大数据技术在在教育行业的实践创新与共赢

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FlumeHttp/FtpSpiderM行业应用算法库行业应用模型通用基础算法库通用基础模型数据标准元数据管理数据集成数据质量监控DataXDubbo分布式微服务原始库标准库主题库数据检索数据空间智能控制主机环境传感器ZigBee知气象感知空气感知光线感知…………环境感知及控制技术教学数据捕捉技术行为数据采集访问统计异常发现关注抓取热点捕捉智能验证互动统计视频捕捉音频获取指静脉识别网络定位环境感知及控制产品线上线下教学及数据采集产品三盟智学堂三盟智校视频系统音频系统指静脉采集系统行为数据采集系统感知空间教育大脑基于自适应机器学习算法的特征归纳和趋势研判能力持久化的数据记忆和高速检索能力全方位、立体式数据感知能力教育大脑总体设计&日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括某省市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（扫第五个码）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信PART.

1全方位、立体式数据感知能力教育大数据的特征教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以下”，具有难测量、隐性化等特点。从当前教育数据的采集与应用上来看，应当着重加强冰面之下部分教育数据的采集与深度挖掘•公共必修课程•通识教育课程•创新创业教育课程•大类教育课程•专业教育课程•师范教育课程•跨校区直播•跨校区互动•常态录播•精品录播•大屏互动•教学观摩•分组（分屏）讨论•项目探究23课程类别教学功能1教室类别创新创业教室小研讨室微课录制校区互动教室通识课和观摩课教室精品录播教室数据第一来源—教室学生角色层面需求分析学生信息德行智育体育美德生活其它交友、轨迹、消费等生活习惯（比如要采什么数据来进行分析）基本信息能力成长（成绩）（兴趣爱好）整个的目标达成度什么样例：读多少本书含：入学与毕业比较社会实践等也可以放在这里面去组织成长、学习能力、创新能力、社交能力事项预警成绩预警纪律预警失联预警生活预警…就业信息含入学信息…对比分析数据来源—学生图像数据采集语音数据采集性格数据采集校园业务数据采集教学活动数据采集环境数据采集教学评价数据采集专业数据采集数据来源—多维度PART.

2持久化的数据记忆和高速检索能力数据理解：一数一源、统一数据标准数据记忆：数据资产的形成和管理数据回溯：海量数据的高速检索与共享设计思路—现状分析数据质量问题以前信息系统建设普遍存在“重功能轻数据”情况，缺少全校数据标准整体规划，即使发现数据有问题也没有校核机制，致使有问题的数据不断沉积数据管理授权管理和需求沟通复杂因缺乏数据共享全生命理政策与系统，出现数据内容质量问题，信息化部门与相关业务部门需要耗费大量的时间进行沟通与协调。传统架构管理复杂信息中心使用集数、集中服务实现、集中服务授权的企业化高度集权集数框架，但信息中心没有与之相匹配的人力，为学校发展与运营带来巨大负担与瓶颈全时、全量数据中心建设需求智慧校园阶段，更多关注过程性数据，对数据维度的应用需求也不仅限于主数据，需要平台具备“全时”“全量”数据的存储和检索运算能力。数据价值急需呈现思维惯式带来从数据源到大数据应用自下而上的建设模式导致数据内涵建设缺乏外在呈现形式，校园数据建设多年无成效。设计思路—现状分析新一代数据共享/交换/治理/服务模式设计框架—数据为核心&日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括某省市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（扫第五个码）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信数据治理领导驾驶舱大数据核心KPI涉及财务、教务、科研、人事、学工、学生、资产、实验室、图书、信息化、综合….等超过10个管理的核心指标分析10+类别400+指标总共涉及10+大的管理类别，400+的核心指标和分析内容高职质量保证管理与分析平台（诊改）五个层面的目标链是否上下衔接；目标与标准是否明确具体可测。“两链”打造自我诊改机制的是否设置；方法和手段是否可操作；运行是否有效；诊改否合理。“8字形”螺旋是否进行了平台的顶层设计，是否能实时、常态化支撑学校诊改工作，是否建立了校本数据，消除消息孤岛，是否围绕五个层面的目标达成，建有源头数据采集系统，是否有检测、预警及数据分析平台。智能信息化平台建设诊断是否依据客观数据；对影响质量的问题及原因分析是否合理；校本平台是否满足教学管理与改革创新需求；师生对诊改工作是否满意和有获得感。诊改运行成效检验高职质量保证管理与分析平台（诊改）“八字螺旋”预警监测目标标准设计组织实施改进创新

学习激励诊断改进“内八字螺旋”“外八字螺旋”五横画像系统质量保证系统●提供深度五横画像、主题画像、职能处室画像描述，大屏决策驾驶舱、某著名企业端展示●提供诊改过程的管理，融合诊和改的全流程及质控点的监控、对比、分析、预警等，输出诊改报告及教育质量报告高职质量保证管理与分析平台（诊改）PART.

3基于自适应机器学习算法的特征归纳和趋势研判能力大数据业务—全方位应用大数据业务场景包含个人服务、教学、管理、就业、科研等五大方向，业务系统数量及深度行业第一，并且在不断增加中。适用3000+业务场景算法模型精准资助网络安全成绩预测消费预警学业预测专业推荐学习轨迹知识图谱精准就业行为轨迹失联预警沉迷预警精准运动健康预警心理健康监测用餐推荐自习室推荐图书推荐课程推荐学生考勤预警招聘公司推荐好友推荐特殊群体监测群体事件预警孤独人群监测毕业去向预测舆情监测学生画像入学报告毕业报告贫困生分析社会活动分析就业趋势分析课堂专注度学生性格分析群体关系分析院系科研水平分析科研人才推荐校际科研能力对比教师评估教师画像人才引进资产数据分析教学评估报告教务管理报告人事分析报告教师成长预测学校全景扫描学校3D地图研究生分析报告大型某著名企业设备监测计算资源管理教学活动推荐财务决算沉默课堂预警电子监控分析学习习惯分析资源计费管理图书馆推荐电子资源分析教学过程分析资源使用报告网络安全预警财务预算学生挂科预警学生毕业预警资产生命物联网数据分析课程资源分析资产使用分析资产购置推荐转系转专业评估存储资源管理旧物利用推荐教室分析底层平台治理平台大业务平台学工—学生综合画像教育大数据“特征工程”算法精准业务明确

数据化-量化-标准化基于学生日常二级标签体系为基础，采用实时处理与计算技术，基于数万个真实学生样本，采用神经网络和线性回归进行模型训练，提供精准的学生综合预警服务；同时提供每个预警事件的原因解释功能；基于网络区域划分原则，采用学工部、辅导员、学生三级权限架构，支持邮件、短信、APP多种提示技术；实时类预警社会人员行为预警分析、群体人员与事件监控、不在校学生预警分析、在校师生活动异常预警分析…历史行为预警行为异常预警、心理疑似问题预警、学生习惯异常分析、贫困生预警监控、消费不正常预警功能分析…预测类别预警学习情况异常预测、非正常毕业预测、预测可能性危险事件、重点人群事性预测…学工—综合行为预警学工—大数据应用实践应用场景示例-群体分析应用场景示例-精准资助认定学工—大数据应用实践线性回归成绩预测模型参数名称参数值参数名称参数值常数403.448上网日均时长12.892文库®184.898上课上网时间比例11.334网络邮件®159.599午餐日消费比例7.726参考资料®134.576作息指数2.248学习支出108.12宵夜日均消费-0.59资格考试®88.062性别[女生0，男生1]-1.09饮食指数82.102华北生源-5.312运动支出70.399华中生源-7.047宵夜日消费比例53.642东北生源-8餐饮日消费占比45.109娱乐资讯®-8.94博客43.822西南生源-10.847出比例41.244华南生源-15.253科技40.555游戏资讯-18.441教学区上网时长28.528贫困度[0,1,2]-19.906网页游戏27.969吃晚餐日消费占比-20.013吃晚餐日均消费26.054购物资讯®-20.177实用查询26.01西北生源-23.171IT资讯®20.26普通餐饮特色占比-23.958学习日消费占比19.279网费总额-45.543网络资源®15.612小说®-50.784教育15.608下载流量-72.84微博®15.603即时通讯®-207.09其他低俗行为®-213.6421、表格由正影响向负影响排序，绝对值越大，则影响越大，正负代表影响方向，正代表正向影响；2、归属：🁢🁢属于消费行为；🁢🁢属于上网统计行为（时长，流量等）；🁢🁢属于生源地，性别，经济等基本信息；

🁢🁢属于行为指数

🁢🁢属于上网明细频率，其中带®的代表热度，即点击量/总点击量。3、解读：从数值上，上网类型对成绩有较大的影响，，参考资料的对成绩有帮助，而低俗行为网站，高强度聊天，小说等对成绩不利；消费方面：学习支出，经常在校就餐等对成绩有正面作用；指数方面：良好的饮食作息，出去走走对成绩也有正面作用；基本信息方面：不同生源在成绩模型中都起着负面作用，华北较低，西北较高，男生似乎更难取得高分，越是贫困越难得高分，这均与前面分析结果对应。针对学生日常行为数据，进行全校数据量化与标准化，提供学校学生群体的深度分析大数据报告！学生深度数据分析报告教学—分析与服务平台数据源管道丰富关联维度多样分析结果可用教学—课堂反馈工科（安全工程）专业人才培训计划量化模型评估结果数据支撑教学—教学评价学生学校企业培训机构求职画像岗位画像专业画像职业发展轨迹精准就业推荐算法数据治理岗位匹配人才供需某省市场数据学生综合素质学生实践能力大数据平台职业指导/专业培训职业测评模拟面试简历创新人才数据魔方就业—精准推荐学校：产业推动精准教育学生：精准就业推荐学生：全维度学生画像分析企业：一站式智能招聘服务学校/政府：全面就业监管就业——精准就业课堂行为数据源教学评价系统数据源平台数据日志数据运行报告课堂音频学校业务系统2学校业务系统1评价数据课堂视频数据清洗数据治