CN119248490B 一种基于动态规划的智能算力调度方法及系统 （深圳市智算力数字科技有限公司）

道天安社区泰然四路25号天安创新科一种基于动态规划的智能算力调度方法及并计算集群间的资源差异值来评估资源分配的据历史任务类型与资源消耗特征匹配各分组适按评分排序后向用户提供推荐的算力资源服务2S1：确定多个算力集群的当前可用资源信息，根据S2：基于所述资源差异值评估各集群间资源分配S3：在初步算力分组方案基础上，依据历史任务S4：结合所述任务类型的匹配结果调整所述初步算力S5：利用所述优化后的算力分组，依据预设的服务S6：根据所述服务能力评分排序所述优化后的应用公式R=a-CPU,+B-MEM,+YNEri计算每个集群i的综合资源分数R，其中依据所述综合资源分数，比较不同集群之间的资源利用情况以确定资源差异值n,表示集群i和集群j之间的资源差异值；对每个集群的处理器利用率cru,、内存使用率MEM,及网络带宽占用率NEri进行标使用公式R=ascpu,+p.slEM,+YSMEX;更新每个集群i的综合资源分数R，以反计算任意两集群i和j之间的资源差异值，以此作为调整初步算力分组方依据所述总体均衡度的大小来判断资源分配是否达到预定的3当所述总体均衡度E低于预定阈值时，将资源差异比较各算力分组9的资源特征与所述典型资源消耗模式pt，应用相似度量选取相似度量最高的任务类型t作为该分组9推荐处理的任务类型。经过调整后，形成最终的优化算力分组方案，使得每个分应用公式,计算各分组的服务能力将所述候选推荐集合的信息汇总成推荐列表RecList，其中Re4集群资源状态监测模块，用于确定多个算力集群的当前可用资使用率及网络带宽占用率数据；应用公式R=a-CPU,+B-MEM,+YNEri计算每个集群i表示集群i和集群j之间的资源差异值；对每个集群的处理器利用率cru,、内存使用率公式更新每个集群i的综合资源分数R，以反映标准化后资源的重要性；计算任意两集群i和j之间的资源差异值，以此作为调整初步算力分组方案的基础；资源均衡评估与初步分组模块，用于基于所述资源差任务类型匹配模块，用于在初步算力分组方案基础上，依据历分组优化调整模块，用于结合所述任务类型的匹配服务能力评分计算模块，用于利用所述优化后的算力分组，5[0005]为实现上述目的，本发明一方面提出了一种基于动态规6n,表示集群i和集群j之间的资源差异值。[0012]对每个集群的处理器利用率cru,、内存使用率MEM,及网络带宽占用率NEr进[0013]使用公式R=ascpu,+p.slEM,+YSMEX;更新每个集群i的综合资源分数R[0014]计算任意两集群i和j之间的资源差异值，以此作为调整初步算力分[0017]使用公式来量化各集群间资源分配的总体均衡度，其[0022]通过公式来评估每个分组9内部资源分布的一致性，选择,最[0025]比较各算力分组9的资源特征与所述典型资源消耗模式pt，应用相似度量来评估匹配度；7[0040]向用户展示所述推荐列表RecList，以便用户根据自身需求选择合适的算力资源[0047]算力资源服务推荐模块，用于根据所述服务能力评分排序所述优化后的算力分8协议计算各分组的服务能力评分，并按评分排序后向用户提供推荐的算力资源服务集合。本发明通过动态评估机制优化算力分组，确保资源分配均衡且能满足不同类型任务需求，种基于实时数据的资源差异值计算方法，有助于更精确地评估不同集群的实际负载情况，9n,表示集群i和集群j之间的资源差异值。[0064]对每个集群的处理器利用率cru,、内存使用率MEM,及网络带宽占用率NEr进[0065]使用公式R=ascpu,+p.slEM,+YSMEX;更新每个集群i的综合资源分数R地反映了每个集群当前资源使用情况的重要性，有助于更精确地评估集群间的资源差异。[0073]使用公式来量化各集群间资源分配的总体均衡度，其[0076]E=1/12(0.0367+0.0[0077]依据所述总体均衡度的大小来判断资源分配是否达到预定的均衡标准。假设预式来评估每个分组9内部资源分布的一致性，选择,最小化的组合作为似度量最高的任务类型t作为该分组9推荐处理[0087]对于每个分组g，基于其推荐任务类型t的资源需求重新计算资源匹配得分分组提供服务的能力。储器。其中，通信总线用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口可以包括显示屏线接口（如WI_FI接口存储器可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non_volatilememory例如磁盘存储器，存储器可选的还可以是独立于前述处理器的存储装置。计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁[0110]这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/[0111]用于执行本公开内容操