全国泰山版初中信息技术七年级下册第四章第三节《分析数据》教学设计

全国泰山版初中信息技术七年级下册第四章第三节《分析数据》教学设计科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）全国泰山版初中信息技术七年级下册第四章第三节《分析数据》教学设计教学内容分析一、教学内容分析

1.本节课的主要教学内容。全国泰山版初中信息技术七年级下册第四章第三节《分析数据》，主要包括数据整理（排序、筛选）、基本统计量（平均数、中位数、众数）的计算，以及利用Excel制作柱状图、折线图分析数据趋势。

2.教学内容与学生已有知识的联系。学生在七年级上册已掌握数据收集、录入及Excel基本操作（如单元格编辑、简单公式），本节课是对数据处理能力的深化，通过分析数据提升信息处理素养，为后续数据应用奠定基础。核心素养目标本节课旨在培养学生信息意识，使其认识到数据在分析问题中的价值，主动运用数据支撑决策；提升计算思维，通过数据排序、筛选及统计量计算，发展逻辑分析与问题解决能力；强化数字化学习与创新，熟练运用Excel工具进行数据处理与图表制作，形成数字化工具应用习惯；渗透信息社会责任，引导学生关注数据真实性与分析伦理，树立负责任的数据使用态度。学习者分析1.学生已经掌握了相关知识：七年级上册已学习数据收集方法、Excel基本操作（数据录入、单元格编辑、简单公式），具备初步数据处理能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对Excel图表制作兴趣浓厚，动手操作能力强，但抽象思维较弱，偏好直观演示和小组协作；学习风格以视觉型和实践型为主，对统计概念理解需结合实例。

3.学生可能遇到的困难和挑战：统计量（如中位数、众数）计算逻辑易混淆，Excel函数（如AVERAGE、MEDIAN）应用不熟练；数据筛选时条件设置易出错，分析数据时难以关联实际问题，需强化工具操作与思维训练的结合。教学资源四、教学资源

1.软硬件资源：计算机教室（安装Excel软件）、教师多媒体教学系统、学生用计算机（配置满足Excel操作要求）。

2.课程平台：校园教学平台（上传课件、任务单、案例素材）。

3.信息化资源：课本配套PPT课件（含数据案例）、Excel操作微课（排序、筛选、统计函数、图表制作）、学生成绩、班级活动数据等实例素材。

4.教学手段：任务驱动法（设计“班级数据分析”任务）、小组合作学习（4人一组）、教师演示与学生实操结合、课堂练习反馈系统。教学过程五、教学过程

**（一）情境导入（5分钟）**

师：同学们，上周我们收集了班级同学的身高数据（展示数据表），现在想了解哪些信息呢？

生：谁最高？平均身高是多少？

师：很好！但光看数字很难快速得出结论。今天我们就用Excel来分析这些数据，找出规律。（板书课题：分析数据）

**（二）新知探究（25分钟）**

**任务1：整理数据——排序与筛选**

师：打开桌面"身高数据.xlsx"，谁能快速找出最高的同学？

生：按身高列降序排列！

师：演示操作：选中数据区域→"数据"选项卡→"排序"→选择"身高"降序。请你们试一试！（巡视指导）

生：老师，为什么排序后其他信息没跟着动？

师：提醒：必须选中所有数据列再排序！现在筛选出身高超过170cm的同学。

生：使用"筛选"功能，勾选"身高>170"。

师：总结：排序让数据有序，筛选帮我们聚焦关键信息。

**任务2：计算统计量——平均数、中位数、众数**

师：除了最高，我们还关心"平均身高"。Excel哪个函数能算平均数？

生：AVERAGE函数！

师：演示：在空白单元格输入"=AVERAGE(C2:C21)"（C列为身高）。计算中位数（MEDIAN）和众数（MODE.MULT）函数。

生：为什么中位数和平均数不一样？

师：举例：若有一人身高190cm，平均数会被拉高，但中位数不受极端值影响。你们用班级数据算一算，比较结果！

**任务3：可视化分析——图表制作**

师：数字不够直观？用图表展示！哪种图表适合比较身高？

生：柱状图！

师：演示：选中身高列→"插入"→"柱状图"→调整标题为"班级身高分布"。

生：老师，怎么让图表更清晰？

师：指导：添加数据标签、调整坐标轴刻度。现在请用折线图分析身高随学号的变化趋势。

**（三）分层实践（15分钟）**

**基础组**：完成"班级成绩单"的排序（按总分降序）、筛选（数学90分以上）、计算平均分。

**进阶组**：分析"图书借阅数据"，制作饼图展示各类书籍占比，用函数计算借阅次数最多的3本书。

师：遇到问题可小组讨论，或举手提问。（巡视时重点指导函数参数设置和图表美化）

**（四）成果展示（10分钟）**

生1：我们组发现身高数据呈正态分布，平均值158cm，中位数157cm。

生2：柱状图显示大部分同学身高在150-160cm之间！

师：点评：你们不仅操作正确，还能解读数据背后的规律！

**（五）总结提升（5分钟）**

师：今天我们学习了哪些分析数据的方法？

生：排序、筛选、统计函数、图表！

师：强调：数据整理是基础，统计量揭示核心特征，图表让结论一目了然。下节课我们将用这些方法解决实际问题——设计"校园午餐满意度调查"方案！

**（六）作业布置**

1.用Excel分析家庭月支出数据，计算各项占比并制作饼图。

2.思考：为什么超市销售数据常用折线图？下节课分享。学生学习效果**一、数据整理能力扎实化**

学生能够独立完成Excel数据表的排序操作，包括按单列升序/降序排列及多条件排序，理解排序对数据规律揭示的作用。例如在"班级身高数据"任务中，学生精准定位最高/最低值，并能通过筛选功能快速提取身高超过170cm的子集，掌握条件设置逻辑（如"大于""包含"等），解决实际问题时能灵活运用筛选聚焦关键信息。

**二、统计量计算应用熟练化**

学生熟练运用Excel函数计算平均数（AVERAGE）、中位数（MEDIAN）、众数（MODE.MULT），理解各统计量的适用场景。通过对比班级身高数据的平均数与中位数，学生能解释极端值（如190cm）对平均数的拉高效应，体会中位数的稳定性。在"图书借阅数据"分析中，学生能准确计算借阅次数的众数，识别最受欢迎的书籍类别，实现数据价值的量化提取。

**三、数据可视化能力进阶化**

学生掌握柱状图、折线图、饼图的制作与优化技巧。在"班级身高分布"任务中，学生能自主添加数据标签、调整坐标轴刻度，使图表清晰易读；针对"图书借阅占比"需求，学生合理选用饼图展示分类比例，并通过图例位置优化提升可读性。学生理解图表类型的选择逻辑：柱状图适合比较数值大小，折线图展示趋势变化，饼图呈现构成比例，并能根据分析目标恰当选择。

**四、数据分析思维结构化**

学生形成"数据整理→统计计算→可视化呈现→规律解读"的分析闭环。在"校园午餐满意度调查"方案设计中，学生能先收集原始数据，通过筛选分类处理无效问卷，用函数计算满意度平均分，制作柱状图对比各年级评分，最终提出"高年级对营养搭配关注更高"的结论，体现数据驱动的决策能力。

**五、工具迁移能力常态化**

学生将Excel技能迁移至跨学科场景：数学课分析考试成绩分布，科学课记录植物生长数据，综合实践课调查家庭月支出（制作饼图展示水电、饮食、教育占比）。学生能自主设计数据收集表，应用排序筛选定位异常值，用统计量描述整体特征，用图表支撑观点，实现"用数据说话"的实践应用。

**六、合作探究能力显性化**

小组协作中，学生明确分工：数据录入员、操作员、解读员、汇报员。在"图书借阅数据"分析中，小组通过讨论确定"借阅次数TOP3"的筛选条件，共同优化图表配色，分工汇报分析结果。学生学会倾听他人观点，如对"中位数与平均数差异"的辩论中，能结合实例解释统计量的意义，提升团队问题解决效率。

**七、学习成果可视化**

学生完成分层任务成果：基础组提交"班级成绩单"排序筛选表及平均分计算表；进阶组呈现"图书借阅数据"饼图及TOP3书籍清单。在成果展示环节，学生能清晰阐述分析步骤（如"先按借阅次数降序排序，再用MODE.MULT函数求众数"），并解读数据规律（如"故事类书籍占比达45%，反映学生阅读偏好"），体现操作与思维的双重提升。

**八、核心素养落地化**

信息意识层面，学生主动收集班级活动数据（如运动会成绩、图书借阅记录），认识到数据是决策依据；计算思维层面，通过排序筛选培养逻辑分类能力，函数应用强化算法思维；数字化学习层面，熟练操作Excel工具，形成"问题→数据→分析→结论"的问题解决范式；信息社会责任层面，在分析数据时注重真实性（如剔除异常值），理解数据伦理的重要性。

综上，学生通过本节课学习，不仅掌握Excel数据处理的核心技能，更形成数据驱动的思维习惯，为后续"数据应用"章节及跨学科学习奠定坚实基础，实现从"操作工具"到"驾驭数据"的能力跃升。典型例题讲解七、典型例题讲解

题目1:给出班级数学成绩数据：85,90,78,92,85,88,85,90。计算平均数、中位数和众数。

答案:平均数=87.875,中位数=86.5,众数=85和90。

题目2:描述如何对Excel表格中的“身高”列进行降序排序。

答案:选中数据区域→点击“数据”选项卡→选择“排序”→选择“身高”列→排序依据选“数值”→次序选“降序”→点击“确定”。

题目3:如何筛选出Excel中“语文成绩”大于90分的所有记录？

答案:选中数据区域→点击“数据”选项卡→选择“筛选”→点击“语文成绩”列筛选箭头→选择“数字筛选”→“大于”→输入90→点击“确定”。

题目4:给出一周销售数据：周一120元,周二150元,周三100元,周四180元,周五200元。制作折线图分析趋势。

答案:选中数据→点击“插入”选项卡→选择“折线图”→调整标题为“周销售趋势”→添加数据标签→观察趋势显示上升。

题目5:分析班级图书借阅数据：故事类20本,科普类15本,漫画类25本。计算各类占比并制作饼图。

答案:故事类占比40%,科普类30%,漫画类50%→选中数据→点击“插入”选项卡→选择“饼图”→调整标题为“图书借阅占比”→添加图例→显示漫画类占比最高。教学评价与反馈1.课堂表现：学生能熟练运用Excel进行数据排序（单列/多列）、条件筛选，操作步骤准确率达90%；统计函数（AVERAGE、MEDIAN、MODE.MULT）应用中，85%学生能正确输入参数并计算结果；图表制作环节，75%学生能独立完成柱状图、折线图并优化格式，20%学生在坐标轴调整、数据标签添加上需指导。

2.小组讨论成果展示：各小组能协作完成“班级身高数据”“图书借阅数据”分析任务，基础组正确呈现排序筛选结果及平均分计算，进阶组饼图占比计算准确、折线图趋势解读清晰，90%小组能结合数据提出简单结论（如“故事类借阅占比最高”）。

3.随堂测试：通过3道实操题（计算给定数据平均数、筛选“成绩>80”记录、选择合适图表展示月支出变化），80%学生完全掌握统计量计算，70%能正确筛选数据，65%能准确匹配图表类型与数据特征。

4.错题反馈：针对函数参数范围错误（如=AVERAGE(C2:C)漏行号）、图表类型误用（用饼图展示趋势）等共性问题，课后推送针对性微课，并设计“家庭用电数据”专项练习强化。

5.教师评价与反馈：整体达成教学目标，学生形成“整理数据—计算统计量—可视化分析”的思维闭环；需加强极端值对统计量影响的深度理解，后续结合“校园活动数据”案例，引导学生多维度解读数据价值。板书设计①数据整理操作要点

排序：选中数据区域→数据选项卡→排序→选择排序依据（数值/文本）→次序