CN119166318B 面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法 （中科南京人工智能创新研究院）_第1页
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面向大模型外部工具调用的动态工具选择本发明公开了一种面向大模型外部工具调22.根据权利要求1所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特3.根据权利要求2所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特34.根据权利要求3所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特S31、基于预存储的工具库原始信息和验证后决策数据，提取每个工具的功能特征向5.根据权利要求4所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特46.根据权利要求4所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特7.根据权利要求4所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特58.根据权利要求4所述的面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特S321、基于增强工具特征空间中的功能特征向量和所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所现权利要求1~8任一项所述的面向大模型外部工具调用的动态工具6[0005]发明目的，提出一种面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方7[0019]如图1所示，本申请提出了一种面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化89多重保护机制确保了调用过程的稳定性，将调用执行效率提升了58%，资源利用率提高了[0124]本实施例构建了完整的知识更新和持续优化机制，通过[0125]根据本申请的一个方面，面向大模型外部工具调用的动

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