第12节 营养午餐研究（一）-编辑与格式化数据表 教学设计 - 2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册

第12节营养午餐研究（一）——编辑与格式化数据表教学设计-2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册学科Xx年级册别Xx年级上册共1课时教材部编版授课类型新授课第1课时课程基本信息1.课程名称：信息技术

2.教学年级和班级：七年级

3.授课时间：2023年X月X日上午第X节课

4.教学时数：1课时核心素养目标1.信息意识：培养学生对信息技术在日常生活中的应用有清晰的认识，激发学生利用信息技术解决实际问题的兴趣。

2.计算机思维：通过编辑与格式化数据表的操作，培养学生的逻辑思维和数据分析能力。

3.数字化学习与创新：让学生学会利用Excel等工具进行数据管理和分析，培养数字化学习的能力和创新精神。教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据表的基本概念和作用，能够识别并创建合适的数据表结构。

②掌握Excel中数据输入、编辑和格式化的基本操作，如字体、颜色、对齐方式等。

③学会使用Excel的排序和筛选功能，能够对数据进行初步处理和分析。

2.教学难点，

①理解数据表设计中的逻辑性和规范性，能够根据实际需求设计合理的数据表结构。

②灵活运用Excel的高级功能，如公式、函数和图表，进行复杂的数据分析和展示。

③在实际操作中，培养学生的问题解决能力，能够面对数据异常或错误时，能够进行有效的排查和修正。教学资源-软硬件资源：计算机教室、电子白板、学生用笔记本电脑、教师用笔记本电脑、投影仪。

-课程平台：湘教版信息技术课程资源库、在线教学平台。

-信息化资源：Excel软件操作手册、数据表设计案例、在线视频教程。

-教学手段：演示操作、学生实践、小组讨论、反馈评价。教学过程（一）导入新课

1.老师展示一张学生午餐菜单，引导学生思考：“同学们，你们知道午餐菜单背后隐藏着哪些信息吗？”

2.学生回答，老师总结：午餐菜单包含了菜品名称、价格、营养信息等，这些都是我们需要处理和分析的数据。

3.老师引出课题：“今天，我们就来学习如何编辑与格式化数据表，以便更好地管理和分析这些信息。”

（二）新课讲授

1.教学重点一：数据表的基本概念和作用

-老师讲解数据表的概念，引导学生理解数据表在信息处理中的重要性。

-学生通过实际操作，创建一个简单的数据表，体验数据表的基本操作。

2.教学重点二：数据表的编辑与格式化

-老师演示如何输入、编辑和格式化数据，包括字体、颜色、对齐方式等。

-学生跟随老师操作，练习编辑和格式化数据表。

3.教学难点一：数据表设计中的逻辑性和规范性

-老师引导学生分析实际案例，讲解如何根据需求设计合理的数据表结构。

-学生分组讨论，设计一个符合实际需求的数据表，并分享自己的设计思路。

4.教学难点二：Excel的高级功能应用

-老师演示如何使用Excel的排序、筛选、公式、函数和图表等高级功能。

-学生分组合作，运用所学知识对数据表进行深入分析，展示分析结果。

（三）课堂实践

1.学生分组，根据老师提供的午餐菜单数据，创建一个数据表，并进行编辑和格式化。

2.学生运用排序和筛选功能，对数据进行初步处理和分析。

3.学生使用公式、函数和图表，对数据进行深入分析，并展示分析结果。

（四）课堂总结

1.老师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据表的基本概念、编辑与格式化操作、高级功能应用等。

2.学生分享自己的学习心得，讨论在实践过程中遇到的问题和解决方法。

3.老师对学生的表现进行点评，指出优点和不足，提出改进建议。

（五）课后作业

1.学生根据本节课所学知识，完成以下作业：

-设计一个符合实际需求的数据表，并对其进行编辑和格式化。

-运用Excel的高级功能，对数据表进行深入分析，并展示分析结果。

2.学生将作业提交给老师，老师进行批改和反馈。教学资源拓展1.拓展资源：

-**数据可视化工具**：介绍一些常用的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，这些工具可以帮助学生将Excel中的数据转换为更直观的图表形式，如柱状图、折线图、饼图等，从而更好地理解数据之间的关系。

-**在线数据集**：推荐一些提供公开数据集的网站，如国家数据、世界银行数据等，学生可以下载这些数据集，练习数据导入、清洗和分析。

-**数据分析案例**：提供一些数据分析的实际案例，如市场分析、消费者行为分析等，让学生了解数据分析在现实生活中的应用。

2.拓展建议：

-**数据导入与清洗**：建议学生尝试将外部数据导入Excel，并学习如何处理缺失值、异常值等数据清洗问题。

-**数据分析技巧**：鼓励学生探索Excel的高级功能，如数据透视表、VLOOKUP函数等，提高数据分析的效率。

-**项目实践**：建议学生参与或设计一个小型数据分析项目，如调查班级同学的午餐消费习惯，通过数据分析提出改进建议。

-**团队合作**：在拓展学习中，鼓励学生进行小组合作，共同完成数据分析任务，提高团队协作能力。

-**跨学科学习**：建议学生将数据分析与数学、统计学等学科知识相结合，加深对数据分析方法的理解。

-**持续学习**：鼓励学生关注数据分析领域的最新动态，如机器学习、大数据分析等，不断更新自己的知识体系。典型例题讲解1.例题：某班级有学生40人，其中有20人喜欢篮球，15人喜欢足球，10人两者都喜欢。请使用Excel表格统计并展示篮球和足球爱好者的人数。

解答：

-在Excel中创建一个表格，包含两列：篮球爱好者和足球爱好者。

-在篮球爱好者列中输入20，在足球爱好者列中输入15。

-使用“求和”函数（SUM）计算两列的总和，得到35人。

-使用“计数”函数（COUNTIF）分别计算只喜欢篮球的人数（20-10）和只喜欢足球的人数（15-10），得到10人和5人。

2.例题：某商店销售了三种商品，分别为A、B、C，销售数量分别为100件、150件、200件，单价分别为10元、15元、20元。请计算每种商品的销售总额。

解答：

-在Excel中创建一个表格，包含三列：商品、销售数量、单价。

-分别在商品列、销售数量列和单价列中输入相应的数据。

-使用“乘法”函数（MULITIPY）计算每种商品的销售总额，如A商品总额为100*10=1000元。

3.例题：某班级学生的身高分布如下：150cm以下的有5人，150-160cm的有10人，160-170cm的有15人，170-180cm的有10人，180cm以上的有5人。请使用Excel表格展示学生的身高分布情况。

解答：

-在Excel中创建一个表格，包含两列：身高区间、人数。

-分别在身高区间列和人数列中输入相应的数据。

-使用“求和”函数（SUM）计算总人数，得到45人。

4.例题：某公司员工月工资分布如下：3000元以下的有10人，3000-4000元的有20人，4000-5000元的有15人，5000-6000元的有10人，6000元以上的有5人。请使用Excel表格展示员工月工资的分布情况。

解答：

-在Excel中创建一个表格，包含两列：工资区间、人数。

-分别在工资区间列和人数列中输入相应的数据。

-使用“求和”函数（SUM）计算总人数，得到60人。

5.例题：某班级学生的考试成绩分布如下：60分以下的有5人，60-70分的有10人，70-80分的有15人，80-90分的有10人，90分以上的有5人。请使用Excel表格展示学生的考试成绩分布情况。

解答：

-在Excel中创建一个表格，包含两列：成绩区间、人数。

-分别在成绩区间列和人数列中输入相应的数据。

-使用“求和”函数（SUM）计算总人数，得到45人。教学反思与总结今天这节课，我们学习了编辑与格式化数据表的内容，我觉得整体上还是取得了一些成效，但也暴露出一些问题。

首先，我觉得教学方法上，我注重了学生的实践操作，通过实际操作让学生更好地理解数据表的应用。看到学生们能够独立完成数据表的创建和格式化，我感到很欣慰。但同时，我也发现部分学生对于一些高级功能的应用还不够熟练，这说明我在教学中可能需要更多的时间来指导学生。

在教学策略上，我采用了分组讨论的方式，让学生在合作中学习，这有助于提高他们的团队协作能力。但是，我发现有些小组在讨论时缺乏方向，没有明确的目标，这可能是我在指导学生分组讨论时没有给出清晰的任务和预期。

在课堂管理方面，我发现个别学生在课堂上注意力不够集中，这可能是由于课堂氛围不够活跃或者教学内容与学生的兴趣不够贴近。我需要在今后的教学中，更加关注学生的学习状态，创造更丰富的课堂互动。

至于教学效果，我觉得学生在知识、技能和情感态度方面都有所收获。他们学会了如何创建和格式化数据表，掌握了基本的排序和筛选技巧，这些都是他们今后学习和工作中会用到的重要技能。

当然，也存在一些不足。比如，部分学生在面对复杂的数据表时，仍然显得有些无从下手，这说明我在教学过程中需要进一步加强对学生分析问题、解决问题的能力的培养。

为了改进这些问题，我计划在今后的教学中，一是加强对学生操作技能的个别辅导，特别是对于一些高级功能的运用；二是优化分组讨论的策略，确保每个小组都有明确的目标和方向；三是通过引入更多的实际案例，提高学生的学习兴趣，同时增强课堂的互动性和趣味性。课堂小结，当堂检测课堂小结：

今天我们学习了如何编辑与格式化数据表，这是一个非常重要的技能，它可以帮助我们更好地管理和分析数据。通过这节课的学习，我们了解了数据表的基本概念，学会了如何创建数据表，以及如何对数据进行编辑和格式化。我们还学习了如何使用Excel的高级功能，如排序、筛选和公式，来处理和分析数据。

当堂检测：

为了检测学生对本节课内容的掌握情况，我将进行以下检测：

1.**创建数据表**：请学生根据