2026年人工智能教育标准：政策解读与实践路径

2026/04/092026年人工智能教育标准：政策解读与实践路径汇报人:1234CONTENTS目录01

人工智能教育政策背景与战略定位02

课程体系构建与学段目标设计03

教学实施与技术融合应用04

教师队伍建设与角色转型CONTENTS目录05

评价体系创新与考试改革06

区域实践案例与特色模式07

挑战应对与安全治理08

未来展望与生态构建人工智能教育政策背景与战略定位01战略定位的根本转变2026年度全国基础教育重点工作部署会明确提出“推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价”，首次将AI教育从“试点探索”提升至“系统融入”的国家战略高度。课程体系的有机整合AI不再以零散的“兴趣班”“社团课”形式存在，而是成为国家课程体系的有机组成部分，其定位发生根本转变，将作为“学习对象”与“学习方式”嵌入各学科教学。育人逻辑的深刻重塑AI教育标志着我国正从“教AI”走向“用AI教”，育人逻辑从传统的“知识传递”转向“智能协同”，AI将像粉笔、黑板一样成为教学基础设施。全场景支撑的政策图谱教育部2026年九大重点任务中，AI赋能贯穿资源配置（如学龄人口预测预警平台）、过程管理（如每天2小时体育活动）、安全保障（如校园欺凌预防机制）等全场景。国家层面政策部署：从试点探索到系统融入2026年度基础教育重点工作会议核心内容AI教育战略定位升级会议明确提出“推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价”，标志着AI教育从“试点探索”提升至“系统融入”的国家战略高度。AI课程体系重构方向AI将作为国家课程体系有机组成部分，小学聚焦计算思维启蒙与数字伦理认知，初中融入跨学科项目，高中结合科学高中建设开设融合课程，同时作为“学习方式”嵌入各学科教学。AI赋能教育全场景布局在九大重点任务中，AI贯穿资源配置（如学龄人口预测预警平台）、过程管理（如每天2小时体育活动个性化方案）、安全保障（如校园欺凌预防机制）等全场景，成为教育基础设施。技术应用底线与规范会议强调警惕“为AI而AI”，坚守儿童发展中心、教师主体地位、教育公平前提三大底线，同步推进“规范管理巩固年”和“安全固本提升行动”，确保技术健康应用。人工智能教育的战略定位转变：从工具到基础设施定位转变：从试点探索到系统融入

2026年度全国基础教育重点工作部署会明确提出“推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价”，标志着AI教育从“试点探索”提升至国家层面“系统融入”的战略高度。角色转变：从学习对象到学习方式

AI不再仅是“学习对象”，更作为“学习方式”嵌入各学科。如语文课用AI辅助文本分析，数学课用算法理解函数关系，体育课用传感器+AI评估动作规范，成为像粉笔、黑板一样的教学基础设施。育人逻辑转变：从知识传递到智能协同

AI教育推动育人逻辑从传统“知识传递”转向“智能协同”，我国正从“教AI”走向“用AI教”，构建人机协同的教育新生态。课程体系构建与学段目标设计02小学阶段：计算思维启蒙与数字伦理认知01计算思维启蒙：感知体验与兴趣培养小学阶段人工智能教育聚焦计算思维启蒙，通过体验式课程设置，启蒙学生人工智能思维。例如，引导学生进行简单的指令编程游戏、逻辑推理活动，初步建立问题分解、模式识别的意识，培养对人工智能的兴趣。02人机协作意识：初步理解与互动体验培养学生的人机协作意识，让学生了解人工智能作为工具的基本功能。通过简单的智能设备交互，如语音助手问答、智能机器人互动等，体验人机协作的过程，理解人与机器各自的优势。03数字伦理认知：隐私保护与安全意识开展数字伦理认知教育，帮助学生树立初步的隐私保护和网络安全意识。教育学生不随意泄露个人信息，辨别网络信息的真伪，了解使用人工智能技术时应遵守的基本行为规范，如不沉迷智能设备等。04课程融入：与基础学科相结合人工智能教育融入小学基础学科，如语文课用AI辅助文本分析，数学课用算法理解简单函数关系等，使AI像粉笔、黑板一样成为教学基础设施，让学生在日常学习中自然接触和理解人工智能。初中阶段：跨学科项目实践与智能应用能力

跨学科项目设计：AI与学科知识融合初中阶段人工智能教育融入跨学科项目，如用AI分析环境数据、设计智能校园方案，将AI技术与多学科知识结合，提升综合应用能力。

认知类课程设置：强化知识应用能力义务教育阶段初中开设人工智能认知类课程，重点强化学生对AI知识的应用能力，培养学生运用AI技术解决实际问题的思维与技能。

梯度目标：项目实践与创新探究按照“初高中项目实践+创新探究”的梯度目标，初中阶段注重通过项目实践，引导学生在实践中探究AI技术的应用，培养创新思维和实践能力。

课程融合实施：多学科协同开展鼓励学校将人工智能课程与信息科技、科学、综合实践活动等课程融合开展，每学年不少于8个课时，丰富AI教育的实施途径。高中阶段：融合课程建设与创新思维培养跨学科融合课程设计结合科学高中、综合高中建设，开设AI与物理、生物、社会等融合课程，如用AI分析环境数据、设计智能校园方案，推动学科知识与AI技术的深度结合。综合性与实践性课程设置高中阶段重点开设综合性、实践性课程，组织学生参与实际项目，培养学生创新思维与实践应用能力，每学年人工智能教育课程不少于8个课时，可独立设置或与信息科技、通用技术等课程融合开展。拔尖创新人才早期培养探索高校、科技企业与中小学联合培养人工智能拔尖创新人才模式，构建多元的人工智能教育大中小学一体化特色课程体系，通过“AI+专业”交叉课程等方式，支持学生结合兴趣与职业规划提升AI素养。创新应用能力提升路径搭建各类人工智能教育交流展示平台，打造具有影响力的人工智能创新应用专项竞技比赛项目品牌，如“贵青杯”人工智能系列赛事，鼓励学生参与项目实践与创新探究，提升解决实际问题的能力。螺旋式课程体系设计与学科融合路径

分学段梯度目标设计小学低年级侧重感知体验，高年级理解应用；初高中阶段强调项目实践与创新探究，形成与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的梯度课程体系。

国家课程标准核心定位AI成为国家课程体系有机组成部分，小学聚焦计算思维启蒙与数字伦理认知，初中融入跨学科项目，高中结合科学高中建设开设融合课程，实现从“教AI”到“用AI教”的转变。

跨学科融合实践模式语文课用AI辅助文本分析，数学课用算法理解函数关系，体育课用传感器+AI评估动作规范，将AI作为“学习方式”嵌入各学科，如初中用AI分析环境数据、设计智能校园方案。

地方特色课程资源开发鼓励开发融入本土元素的特色课程，如贵州结合民族文化、红色文化、生态保护，西安将历史文化、航空航天等元素融入课程，构建“国家级通识课+本土特色课”资源体系。教学实施与技术融合应用03AI作为学习方式：各学科融合应用案例

01AI赋能语言文学：文本分析与创作辅助语文课可利用AI进行文本情感分析、人物关系图谱构建，辅助学生深度理解文学作品。北京东交民巷小学教师曾利用AI生成古诗动态画卷，让学生在互动中深度理解诗句意境。

02AI赋能数理科学：可视化与问题解决数学课可借助AI算法动态演示函数关系，帮助学生直观理解抽象概念。初中阶段可融入跨学科项目，如用AI分析环境数据，将数学知识与现实问题解决相结合。

03AI赋能艺术体育：个性化指导与体验体育课可利用可穿戴设备+AI分析学生运动负荷、技能掌握度，实现个性化锻炼方案。贵州省提出构建中小学体育测试人工智能赋能体系，实时分析动作规范性并生成训练建议。

04AI赋能综合实践：跨学科项目式学习高中阶段可结合科学高中建设，开设AI与物理、生物、社会等融合课程。如组织学生利用AI技术设计智能校园方案，或参与“中小学人工智能研学实践”，提升创新应用能力。智能教学环境建设：从智慧课堂到虚拟实验室智慧课堂基础设施升级加快完善教育系统“云网边端”一体化基础设施环境，推进中小学校无线网络全覆盖，配备和更新智慧黑板、电子班牌等智能终端，打造未来学习空间。人工智能教育实验室建设鼓励学校与高校、科研院所、科技企业合作建设人工智能教育实验室，如西安市计划建设100个中小学人工智能教育实验室，探索高校、科研院所实验室向中小学开放。AI赋能教学场景创新推动大模型与教育教学深度融合，围绕思政教育、五育融合、心理健康、校园安全等，打造“人工智能+教育”实验学校和创新应用典型案例，如探索“双师课堂”“云端实验室”等模式。智能教育基座与平台支撑打造人工智能教育基座，构建算力支持中心与大模型服务底座，如西安市智慧教育大平台开设人工智能教育应用专区，为课程实施和精准化教学提供技术支撑。典型应用场景：五育融合与个性化学习支持AI赋能德育：智能思政教育场景开发"四大文化工程AI学习系统"，如贵州省探索打造"AI辅导员"和数智"一站式"学生社区，增强思政教育感染力与互动性，推动思政课与社会实践深度融合。AI赋能智育：跨学科项目实践初中阶段融入跨学科项目，如用AI分析环境数据、设计智能校园方案；高中阶段结合科学高中建设，开设AI与物理、生物、社会等融合课程，培养解决复杂问题能力。AI赋能体育：智能运动监测与指导借助可穿戴设备+AI分析学生运动负荷、技能掌握度，实现个性化锻炼方案。如贵州省构建中小学体育测试人工智能赋能体系，实时分析动作规范性并生成训练建议。AI赋能美育：沉浸式体验与创作北京东交民巷小学教师利用AI生成古诗动态画卷，让学生在互动中深度理解诗句意境，通过AI技术丰富美育教学形式，提升审美体验与创造力培养。AI赋能劳育：实践能力与创新培养鼓励学生参与人工智能创新应用项目，如开展AI4S等课程，通过动手实践培养劳动技能与创新思维，北京十一学校与企业共建AI教育实训基地开展相关实践。智能学伴与个性化学习路径依托智慧教育平台，动态采集学生多模态数据形成数字成长画像，如西安市推动AI技术为学生智能适配学习资源、提供学情分析与个性化指导，实现精准化教学。教师队伍建设与角色转型04教师数字素养提升计划与培训体系

分层分类培训工程多地实施教师数字素养提升计划，如西安实施“人工智能百千万培训工程”，每年开展不少于100名教育局（校）长领导力培训、1000名技术骨干引导力培训、10000名学科教师领航力培训。

全员通识培训覆盖充分利用国家、省、市级智慧教育平台资源，对中小学教师实施线上人工智能通识培训全覆盖，提升教师对人工智能技术的整体认知与应用基础能力。

专项能力提升培训针对不同学科教师开展人工智能与学科教学融合的专项培训，如利用智能助学、智能助教等智能体探索未来课堂新场景，掌握人机协同教学模式的设计与实施方法。

教研与科研能力培养鼓励教师参与人工智能教育研究课题，将智能技术融入学科常态化教研，丰富人机协同的课堂教学场景，推动个性化学习和因材施教的实践探索。从知识传授者到人机协同引领者的角色重塑

转型动因：技术替代与价值重构的双重推动AI工具能高效完成标准化知识传递和事务性工作，如北京某重点小学使用AI备课工具后，教师备课时间减少55%，批改作业时间减少68%，弱化传统“知识传授者”价值；同时，AI无法替代教师在情感联结、价值观引导、高阶思维培育等育人本质作用，推动教师角色向更高层次价值重构。转型方向一：学习设计师教师核心价值转变为基于AI学情分析，设计个性化、项目式、探究式学习体验。例如北京东交民巷小学教师利用AI生成古诗动态画卷，引导学生深度理解诗句意境。转型方向二：思维教练教师需通过设置开放性问题、组织辩论活动、开展AI创新项目等方式，激发学生内在学习动力，引导学生批判性评估AI输出结果，避免技术依赖，如北京十一学校与摩尔线程共建AI教育实训基地培养学生创新思维。转型方向三：人机协同引领者教师需熟练掌握AI教学工具应用方法，引导学生高效、合规使用AI工具，理解人机协同理念，充分发挥自身与AI优势，形成双向赋能生态支持机制，协同实施个性化教学。转型方向四：情感与伦理培育者教师要关注学生情感需求，进行价值观引导，加强青少年人工智能伦理教育，提升学生伦理素养与风险防范意识，确保技术应用符合育人本质。构建多级联动教研体系完善“省—市—县—校”四级联动教研体系，成立人工智能教育教研中心组，开展主题教研活动，推进教研成果凝练与推广，探索人工智能在教研设计与评价中的应用。组建人工智能教育城乡共同体鼓励城区优质校与乡村薄弱校结对，组建“人工智能教育城乡共同体”，开展远程授课、同步教研和跟岗指导，强化乡村教师人工智能教学能力培训，缩小城乡差距。推进跨区域协作与资源共享探索组建人工智能教育协作联盟，搭建跨区域人工智能教育协作交流平台。推动优质人工智能教育资源共建共享，构建“国家级人工智能通识课+本土人工智能特色课”资源体系。搭建校企协同教研平台推动中小学、高校、科研院所、科技企业协同合作，建立数据共享、课程共建与课题共研机制，支持学校与人工智能行业头部企业联合建设创新实验室和实践教育场所。教研共同体建设与资源共享机制评价体系创新与考试改革05AI协作能力纳入考试评价的实施路径明确AI协作能力评价维度依据《中小学人工智能通识教育指南》构建“螺旋式课程体系”，小学侧重感知体验、初中侧重技术实践、高中侧重创新赋能，将计算思维、人机协作意识、数字伦理认知等纳入评价范畴。开发多元化评价工具与场景伴随式采集课堂教学多模态大数据，基于图像分析、语音识别等技术开展教学质量监测；探索“AI辅助评卷+人工复核”模式，建立标准化评分规则库，提升评卷效率与一致性。构建学生成长数字档案袋动态采集学生课堂互动、作业完成、AI项目实践等数据，形成学生数字成长画像，开展基于大数据和智能导师支持下的增值评价，促进学生个性化发展。融入跨学科项目化考核在初中阶段融入跨学科项目，如用AI分析环境数据、设计智能校园方案；高中阶段结合科学高中建设，开设AI与物理、生物、社会等融合课程，将项目成果作为评价重要依据。学生综合素质评价的智能化支持

多模态学习数据采集与整合依托智慧教育平台，动态采集学生课堂互动、作业完成、测评反馈、体育锻炼、社会实践等多模态数据，形成全面的学生成长数字档案袋。

个性化学习路径生成与资源适配基于学习数据分析，智能生成分层学习路径，精准推送适配学习资源与探究性任务，推动教育从规模化向精准化、个性化转变。

高阶思维与创新能力评价探索重点攻关人工智能技术支持下的学生批判性思维、创造力、复杂问题解决能力等高阶思维评价，弥补传统评价方式的不足。

身心健康智能监测与预警利用智能传感与计算机视觉技术监测学生体能数据，分析动作规范性与体能短板；结合认知大模型提升心理健康筛查与干预水平。

成长画像与发展建议生成整合德智体美劳多维数据，生成学生综合素质成长画像，提供客观、全面的发展建议，辅助教师和家长进行针对性指导。教学质量监测与大数据分析应用课堂教学智能分析系统在城镇中小学和高校试点“课堂教学智能分析系统”，通过动态跟踪师生互动频率、知识点覆盖度，生成“教学体检报告”，辅助教师反思教学策略，实现“一校一策、一班一案”。作业智能分析与薄弱点定位推动作业全流程数据采集与智能分析，开展错题归类与薄弱知识点定位，提升教学针对性，例如AI学习机个性化学习推荐准确率达92.3%。多维度教学质量评估体系构建区域教育数字化评价体系，从资源应用率、师生素养提升等维度开展年度评估，利用人工智能对学业水平考试等进行多维度数据分析，生成知识点掌握情况与区域教学质量对比报告。学生成长画像与综合素质评价建设学生综合素质评价系统，采集德智体美劳多维数据，形成学生数字成长画像与发展建议，推动教育从规模化向精准化、个性化转变。区域实践案例与特色模式06上海市人工智能教育行动方案解读

总体目标：构建融合发展新高地到2026年，形成高标准课程与评价体系，打造人工智能教育高地、实验基地和重点应用场景，提升师生数字素养与技能，推进人工智能在基础教育领域普遍应用。

课程建设：分学段开设人工智能课程义务教育阶段，在小学四年级、初中七年级开设人工智能地方课程；高中阶段强化人工智能应用教育教学内容；鼓励建设校本课程，研发基于真实情境的实践课程。

教学融合：探索人机协同新模式建设高质量知识库，构建学科知识图谱、自适应学习平台和智能助教系统，鼓励试用教育专用大模型。开展“双师课堂”试点，推进人机对话式、项目化探究、个别化自适应学习。

师资发展：提升教师智能应用能力分层次开展人工智能教育和智能化教学专题培训，支持引入课堂教学智能诊断与评价工具，建设教师专业能力智能评价系统，构建“数字画像+精准培训+智能评价”新模式。西安市中小学人工智能教育推进路径优化人工智能教育基础环境体系建强用好西安市智慧教育大平台，打造人工智能教育基座与大模型服务底座；建设100个中小学人工智能教育实验室，推进高校、科研院所、科技企业相关场馆向中小学开放；升级智慧教育基础环境，完善“云网边端”一体化设施，推进智慧校园建设。构建人工智能教育课程体系落实中省课程标准，义务教育阶段开设人工智能通识课程，小学侧重体验启蒙、初中强化知识应用、高中开展综合实践；建设融入历史文化、航空航天等本土元素的特色课程；从2025年秋季学期开始，每学年不少于8个课时，可独立设置或与多学科融合开展，纳入课后服务与研学实践。建设人工智能教育师资体系统筹教师队伍建设，从相关学科遴选教师转岗，鼓励公开招聘和人才引进，遴选专业人才定期进校开展教育；实施“人工智能百千万培训工程”，实现教师线上通识培训全覆盖，开展校长领导力、技术骨干引导力、学科教师领航力培训；加强融合科研，设立研究课题，丰富人机协同教学场景，试点跨学科、大单元与项目式教学实践。完善学生人工智能素养提升体系创新实践活动，搭建交流展示平台，形成“一区一主题、一校一特色”品牌，开展“中小学人工智能研学实践”；强化个性化学习支持，依托智慧教育大平台，动态采集多模态数据形成学生数字成长画像，智能适配资源与提供指导；加强伦理守护，探索形成应用伦理规范，常态化开展全学段人工智能伦理道德教育与场景伦理评估活动。建立人工智能教育资源均衡体系推进资源共建共享，对接国家平台资源，汇聚区域特色资源，构建“国家级+本土”资源体系；推动城乡一体化，组建“人工智能教育城乡共同体”，探索“双师课堂”“云端实验室”等模式，缩小城乡差距；推动跨区域协作，发挥西安区位优势，探索组建人工智能教育协作联盟，搭建跨地市交流平台。创新人工智能教育场景应用体系创新教育教学应用场景，探索“人工智能+教育”新范式，推动大模型与教学深度融合，围绕思政、五育、心理健康、校园安全等打造100所实验学校，遴选推广100个创新应用典型案例；赋能教育治理水平提升，建设教育微应用，推进核心业务线上化，建设学生身心健康与校园安全等管理系统。贵州省人工智能赋能教育特色实践

构建分层分类人工智能育人体系按照"小学低年级感知体验、小学高年级理解应用、初高中项目实践+创新探究"梯度目标，构建与信息科技等课程衔接的课程体系，开发融入贵州民族文化、红色文化、生态保护等本土元素的特色课程资源，探索基础教育与高等教育贯通培养拔尖学生机制。

打造"人机协同"教学创新场景推广"教师+AI助教"协同教学模式，辅助教师备课、学情分析和分层作业设计；引入数字人互动助手，试点"课堂教学智能分析系统"生成"教学体检报告"；建设"双师课堂"资源库，通过"专递课堂+AI答疑"促进优质资源共享。

服务学生多元发展需求提供"智能学伴"服务生成个性化学习路径，探索"AI班主任""AI学科答疑"应用；为特殊教育学校配备语音辅助阅读、手语智能翻译系统；利用智能传感与计算机视觉技术构建中小学体育测试赋能体系，生成个性化训练建议。

提升教育管理精准效能建设贵州省教育大数据中心，整合学籍、教学质量等基础数据，开发"教育数据可视化平台"支持决策；升级"校园智能安防系统"，强化安全风险联动处置与心理危机预警；试点"AI就业指导师"，基于本省产业需求推荐岗位与培训资源。挑战应对与安全治理07重硬件轻课程：设备采购与教学设计脱节部分学校大量采购智能设备后，因缺乏配套教学设计方案，导致设备利用率低，未能有效发挥其教学价值。重展示轻常态：智能技术应用局限于公开课一些智能设备仅在公开课等展示场合使用，未能真正融入日常教学流程，未能实现常态化应用和教学效果提升。重效率轻伦理：数据采集与隐私保护失衡在追求教学效率提升的过程中，存在过分采集学生数据，却忽视隐私保护和算法偏见问题，对学生权益构成潜在风险。当前AI教育实践中的三大误区分析数据隐私保护与伦理规范建设

健全数据使用合规指引与审查机制西安市智慧教育大平台建立健全人工智能教育数据使用合规指引和审查机制，确保数据采集与应用合法合规。

加强青少年人工智能伦理素养培育西安市探索形成中小学人工智能教育应用伦理规范，常态化开展全学段全过程全覆盖的人工智能伦理道德教育，提升青少年伦理素养与风险防范意识。

坚守AI教育三大底线世界教育者大会提出AI教育必须坚守以儿童发展为中心、以教师为主体、以公平为前提的三条底线，防止技术滥用。

推进规范管理与安全固本行动教育部同步推进“规范管理巩固年”和“安全固本提升行动”，对技术滥用风险进行前瞻性回应，保障AI教育健康发展。教育公平与智能鸿沟的弥合策略

推进人工智能教育资源共建共享构建“国家级人工智能通识课+本土人工智能特色课”资源体系，支持开发和应用满足个性化需求