CN119299212B 一种高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法 （西南石油大学）_第1页
CN119299212B 一种高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法 （西南石油大学）_第2页
CN119299212B 一种高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法 （西南石油大学）_第3页
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一种高能效时空关联分布式传感节点安全本发明公开了一种高能效时空关联分布式功耗数据传输、空间邻域信息融合传感数据矫异常检测、自适应数据完整性验证与恢复等单2网络(1D_CNN)和门控循环单元(GRU)混合模型分析时序数据并生成时间序列_邻域融合安2.根据权利要求1所述的高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法，其特3.根据权利要求1所述的高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法，其特3[0002]物联网(IoT)系统依靠海量分布式部署的传感节点，实现在物理世界中的广泛感如何在执行多项任务的同时实现低功耗成为[0006]为此，本专利提出了一种高能效的时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方4[0008]本发明的目的是提供一种高能效时空关联分布式传感节5+w2+w36制通过精密的算法和高效的逻辑判断，能即刻识别出数据的异常波动或潜在的篡改行为，结合了一维卷积神经网络(1D_CNN)与门控循环单元(GRU)，有效提取多传感器时空序列数[0042]图1为本发明中高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法整体架构[0043]图2为本发明中高能效时空关联分布式传感节点安全防攻击校验方法详细流程[0045]图4为本发明中自适应传感信息趋势预测时间序列安全副本生成单元过程示意7据实施噪声滤除和数据平滑处理。通过邻域信息加权机制判断当前数据是否异常并处理。息融合传感数据矫正单元会即刻介入。该单元会参考与该节点相邻的其他传感节点的数[0051]自适应传感信息趋势预测时间序列安全副本生成单元结构框图见图4，该单元结8[0053]自适应差值触发异常检测单元实时监测传感器实际采集数据与时空序列安全副9

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