CN118798494B 基于数据分析的智能服装行业生产调控方法及系统 （深圳市秦丝科技有限公司）

道科技园社区科技路1号桑达科技大基于数据分析的智能服装行业生产调控方本发明提供一种基于数据分析的智能服装估模型将服装生产调控参数解析为生产调控决2设置智能数据采集平台，基于所述智能数据采集平台中的数据采通过本体知识建模方法定义服装生产领域的核心概念、属性和关基于强化学习算法构建决策评估模型并设置奖励函数，将所述服装设置智能数据采集平台，基于所述智能数据采集平台中的数据采基于微服务架构设置智能数据采集平台，其中，所述智能数据采集平为供应链数据，将所述供应链数据抽取至预先设置的数据集市并发送至所述消息中间件，对于所述异构数据中的结构化数据，通过基于分布式结构化查询3清洗过程中存在的无法判断的数据，通过人工智能技术选择最具有代表性的数据进行标对于向量化表示的异构数据，通过基于张量分解的多视角数据融合通过本体知识建模方法定义服装生产领域的核心概念、属性和关基于专家访谈和文献调研获取服装生产领域的核心概念、属性和关系，预先设置的不同粒度的注意力函数计算所述服装生产知识图谱中元素的重要性权重并加获取所述服装生产知识图谱对应的先验知识，将所述先4;;集生产过程中的实时生产数据并更新所述服装生产数字孪生模型和所述服装生产知识图基于强化学习算法，根据服装生产调控决策的特点，将所述服装将所述服装生产调控参数解析为生产调控决策并作为输入数据添加至所述决策评估5将所述优化生产调控决策下发至服装生产车间的设备终端，所述设备终端产数字孪生模型生成仿真数据并更新所述服装生产知识图谱和所述;6.基于数据分析的智能服装行业生产调控系统，用于实现前述权利要求1_5中任一项第一单元，用于设置智能数据采集平台，基于所述智学习算法提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪第三单元，用于基于强化学习算法构建决策评估模产调控参数解析为生产调控决策，通过所述决策评估模型对所述生产调控决策进行评估，其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行6序指令被处理器执行时实现权利要求1至57[0006]本发明实施例的第一方面，提供一种基于数据分析的智能服装行业生产调控方合数据流实时传输技术采集服装生产设备、供应链管理系统和销售终端系统中的异构数提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪建服装生产数据分析模型，将所述服装生产知识图谱添加至所述服装生产数据分析模型8合数据流实时传输技术采集服装生产设备、供应链管理系统和销售终端系统中的异构数提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪生9建服装生产数据分析模型，将所述服装生产知识图谱添加至所述服装生产数据分析模型装生产知识图谱中顶点的语义表示，通过注意力权重聚合邻居信息并更新自身特征表示，基于预先设置的不同粒度的注意力函数计算所述服装生产知识图谱中元素的重要性权重所述服装生产数字孪生模型和所述服装生产知识图谱，周期性优化直至生产任务完成包[0032]将所述服装生产调控参数解析为生产调控决策并作为输入数据添加至所述决策[0039]本发明实施例的第二方面，提供一种基于数据分析的智能服装行业生产调控系表示学习算法提取多模态特征表示并构建服装生产数[0055]图1为本发明实施例基于数据分析的智能服装行业生产调控方法的流程示意图，提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪合数据流实时传输技术采集服装生产设备、供应链管理系统和销售终端系统中的异构数提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪生核心张量是张量分解中的一个关键元素，表示张量在多个维度上进行降维后的紧凑表示，[0067]对于结构化数据，使用分布式计算引擎的结构化查询语言模块进行数据质量校述知识推理算法用于在知识图谱或本体中进行自动推理，以发现新的知识或验证已有知建服装生产数据分析模型，将所述服装生产知识图谱添加至所述服装生产数据分析模型装生产知识图谱中顶点的语义表示，通过注意力权重聚合邻居信息并更新自身特征表示，基于预先设置的不同粒度的注意力函数计算所述服装生产知识图谱中元素的重要性权重间的依赖关系，如缝制任务依赖于裁剪任务，使用基于语于逻辑推理的本体对齐算法(如基于描述逻辑的Table[0095]S3.基于强化学习算法构建决策评估更新所述服装生产数字孪生模型和所述服装生产知识图谱，周期性优化直至生产任务完[0096]所述服装生产调控参数指在服装生产过程中需要监控和调节的关键变量，如温所述服装生产数字孪生模型和所述服装生产知识图谱，周期性优化直至生产任务完成包[0100]将所述服装生产调控参数解析为生产调控决策并作为输入数据添加至所述决策[0105]将服装生产调控参数解析为生产调控决策，作为输入数据添加至决策评估模型[0113]图2为本发明实施例基于数据分析的智能服