CN119249138B 一种充电桩寿命预测系统及其方法 （山东精锐电器有限公司）

本发明公开了一种充电桩寿命预测系统及对充电桩健康状态的全方位、多维度监测与评2采集充电桩运行过程中的多维度数据信号，根据预设的数据同步时间基于劣化速率模型输出的结果进行寿命特征提取，构建寿命状态通过注意力机制和深度神经网络实现多源异构数据的时空对齐，,换函数，为第i个时间点的特征，为第j个时间点的特征，为第k个时间点的特,换函数，为第i个特征维度数据，为第j个特征维度数据，/为第k个特征维度数,其中，R()为充电桩在时间t的劣化速率，p为特征敏感度参数用于控制特征影响程()为标准正态分布累积函数用于归一化输出，E()为环境参数的综合测量值，o(为系统状态标准差；基于所述劣化速率模型输出的结果进行寿命特征提取，构建寿,30)为sigmoid函数用于归一化处理。,,j,基于所述温度分布信号，建立温度梯度矩阵，并从所述温度梯度,,o,基于所述电磁场强度信号，获取电磁场畸变数据，并结合电,将所述功率波动信号和所述电压电流信号转换为电气特征序列，并从4,,,,其中，为插值后的数据值，表示相邻采样点的数据值，为插,,,5为第j个尺度的权重系数，Ic为第i个尺度的能量值。,,,K为特征维度数；,,采集模块，用于采集充电桩运行过程的多维度数据信号，根据预预测模块，利用小波变换分析各类信号退化趋势，结合深度学习算8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~6任一所述的充电桩寿命预测方法处理器执行时实现权利要求1~6任一所述的充电桩寿命预测方6[0001]本发明涉及新能源设备监测技术领域，特别是一种充电桩寿命预测系统及其方78y()为插值后的数据值，表示相邻采样点的数据值，t为插值时间点，9键变换函数，f为第i个特征维度数据，f为第j个特征维度数据，为第k个特征维度数数量，()为标准正态分布累积函数用于归一化输出，E()为环境参数的综合测量于采集充电桩运行过程的多维度数据信号，根据预设的数据同步时间窗口进行时间对齐，[0057]本发明有益效果为本发明通过对采集的多源异构数据进行时空对齐和特征融合y()为插值后的数据值，表示相邻采样点的数据值，t为插值时间点，[0095]将时间对齐后的数据组成特征数据矩阵，并对特征数据矩阵中的异常值进行修为第i个尺度的权重系数，为第i个尺度的能量值。键变换函数，f为第i个特征维度数据，f为第j个特征维度数据，为第k个特征维度数衡因子，为第i个信号在时间的特征，su)为第i个信号在特征维度k的分布，SwR()为充电桩在时间t的劣化速率，p为特征敏感度参数用于控制特征影响[0132]基于寿命状态评估模型的输出结果设定阈值区间，包括第一阈值H1，第二阈值[0133]当H()≥,表示设备处于[0140]若充电桩处于初始劣化阶段或加速劣化阶段，则进入基[0156]本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的数据存储[0157]实施例2、本实施例提供了一种充电桩寿命预测方法，为了验证本发明的有益效[0158]为验证所提出方法的有效性，选取某充电站内10台运行时间超过3年的直流