CN116702047B 一种地下水实时监测方法、系统及介质 （北京建工环境修复股份有限公司）

WO2021093283A1,2021.05.20WO2022056152A1,2022.03.17MuhammadFaheem等.LRP：Linkqualiroutingprotocolforunderwater将相关数据导入污染监测模型进行预测分析与测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测2实时获取监测子区域中污染监测数据，将所述基于所述污染源预测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测子区域的监测需求构建基于神经网络的预测分析模块，并将所述预测将N个周期性环境与监测数据作为相似度图基于预设聚类算法，将K个特征向量作为聚类输入数据基于L组特征数据，对N个周期性环境与监测数据中将所述L组环境与监测数据作为训练数据导入污染监测模型进行污染与环境关联分析其中，所述实时获取监测子区域中污染监测数据，将所述污染监实时获取一个周期内监测子区域中每个监测将所述实时污染监测数据，实时环境数据导入污染监测模型进行区域性污染波动分基于每个监测子区域的污染扩散方向，结合地下水结构3计算出选定监测子区域与污染源预测区域中多个预设平将监测需求度小于等于第一预设值且大于第二预设值的监测子区域作为第二优选监将监测需求度小于等于第二预设值的监测子区域基于所述地下水监测点位置与环境监测点位置得到地下水基于地下水与环境监测点分布信息、地下水监测区域与实时获取监测子区域中污染监测数据，将所述4基于所述污染源预测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测子区域的监测需求构建基于神经网络的预测分析模块，并将所述预测将N个周期性环境与监测数据作为相似度图基于预设聚类算法，将K个特征向量作为聚类输入数据基于L组特征数据，对N个周期性环境与监测数据中将所述L组环境与监测数据作为训练数据导入污染监测模型进行污染与环境关联分析其中，所述实时获取监测子区域中污染监测数据，将所述污染监实时获取一个周期内监测子区域中每个监测将所述实时污染监测数据，实时环境数据导入污染监测模型进行区域性污染波动分基于每个监测子区域的污染扩散方向，结合地下水结构计算出选定监测子区域与污染源预测区域中多个预设平5将监测需求度小于等于第一预设值且大于第二预设值的监测子区域作为第二优选监将监测需求度小于等于第二预设值的监测子区域6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所6[0002]地下水是人类生活和工业生产中重要的水资源，但由于地下水的隐藏性和舒适[0010]基于所述污染源预测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测子区域的监测[0017]基于所述地下水监测点位置与环境监测点位置得到地下水与环境监测点分布信7[0028]将所述L组环境与监测数据作为训练数据导入污染监测模型进行污染与环境关联8[0043]将监测需求度小于等于第一预设值且大于第二预设值的监测子区域作为第二优[0051]基于所述污染源预测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测子区域的监测本发明中数据谱聚类方法能够有效实现训练数据的精准化分组与获取，提高模型预测精9[0093]将所述L组环境与监测数据作为训练数据导入污染监测模型进行污染与环境关联[0116]将监测需求度小于等于第一预设值且大于第二预设值的监测子区域作为第二优精准分析并生成针对当前地下水监测区域的排查防治方案，有效提高地下水污染防治效[0137]基于所述污染源预测区域与监测子区域的环境数据计算每个监测子区域的监测[0145]基于所述地下水监测点位置与环境监测点位置得到地下水与环境监测点分布信[0158]将所述L组环境与监测数据作为训练数据导入污染监测模型进行污染与环境关联[0182]将监测需求度小于等于第一预设值且大于第二预设值的监测子区域作为第二优精准分析并生成针对当前地下水监测区域的排查防治方案，有效提高地下水污染防治效本发明中数据谱聚类方法能够有效实现训练数据的精准化分组与获取，提高模型预测精光盘等各种可以存储程