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文档简介
US2022139504A1,2022.05.05本发明公开了一种变分量子线路的构造方2获得待求解问题以及一组量子比特,其中,所述量子比特子逻辑门和RY量子逻辑门,所述RY量子逻辑门的旋转角度基于所述待预测分子的特征确有所述量子比特的Hadamard量子逻辑门和RY将所述融合特征向量输入到训练好的分子性质预测模型中,得到所第一构建模块,用于利用第一类量子逻辑门,构建对单第二构建模块,用于利用第二类量子逻辑门,构建包含多个拟受控RX量子逻辑门的作用时序在所述RX量子逻辑3转换模块,用于利用所构造的目标变分量子线路,将待预测分子的节得到模块,用于将所述融合特征向量输入到训练好的分子性质程序被设置为运行时实现所述权利要求1至6任一4[0003]现有的变分量子本征求解器(VariationalQuantumEigensolver,VQE)可以利用[0004]目前利用传统方法进行VQE求解复杂问题的难点在于数据提取和数据处理过程的RY量子逻辑门的旋转角度基于所述待预测5[0027]本申请的又一实施例提供了一种存储介质,所述存储介子逻辑门,构建对单量子比特执行将特征向量编码至指定量子态的特征向量演化子模块,6[0041]下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图1是本发明实施例提供的[0042]网络110是为应用于变分量子线路的构造方法的系统网络内连接在一起的各种设[0044]经典处理系统160(量子处理系统170)可以包括用于处理经典数据(量子数据)的经典处理器161(量子处理器171)和用于存储经典数据(量子数据)的存储器163(存储器[0045]经典处理系统160(量子处理系统170)中存储或产生的任何数据或信息也可以被布在两台不同的设备之中。例如包括经典处理系统160的第一设备运行经典计算机操作系7上的网络服务将量子程序发送至包括量子处理系统170的第二设备。第二设备运行量子计计算机测控系统可以识别和执行的指令,量子处理器170根据该指令实现量子程序对应的[0049]与经典处理系统160中的这种逻辑单元不同,量子处理系统170中量子处理器171以及每个量子比特使用效率的设计)是提升量子计算机的运算性能的关键,且需要进行特技术问题。本申请中鉴于目前利用传统方法进行VQE求解复杂问题的难点在于数据提取和[0051]参见图2,图2是本发明实施例提供的一种变分量子线路的构造方法的流程示意8特征向量演化子模块由依次作用于所有所述量子比特的Hadamard量子逻辑门和RY量子逻辑门组成。参见图4,图4是本发明实施例提供的一种特征向量演化子模块示意图,其中,Hadamard量子逻辑门是一种可将基态变为叠加态的量子逻辑门,其作用于单量子比特上,它将基态|0>变成将基态|1>变成(l0)-1))/z,Hadamard量子逻辑门9以是概率密度函数或其他可以获取变分参数的函数。这里所说的变分参数可以不止一个,分别为q[0]_q[8],在特征向量演化子模块中主要使用了Hadamard量子逻辑门和RY量子逻辑门,首先使用Hadamard量子逻辑门作用于量子比特的初态上,使其转化为叠加态得到的特征向量融合生成节点编码特征矩阵xeR"。以水分子H2O为例,该分子中含有特征向量xez1xn分别经过拟设子模块的特征编码,输出新的节点特征编码向量xez3,然后将其拼接成新的节点特征。i拼接到一起构成了节点特征矩阵xeR的(n=4,m=9)。邻接矩阵A表示了各该模型的图卷积神经网络由L个图卷积层组成,每一层都通过聚合邻接节点的上一层的表图池化(GraphPooling),或称为图读出(GraphReadout),得到一个图表征节点[0087]参见图8,图8是本发明实施例提供的一种变分量子线路的构造装置的结构示意子逻辑门,构建对单量子比特执行将特征向量编码至指定量子态的特征向量演化子模块,到待预测分子的融合特征向量,随后将融合特征向量输入到训练好的分子性质预测模型所述计算机程序被设置为运行时实现上述任一项中方法实施例
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