CN118761584B 一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质 （华北电力大学）

一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方本申请公开一种考虑容量动态规划的时序利用时序生产模拟方法求解框架确定考虑容量2建立单年时序生产模拟模型；所述单年时序生产模拟模型包括：基于所述单年时序生产模拟模型，构建面向电源容量扩增问题的多阶段动态规划模利用NO搜索算法，对所述多阶段动态规划模型中的状态在压缩后的状态空间中，利用APO优化算法和DCS算法，构建考基于等效负荷支撑率对单年时序生产模拟模型进行重构，得到将容量退役序列输入重构后的单年时序生产模拟模型中，得到利用各容量退役序列和对应的等效负荷支撑率区间作为训练数据集，对CNN_GRU网络3为第s场景下第t时刻的光伏机组的预测出力；ppv,s,t为第4s,t为第s场景下第t时刻的正旋转备用；αmax为火电机组的最大技术出力系数；up为火电机组的爬坡速率；βdown为火电机组的降坡速率；为光伏机组的额定容量；k5理器执行时实现权利要求1_4中任一项所述考虑容量动态规划的时序生产实现权利要求1_4中任一项所述考虑容量动6[0003]本申请的目的是提供一种考虑容量动态规划的时序生产[0007]基于所述单年时序生产模拟模型和CNN_GRU网络，构建等效负荷支撑率区间决策多阶段动态规划模型确定考虑容量动态规划的7为第s场景下第t时刻的光伏机组的预测出s场景下第t时刻的正旋转备用；αmax为火电机组的最大技术出力系8ess,s,t_1为第s场景下第t_1时刻的电化学储能系Vk为第k阶段的x9算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的考虑容量动态规划处理器执行时实现上述任一项所述的考虑容量动态规划的时序生[0044]图1为本申请一实施例提供的考虑容量动态规划的时序生产模拟方法流程示意[0049]本申请的目的是提供一种考虑容量动态规划的时序生产机组的实际出力；Δt为时间间隔；c,"为第y年风电光伏机组单位弃电量惩罚成本系数s场景下第t时刻的正旋转备用；αmax为火电机组的最大技术出力系ess,s,t_1为第s场景下第t_1时刻的电化学储能系[0081]其中，piwrsr为一次重构后的第s场景下第t时刻的电负荷值；δ1为等效负荷支撑法。基于卷积神经网络_门控循环单元(ConvolutionalNeuralNetwork_Gatedrecurrent据中通过卷积层和池化层交替运用来自动提取数据的深度特征信息，故使用CNN来充分提序列间有紧密的时间序列关系，故使用擅长处理高维时序特征数据且运算速度较快的GRU[0088]同时采用变学习率方式进行CNN_GRU网络的训练，即学习率随训练次数的增加而Vk为第k阶段的xαk,i为第k阶段的第i个状态。策方案下第j个状态的维数索引；X为当前各状态容量决策方案；RP和SRP均为随机维度索Wγ_为在第k个原生动物的邻近点中随机选择一个排序指数小于e的原生动物的原始位置；Wγ+为第k个原生动物的邻近点中随机选择一个排序指数大于e的原生动物的原始位置；⊙DCS方法首先根据式(26)对团队成员的随机初始化决策变量进行差异化知识获取，决定团[0147]式(27)中，ol,d为更新后的第l个成员的第d个元素；wv为表现最好的认知权重；时第l个成员的更新前的变量值；F2(Dl,t)为第t次迭代时第i成员的更新后的目标值；F2个成员的更新前的变量值；F2(Cl,t+1)为第t+1次迭代时第i成员的更新前的目标值；F2在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序以实现实施例1中序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例1中的考虑容量动态规划的时序生产模拟方程序被处理器执行时实现实施例1中的考虑容量动态规划的时规划的时序生产模拟数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交处理器执行时以实现一种考虑容量动态规划的时序生产非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(StaticRandomAccessMemory，SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccess[0158]本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关