CN119212105B 一种面向融合网络的任务感知与智能调度方法 （北京交通大学）

一种面向融合网络的任务感知与智能调度本申请公开了一种面向融合网络的任务感够提高面向融合网络的任务感知与智能调度的2所述算力网络控制器和多个所述用户设备均与所述算力解析路由连接所述算力解析路由用于在接收到任一用户设备发送的所述算力网络控制器用于基于算力标识、核心网链所述算力解析路由用于按照最优路径将任务传输至目构建融合网络架构；所述融合网络架构包括：多个节从对应链路的链路起点向链路终点传输数据的传算力解析路由在接收到任一用户设备发送的任务请求时，根据从当前待处理任务的算力标识中提取当前待处理任务的用户设备节点基于所述融合网络架构，利用路径搜索算法确定以源节点为起点，将当前待处理任务从待处理任务队列中删除，并返回步骤算力解析路由在接收到任一用户设备发送的任务请求时，根据算力解析路由在接收到任一用户设备发送的任务请求时，确定请求从当前待排序任务的任务属性中提取当前待排序任务的任务类别；在所述当前待排序任务为计算任务时，确定当前待排序任务的在任务成分表中查询当前子任务类别对应的CPU比例和GPU比例存储有任务成分表；所述任务成分表用于表述不同计算任务子任务类别对应的CPU比例和3确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的CPU比例之积，为当前待确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的GPU比例之积，为当前待基于当前待排序任务的优先级，以及待处理任务队列在源节点处将当前待处理任务切分为数据包确定当前节点c的任一邻居节点为当前邻居节点；当前节点确定从当前节点c经过当前邻居节点到达当前目的节点d的Q若第二判断结果为否，则确定当前节点c和当前邻居节点对应链路权重为当前链路权4确定累计传输代价t为当前目的节点对应路径从当前待处理任务的算力标识中提取当前待处理任务的任务类别；在当前待处理任务为传输任务时，从所有算力中心节点对应获取负载均衡因子；所述负载均衡因子用于描述当前时刻所有算力中心的剩余资源56[0003]目前算网资源调度相关研究和实践案例较少。如何充分考虑网络资源和算力资[0010]所述算力解析路由用于在接收到任一用户设备发送的任务时，解析接收到的任示从对应链路的链路起点向链路终点传输数据的传输7理任务队列。由中存储有任务成分表；所述任务成分表用于表述不同计算任务子任务类别对应的CPU比[0031]确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的CPU比例之积，为当[0032]确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的GPU比例之积，为当[0036]基于当前待排序任务的优先级，以及待处理任务队列中所有待处理任务的优先8[0055]若第二判断结果为否，则确定当前节点c和当前邻居节点对应链路权重为当前链[0062]更新当前目的节点，并返回步骤“确定数据包队列中第一个数据包为当前数据9表示第j个用户任务TUj是否被分配给第i个算力中心CCi数据传输到算力中心CCi的累积传输时延，γ表示负载均衡因子权重，dr表示负载均衡因子。j表示表示第j个用户任务TUj的GPU需求量，Gi表示第i个算力中心CCi的剩余GPU资[0090]在一个示例性的实施例中，提供了一种面向融合网络的任务感知与智能调度方和多个用户设备均与算力解析路由连接。算力解析路由还通过核心网与多个算力中心连[0094]算力网络控制器是算力资源调度的关键设备，其综合考虑用户任务的算力标识、[0096]算力中心是部署在网络边缘或核心的高性能计算机群，其配备了高性能的CPU、对应链路的链路起点向链路终点传输数据的[0100]步骤103：从当前待处理任务的算力标识中提取当前待处理任务的用户设备节点[0115]确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的CPU比例之积，为当[0116]确定当前待排序任务的存储资源量与当前子任务类别对应的GPU比例之积，为当[0120]基于当前待排序任务的优先级，以及待处理任务队列中所有待处理任务的优先[0139]若第二判断结果为否，则确定当前节点c和当前邻居节点对应链路权重为当前链[0145]更新当前目的节点，并返回步骤“确定数据包队列中第一个数据包为当前数据[0150]获取负载均衡因子。负载均衡因子用于描述当前时刻所有算力中心的剩余资源表示第j个用户任务TUj是否被分配给第i个算力中心CCi数据传输到算力中心CCi的累积传输时延，γ表示负载均衡因子权重，dr表示负载均衡因子。j表示表示第j个用户任务TUj的GPU需求量，Gi表示第i个算力中心CCi的剩余GPU资[0164]在一示例性的实施例中，提供了一种面向融合网络的任[0181]在算网融合场景下，核心网是连接算力解析路由和算力中心过程中的重要设核心网可以抽象为一个由多个路由节点和链路组成的加权有向图[0188](2)使用一个循环来遍历每个节点的数据包队列。对每个非空队列取出队首的数[0190](4)判断数据包的下一跳节点是否为目的节点。如果是，则将数据包标记为已到置了一个路径长度的阈值。在每个时间步的路由决策过程中检查每个数据包的路径长度，[0194]在训练好的网络拓扑中，根据路由决策算法得到的Q值表找到用户任务生成节点[0198]资源适配模块用于算网融合场景下计算任务与传输任务的协同处理和算力中心[0203]任务解析模块得出的第j个用户任务TUj，其资源需求量n"可以通过携带的算力[0206]算力网络资源调度问题可定义为在给定一组用户任务{TUi}的情况下，为每个任GHz，前者除以后者得到服务时延，最终的服务时延取CPU服务时延和GPU服务时延的最大设计可以使得传输调度算法的调度策略更加倾向于优化算力中心的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种面向融合网络的任务感知与智能该计算机程序被处理器执行时实现上述各方机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(StaticRandomAccessMemory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dyn