CN119226842B 一种用于电力数据分类整 理的系统及方法 （国网冀北电力有限公司）_第1页
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文档简介

本申请提供了一种用于电力数据分类整理2实体识别模块，用于从电力数据档案数据系统中提分类模型获取模块，用于提取所述电力档案知识图谱的分分类整理模块，用于根据所述电力档案数据智能分类模型对所构建目标训练数据的双生成器和多层次目标训练数据使用所述第一生成器生成初始合成数据，对所述初始合成数据通过所述多层次目标训练数据判别器对所述目标合成数据进行评估，所述多层次目标训练数据判别器是一个多层次的网络结构，能够根据所述并网调度协议、电力业务许可证、项目批复对所述已分类的电基于自训练和生成对抗网络，根据所述未标注电力档案数据集加载预训练的文本识别模型，在所述标注电力档案数据使用所述初始文本识别模型对所述未标注电力档案数将所述目标伪标签和所述标注电力档案数据集进行数据合并，得到目标训练数据集，3读取预定特征拾取策略，并基于所述预定特征拾取策略对所述历史并将所述历史协议特征信息、历史许可证特征信息、历史批复特征信遍历所述关联分析数据集，计算第一数据的出现频率，当所述出现频根据所述降序频繁关联数据集对所述关联分析数据集进行排序根据所述多个条件关联模式基构建多个条件频繁关联树，分别对所根据所述误差频率调整对所述电力档案数据智能分类7.一种用于电力数据分类整理的方法，其特的方法通过权利要求1至6中任意一项所述一种用于电力数据分类整理的系统实现，其中，收集多源电力档案数据，将所述多源电力档案数据进行语从电力数据档案数据系统中提取已分类的电力档案数据集，通过档案文于预定分类实体对所述已分类的电力档案数据集进行实体识别，提取多个历史目标实体，识别所述历史并网调度协议、历史电力业务许可证、历史项目4根据所述历史并网调度协议、历史电力业务许可证、历史项目批复根据所述电力档案数据智能分类模型对所述目标待分类电力档案数据集进行分类整5[0002]随着智能电网和物联网技术的发展，电力系统在运行过6据所述电力档案数据智能分类模型对所述目标待分类电力档案数据集进行历史电力业务许可证、历史项目批复和所述历史目标关联关系集构建电力档案知识图谱；[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚7[0021]实体识别模块12，用于从电力数据档案数据系统中提取已分类的电力档案数据8包含所有识别出的实体之间的关联关系。基于机器学习模型对第一关联关系集进行评估，9规模更大的目标训练数据集。使用目标训练数据集对初始文本识别模型进行进一步的训述目标合成数据进行评估，根据评估结果将所述目标合成数据添加进所述目标训练数据[0041]读取预定特征拾取策略，并基于所述预定特征拾取策略对所述历史并网调度协述目标合成数据进行评估，根据评估结果将所述目标合成数据添加进所述目标训练数据[0068]对所公开的实施例的上述说明，使本

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