CN119138869B 一种基于放气式示波法的智能血压测量方法及系统 （北京华益精点生物技术有限公司）

一种基于放气式示波法的智能血压测量方本申请涉及一种基于放气式示波法的智能压力传感器实时采集的袖带内的气压数据和振2控制所述气泵向被测者的手腕或上臂的所述袖带内充气，直到达到预设的初始气压控制所述电磁阀以预设速率释放所述袖带内的气体，并接收所述压力基于预先建立的比例系数模型，根据所述气压数据和振荡波特征将所述振荡波信号、所述振荡波特征参数和所述初步血压值，输将所述最终血压值发送至所述显示模块进行输出显示；基于特将所述预处理后的振荡波信号根据不同预设压力范围分割为多个子对每个子段中的所述振荡波信号分别进行波峰检测和波谷检测，确定波基于主成分分析法对所述每个子段中振荡波信号的关键特征参数进行降维处理和特将每个子段中的振荡波特征参数映射到所述比例系数模型中对应的对所述气压数据进行校正处理，并将校正后的气压数据与所述特征参将所述特征参数集和所述气压数据集输入至比例系数模型中，计算得和a23将所述训练集输入至预先构建的卷积神经网络模型进行迭代训练基于带有动量项的优化算法对所述卷积神经网络模型的权重进行基于所述验证集对所述卷积神经网络模型进行验证，评估所述基于所述测试集对调整后的卷积神经网络模型的预测能力进行测5.根据权利要求1到4任一所述的一种基于6.一种基于放气式示波法的智能血压测量系统，其特任一所述的一种基于放气式示波法的智能血压测量方法，所述智能血压测量系统包括气气泵控制单元，用于控制所述气泵向被测者的手腕或上臂的所述袖数据接收单元，用于接收所述压力传感器实时采集的袖带内的气压数据和振荡波信特征提取单元，用于基于特征值法对所述振荡波信号进行识别并提初步血压值生成单元，用于基于预先建立的比例系数模4最终血压值生成单元，用于将所述振荡波信号、所述振荡波特征9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：5[0009]基于特征值法对所述振荡波信号进行识别并提取关键特征，得到振荡波特征参6[0017]基于主成分分析法对所述每个子段中振荡波信号的关键特征参数进行降维处理后续的神经网络优化提供了可靠的数据基础，显著提升了整体血压测量的准确性和可靠和a27[0043]一种基于放气式示波法的智能血压测量系统，所述智能血压测量系统包括气泵、8[0054]特征提取单元，用于基于特征值法对所述振荡波信号进[0057]最终血压值发送单元，用于将所述最终血压值发送至所述显示模块进行输出显器执行所述计算机程序以实现如第一方面所的高效化和精准化，在面对复杂的生理信号时仍能够确保血压测量结果的可靠性和准确[0068]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1_5及实施9[0090]在一些实施例中，滤波处理可使用低通滤波器(如巴特沃斯滤波器)去除高频噪和a2[0135]上式中，vt是第t步的速度(即动量)，γ是动量系数(例如0.9)，η是学习率，是损失函数J在θt-1处关于参数θ的梯度。2分数等)来评估模型的性能，再根据验证集上的性能评[0141]上述实施方式中，使用带有动量项的优化算法对卷积神经网络模型进行迭代训[0160]数据接收单元，用于接收压力传感器实时采集的袖带内的气压数据和振荡波信[0165]本申请实施例的基于放气式示波法的智能血压测量系统能够实现上述智能血压算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的基于放气式示波法的智能血压测量方