2026年工程推广AI 解决方案合同

2026年工程推广AI解决方案合同

**2026年工程推广AI解决方案合同**

本合同由以下双方于2026年[具体日期]在[具体地点]签订：

甲方（以下简称“甲方”）：[甲方公司名称]

法定代表人：[甲方法定代表人姓名]

注册地址：[甲方注册地址]

乙方（以下简称“乙方”）：[乙方公司名称]

法定代表人：[乙方法定代表人姓名]

注册地址：[乙方注册地址]

鉴于：

1.甲方希望利用人工智能（AI）技术提升其工程推广效率和质量；

2.乙方拥有先进的AI解决方案和专业技术，能够为甲方提供所需的工程推广服务；

3.双方希望通过本合同明确双方的权利和义务，以实现合作共赢。

根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规，双方经友好协商，达成如下协议：

**第一条服务内容**

1.1乙方同意为甲方提供以下AI解决方案：

（1）AI驱动的工程推广数据分析服务；

（2）AI辅助的工程推广内容生成服务；

（3）AI优化的工程推广渠道管理服务；

（4）其他双方约定的AI相关服务。

1.2具体服务细节和标准由双方另行协商确定，并作为本合同附件。

**第二条服务期限**

2.1本合同服务期限为[具体期限]，自[起始日期]起至[终止日期]止。

2.2服务期限届满前[具体时间]，如双方均有意继续合作，应另行签订续约合同。

**第三条服务费用及支付方式**

3.1甲方应向乙方支付的服务费用为人民币[具体金额]元（大写：[具体大写金额]）。

3.2支付方式：

（1）首付款：合同签订后[具体时间]内，甲方支付总服务费用的[具体比例]%，即人民币[具体金额]元；

（2）尾款：服务期限届满后[具体时间]内，甲方支付剩余的服务费用，即人民币[具体金额]元。

3.3乙方应在收到甲方款项后[具体时间]内提供相应的服务。

**第四条双方权利和义务**

4.1甲方的权利和义务：

（1）甲方有权要求乙方按照合同约定提供服务；

（2）甲方应积极配合乙方提供服务所需的相关数据和资料；

（3）甲方应按合同约定支付服务费用。

4.2乙方的权利和义务：

（1）乙方有权要求甲方按照合同约定支付服务费用；

（2）乙方应按照合同约定提供高质量的服务，并确保服务成果符合甲方需求；

（3）乙方应对服务过程中知悉的甲方商业秘密承担保密义务。

**第五条知识产权**

5.1本合同项下由乙方提供的AI解决方案及相关成果的知识产权归乙方所有。

5.2甲方在服务期限内有权使用乙方提供的AI解决方案及相关成果，但不得超出合同约定的范围。

**第六条保密条款**

6.1双方应对本合同内容及服务过程中知悉的对方商业秘密承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。

6.2本保密义务在本合同终止后[具体时间]内仍然有效。

**第七条违约责任**

7.1甲方未按合同约定支付服务费用的，每逾期一日，应向乙方支付未支付金额的[具体比例]作为违约金。

7.2乙方未按合同约定提供服务或服务成果不符合约定的，应承担相应的违约责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。

**第八条争议解决**

8.1本合同项下争议由双方友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向[具体法院]提起诉讼。

**第九条合同生效**

9.1本合同自双方签字盖章之日起生效。

**第十条其他**

10.1本合同未尽事宜，由双方另行协商确定，并作为本合同附件。

10.2本合同一式[具体份数]份，甲乙双方各执[具体份数]份，具有同等法律效力。

甲方（盖章）：[甲方公司盖章]

法定代表人（签字）：

日期：

乙方（盖章）：[乙方公司盖章]

法定代表人（签字）：

日期：

**一、附件列表**

该合同可能需要以下附件来进一步明确服务内容、标准和细节：

1.**《AI解决方案详细规格说明书》**:详细描述提供的AI解决方案的技术规格、功能模块、性能指标等。

2.**《服务内容清单及验收标准》**:列出具体的服务项目、交付物、验收流程和标准。

3.**《数据提供清单及保密要求》**:明确甲方需要向乙方提供的数据类型、格式、时间节点，以及双方对数据使用的具体保密要求。

4.**《费用明细及支付计划》**:如果费用不是单一总额，可以附件形式列出详细费用构成和分期支付计划。

5.**《知识产权归属及使用范围细节》**:除了主合同中的原则性规定，可能需要附件进一步细化特定成果的知识产权归属和使用限制。

6.**《服务水平协议（SLA）》（可选）**:如果对服务的可用性、响应时间、解决时间等有具体要求，可以制定SLA作为附件。

7.**《保密协议》（可选）**:双方可以签订独立的保密协议，作为本合同附件，以更严格地约束双方的商业秘密保护义务。

**二、违约行为罗列及认定**

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

*未按合同约定按时足额支付服务费用。

*无正当理由拒绝或拖延提供乙方提供服务所必需的数据、资料或配合。

*未经乙方同意，擅自将乙方提供的AI解决方案或成果用于合同约定范围之外的目的。

*泄露在合作过程中知悉的乙方商业秘密。

2.**乙方违约行为：**

*未按合同约定按时启动或完成约定的AI服务。

*提供的AI服务成果不符合合同约定的质量标准、性能指标或验收标准。

*未能达到合同中约定的服务水平协议（如适用）。

*将甲方提供的数据用于合同约定以外的目的，或未能采取充分措施保护甲方数据安全，导致数据泄露、丢失或被滥用。

*泄露在合作过程中知悉的甲方商业秘密。

**违约行为认定：**

违约行为的认定依据主要包括：

1.**合同条款：**直接依据合同中关于服务内容、期限、费用、验收标准、保密义务等的具体约定。

2.**服务成果：**通过双方约定的验收标准或第三方评估（如约定）来判断乙方提供的服务成果是否合格。

3.**实际行为：**根据双方的实际履行情况，判断是否存在未按时支付、未提供必要配合、泄露秘密等行为。

4.**法律规范：**参照《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国民法典》等相关法律规定，特别是关于违约责任、保密义务的规定。

5.**证据：**双方提供的书面沟通记录、服务日志、验收报告、公证文件等均可作为认定违约行为的证据。

**三、法律名词解释**

1.**人工智能（AI）：**指由机器模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在本合同中，特指乙方提供的基于AI技术的分析、生成、管理等服务。

2.**知识产权：**指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利，包括著作权、专利权、商标权、商业秘密等。本合同主要涉及的是与AI解决方案及服务成果相关的知识产权。

3.**商业秘密：**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。本合同强调双方对各自及相互的商业秘密负有保密义务。

4.**服务水平协议（SLA）：**服务提供商（乙方）与客户（甲方）之间签订的，关于服务质量的正式承诺。通常包括服务可用性、响应时间、解决时间、性能指标等具体约定。

5.**验收标准：**双方约定用于判断乙方提供的服务成果或交付物是否符合合同要求的明确、可衡量的标准。

**四、实际执行过程中可能遇到的问题及解决办法**

**可能遇到的问题：**

1.**服务效果不达预期：**甲方可能认为乙方的AI服务未能有效提升其工程推广效率或效果。

***解决办法：**

***明确验收标准：**合同签订前就明确AI服务效果的量化或质化验收标准。

***分阶段评估：**设定关键里程碑，分阶段评估服务效果，及时沟通调整。

***友好协商：**如效果不达标，双方应友好协商，分析原因，由乙方采取措施改进，必要时调整服务内容或费用。

2.**数据安全与隐私风险：**甲方担心其工程数据在传输、存储、使用过程中存在安全风险或侵犯隐私。

***解决办法：**

***签订专门保密协议：**约定严格的数据保密条款和责任。

***技术措施：**乙方需承诺采取行业标准或更高等级的数据加密、访问控制等技术措施。

***合规性承诺：**乙方承诺遵守相关数据保护法律法规（如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等）。

***定期审计（可选）：**约定乙方接受甲方或第三方对数据处理活动的安全审计。

3.**知识产权归属不清：**对于合作过程中产生的新的AI模型、算法或特定数据应用，其知识产权归属可能存在争议。

***解决办法：**

***合同细化：**在合同附件或主合同中明确约定针对特定成果（如新开发的模型、基于双方数据训练的特定应用）的知识产权归属和使用权。

***利用现有框架：**参考行业惯例或知识产权局推荐的合同条款。

4.**服务范围界定模糊：**对“AI驱动的工程推广数据分析”、“AI辅助的工程推广内容生成”等服务内容的理解可能存在差异。

***解决办法：**

***详细清单：**通过附件《服务内容清单》详细列出各项服务的工作范围、交付物、验收标准。

***持续沟通：**在服务过程中保持密切沟通，对服务范围进行必要的澄清和调整。

5.**AI技术的快速迭代影响：**AI技术发展迅速，可能导致合同约定的服务内容或技术标准过时。

***解决办法：**

***灵活性条款：**合同中可以约定，在不显著增加甲方成本的前提下，乙方有权对服务进行合理优化升级。

***版本管理：**对AI解决方案进行版本管理，明确各版本的特性和服务承诺。

***定期review：**约定定期（如每年）对合同和服务进行评估和修订。

**五、适用场景总结**

该《2026年工程推广AI解决方案合同》适用于以下场景：

1.**工程建设公司/机构：**需要利用AI技术提升其工程项目（如土木工程、建筑工程、市政工程等）的市场推广、招商引资、项目展示、客户互动等环节的效率和效果。

2.**AI技术提供商：**拥有成熟的AI模型、算法或平台，能够提供定制化或标准化的AI解决方案，帮助甲方实现工程推广的智能化。

3.**数字化转型需求：**甲方处于工程推广业务数字化转型的关键阶段，希望引入先进的AI技术驱动业务增长。

4.**特定推广目标：**甲方有明确的工程推广目标，如提高潜在客户转化率、缩短项目销售周期、提升品牌在工程领域的知名度等，并希望AI能为此提供精准支持。

5.**数据驱动决策：**甲方拥有一定的工程推广相关数据，希望通过AI分析挖掘更深层次的洞察，指导推广策略。

6.**寻求专业外包服务：**甲方缺乏自建AI团队或相关技术能力，希望通过与乙方合作，外包AI驱动的工程推广服务。

该合同为甲方和乙方在利用AI技术进行工程推广合作提供了基本的法律框架和权利义务指引，有助于保障双方的合法权益，促进合作的顺利进行。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**特殊应用场合一：大型复杂工程项目全球推广**

***场景描述：**甲方为一个涉及跨国多个地区、文化背景复杂、周期长的大型工程项目（如跨国基础设施项目、国际电站项目）提供AI推广服务，目标市场多元，需适应不同地区的法规和市场习惯。

***应增加的条款：**

***《多语言服务与本地化要求条款》：**

***内容：**明确AI生成的内容（如宣传材料、报告）需要支持的语言种类；乙方需根据目标市场的文化、法规特点，对AI模型输出进行本地化调优或提供定制化本地化服务；明确本地化工作的范围、标准、审校流程及费用（如适用）。

***《跨境数据传输与合规条款》：**

***内容：**详细约定在服务过程中涉及的数据跨境传输规则，是否需要获得数据主体同意，是否需要采取额外的安全措施（如标准合同条款SCCs、充分性认定决定等）；明确乙方需遵守目标国家/地区的数据保护法律法规（如GDPR、CCPA等），并承担因不合规产生的责任。

***《多时区协作与沟通机制条款》：**

***内容：**约定跨时区工作的沟通机制、响应时间要求（考虑时差因素）；明确关键项目的沟通协调人及联系方式。

2.**特殊应用场合二：AI驱动的工程招标投标辅助决策**

***场景描述：**甲方利用AI进行工程项目的招标投标分析，包括竞争对手行为预测、投标策略优化、风险评估、合同条款智能审查等。

***应增加的条款：**

***《商业敏感信息脱敏与使用限制条款》：**

***内容：**对用于投标策略分析的市场数据、竞争对手信息等进行脱敏处理的要求；明确乙方对脱敏数据的处理方式，以及该数据仅能用于本次投标辅助决策，不得用于其他商业目的。

***《投标决策支持系统验收标准细化条款》：**

***内容：**明确验收标准，不仅看AI分析报告的生成，更看重其提供的决策建议的准确性、前瞻性，以及是否帮助甲方赢得了符合预期的项目。可约定基于中标率的KPI考核方式（需谨慎设计）。

***《投标文件合规性审查责任条款》：**

***内容：**明确AI在合同条款审查等方面的能力范围，区分“提示”和“确认”功能。强调AI审查结果仅供参考，最终合规性由甲方负责，乙方不对因信任AI审查结果而导致的合规风险负责，但需明确告知已审查的内容和潜在风险点。

3.**特殊应用场合三：基于AI的工程领域知识库构建与问答系统**

***场景描述：**甲方委托乙方利用AI技术构建一个包含工程案例、规范标准、技术难题、解决方案等的智能化知识库，并提供面向内部员工或客户的问答服务。

***应增加的条款：**

***《知识库内容质量与更新条款》：**

***内容：**约定知识库初始内容的覆盖范围、准确性标准；明确后续知识库的更新机制、更新频率、甲方提供更新内容的责任与格式要求、乙方数据处理与入库的标准。

***《问答系统准确率与效果评估条款》：**

***内容：**设定问答系统的准确率、响应时间等性能指标；建立定期的效果评估机制，如用户满意度调查、问题解决率统计等，并根据评估结果要求乙方进行优化。

***《知识库知识产权归属与许可条款》：**

***内容：**明确输入甲方数据、案例形成的知识库内容的知识产权归属；如果利用公开数据，需明确乙方对第三方数据的处理和免责声明；明确甲方或乙方可如何使用该知识库及问答系统（如仅内部使用、对外服务、商业化等）。

4.**特殊应用场合四：AI赋能的工程人才招聘与筛选**

***场景描述：**甲方需要利用AI技术优化其工程领域人才的招聘流程，包括简历智能筛选、候选人能力画像分析、面试官推荐系统等。

***应增加的条款：**

***《简历隐私保护与合规条款》：**

***内容：**强调对候选人简历中个人隐私信息的保护；明确AI筛选模型不得包含任何性别、种族、年龄等受法律保护的歧视性因素，需进行公平性测试和调整；确保整个招聘流程符合《劳动合同法》、《个人信息保护法》等相关法律法规。

***《候选人画像使用范围条款》：**

***内容：**约定基于AI生成的候选人能力画像仅供甲方招聘团队内部参考，用于评估候选人匹配度，不得用于其他无关目的。

***《招聘效果衡量指标条款》：**

***内容：**明确衡量AI招聘服务效果的关键指标，如简历筛选准确率、推荐候选人匹配度、最终录用转化率、招聘周期缩短率等，并约定相应的数据追踪和报告机制。

5.**特殊应用场合五：AI驱动的工程供应链风险预警与优化**

***场景描述：**甲方（可能是工程总承包商或大型业主）利用AI分析其复杂的工程供应链数据，进行供应商风险预警、物流效率优化、成本波动预测等。

***应增加的条款：**

***《供应链数据保密与独家使用条款》：**

***内容：**对涉及供应商信息、合同价格、物流细节等高度敏感的供应链数据进行更严格的保密约定；约定乙方在服务期内及服务期后一定期限内，不得向任何第三方（包括其他甲方）披露或用于任何其他服务。

***《风险预警模型准确性与报告条款》：**

***内容：**明确风险预警模型的置信度要求或误报率、漏报率控制目标；约定乙方需定期（如每日/每周）向甲方提供风险预警报告，并包含初步的分析和建议。

***《优化方案实施支持条款》（可选）：**

***内容：**如果AI分析结果涉及需要调整的供应链策略（如更换供应商、调整物流路径），可以约定乙方需提供一定程度的实施咨询或支持服务。

**二、第三方介入时的款项（责权利）及具体内容（附件条款设想）**

***附件：《第三方服务协作条款》**

***1.第三方识别与资质：**明确乙方在提供服务过程中可能需要引入的第三方供应商（如数据标注服务商、特定技术模块提供商、咨询顾问等）及其提供的服务内容。乙方负责确保第三方具备相应的资质和能力。

***2.第三方责权利：**

***责任：**

*乙方（作为服务提供方）对最终服务成果向甲方负责，并对第三方的选择、管理、协调和其服务质量承担连带责任。

*乙方需确保第三方遵守本合同项下的保密义务、数据安全要求及其他甲方的约定。

*第三方需按照乙方的指令和标准，在约定的时间内完成其分内工作，并对交付物质量负责。

***权利：**

*乙方有权根据服务需要，要求甲方提供必要的第三方服务所需的数据或配合（需事先通知甲方并说明理由）。

*乙方有权根据事先与甲方沟通确认的预算，从甲方支付的总服务费用中，按约定比例或金额支付给第三方。

*第三方有权按照合同约定收取其提供服务的费用。

***3.款项支付：**

***支付流程：**乙方收到甲方款项->乙方根据服务进度和第三方确认的账单，向甲方申请支付第三方款项->甲方审核（如需）->甲方支付给乙方->乙方支付给第三方。

***支付条件：**通常要求第三方提交合格的发票、完成的服务确认单/验收报告等。

***付款期限：**约定乙方支付给第三方的款项的期限（如收到甲方款项后[具体天数]内支付给第三方）。

***4.纠纷处理：**如第三方服务质量问题导致甲方损失，由乙方承担赔偿责任，并由乙方负责与第三方协调解决。

**三、甲方为主导时的额外甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***附件：《甲方主导权与决策流程条款》**

***1.需求主导权条款：**

***内容：**明确AI服务的设计方向、核心目标应主要基于甲方的业务需求和战略规划。乙方需在合同约定的框架内，积极响应甲方的需求变更请求（可能设定一定的变更管理流程和费用）。

***2.数据提供主导与验证权条款：**

***内容：**明确甲方有权决定向乙方提供哪些数据用于AI训练、分析和应用，并有权要求乙方解释数据使用方式和对数据质量的假设。甲方对提供的核心数据的准确性、完整性负主要责任，但乙方对输入数据的分析结果保留合理范围内的判断。

***3.项目范围最终解释权条款：**

***内容：**约定在合同条款不清或存在争议时，甲方对其提出的具体需求和工作范围的理解具有最终解释权（需乙方书面确认）。

***4.内部决策流程对接条款：**

***内容：**约定乙方需配合甲方将其服务成果对接到甲方的内部决策流程中，如需提交给甲方的管理层或相关部门审批。

***5.对服务成果的否决权条款（特定情况）：**

***内容：**可约定在极端情况下（如服务成果严重违反甲方核心利益、存在重大安全隐患、或与甲方已明确的最高指令冲突），甲方有权单方面否决该成果的交付，并要求乙方重新处理或采取补救措施，由此产生的费用协商承担。

**四、乙方为主导时的额外乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***附件：《乙方技术主导权与优化责任条款》**

***1.技术方案主导与持续优化条款：**

***内容：**明确乙方在保证满足甲方核心需求的前提下，有权基于其专业技术优势，对AI解决方案的内部实现架构、算法模型、优化策略等进行调整和优化，以提升服务性能和效果。乙方需定期（如约定频率）向甲方汇报技术优化进展和成果。

***2.技术培训与赋能条款：**

***内容：**乙方应向甲方相关人员进行必要的AI服务使用、基本维护、数据解读等方面的培训。可约定一定的免费培训课时，超出部分另行收费（如适用）。

***3.前瞻性建议权条款：**

***内容：**乙方有权基于对AI技术发展和行业趋势的洞察，向甲方提出关于工程推广策略、服务模式创新等方面的前瞻性建议。甲方对建议的采纳与否拥有最终决定权，但应认真考虑。

***4.技术风险提示与免责条款（有限）：**

***内容：**乙方需尽到善良管理人的注意义务，提示甲方已知的潜在的技术风险（如模型偏差、数据偏见等）。对于因AI技术的固有局限性、数据质量、或甲方使用方式不当导致的问题，乙方可在合理范围内进行免责说明（需在合同中明确）。

***5.早期技术预演/POC支持条款（可选）：**

***内容：**如合同包含探索性研究（POC）阶段，可约定乙方在甲方预算内，提供有限的技术预演支持，帮助甲方验证初步想法，成果和责任边界需在POC协议中明确。

**五、再特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景：**涉及国家秘密或敏感工程信息的AI推广服务。

***额外增加的特殊条款：**

***《国家秘密及敏感信息保护特别条款》：**

***内容：**约定所有涉及国家秘密或行业敏感信息（如未公开的工程设计、技术参数、核心招标策略等）的数据，其处理、存储、传输必须严格遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》及甲方内部的保密规定。明确数据分类分级标准、物理隔离、访问控制、脱敏处理的具体要求。乙方需获得相应的安全资质，并签署针对敏感信息的更严格的保密协议。约定违反保密义务的极高违约金和法律责任。

***《安全审查与审计条款》：**

***内容：**约定乙方需接受甲方或其指定的第三方机构对其处理敏感信息的环境、流程、人员进行的必要的安全审查和审计。乙方需配合提供相关证明材料。

***注意事项：**

*甲方需确保其提供的信息不属于不可告人的国家秘密，或已按程序获得解密许可。

*乙方需投入资源建设和维护符合保密要求的安全环境，成本可能较高。

*双方需对保密责任有极高认识，并建立完善的内部管理制度。

**六、原始合同所需要的所有的详细的附件列表（更新版）**

1.**《AI解决方案详细规格说明书》**

2.**《服务内容清单及验收标准》**

3.**《数据提供清单及保密要求》**

4.**《费用明细及支付计划》（如适用）**

5.**《知识产权归属及使用范围细节》**

6.**《服务水平协议（SLA）》（可选）**

7.**《保密协议》（可独立签订，也可作为附件）**

8.**《多语言服务与本地化要求条款》（适用于全球推广场景）**

9.**《跨境数据传输与合规条款》（适用于全球推广或涉及国际数据场景）**

10.**《多时区协作与沟通机制条款》（适用于全球推广场景）**

11.**《商业敏感信息脱敏与使用限制条款》（适用于投标辅助决策场景）**

12.**《投标决策支持系统验收标准细化条款》（适用于投标辅助决策场景）**

13.**《投标文件合规性审查责任条款》（适用于投标辅助决策场景）**

14.**《知识库内容质量与更新条款》（适用于知识库构建场景）**

15.**《问答系统准确率与效果评估条款》（适用于知识库构建场景）**

16.**《知识库知识产权归属与许可条款》（适用于知识库构建场景）**

17.**《简历隐私保护与合规条款》（适用于人才招聘场景）**

18.**《候选人画像使用范围条款》（适用于人才招聘场景）**

19.**《招聘效果衡量指标条款》（适用于人才招聘场景）**

20.**《供应链数据保密与独家使用条款》（适用于供应链风险预警场景）**

21.**《风险预警模型准确性与报告条款》（适用于供应链风险预警场景）**

22.**《优化方案实施支持条款》（可选，适用于供应链风险预警场景）**

23.**《第三方服务协作条款》（适用于引入第三方服务场景）**

24.**《甲方主导权与决策流程条款》（适用于甲方主导需求场景）**

25.**《乙方技术主导权与优化责任条款》（适用于乙方主导技术实现场景）**

26.**《国家秘密及敏感信息保护特别条款》（适用于涉密信息场景）**

27.**《安全审查与审计条款》（适用于涉密信息场景）**

**七、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释（更新版）**

1.**人工智能（AI）：**指由机器模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在本合同中，特指乙方提供的基于AI技术的分析、生成、管理等服务。

2.**知识产权：**指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利，主要包括著作权、专利权、商标权、商业秘密、技术秘密等。本合同主要涉及的是与AI解决方案、服务成果、特定数据等相关的知识产权归属和使用。

3.**商业秘密：**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。在本合同中，包括甲乙双方各自的商业秘密，以及在合作过程中知悉的对方商业秘密。

4.**服务水平协议（SLA）：**服务提供商（乙方）与客户（甲方）之间签订的，关于服务质量的正式承诺。通常包括服务可用性、响应时间、解决时间、性能指标等具体约定。

5.**验收标准：**双方约定用于判断乙方提供的服务成果或交付物是否符合合同要求的明确、可衡量的标准。

6.**保密义务：**指合同双方对合同内容以及在合作过程中获悉的对方商业秘密、技术信息等不向任何第三方泄露，并采取必要措施予以保护的义务。

7.**数据：**指各种形式的信息记录，包括文本、图像、音频、视频、代码、数据库记录等，可以是结构化的或非结构化的。本合同中的数据主要指与工程推广相关的各类数据。

8.**脱敏：**指对原始数据中的敏感信息进行修改或处理，使其失去识别到特定个人或敏感实体的能力，同时尽量保留数据的其他可用性。

9.**跨境数据传输：**指数据从一国境内传输至另一国境外的行为。根据相关法律法规，跨境数据传输需要遵守特定的规则和条件。

10.**公平竞争/反歧视：**指在市场活动中，经营者应当遵守法律、行政法规，遵守商业道德，诚实守信，公平竞争，不得采取不正当手段损害竞争对手。在AI应用中，尤其要注意避免算法歧视。

**八、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法**

1.**问题：AI服务效果难以量化，双方对“成功”的标准存在争议。**

***解决办法：**

***事前明确：**合同签订前，双方就应就关键绩效指标（KPIs）进行充分沟通，尽可能量化服务目标（如：线索转化率提升X%，推广成本降低Y%，品牌搜索指数增长Z%等）。

***分阶段设定：**将目标分解为不同阶段（如启动期、成长期、成熟期），设定不同阶段的可接受范围和目标。

***引入第三方评估（可选）：**对于复杂或高价值的项目，可约定引入中立的第三方机构进行效果评估。

***友好协商与调整：**若效果未达预期，双方应基于数据和分析进行沟通，查找原因，由乙方提出改进方案，协商调整服务内容或目标。

2.**问题：数据质量不高或数据缺失，影响AI模型训练效果和服务质量。**

***解决办法：**

***明确责任：**合同中明确约定甲方提供数据的基本质量要求和责任，以及乙方在收到数据后进行初步校验和清洗的义务。

***数据清洗与标注流程：**在合同附件中详细约定数据清洗、格式转换、缺失值处理、数据标注（如需）的标准、流程和责任方。

***建立反馈机制：**建立甲方对数据质量问题的反馈机制，乙方及时响应和处理。

***考虑数据增强：**如有必要，合同可允许乙方在合规前提下，采用合法的数据增强技术（如模拟数据生成）来补充数据。

3.**问题：AI模型偏见导致不公平或不准确的结果（如对特定群体存在歧视）。**

***解决办法：**

***合规性要求：**合同中明确要求乙方采取措施，在使用数据训练AI模型时，识别和缓解潜在的偏见。

***偏见审计条款：**可约定在服务过程中或结束后，进行AI模型的偏见审计，并要求乙方根据审计结果进行修正。

***甲方审查权：**甲方可以对乙方的模型训练过程和结果进行有限度的审查（如要求提供模型说明、偏见测试报告等）。

***明确责任边界：**合同中可约定，对于AI模型固有局限性或数据本身带有的偏见导致的后果，双方的责任划分（通常乙方需尽到合理努力避免明知或应知的显性偏见）。

4.**问题：服务过程中产生的数据所有权和使用权归属不清。**

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