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文档简介
本发明公开了一种基于数字孪生城市的3D目标区域的三维模型对历史城市三维模型进行2S1,设定观察时长T,在观察时长T内实时采集当前城市的连续立体图像序列Y1,S2,对所述待定区域进行建筑图像识别,得到所S3,选取任一目标区域并获取该目标区域的不获取校正后的立体灰度图像,以所述立体灰度图像中心像素点为原点建立直角坐标像区域内像素变化频率,将所有图像区域像素变化频率小于等于预设阈值的区域进行拟2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生城市的3D建模方法,其特征在于,所述S2若变化对象在历史建筑数字表面模型中为建筑物,当前数字表面模型中也为建筑物,并根据计算得到的高程数据差值dDSM对原有的城市历史建筑数字表面模型进行对应高度4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生城市的3D建模方法,其特征在于,所述S33通过特征匹配后的街景图片确定目标区域几何关系,通过加速稠密匹配算4[0003]随着数字孪生技术的发展,人们对城市规划的自动三维即昂贵的设备带来的高额成本和后续更新方面的不便,导致城市模型维护耗时且费用昂[0004]本发明的目的在于提供一种基于数字孪生城市的3D建模方法,解决以下技术问[0008]S1,设定观察时长T,在观察时间T内实时采集当前城市的连续立体图像序列Y1,56[0022]作为本发明进一步的方案:还包括若存在任一变化对象的分类结果为增高或降[0031]S1,设定观察时长T,在观察时间T内实时采集当前城市的连续立体图像序列Y1,7提取图像的直线特征并采用Douglas–Peucker算法对线特征8高或降低,则直接计算该变化对象的高程数据差值dDSM并根据计算得到的高程数据差值dDSM
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