CN119231586B 一种用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法及系统 （南京苏逸实业有限公司）

一种用于配电网的分布式新能源储能优化一种用于配电网的分布式新能源储能优化化分布式新能源储能能量损耗和最小化储能与2根据负荷预测模型输出的负荷需求数据，以最大化分布式新能源stt)表示在时间t时刻的权重系数；将最大化分布式新能源发电利用率、最小化分布式新能源储能能量根据多目标优化模型，调整三个优化目标的权重分配，逐步优化3,i=1,2,3,4表示各优化目标函数的权重系数；r()表示与时刻t负荷需求不匹配的惩罚(t)表示与时刻t的储能效率相关的调整系数；s(t)表示时刻t的储能量；smax(t)表示时HS(t)表示时刻t储能设备的健康状态；Hsmax(t)示时刻t储能设备的最大允许健康状4通过动态比对不同储能配置下的充放电效率、响应时间、储能设备通过动态比对不同储能配置下的充放电效率、响应时间、储能设备表示时间衰减因子。2.根据权利要求1所述的一种用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法，其特征通过传感器采集历史用电数据、实时天气数据以及外部因素数据，传对历史用电数据和实时天气数据进行统计分析，构建变量的不确定5将离散化后的天气条件和用电负荷需求状态引入负荷预测模型，3.根据权利要求2所述的一种用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法，其特征对历史用电数据和实时天气数据进行统计分析，构建变量的不确定X(t)相对于均值ux的波动情况；将天气条件和用电负荷需求的连续概率分布处理为离散化后的天气条件X(t)=fx,xz…xn4.根据权利要求1所述的一种用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法，其特征策略*表示在所有时刻t上的发电和储能设备的充放电决策。多目标优化模型模块用于最大化新能源发电利用率实时调整与优化模块用于实时监测和反馈数据，自动6[0005]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施7[0017]poaa(t)表示时刻t的负荷需求；示天气条件x(r)相对于均值ux的波动情况；[0026]将天气条件和用电负荷需求的连续概率分布处理为离散化后的天气条件状态8[0034]pan()、po[0035]a、p分别为太阳能和风能发,和最小化储能与调度的运营成本的三个优化目标通过权重系数di综合成单一目标，具体9,A(i=1,2,3,4)表示各优化目标函数的权重系数；表示与时刻t负荷需求不匹配的惩[0055]表示时刻t的太阳能发电功率；pna(t)表示时刻t的风能发电功率；[0056]表示与时刻t的储能效率相关的调整系数；表示时刻t的储能量；saus(c)表示时刻t的最大储能量；[0061]HS(t)表示时刻t储能设备的健康状态；Hsma:(t)示时刻t储能设备的最大允许[0078]Dmar(t)表示时刻t储能设备的最大放电容量；表示时刻t的放电效,[0082]表示时刻t的太阳能发电功率；pmu(t)表示时刻t的风能发电功率；puma()表示时刻t的负荷需求；表示储能设备的健康状态比值；[0090]动态配置优化模块用于迭代调整发电与储能配置参数，生成最优新能源互补策活调整三个优化目标之间的权重分配，不仅能够保证在不同场景下实现最优的调度策略，[0108]f(r(e),H(t),w())表示基于温度、湿度nco和风速w(t)预测负荷需示天气条件x(t)相对于均值ux的波动情况；[0115]将天气条件和用电负荷需求的连续概率分布处理为离散化后的天气条件状态,[0136]s()表示在时间t时刻的权重系数。,(i=1,2,3)表示各优化目标函数的权重系数；表示与时刻t负荷需求不匹配的惩罚[0147]表示时刻t的太阳能发电功率；表示时刻t的风能发电功率；[0148]表示与时刻t的储能效率相关的调整系数；表示时刻t的储能量；[0158]cmar:(t)表示时刻t储能设备的最大充电容量；[0166]psoar(i)表示时刻t的太阳能发电功率；表示时刻t的风能发电功率；poaa()表示时刻t的负荷需求；[0177]动态配置优化模块用于迭代调整发电与储能配置参数，生成最优新能源互补策[0179]如图2所示，作为本发明所述用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法的一[0180]作为本发明所述用于配电