚名都强。
电商行业卷得厉害,现在到处讲高并发、分布式,但很多方案都是照搬照抄。我体会到,光会技术没用,得结合业务场景,找到最合适的平衡点。比如我们那用户服务,为了一致性用了同步化方案,牺牲了点性能,但业务要的是准确,这取舍得懂。
以后要是真想做架构,得往深了钻。这8周暴露了我好多短板,比如对数据库底层优化了解不够,消息队列的选型也没概念。接下来学习计划里加进去了,还得多看看源码,不能光停留在表面。总之,这次实习让我明白了,做架构不是耍酷,是真得能解决问题,这路还长,得一步步来。
四、致谢
在这8周,从7月1号到8月31号的实习里,得到了不少人的帮助。
感谢那家公司给我机会,让我接触到了真实的电商平台项目。
导师在那段时
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