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I第1章绪论1.1选题背景旅游是基于在社会生产条件下诞生的一种人文素养和娱乐文化现象,随着现代社会经济良好发展,人际关系、生活中存在的各种决定性因素也越来越多,在保证了温饱的前提下,人们开始追求娱乐性旅游业也越来越流行和需要。这就成就了旅游业的发展,旅游业对经济社会方面的影响逐渐受到各国学者的关注,并逐渐成为人们研究的主题。详细研究旅游业与经济之间的因果关系。进一步探究冰雪旅游在吉林省经济发展中存在哪些作用,以长白山、松花江、查干湖、区域滑雪场、雾凇景观区、沿海雪场为核心资源,改善旅游业的产业状况,优化旅游资源和生产要素,实现区域合作共赢,制定有针对性的控制战略,提升吉林省冰雪旅游综合实力,发展区域经济,实现两者共赢。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状国外冰雪资源的概念和范围很少。澳大利亚、加拿大和其他国家一般冰雪资源发展需要共享的区域旅游特色,如区域滑雪胜地、溜冰场、冰雪旅游区,因为冰雪产业或冰雪覆盖资源没有明确定义。例如:冬季运动旅游被定义为一种社会单位、公司、协会、地区等愿意满足冬季运动游客特殊需求的群体。所谓高山滑雪区,是以登高、攀登、野营、滑翔、沙滩浴、高山科技等为辅助性的滑雪区,特别是以气候、田野环境和生态环境为旅游资源条件的滑雪场。冰雪产业资源内在价值方面国外学者有自己的见解。在认识冰雪资源价值时,即冰雪产业研究,国外研究人员初步根据微观市场的变化,结合社会宏观政策对冰雪产业的长期研究和市场分析进行了非常详细的研究,预测冰雪产业市场发展趋势。专注于从市场调研中获得的第一手数据,通过数学建模和应用分析科学数据和结果,获取结果。Andrew(2004)对苏格兰本地高山滑雪区的滑雪者进行了市场研究,主要根据供给需求和当地资源生态环境进行研究分析。Greg(2009)对英国休闲滑冰旅游市场进行了调查,并采用技术预测手段结合模型分析,丹尼和基思研究了中国哈尔滨雪景旅游和北美冰雪节的类似活动,主要通过跨地域、跨文化的比较方法对其进行了实地考察分析。Peter和Paul(2010)系统地调查并分析了加拿大冰上运动和冰雪旅游的潜在游客的限制因素,并提出了解决方案。Vinson(2018)基于2018年冬季奥运会举办地,深度研究生态环境的改变对本地冰雪旅游城市发展有哪些冲击,并提出自己的建议。David和Simon(2018)还使用调查数据,并建立了限制性状态模型来描述参与滑雪旅游的情况。Christian(2019)调查了北美冬季旅游圣地,并对冰雪旅游资源可持续发展和社会价值创造予以厚望。PeterandThomas(2019)调查了瑞典山区雪地旅游和高山滑雪场的发展情况,并针对某些地区的雪景资源开发问题,国外研究者通过建立经济模型分析得出的结果并给出相应的建议与解决方法。Andrew(2000)考察了滑雪旅游对科罗拉多州经济增长的贡献,特别是通过分析计量模型,基于冰雪产业发展和区域经济方面走可持续发展道路,衡量和审查气候在瑞典冰雪资源中的作用,并提出了要结合实际生态环境,发展可持续发展旅游的战略。Teresa(2007)通过分析加拿大的雪景户外滑雪场,为市场细分和增加市场扩张提供了指导意见和解决方案,Teresa还考察了苏格兰本地户外雪雕资源和冰雪旅游城市的经济现状,强调应理的进行产业调整,并提出应把雪景资源的开发与利用协调发展,走可持续发展道路。David(2013)对堪察加半岛的冰雪资源进行了研究和分析,并得出结论认为,发展冰雪产业相关的当地产业是提高冰雪资源实现价值的重要路径,认为冰岛的冰雪旅游资源都应结合可持续发展战略。1.2.2国内研究现状关于冰雪旅游经济的国内研究,为了实现冰雪资源的价值,国家科研人员的相关研究报告较少,特别是在冰雪整合与利用的某些领域,对冰雪项目、规划开发等课题进行探讨,结合相关文献,作出如下整理:吴燕秋(2004)认为哈尔滨应立足发展独特的冰雪旅游资源,以长期培育黑龙江冰雪为品牌,以哈尔滨冰雪世界为市场领导者,利用冰雪资源的内在价值,在国内外建立哈尔滨冰雪经济,打造品牌效应。王景梅(2007)基于吉林省雪景资源条件,结合经济模型,分析得出政府应该大力支持打造冰雪旅游龙头行业,并出台相关扶持政策。王敏(2010)认为,黑龙江省作为中国第一个冰雪旅游区,冰雪旅游业之所以在全国范围内名声大噪,最主要原因就是这些有利条件,为了找到适宜的发展类型,应以可持续发展战略为指导目标,以政府和企业相结合的方式协调发展冰雪旅游产业。吴琼(2011)认为以哈尔滨为主体的冰雪旅游产业遇到瓶颈是因为具有特殊的层次等级限制,导致冰雪产业止步不前,提出冰雪旅游发展应实现区域共享模式。董心(2013)等人围绕冰雪品牌的创建分析了冰雪旅游发展的概念。来自黑龙江省滑雪消费者朱红等人分析消费阶层的特点后发现,滑雪旅游主导者主要集中在家庭具有高收入的群体。徐淑梅(2016)等对黑龙江省雪景发展情况进行定性分析,运用惠普级分析方式对黑龙江省冰雪雪景旅游市场进行相关分析。1.3研究目的和意义1.3.1研究目的本文对吉林省冰雪旅游业对区域经济的影响分析主要运用了格兰杰因果检验方法,研究内容核心主题为吉林省的产业关联性,冰雪资源与社会关系、经济关系、人文关系之间影响等,主要为区域经济增长关系,本文分析实证意义主要在于为吉林省冰雪旅游产业的经济发展出找到一个合适的道路。1.3.2研究意义1.理论意义本文从理论角度对冰雪等特殊资源的内在价值进行了理论研究,对具有现实理论基础的冰雪旅游资源进行了进一步探究。2.实践意义本文主要分析了冰雪旅游业对区域经济的影响,为大力发展吉林省冰雪旅游产业创造有利条件,根据所发生的问题,逐步研究解决,促进冰雪产业协调可持续发展。1.4研究方法1.4.1文献研究法在网上大量阅读冰雪旅游对经济影响的相关文献,对经济发展趋势进行有效预测。检索所需要的相关知识,将大量文献整理为可运用理论,为本文撰写提供理论基础。1.4.2模型分析法将选取的各个变量构成模型,构成模型后,对模型进行各类相关检验,包括协整检验、单位根检验、格兰杰因果检验,去除不需要的变量,留下通过显著性检验的变量,进而研究通过检验的变量对区域经济增长的影响方向以及影响程度。1.4.3定量分析和定性分析相结合的方法运用产业关联理论的定性分析为定量分析提供理论基础,对冰雪旅游相关产业的相关系数进行测量,使用投入和产出方法分析冰雪经济的驱动力。

第2章相关概念及理论基础2.1相关概念界定2.1.1冰雪旅游业“旅游业”,也就是“旅游产业”,是指凭借旅游资源和设施,专门或主要从事招待、接待游客、为游客提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业[20]。虽然每个旅游公司在各自业务发展或产品上有所不同,但它们肯定都是一个目标:他们的业务与直接向游客提供服务有关,都是为了通过提供自己的产品和服务来满足这个大市场的需求。因此,旅游业是服务于旅游消费者的综合经济产业,来为旅游业市场开创前提条件,把必要的服务提供给旅游消费者,抢占市场先机。冰雪旅游作为一种全新的旅游资源,运用冰雪旅游气候资源优势,打造生态景观,具体表现为各种冰雪旅游人文素养的旅游模式,旅游产业具有很强的互动性、共享性和冒险性。冰雪旅游作为新型旅游资源的组成部分,基于冰雪天然景观和冰雪旅游资源,打造冰雪品牌,雪景观赏等类似冰雪资源活动,以冷冬文化为重要主旨。完善体育竞技、冰雪资源、滑雪冰梯相结合,温泉雾凇相衬托的度假旅游新模式。2.1.2区域经济区域经济也叫“地区经济”。指分布在各个行政领域的国民经济部分。他的形成是劳动地域分工的结果。在长期的社会经济活动中,由于历史、地理、政治、经济和宗教等因素,[[]]一些居住区最常见的经济联系已逐步形成单一经济区。区域经济是一个生产综合体,内部经济发展因素与一个地区的外部条件相互作用。每个区域的经济发展受到自然条件、社会经济条件以及技术和经济政策的限制。[[]][][]区域经济作为区域发展的理论基础概念。主要涵盖了目前经济资源与特定区域处理中存在的问题,主要表现为如何利用生态资源、水域资源和人文资源,主要是人力资源与区域经济匹配的影响。区域经济的影响不仅体现在宏观理论经济的分析影响上,还在整个集体环境的共同利益和社会环境经济利益上。2.2相关理论分析2.2.1经济关联理论产业关联理论是利用投入与产出表以及在此基础上从数量角度创建的各种指标和研究模型,分析经济理论内部深层构造以及经济产业间理论效应的重要指标。模型研究为两个方向,一是相同产业之间的内部经济关联;二是经济关联产业中的效益探究。得知旅游业相似度高,基于旅游产业的集聚效应与宏观效应,由此带动该产业线上的企业发展,成为该行业领军企业。在审视产业结构的历史、现状和未来时,我们寻找产业结构发展变化的具体形式,提前规划制定未来产业结构产业结构的相关理论。特别是在产业集聚、产业配置、产业共享和产业分配这四个方面。本文依托冰雪旅游产业的有关理论依据,深层次探究冰雪旅游行业与区域经济之间的关系。冰雪旅游是一个完整的产业链结构。冰雪旅游价值链是指参与企业之间的纵向和横向合作,为游客提供服务,上下游企业及其他相关企业在冰雪旅游产业中履行各种价值创造功能。在垂直方面,主要服务直接为游客提供衣食住行等娱乐商务服务,它是冰雪旅游产业的基本价值链。他们以旅游配置为中心,以旅游产品为纽带,相互引导影响,为消费者提供全面服务,从而创造价值。现如今,经济理论的基本价值链已经完成。横向上,主要分布在通信,网络,交通,旅游等方面。这是冰雪旅游资源的价值链条,这些资源链条一起支撑着冰雪资源产业的发展,而冰雪旅游资源的发展对推动这些产业的发展起着决定性作用。但是这种价值链尚未出现,它是工业化努力的未来方向,是旅游业发展必经路径。2.2.2集群发展理论产业集群的概念在波特1990年出版的《国家竞争优势》一书中首次被介绍。文中介绍:在密切的空间地理中,在业务关系中具有互动链接的公司或机构的集合是产业集群的概念。产业集群有两个不同的特点,一个是共同共享的,是空间基础设施的交换和信息交流。第二是互补性,即行业功能的关联性和共享性。旅游业具有很强的关联性,具有形成产业集群发展的内在驱动力。因为旅游服务主体是旅游者,而载体是旅游区域资源,由于主体与载体之间的相联关系,许多集聚产业都是衍生出来的。当在同一地理区域中达到多个相关联行业时,就会发生集聚的影响。因此,旅游产业集聚效应就是:“以区域旅游资源为核心,重点提供旅游服务,在旅游资源与旅游产业所交融过程中,依托各种关联产业集群发展”。一般来说,旅游业的空间形态可以分为三个区域。首先,第一个区域主要依赖于丰富的旅游资源。二是供给层或支撑层主要与衣食住行等项目、娱乐设施等直接服务型行业以外的旅游资源有关。第三,援助类别主要由旅游区及其他间接服务部门的基础设施和公共服务组成。2.2.3可持续发展理论可持续发展是注重长远发展的经济增长模式理论。挪威首相兼世界环境与发展委员会主席布伦特兰女士在报告中提出了可持续发展的正式办法:产业与资源相结合,走共同可持续发展的道路。走绿色发展协调模式,建设资源环境可持续发展道路,要为各级政府的绿色发展和生态文明提供政治制度和法律保障,依法开展旅游业发展,坚决反对违法发展生态旅游,要做到合理开发资源,有效利用资源,为生态环境经济好的旅游区提供激励机制,为人文发展和生态环境提供可持续发展保障。旅游业可持续发展理论源于可持续发展的概念,旅游业的可持续发展理论要求我们保护人类赖以生存的陆地环境,为子孙后代留下公平发展的空间。本文主要运用可持续发展理论,为吉林省冰雪旅游等产业的协调发展提供对策。促进游客简单适度消费,绿色消费,尽量使用公共交通方式;在“游”上保护环境,不造成环境污染和生态破坏;在“购”上购买生态环保用品,在旅游消费的过程中树立环境意识和节约观念,积极参与到旅游产业可持续发展之中。[[][]第3章吉林省冰雪旅游业与经济发展概况3.1吉林省冰雪旅游业发展现状吉林省作为中国前沿冰雪旅游胜地。吉林市中国第一支新滑雪队创建于1951年2月,吉林省曾在通化市举办过首届中国滑雪运动会,吉林省又陆续举办了数十次大型全国冬季滑雪比赛。但真正的滑雪之旅一直持续到20世纪90年代初,滑雪品牌才刚刚起步。自从“中国友好观光年”开幕,国家旅游局首次将“冰雪风光游”列为中国14个专项旅游产品之一,基于此,中国冰雪旅游资源才慢慢拉开了帷幕。吉林省曾是2017年第六届亚洲冬季运动会的主会场。另一方面,各种活动带动了全省冰雪旅游基础设施的建设。近年来,全省滑雪场建设范围不断扩大,标准越来越高提高,投资合作路径日趋多样化,冰雪旅游朝着多极化方向发展,2019年,全省高端滑雪场主要集中在长春:长春净月湖观光滑雪场、长春莲花山国家级滑雪场等21个滑雪场。吉林省还是2017年第六届亚洲冬季运动会的主会场。吉林省作为依靠农业生产的省城,相比沿海城市经济发展较为迟缓,生产与消费水平低下,人均GDP不高一直是吉林省的难以攻克的重要课题,深远的影响吉林省的发展。东北三省中吉林省人口最少。在经济方面,经济重头企业主要分布在辽宁省,其次是黑龙江省、吉林省,而且滑雪也是一项昂贵的运动,像高尔夫等高端娱乐活动,入场费很高,滑雪需要支付内在费用:滑雪服装、滑雪板费等相关配套滑雪费用,还有为了滑雪而支付的外在费用如:交通费、门票费,学习滑雪费用等。近些年,吉林省的经济发展逐步改善,旅游业的集群效应逐渐显现,慢慢变成吉林省经济发展的支柱性产业。吉林省为发展旅游业不断提高相关服务质量,规划和运行产业规划,吉林省旅游业逐步呈现出高强度的发展规模。据调查研究:“2019年吉林省全年接待旅游者达到7598.90万人次,同比增长16.98%;实现旅游总收入927.66亿元,同比增长25.98%以上,相当于全省GDP的7.89%。仅在2019年,全省共创建419项旅游项目,实际项目资金509亿元,同比增长32%。以冰雪旅游为主体的旅游业经济体制正在逐渐完善。到2019年年底,以长吉图地区游客的旅游区的代表共收到超过17900万的游客。[[][]表3-12001年-2019年吉林省旅游产业发展情况年份国内旅游人次(万人)国内旅游收入(亿元)入境旅游人数(万人)国外旅游收入(万美元)2001198052.9518.396042.202002212075.8020.586370.212003214590.8522.607851.6820041838110.306.52786.2020052799163.6920.588612.2520063099240.8527.5911280.9520074320374.7033.3611486.9020086112505.0537.58118125020098158635.8338.5011997.37201010369780.7039.9812046.412011135891050.6550.0012967.882012169821270.7554.2513708.192013214451850.4272.5616992.692014269862328.2077.7921145.302015340202885.8085.2521973.292016365853504.2087.5822123.962017589625015.20110.6925583.792018743256052.80120.0529358.562019959639205.74148.6232895.40资料来源:中国统计局根据吉林省旅游业国内旅游人数、入境旅游人数和旅游总收入可以看出从近年来总体吉林省旅游人数和收入总体是呈上升趋势,国内游客从1980万人增加到2145万人次。入境旅游人数从1839万人次增加到22.6万人次,旅游总收入由58.6亿元增加到127.3亿元。入境旅游人数从18.9万人次增加到89.7万人次,旅游总收入由183.8亿元增加到3024.7亿元,国内旅游人数,入境旅游人数旅游总收入总体大幅度上升。表3-2吉林省主要冰雪旅游节庆冰雪旅游节庆名称已办次数时间地点主题主要活动中国长春冰雪旅游节暨净月潭瓦萨国际滑雪节16届每年1月——2月长春市净月雪世界激情瓦萨、魅力长春长春净月潭“瓦萨冰雪天使”选拔赛、“飘雪的冬季,媒体体验活动、冰雪运动乐园开园仪式、冰雪马拉松、瓦萨之夜颁奖晚会。中国查干湖冰雪渔猎文化旅游14届每年12月25日——2月末查干湖冻捕大型查干湖冬季捕捞冰雪垂钓、大型冬捕、单网冰下捕捞、捕捞品牌文化中国国际雾凇冰雪节19届每年12月28日吉林市各景区、松花江畔淞情雪韵,快乐吉林雾凇冰雪包括冬季龙舟赛、雾凇冰雪摄影采风展、网路雾凇冰雪节、雾凇形象大使评选、冰雪温泉文化旅游节、滑雪嘉年华、松花江冬泳。2017长白山冰雪节13届2017年12月30日——2018年2月18日长白山冰雪世界、延吉市梦都美滑雪世界欢乐冰雪季、美丽延吉城冰雕观赏、歌舞表演、体育竞技、冰雪娱乐设施、冰雪文艺晚会等资料来源:中国旅游网、吉林政府网、吉林旅游网3.2吉林省的经济发展现状2019年,吉林省地区生产GDP为1552.94亿元,比上年增长5.3%,第一产业的增加值为1539.21亿元,增长5.3%;第二产业增加值为8612.74亿元,增长4.9%;第三产业增加值为7146.50亿元,增长8.3%。在人口方面,全省人均GDP达到69102元(按年均汇率计算为8311元),比上年增长9.8%。地区GDP增长5%~6%,地方税收作为社会消费行为指数去年增长3%左右,能源消费占GDP的比重提高1%,城镇居民可支配消费保持一致,经济增长基本相同,城镇总就业人数35万人,其中控制失业率为101.6%,全年消费价格指数为4.5%,同年增长1.6%。农村居民综合价格指数上涨101.8%,涨幅1.8%。全市居民收入价格指数(CPI)上涨101.5%,涨幅1.5%,生产者平均价格指数下降103.1%,工业生产价格指数下降103.4%,农业生产资料价格指数从2.1%下降到97.9%,资产价格指数为104.7%同比下降4.7%。表3-2吉林省2009-2019GDP增长情况资料来源:中国统计局根据国家统计局统一的区域GDP计算,2019年全省国内生产总值为1172.68亿元,按可比价格计算,比上年增长3.0%。分行业第一产业增加值1287.3亿元,增长2.5%;第二产业增加值4134.8亿元,增长2.6%;第三产业增加值6304.7亿元,增长3.3%。根据第四次全国经济普查结果,国家统计局对2018年国内生产总值(GDP)初步核算进行了修订:2018年全省国内生产总值为1125.38亿元。在各产业中,第一产业增加值1160.7亿元,第二产业增加值4051.5亿元,第三产业增加值6041.6亿元。从1999年到2018年,贵州国内生产总值从1999年的937.5亿元增长到2018年的1486.45亿元,第一产业增长速度缓慢。第4章吉林省冰雪旅游与经济增长关系分析4.1变量的选择与处理在用计量经济学方法分析旅游发展与经济增长的关系时,一般选择GDP来代表区域经济增长,选择旅游收入来代表区域旅游发展。在国内,许多学者运用计量经济学的方法对省级行政区域旅游与经济增长的关系进行了实证研究。研究区域主要包括上海、江西、山东、甘肃和江苏,研究内容主要涉及入境旅游与经济增长的关系。吉林省冰雪旅游不能代表整个旅游业的发展,因此本文采用旅游总收入来代表旅游业的发展。由于计量经济学方法需要一个很长的时间序列变量,本文选取的GDP、国内旅游收入和入境旅游收入的时间序列均为2000-2019年,共19年。考虑到名义GDP和名义旅游收入不代表实际情况,本文严格处理了相关变量。首先,在1978年(1978=100)的基础上,将吉林省国内生产总值指数、吉林省居民消费价格指数和美国居民消费价格指数等相关计算指标转化为各种指数,然后将名义国内生产总值和名义旅游收入转化为实际国内生产总值和实际旅游收入。《吉林统计年鉴》公布了基于1952年的国内生产总值指数(1952=100)。首先,它被转换成基于1978年的国内生产总值指数,然后根据该指数计算实际国内生产总值。具体计算公式可表述如下:在这个公式中,代表历年实际GDP,代表1978年的名义GDP,代表以1978年为基期的历年GDP指数。表4-1吉林省历年实际GDP计算结果年份名义GDP(亿元)GDP指数(1978=100)实际GDP(亿元)Ln(GDP)2001784.68507.27336.67515.81911820021114.2621.94412.78166.02291920031644.39748.16496.55386.20769220042094.9857.49569.11616.34408420052484.25971.63644.87086.46905020062870.91107.78735.23366.60018820073159.911227.39814.61876.70272020083414.191349.05895.36456.79723120093764.541474.67978.73856.88626420104072.851602.351063.47976.96930220114467.551765.161171.53677.06607220124983.671967.491305.82317.17458920135763.352200.291460.33257.28641920146554.692455.521629.72867.39616920157583.852818.931870.92387.53418820169248.533247.412155.30607.675688201710823.013669.572435.49367.797905201812236.534221.432801.76317.938004201914737.124694.33115.60698.044179资料来源:中国统计局旅游总收入中的国内旅游收入,应当利用吉林省居民消费价格指数,由吉林省名义国内旅游收入折算为实际国内旅游收入。《吉林省统计年鉴》消费价格指数已经发布,可以直接用于计算。其计算公式可表示为:式中,代表历年实际吉林冰雪旅游收入,代表历年名义吉林冰雪旅游收入,代表吉林省以1978年为基期计算的历年CPI。入境旅游收入部分的换算必须利用汇率、美国CPI和吉林省CPI的有关数据。美国劳工局网站公布有以1982-1984年=100的CPI,首先必须将之换算成以1978年为基期的CPI,再用于有关计算。《中国统计年鉴》公布有历年平均美元汇率,必须将至换算成实际有效汇率,才可以用于有关计算。实际入境旅游收入的计算公式可以表达为:其中,以上两个公式中,代表历年实际吉林冰雪旅游收入,代表历年名义吉林冰雪旅游收入,可以获得吉林省实际旅游总收入,计算公式如下:4.2冰雪旅游与经济增长的长期均衡关系4.2.1时间序列平稳性分析根据张娜在(东北地区冰雪旅游经济效应及调控研究)采用的方法,单位根检验的相关参数可以先通过图形识别来确定。将两个时间序列ln(RGDP)和ln(实时)绘制成图(a)。可以看出,两个序列都有明显的上升趋势,包含趋势项和截距项。此外,两个数据序列会有差异(差异由△符号表示),结果绘制为(b)。从图中可以看出,两个时间序列在一个差值之后趋于稳定,并且都在水平轴0以上波动,并且包含截距项。然而,上述数据序列在差异前后的稳定性仍需通过单位根检验来验证。(a)变量序列未经一次差分(b)变量序列经一次差分图4-2变量序列与其一次差分后比较4.2.2单位根检验利用EViews6.0软件对时间序列进行ADF单位根检验。在对ln(RGDP)和ln(RTR)进行ADF检验时,检验参数根据图(a)取含趋势和常数项;在对△ln(RGDP)和△ln(RTR)进行ADF检验时,检验参数根据图(b)取含常数项;滞后价数分别根据SC准则确定。[[][]表4-2变量的ADF检验结果变量检验形式t值P值1%level临界值5%level10%levellagLnCuD(LnCu)LnCrD(Lncr)LnFSD(LnFS)LnFED(LnFE)LnYuD(LnYu)LnYrD(lnYr)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)(C,0)0.798776-3.4349941.013921-4.724846-1.540253-3.943057-1.364788-4.4428564.966712-3.2569271.29064-7.244570.99230.01810.99570.00070.49990.00530.58420.00150.99970.02670.9980-3.67017-3.68919-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-3.67017-2.96397-2.97185-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.96397-2.62101-2.62512-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.62101-2.621011100003000054.2.3协整检验在确定各序列变量为一阶单整序列的基础上,根据确定每个序列变量是单序列的顺序,它表明变量之间存在长期平衡关系,即共等关系。共等测试的常见方法包括恩格尔-格兰杰两步法和约翰森非常相似的估计方法。两者的主要区别在于样本量的要求。两步e-g方法必须要求样本量足够大,否则会得到有偏协整参数估计量,偏差随着样本量的减小而增大。本文范围小,,因此,在小样本状态下,Johansen

测试用于克服两个阶段对

EG

参数估计不足的问题,并且

Johansen

测试用于确定变量之间是否存在共性关系。接下来进行Johansen协整检验。在协整检验之前,要先确定滞后阶数。对滞后阶数的选择需根据AIC准则或SC准则来确定,通过比较,均采用VAR(2)模型进行实证分析。检验得到如表4-3所示结果[[][]表4-3变量协整检验结果HypothesizedLnCu=α0+α1LnYu+α2LnFS+α3LnFE+ε1No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*Atmost1Atmost2Atmost30.6914350.3289450.2033530.01361950.8418817.918886.749570.38396147.8561329.7970715.494713.8414660.02550.57210.60690.5355Tracetestindicateslcointegratingeqn(s)atthe0.05level新修订的协整方程的离散度为1.130430,这已经很大了。进一步的相关图和Q统计检验(图5-5)表明自相关和偏自相关系数不超过虚线范围,Q统计对应的P值大于0.05,表明不存在序列自相关现象。图4-3相关图和Q统计量检验进一步作LM检验和Heteroskedasticity检验,结果如下。LM检验: Obs*R-squared=4.507485 Prob.Chi-Square(2)=0.1050Heteroskedasticity检验:White Obs*R-squared=l.293783 Prob.Chi-Square(2)=0.5237检验结果表明,修正后的方程不存在自相关和异方差现象,而且各项参数的t统计量均显著,表明协整模型效果良好。[[][]于是,可以根据图4-2写出新的修正后的协整方程:如果以为因变量,为自变量,建立回归方程,获得协整方程为:方程亦通过各项检验。步骤2:进行协整方程残差序列的平稳性检验。如果检验结果表明残差序列是稳定的,则可以确定变量之间存在协整关系,反之则不存在协整关系。结果表明,5%的ADF意味着低于临界值的一个水平,从而否定了单位根的原始假设,表明剩余序列是平滑序列。根据联合整合试验的结果,可以得出结论,在吉林省,经济增长与冰雪旅游之间存在长期平衡。冰雪旅游对经济的长期弹性为0.386316,表明从长期来看,冰雪旅游每增长1%,经济增长率约为0.39%,对旅游经济影响的长期弹性为1.432434,表明从长期来看,旅游增长率约为1.43%。4.3冰雪旅游业与区域经济增长的因果关系上述研究表明,吉林省冰雪旅游总收入与实际国内生产总值之间存在长期均衡关系,为了进一步分析他们之间的具体影响。本文借鉴了格兰杰(1969)使用计量经济学模型和交叉谱方法来研究变量之间的因果关系,Granger因果检验表明,实际旅游收入和实际国内生产总值之间存在单向因果关系。这就表明,吉林省冰雪旅游发展与经济增长之间存在双向因果关系,旅游与经济增长互利的构想成立。在这一章中,ADF检验的最后结论表明吉林省实际旅游收入和实际国内生产总值的自然对数序列都是非平稳序列,但两者都有一个差值后达到了稳定,因此都属于一阶综合I(1)序列。根据协整检验结果,经济增长与吉林省冰雪旅游与之间存在长期均衡关系。旅游业对经济影响的长期弹性为0.386316,这就说明了,旅游业每增长1%,经济增长约为0.39%。经济对旅游业影响的长期弹性为I.422434,表明从长期来看,每1%的经济增长,旅游业增长约为1.42%。最后,格兰杰因果检验表明,经济增长与吉林省冰雪旅游发展有双向因果关系,从而确定了经济增长与经济增长之间的存在双向互惠关系。第5章结论5.1对策和建议最后的的模型实证分析表明,吉林省旅游业发展与经济增长之间是稳定且长期的均衡关系。旅游业对经济影响的长期弹性为0.386316,这说明了,旅游业每增加1%,经济增长约为0.39%。经济影响对旅游业的长期弹性为1.422434,表明,经济每增长1%,旅游业增长约1.42%。实证分析最后的结果为,旅游发展与经济增长之间存在着双向的因果关系,但经济发展对旅游的促进作用大于旅游发展对经济增长的促进作用。基于上述研究结论,本文建议政府有关部门要同等对待旅游和其他经济部门的主导产业,走可持续发展道路,政府给予一定规划帮助,让吉林省冰雪旅游业越来越好。5.2不足与展望2020年3月末,我们的毕业论文工作正式开始,时至今日,论文已经完成.从一开始的茫然,到慢慢的进入状态,再到对思路逐渐的清晰,整个写作过程真的难以用语言来表达.在历经了几个月的奋战,紧张而又充实的毕业论文终于落下了帷幕.由于个人理论与实践水平有限,有些方面做得还不够,但是感觉还是尽力了,应该说没有什么遗憾.回想这段日子的经历和感受,我感慨万千,在这次撰写毕业论文的过程中,我拥有无数难忘的回忆与收获,对于冰雪旅游业的分析还很浅薄,不过我会更加努力,做到质的飞跃。

致谢本文是在导师的悉心指导下完成的,从最开始的开题报告、到最终成文,真的十分感谢我的老师,感谢导师为此付出的一切;同时感谢学校所有老师以及所有的辅导员老师两年来对我学习和在校期间生活方面无微不至的关照!在升本的两年的学习时间内,导师以及所有的老师的严谨的治学态度、无私奉献的伟大精神、敬业的专业素养让我受益匪浅,我的专业技能得到了大幅提高,这离不开导师的辛勤辅导和学校的培养。因本人能力有限,对于论文研究还不够深刻,调查分析还不够精确,论文也一定会有较多的不足之处,真诚希望导师及各位老师能给予批评指正,本人也一定虚心接受,期待下一次自己有质的飞跃。

参考文献[1]PaoloFigini,MondherSahli,LauraVici.Advancesintourismeconomics:ThesixthIATE(InternationalAssociationforTourismEconomics)Conference[J].SAGEPublications,2018,24(8).[2]AsifKhan,SughraBibi,LorenzoArdito,JiayingLyu,HizarHayat,AnasMahmudArif.RevisitingtheDynamicsofTourism,EconomicGrowth,andEnvironmentalPollutantsintheEmergingEconomies—SustainableTourismPolicyImplications[J].MDPI,2020,12(6).[3]Songshan(Sam)Huang,ShiNaLi,JunjieWen.Facingthenewnormal:SpecialIssueonTourismEconomicsinChina[J].SAGEPublications,2020,26(2).[4]UdembaEdmundNtom.Triangularnexusbetweenforeigndirectinvestment,internationaltourism,andenergyconsumptionintheChineseeconomy:accountingforenvironmentalquality.[J].Pubmed,2019,26(24).[5]MuhammadAtharNadeem,ZhiyingLiu,YiXu,KishwarNawaz,MuhammadYousafMalik,AmnaYounis.Impactsofterrorism,governancestructure,militaryexpendituresandinfrastructuresupontourism:empiricalevidencefromanemergingeconomy[J].SpringerInternationalPublishing,2020,10(3).[6]AlejandroTirachini,ConstantinosAntoniou.Theeconomicsofautomatedpublictransport:Effectsonoperatorcost,traveltime,fareandsubsidy[J].ElsevierLtd,2020,21.[7]LaiZhizhu,GeDongmei,XiaHaibin,YueYanlin,WangZheng.Couplingcoordinationbetweenenvironment,economyandtourism:AcasestudyofChina.[J].Pubmed,2020,15(2).[8]DariaElżbietaJaremen,ElżbietaNawrocka,MichałŻemła.SharingtheEconomyinTourismandSustaina

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