2025年全国计算机二级Python爬虫实践操作试题集（含答案）

2025年全国计算机二级Python爬虫实践操作试题集（含答案）考试时间：______分钟总分：______分姓名：______第一题请编写一个Python程序，使用`requests`库抓取“/”网站首页的HTML内容，并将内容存储到名为`index.html`的文件中。要求使用`with`语句打开文件，并指定编码为`utf-8`。第二题假设你已经使用`requests`库获取了“/”网站首页的HTML内容，内容存储在变量`html_content`中。请使用`BeautifulSoup`库解析该HTML内容，提取所有新闻标题（假设新闻标题都被`<h2>`标签包裹），并将提取到的标题打印到控制台。要求使用`lxml`作为解析器。第三题请编写一个Python程序，使用`Scrapy`框架创建一个简单的爬虫项目，项目名称为`my_spider`，爬虫名称为`basic_spider`。该爬虫需要爬取“/page/1/”页面上的所有名言及其作者，并将提取到的信息存储到JSON文件中。要求在`parse`方法中提取名言（`<spanclass="text">`）和作者（`<smallclass="author">`），并使用`yield`语句返回提取到的信息。第四题请编写一个Python程序，使用`requests`库和`BeautifulSoup`库抓取“/top250”网站的电影排行榜页面，并提取前10部电影的名称、评分和链接。要求电影名称被`<spanclass="title">`标签包裹，评分被`<spanclass="rating_num">`标签包裹，链接被`<a>`标签的`href`属性指定。将提取到的信息存储到CSV文件中，文件名为`top250_movies.csv`。要求使用`pandas`库进行CSV文件的写入。第五题假设你已经使用`Scrapy`框架创建了一个爬虫，该爬虫需要从多个页面抓取数据。请编写一个Scrapy中间件，用于处理目标网站的robots.txt协议，确保爬虫遵守网站的爬虫规则。要求在中间件中检查请求的URL是否在允许爬取的范围内。第六题请编写一个Python程序，使用`requests`库抓取“/question/342342298”页面上的所有回答内容。由于该页面存在反爬虫机制，请使用代理IP和随机用户代理进行请求。要求将提取到的回答内容存储到文本文件中，文件名为`zhihu_answers.txt`。试卷答案第一题解析思路：1.导入`requests`库。2.使用`requests.get()`函数发送GET请求，获取网页内容，将响应对象存储在变量中。3.使用`withopen()`函数打开文件`index.html`，指定模式为`'w'`，编码为`'utf-8'`。4.使用文件对象的`write()`方法将获取到的网页内容写入文件。5.使用`with`语句确保文件在操作完成后自动关闭。第一题答案：```pythonimportrequestsurl='/'response=requests.get(url)withopen('index.html','w',encoding='utf-8')asfile:file.write(response.text)```第二题解析思路：1.导入`requests`库和`BeautifulSoup`库。2.使用`requests.get()`函数获取网页内容，将响应对象存储在变量`html_content`中。3.创建`BeautifulSoup`对象，将`html_content`和解析器`lxml`传递给构造函数。4.使用`BeautifulSoup`对象的`find_all()`方法查找所有`<h2>`标签。5.遍历查找结果，提取每个`<h2>`标签的文本内容，并使用`print()`函数打印。第二题答案：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl='/'response=requests.get(url)html_content=response.textsoup=BeautifulSoup(html_content,'lxml')titles=soup.find_all('h2')fortitleintitles:print(title.text.strip())```第三题解析思路：1.在命令行中运行`scrapystartprojectmy_spider`创建项目。2.进入项目目录，运行`scrapygenspiderbasic_spider`创建爬虫。3.在`basic_spider`的`parse`方法中：-使用`requests.get()`函数获取目标页面内容，将响应对象存储在变量中。-创建`BeautifulSoup`对象，将响应内容正文和解析器`lxml`传递给构造函数。-使用`BeautifulSoup`对象的`find_all()`方法查找所有`<divclass="quote">`标签。-遍历查找结果，使用`find()`方法提取每个`<div>`标签内的`<spanclass="text">`和`<smallclass="author">`标签的文本内容。-使用`yield`语句返回提取到的名言和作者信息。4.在项目的`settings.py`文件中，设置`FEED_FORMAT='json'`和`FEED_URI='items.json'`，将提取到的信息存储到JSON文件中。第三题答案：```pythonimportscrapyfrombs4importBeautifulSoupclassBasicSpider(scrapy.Spider):name='basic_spider'start_urls=['/page/1/']defparse(self,response):soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml')quotes=soup.find_all('div',class_='quote')forquoteinquotes:text=quote.find('span',class_='text').text.strip()author=quote.find('small',class_='author').text.strip()yield{'text':text,'author':author}```第四题解析思路：1.导入`requests`库、`BeautifulSoup`库和`pandas`库。2.使用`requests.get()`函数获取电影排行榜页面内容，将响应对象存储在变量中。3.创建`BeautifulSoup`对象，将响应内容正文和解析器`lxml`传递给构造函数。4.使用`BeautifulSoup`对象的`find_all()`方法查找所有`<li>`标签，这些标签包含了电影信息。5.遍历查找结果，使用`find()`方法提取每部电影的名称、评分和链接。6.将提取到的信息存储到列表中，每个元素是一个包含电影信息的字典。7.使用`pandas`库的`DataFrame`函数将列表转换为DataFrame对象。8.使用`DataFrame`对象的`to_csv()`方法将DataFrame对象写入CSV文件，文件名为`top250_movies.csv`。第四题答案：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdurl='/top250'response=requests.get(url)html_content=response.textsoup=BeautifulSoup(html_content,'lxml')movies=[]movie_list=soup.find_all('li',class_='item')formovieinmovie_list[:10]:title=movie.find('span',class_='title').text.strip()rating=movie.find('span',class_='rating_num').text.strip()link=movie.find('a')['href']movies.append({'title':title,'rating':rating,'link':link})df=pd.DataFrame(movies)df.to_csv('top250_movies.csv',index=False)```第五题解析思路：1.创建一个Scrapy中间件类，继承自`scrapy中间件`。2.在中间件类中定义`from_crawl()`方法，该方法在爬虫开始爬取时被调用。3.在`from_crawl()`方法中，获取爬虫实例，并从爬虫设置中获取`ROBOTSTXT_OBEY`和`ROBOTSTXT_URL`的值。4.如果`ROBOTSTXT_OBEY`为`True`，则使用`requests.get()`函数获取robots.txt文件内容。5.使用正则表达式解析robots.txt文件内容，获取允许爬取的URL前缀列表。6.定义`process_request()`方法，该方法在处理每个请求前被调用。7.在`process_request()`方法中，检查请求的URL是否以允许爬取的URL前缀开头，如果不是，则使用`self.logger.warning()`方法记录警告信息，并使用`return`语句阻止请求发送。第五题答案：```pythonimportscrapyimportreimportrequestsclassRobotstxtMiddleware:def__init__(self,settings):self.settings=settingsself.allowed_domains=[]@classmethoddeffrom_crawl(cls,crawl):returncls(crawl.settings)defprocess_request(self,request,spider):ifself.settings.getbool('ROBOTSTXT_OBEY'):robots_url=self.settings.get('ROBOTSTXT_URL')ifrobots_url:response=requests.get(robots_url)allowed_lines=re.findall(r'User-agent:.*?Disallow:(.+)',response.text,re.DOTALL)self.allowed_domains=[re.sub(r'^/+','',line.strip())forlineinallowed_linesifline.strip()]domain=request.url.split('/')[2]ifnotany(domain.endswith(allowed)forallowedinself.allowed_domains):self.logger.warning(f'Blockedbyrobots.txt:{request.url}')returnclassMySpider(scrapy.Spider):name='my_spider'allowed_domains=['']start_urls=['/']```第六题解析思路：1.导入`requests`库。2.准备代理IP列表和用户代理列表。3.使用`random`库的`choice()`函数从代理IP列表和用户代理列表中随机选择一个代理IP和一个用户代理。4.使用`requests.get()`函数发送GET请求，指定`headers`参数为用户代理，`proxies`参数为代理IP，获取页面内容，将响应对象存储在变量中。5.使用`BeautifulSoup`库解析页面内容，提取所有回答内容。6.使用`withopen()`函数打开文件`zhihu_answers.txt`，指定模式为`'a'`，编码为`'utf-8'`。7.遍历提取到的回答内容，使用文件对象的`write()`方法将回答内容写入文件，每个回答内容之间添加一个换行符。第六题答案：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportrandomurl='/question/342342298'proxies=[{'http':'23:8080'},{'http':'24:8080'}]user_agents=['Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KH