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文档简介
一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺本发明提供一种航空复材薄壁结构强迫定通过灵敏度计算获取关键定位装夹工艺参数;对最优强迫定位装夹工艺参数进行验证并反馈材薄壁结构的几何与物理装配性能状态以及其2S2:以关键装夹工艺参数所允许的范围为约束条S4:依据最优的强迫定位装夹工艺参数的集合进2.根据权利要求1所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其3.根据权利要求1所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其4.根据权利要求1所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其5.根据权利要求4所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其36.根据权利要求1所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其7.根据权利要求6所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其8.根据权利要求4所述的航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法,其9.一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数关键工艺参数识别计算模块,用于通过计算影响装配质量的强迫装夹正向映射模型建立模块,用于以关键装夹工艺参数所允许的范围采用智能优化求解算法,将影响航空复材薄壁装配质量的关键工在保证关键工艺参数允许的范围、航空复材薄壁受4结果验证及反馈模块,用于依据最优的强迫定位装夹工艺参数的集合进行装配操作,验证并反馈最优的强迫定位装夹工艺参数反求优5质量时,需要借助额外的装夹力使复材构件发生适量位移或形变以调整其表面形状或位间的不确定性极强,面向装配性能指标的强迫装夹工艺参数的反求迭代调控机制尚未形6[0007]一方面,本发明提供一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方[0015]S11:收集与强迫定位装夹过程与质量效果相关的理论建模数据、有限元仿真数[0018]S14:将量化数据结果进行降序排列,获取影响装配质量状态较大的工艺参数集7不发生损伤为约束条件,以装配质量实际值与装配质量期望值间的差值最小为优化目标,8[0042]3)基于智能优化算法与数据学习挖掘等手段对上述装配工艺参数和复材薄壁装[0047]图1是本发明一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求技术步骤[0051]为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描9[0060]所述S1中装配质量影响参数包括但不限于装夹力的大小与位置分布、装夹顺序、[0063]S11:收集与强迫定位装夹过程与质量效果相关的理论建模数据、有限元仿真数[0066]S14:将量化数据结果进行降序排列,获取影响装配质量状态较大的工艺参数集不发生损伤为约束条件,以装配质量实际值与装配质量期望值间的差值最小为优化目标,航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优键工艺参数处于各自工程要求可施加范围的约束条件下,以装配质量实际值A与装配质量期望值E之间的差值最小为优化目标,深入分析各工艺参数与理想装配质量指标之间的复[0092]S11:收集与强迫定位装夹过程与质量效果相关的理论建模数据、有限元仿真数[0101]计算得到的各关键工艺参数对装配质量影响的灵敏度构成灵敏度矩阵:S={S[0106]S22:以关键工艺参数允许的范围pmnsp,spm,、航空复材薄壁受关键工艺参数E之间的差值最小为优化目标,深入分析各强迫定位装夹工艺参数与理想装配质量指标之度E2、期望形状与位置误差E3等,这些具体数值构成装配质量期望值集合:E={E1,E2,允许范围:pnspspu以及航空复材薄壁受关键工艺参数影响而不发生损伤:S(p1,装配工艺参数与复材薄壁装配质量之间的正向数[0122]S41:根据第三集合中最优工艺参数,设置符合所求工艺参数要求的柔性装调设利用数字图像相关技术与超声波检测设备系统性地监测复材薄壁的应力应变分布情况以[0132]3)基于智能优化算法与数据学习挖掘等手段对上述装配工艺参数和复材薄壁装[0138]所述的某型飞机复材翼盒装配强迫定位装夹工艺参数反求技术包括以下几个步灵敏度,然后将各关键工艺参数对装配质量影响的灵敏度构成灵敏度矩阵:S={S(p1渐得到能够使得翼盒装配质量最接近期望值的最[0152]本发明针对航空复材薄壁结构由于其材料特性和结构特[0153]以上对本申请实施例所提供的一种航空复材薄壁结构强迫定
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