CN119170175B 一种麻醉科临床数据管理方法及系统 （南昌大学第一附属医院）

本发明提供了一种麻醉科临床数据管理方取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测征参考向量；获取每位样本患者的个体差异数取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监2获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据，体征对每位样本患者的体征监测数据进行特征提取，计算每项体征参数分别对应的均值，基于DBSCAN聚类算法和多个第一体征参数特征向量对多位样本患个参考群体，根据每个参考群体分别对应的多个核心点确定每个参考群体的体征参考向获取每位样本患者的个体差异数据，对个体差异数据进行数获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数据，根据目根据目标患者的目标体征监测数据生成目标患者的第二体征参数对于任意一个参考群体，根据参考群体的多括计算多个核心点的第一个体特征向量的均值以确定分别计算多个核心点与群体中心点之间的距离，根;体特征向量，为参考群体中第i个核心点的加权因子，为参分别计算每个参考群体中多个核心点的邻域密度，根据;3从差异因子参考列表中确定目标群体对应的差异参考范围，差异因子对于任意一个参考群体，分别计算参考群体中每个核心点与参考基于正态分布模型对参考群体的距离数据进行拟合，计算得到距计算正态分布模型的累积分布函数在预设置信区间的上限计算多个参考群体分别对应的差异参考范围，构建得计算第二个体特征向量与多个参考群体分别对应的个体差异参考向量之间的余弦相5.一种麻醉科临床数据管理系统，所述系统用于实现上述权利要求1_4任一项所述的数据获取模块，用于获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征数据包括多项体征参数分别对应的体征监测序体征参数分析模块，用于对每位样本患者的体征监测样本患者分类模块，用于基于DBSCAN聚类算法和多个第一体征参数特个体差异分析模块，用于获取每位样本患者的个体差异数据，对体征监测分析模块，用于根据目标患者的目标体征监测4从差异因子参考列表中确定目标群体对应的差异参考范围，差异因子5在这种情况下结合患者的其它生命体征参数进行综合分析可以提升识征参数分别对应的体征监测序列；6[0013]对于任意一个参考群体，根据参考群体的多个核心点确定参考群体的群体中心为参考群体的个体差异参考向量，r为参考群体中第i个核心点的第一个体特征向量，为参考群体中第i个核心点的加权因子，为参考群体中第i个核7[0029]计算第二个体特征向量与多个参考群体分别对应的个体差异参考向量之间的余监测数据包括多项体征参数分别对应的体征监测序列；[0035]目标群体筛选模块，用于获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数[0040]本发明通过结合BIS值对多项体征数据进行数据综合分析，有效减少单一信号干8[0044]图1示出了本发明其中一个实施例中一种麻醉科临床数据管理方法的流程示意患者的BIS值和多项体征数据进行临床数据的综合分析，提升对患者麻醉状态识别的准确[0047]在本实施例中，通过对多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据进行分分析基于BIS值确定的患者在麻醉过程中处于适宜的麻醉状态下的多项体征参数的变化规[0051]S3、基于DBSCAN聚类算法和多个第一体征参数特征向量对多位样本患者进行聚9分别对应的个体差异参考向量之间的关联性，确定关联性最强的参考群体并记为目标群[0058]S6、根据目标患者的目标体征监测数据生成目标患者的点的邻域密度分别对每个参考群体中的多个核心点分别对应的第一体征参数特征向量进每个核心点的加权因子和第一个体特征向量确定参考群体的个为参考群体的个体差异参考向量，r为参考群体中第i个核心点的第一个体特征向量，为参考群体中第i个核心点的加权因子，为参考群体中第i个核可以采用分析第二体征参数特征向量和目标群体的体征参考向量之间的差异时采用的距征参考群体中每个核心点与参考群体的体征参考向积分布函数，通过计算正态分布模型的累积分布函数在预设置信区间的上限值和下限值，[0080]本发明实施例提供的一种麻醉科临床数据管理方法，结合BIS值对多项体征数据[0081]图2示出了本发明其中一个实施例中一种麻醉科临床数据管理系统的结构示意监测数据包括多项体征参数分别对应的体征监测序列；[0091]对于任意一个参考群体，根据参考群体的多个核心点确定参考群体的群体中心为参考群体的个体差异参考向量，r为参考群体中第i个核心点的第一个体特征向量，为参考群体中第i个核心点的加权因子，为参考群体中第i个核[