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US2023080168A1,2023.一种城市洪涝安全评估及洪涝灾害防治方法涉及一种城市洪涝安全评估及洪涝灾害防治方降雨过程数据;根据设计降雨过程数据通过计根据洪涝风险等级获得洪涝安全适应性分析结2步骤S1:获取城市水文基础数据,其中城市水步骤S2:获取城市历史降雨数据并根据城市历史步骤S62:获取人口密度数据以及经济状况数据并根据人口密度数据以及经济状况数所述敏感度标记划分通过敏感度参数计算公式生;所述敏感性分级系数包括人口敏感性分级系数、经济敏确定人口密度数据大于或等于人口密度阈值确定经济状况数据大于或等于经济状况阈值确定经济状况数据小于经济状况阈值时,则根据洪涝风险等级以及城市水文基础数据通过风险数3;据耦合计算对应的洪涝风险等级,为地形地貌数据以及土地利用数据交互生成的影响占通过测绘装置或者遥感装置获取城市范围内的地形地貌采集目标城市范围内的道路数据,其中道路数据包括道路类型数据以及阻水道路数通过遥感装置获取目标城市范围内的土地利用数据,其采集目标城市范围内的房屋建筑数据,其中房屋建筑采集目标城市范围内的河流水系数据,其中河流水系数4根据设计降雨过程数据以及河流水系数据进行流量分布计算,从而获得流量分布数根据设计降雨过程数据以及蒸散发数据、产流数据、根据洪水过程数据、河道断面数据以及闸坝工程调度数据进根据地形地貌数据通过预设的地形地貌复杂度分析方式进行分析根据洪涝水动力模型进行洪涝计算,从而生成洪涝淹没5[0003]本发明为解决上述技术问题,提出了一种城市洪涝安全评估及洪涝灾害防治方6[0028]步骤S25:根据边界数据以及降雨分布数据通过模拟,仿真生成设计降雨过程数[0029]本实施例获取城市历史降雨数据有助于深入了解城市的气候特点和历史降雨情7[0042]步骤S45:根据洪水过程数据、河道断面数据以及闸坝工程调度数据进行一维建雨产流模型以及地表二维水力学汇流模型进行耦合调度模型构建,从而构建城市洪涝模8[0053]步骤S62:获取人口密度数据以及经济状况数据并根据人口密度数据以及经济状[0058]s为敏感度分级指数,α为地形风险信息的权重信息,q为根据地形地貌数据生成9政管渠数据对应的洪涝风险等级,为该地区中河流水系数据以及闸泵工程数据之间交互中地形地貌数据以及土地利用数据耦合计算对应的洪涝风险等级,为城市水文基础数据工程数据之间交互生成的影响占比值、该地区中河流水系数据以及闸泵工程数据耦合计算对应的洪涝风险等级、该地区中地形地貌数据以及土地利用数据交互生成的影响占比域位置信息的补充系数以及相互之间的作用关系,地形地貌数据影响占比值和地形地貌工程数据影响占比值和河流水系数据和闸泵工程数据耦合计算对应的洪涝风险等级,能够反映出河流水系数据和闸泵工程对洪涝风险的影响程度,使模型更准确地预测洪涝风特特等进行模型模拟。例如,可以使用基于格点数据的气象模型WRF(WeatherResearchand[0151]步骤S25:根据边界数据以及降雨分布数据通过模拟,仿真生成设计降雨过程数[0153]本实施例获取城市历史降雨数据有助于深入了解城市的气候特点和历史降雨情[0175]步骤S45:根据洪水过程数据、河道断面数据以及闸坝工程调度数据进行一维建雨产流模型以及地表二维水力学汇流模型进行耦合调度模型构建,从而构建城市洪涝模[0193]步骤S62:获取人口密度数据以及经济状况数据并根据人口密度数据以及经济状[0201]s为敏感度分级指数,α为地形风险信息的权重信息,q为根据地形地貌数据生成rwrtwztrwrtwzt文基础数据中目标城市区域位置信息,为区域级别重要程度,为根据区域级别重要程度生成的调整修正项,为调整项,为初始项,为敏感度分级指数的修正系数。rr政管渠数据对应的洪涝风险等级,为该地区中河流水系数据以及闸泵工程数据之间交互中地形地貌数据以及土地利用数据耦合计算对应的洪涝风险等级,为城市水文基础数据工程数据之间交互生成的影响占比值、该地区中河流水系数据以及闸泵工程数据耦合计算对应的洪涝风险等级、该地区中地形地貌数据以及土地利用数据交互生成的影响占比域位置信息的补充系数以及相互之间的作用关系,地形地貌数据影响占比值和地形地貌工程数据影响占比值和河流水系数据和闸泵工程数据耦合计算对应的洪涝风险等级,能够反映出河流水系数据和闸泵工程对洪涝风险的影响程度,使模型更准确地预测洪涝风[0241]以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发
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