2026首届AI世界杯：场景的胜利白皮书-

首届AI

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12026/2/817:08目录前言

1第一章

世界杯场景

2从全球到全域

3足球“世界模型”

4数据洪流

5技术底座

6第二章数据与AI

驱动

7现场感

7俱乐部的数据闭环

9足球科技生态

1148家

AI/科技公司

11具身智能的终极试验场

14第三章

足球普及，

AI

普惠

16世界杯、技术、媒体

17技术平权，机会均等

18中国足球的“超”时刻

19第四章体育的AI

时代

21顶级赛事的AI

议程

22AI

体育搅动的巨头们

23结语

25构建中国足球与体育

AI+新场景

252

首届AI

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2026/2/8

17:08首届AI世界杯：场景的胜利

12026年夏季在美国、加拿大、墨西哥举办的足球世界杯，是一场规模空前的人类盛事。它首次由一个大洲举办，

48支球队参加，

104

场比赛，历时39天，

预计观看比赛视频的人数将达到60亿，相当于全球使用手机上网的人数；决赛直播观众将达到20亿，

相当于预计的AI

使用人数。它同时也是最大的科技事件，是首届

AI

赋能的世界杯。国际足联主席因凡蒂诺预计现场观看人数可达700万，而全球体验这场足球盛大节日的人数，则放大了上千倍，这完全是因为科技的力量。在

16座城市的16座雄伟的体育场举办的世界杯，也发生在数字空间，构成了一个空前的科技场景。人类通过数字流媒体等方式，在任意场景体验世界杯的人数，将首次全面超过观看电视的人数。球迷观看、沉浸、社交、参与，在

一个超级空间中，获得一种超级足球体验。足球最原始的激情与魅力，让人类精神与

AI

如此事件性地交织在一起。

AI

在心智的游戏中已经战胜了人类，但在这项体现人类身体与大脑、个人与集体完美配合的运动中，

AI

将成为其中的一个要素，它是人类灵巧的一部分；足球依然是

一种艺术，它吸收了技术，让团队更协调，竞争更公平，比赛更精彩。

AI

赢得了神之一手，

但神之一脚属于人类。这个足球的超级空间里，充盈着中国人对足球的热情、把足球玩好的智慧。预计中国在数字及社交平台上观看世界杯的总人数，将占全球一半左右，决赛占比会更高。预计中国观众和球迷用软硬件的AI

工具体验这场节日，所耗费的token数量，也将超过一半。

AI

与足球，在今年夏天热烈地交融，正逢中国亿万群众迸发出来的足球热情，来自一种重新发现的足球玩法、足球体验。足球一向被称为美好运动（beautiful

game）。

FIFA

提出用足球团结世界，

这是个美好的愿望。足球是圆的，它永远具备无限可能，让所有参加的人都可以拥有机会；而足球每次与新科技的结合，都将惠及更大的人群、扩展到更大的空间。无论世界怎样，都不要忘记，当大人和孩子都在踢球的时候，他们都会忘掉烦恼，同处于足球所带来的快乐氛围之中。足球更美，

世界更好。

AI增强的，是人类精神。AI世界杯报告.indd

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17:08前言世界杯场景全世界都会为世界杯而停下脚步。世界上没有任何事物能像足球这样。它改变的不只是个人的情绪，而是整个国家的情绪。—詹尼.

因凡蒂诺（FIFA

主席）AI世界杯报告.indd

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17:0812

首届AI

世界杯：场景的胜利从全球到全域人类居住的社区，只要有空间，就会有一片踢足球的地方。当代足球的发展，世界杯的举办，发展历程始终与科技密不可分。最初的广播电视时代，世界杯就率先构建起“地球村”的共同体验。

1954年世界杯首次实现国际电视转播，

1966年开始进行划时代的全球转播，到

70年代彩色电视的普及，足球比赛成为全球同步共享的事件。电视开始主导世界杯的赛程与叙事，不仅传播了比赛，更传播了激情、认同与商业价值，推动了世界杯成为品牌运作的世界级载体。计算机技术兴起，让信息处理成为可能。科技巨头开始为FIFA

提供赛事管理和统计支持，

帮助组织者实现数据的电子化。这一时期，数据还只是结果展示的附属品，但它为后来的战术分析、选手评估和比赛解构开启了大门。互联网进一步把足球推向全球同步的多媒体实时体验，比分直播、战报推送、社交平台上的赛况讨论，让球迷从被动收看者变成实时互动者。互联网还催生了线上社区与球迷经济，俱乐部与球员可以在全球范围直接触达粉丝，塑造个人与组织

IP。进入21世纪，大数据和智能化技术开始深刻改变足球的比赛机制。

2010年南非世界杯八分之一淘汰赛中，英格兰对德国队在一比二落后的情况下，兰帕德在禁区弧附近挑射，球击中德国队球门横梁后，弹地越过门线几乎半米，却被裁判和边裁一致判为进球无效。此事让国际足联下定决心用技术加强准确判罚，

2014年世界杯首次引入门线技术。

2018

年俄罗斯世界杯引入VAR（视觉辅助裁判）系统，

2022年卡塔尔世界杯引入半自动越位技术，这些都标志着裁判在赛场至高无上的权力开始与技术协作。电视观众达到高峰36323220世界杯，规模空前的人类盛事观众人数（亿）60来源：FIFA首届AI

世界杯：场景的胜利

32006

20102014201820222026（预计）进入21

世纪，大数据和智能化技术开始深刻改变足球的比赛机制。267.2AI世界杯报告.indd

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17:0814.2

11.2●

总数

●

决赛第一章501010第一章AI

和图像识别系统使关键判罚更加公正透明。球

员可穿戴设备、传感器和

IMU

系统，让教练与

科研团队可以实时监测球员的生理与位置数据，

训练系统逐渐被数据驱动所重构，个性化训练、

伤病预测、体能管理正成为足球科技的重要部分。国际足联宣布2026年世界杯上将推出的三项主

要AI

技术，即

VAR

3D数字人可视化方案，足

球分析的足球AI

超级智能体Football

AI

Pro,

以及裁判视角AI

视频增强系统，将开启一个AI赋能的足球新时代。数据和智能驱动，让球迷和观众不断寻求新的体验。

2018年，世界杯的电视观众总数达到峰值，

2022

年世界杯，观看电视1分钟以上的人数，从32.6

亿下降到28.7亿，下降幅度高达11.9%；观看电视

20分钟以上的人数，从26.5亿下降到22.1亿，

下降幅度更达到16.6%。与此同时，首次统计的数

字流媒体触达的人群为26.5亿，与观看电视人数

基本持平。可以预计，

2026年，将是数字流媒体

触达人数首次全面超过观看电视人数的世界杯。与此同时，球迷体验也在被重新定义。流媒体平台正通过算法推荐、实时多视角直播、虚拟社交观赛等方式增强沉浸感。球迷不再只是观众，他们可以剪辑集锦、预测结果、参与互动，在电竞游戏中模拟生成出自己喜欢的明星，自己上场踢球，或者充当一支梦之队的教练，

甚至通过Web3方式拥有数字藏品或虚拟俱乐部权益。科技让足球运动发生在一个多层次、多角色、多触点的超级数字空间。从裁判系统的自动化到战术系统的数据化，再到球迷体验的沉浸化，足球正全面走向一种技术增强的未来。如果说球技与激情始终定义比赛，那么足球也被技术持续改变。技术没有替代足球的灵魂，却正赋予它新的尺度与边界。每一届世界杯，不仅是球员的竞技舞台，也是科技走向现实的超级实验场。每一代的技术都会产生其原住民，追求那种技术所带来的体验，去体验令人类普遍产生激情之事物――AI

时代的足球。2022年足球“世界模型”拥抱新技术，决定着足球运动的未来。从卡塔尔

世界杯到北美世界杯之间，

ChatGPT

横空出世，

它的渗透速度超过了电视、互联网、手机和社交，

对于足球来说也是一个重大时刻。但AI

之于足球，从一开始就不是仅限于语言和

认知层面，而是脚踏在场地上，是对物理世界的

理解。AI

预测的，是下一个比赛状态。FIFA

收集的核心数据，是场上

22名球员及1个

足球实时的速度、方向、高度等信息，更不用说

千万亿字节（PB）级的视频数据，场上

22名球

员围绕足球的竞赛，则构成了物理世界中的多智

能体的协作――双方都以进球、赢得比赛、获取冠军为明确的目标，构成了一个典型的“世界模型”（world

model）。这样一个世界模型能感知比赛状态，再现或模拟比赛的实况，并构建整场比赛的数字孪生系统。它能理解比赛，可以提供数据分析的洞察，以至比赛态势的进展，帮助教练做出及时的战术调整；同时，海量的数据可以及时生成内容提供给观众和粉丝，提升他们的体验，

更加丰富，更加个性化。2026年世界杯上，联想集团与

FIFA

合作开发

的Football

AI

Pro，就是朝着这个“世界模型”迈出的第一步，它将直接服务于各国足球队的队

员与教练员，实时提供比赛分析，帮助他们制定

战术。下一步，将向广大球迷推出，并开发出多模态的功能。观看20分钟以上人数26.5亿→22.1亿16.6%

↓观看1分钟以上人数32.6亿→28.7亿11.9%↓AI世界杯报告.indd

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17:08流媒体首次触达人数26.5亿持平电视观众2018年4

首届AI

世界杯：场景的胜利电视观众总数达峰首届AI

世界杯数据预测流媒体转播数据PB（1015

字节)

量级≈

7.5PB所有广播视频≈

0.4PB所有技术数据万亿tokens总量20.9千万亿tokens来源：公开信息，未尽研究估算首届AI

世界杯：场景的胜利

5数据洪流2026年世界杯，运营复杂度和技术强度都将是历史之最。它将成为首届由数据与

AI

全面驱动的全球性体育赛事。无论是场内技术数据采集、现场观众通信流量，还是全球范围内的内容分发与AI

生成交互，其数据规模都将首次跨越多个数量级门槛，

进入PB（1015

字节)、EB（1018

字节）乃至千万亿token

（1015）时代。世界杯已全面采用电子表现与追踪系统（EPTS）。球员与足球的空间轨迹以及关键事件等新兴指标，构成了半自动越位技术（SAOT）

、视频助理裁判（VAR）与门线技术（GLT）

的数据基础。到了2026年世界杯，更高的技术方案，更长的比赛总时间，推动

FIFA

官方集中采集或存储的场内技术数据与视频总量接近8PB。其中，首次在赛中引入的球员数字人（VAR

Avatar）

数据超过700GB。若计入部分球队在训练与赛后分析中自行本地采集的数据，整体规模仍有上行空间。现场观众分享精彩瞬间的数据流量，也将接近4PB

的规模，是上一届的4倍。而为场外观众提供高质量的实时转播，流媒体内容分发网络将在全球范围内传输1-2EB

的数据。赛程延长，技术发展，以及互联网渗透率的持续提升，是主要推动因素。世界杯正在从互联网时代进入AI

时代。

2026年世界杯与前几届相比，最本质的差别在于

token消耗的爆发。这是一个2024年才出现的全新指标，用来衡量AI

推理的使用量。在2026世界杯期间，全球日均

token

消耗将达到535万亿以上，其中，仅世界杯相关的个人AI

用户每日就消耗15.84万亿tokens，相当于3%

的全球AI

算力需求。整个世界杯期间，用户将多消耗接近千万亿tokens，主要用于生成相关视频与图片，以及获取AI

对于下一场比赛的分析与预测。用户每天在世界杯上消耗的

token，相当于谷歌在两年前同期1个多月的消耗量。AI

世界杯将是对全球AI

基础设施的压力测试。整个赛事期间AI

持续吞吐能力平均达到了2.16亿tokens/秒，

关键比赛峰值预计攀升2-3倍。在当前主流推理架构与负载假设下，这样的吞吐需求相当于需要约86-130MW

的GB200级算力，

或GW

级的H200级算力资源，其规模可类比于百万张H200构成的集群。（具体方法见附录）AI

世界杯日均15.9万亿tokens总量0.62千万亿tokens第一章AI世界杯将是对全球AI

基础设施的压力测试。EB（1018

字节)

量级≈1~2EB场外流媒体直播流量AI世界杯报告.indd

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17:08世界杯期间全球AI应用日均535≈

4PB场内观众数据流量0.7TB所有数字人千万亿token（1015）量级技术数据AI

数据生态球员状态，智能裁判，教练助手，球迷体验，球探人才，场馆空间，赛事管理，结果预测

…场景赛事训练健康比赛体验分析人才交易电竞NFT模型世界杯的“世界模型”，Football

AI

Pro数据建立FIFA更高维、更高频、更细颗粒的数据体系，未来AI标注处理，创造更实时的数据分析与呈现。足球数据资产。底座端边云网：超大规模混合AI

架构算力：在16个主办城市场馆部署设备、边缘计算、服务器等数据传输：场馆间纳秒级传输，系统每秒数亿次请求，支持转播技术底座2026年世界杯，将承载

FIFA

最高级别的工作负载。面对源源不断涌入的数据，需要在处理方式、架构设计上取得平衡，需要结合终端

/边缘计算与公有云或私有云，构建一个混合架构。世界杯赛事的基础设施，包括通信与网络、转播服务商、云服务、现场的边缘服务器、具备AI功能的各种终端设施，也包括各种摄像机和传感器等采集设施，数据是整个体系的核心，而AI在其中发挥的最大作用，就在于把这些数据实时地传递给球迷、球队、裁判或者其他利益相关方，才能产生现场感的体验。由于技术日益重要，国际足联也开始建立自己的技术架构。

2018

年俄罗斯世界杯在运营模式和技术架构上完全由俄罗斯单方面管理，

2022年卡塔尔世界杯则由FIFA

和卡塔尔政府各自承担一半的管理职责。

FIFA

开始建立起集中统一的数据系统，并且开始在后台搭建一个复杂的架构。

FIFA

开始运营自己的数字媒体平台，并且从2022世界杯开始对外公布官方数据。

2025年俱乐部世界杯、

2026年男足世界杯、

2027年女足世界杯，FIFA

开始参与本地执行。FIFA

需要一个顶级的技术伙伴，为在3个国家、

16个城市举行的长达39天的活动提供

IT

技术和解决方案，并且构建起AI

技术架构。

FIFA

在本届世界杯也改变了以往将技术交给主办国的做法，而是寻求自己的技术合作伙伴共同在主办国落地执行，首次即选择了联想集团，直接与FIFA

的创新部门和技术部门对接共创。联想集团的参与绝非一次性技术保障，

而是构建持续迭代的技术底座：

2026年世界杯要在2022年基础上实现体验升级，

2027年又要比2026年更进一步。这种渐进式创新需要与FIFA的战略规划深度绑定，从世界杯这个最大舞台出发，持续推动足球运动数字化转型。联想集团将优先边缘侧的部署，

以保障数据的实时性和用户体验的实现；而AI

也对数据处理的商业可持续性，起到了重要作用。更关键的是，

这个技术底座必须具备自我进化能力。就像足球运动需要持续创新一样，

2026年世界杯的

IT

架构，也要为未来十年的赛事需求预留扩展空间。从这个维度看，这确实是联想团队所有人经历过的最复杂的IT

项目，其挑战不仅在于技术集成，

更在于构建一个能持续赋能体育产业的技术生态系统。这次合作让联想集团处于全球顶级赛事全栈技术中独一无二的地位。生成式AI

是世界杯近百年历史上又一个游戏改变者。虽然旧系统仍将发挥重要作用，但生成式AI

技术栈在足球和其他顶级赛事中的空白，赋予联想集团更大的自由度，不必受制于

FIFA

五年甚至十年前的技术路径。这也让联想集团与

FIFA

的技术合作模式，对于推动足球运动体验升级，具有标杆意义。第一章由于技术日益重要，国际足联也开始建立自己的技术架构。AI世界杯报告.indd

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17:08AI

世界杯技术栈6

首届AI

世界杯：场景的胜利来源：未尽研究现场感全球有51%

的人口自称喜欢足球。所有球迷所追求的足球体验，第一选择永远都是现场感。想象一下，当裁判吹响开场哨时，不只是22名球员在场上奔跑和对抗。看不见的另一支“AI

队伍”

――传感器、摄像机、电脑、服务器和数据中心――也在全力运转。它们在毫秒间采集数据、传输视频、辅助判罚，并且通过算法，把复杂的运动过程转化成人人可懂的画面与洞察，传输给世界上过半的人口。足球裹胁了一切媒体，构成对世界杯的“注意引力场”。足球运动最大的魅力来自于比赛现场感。粉丝体验的核心也是现场感。技术与足球运动能够密切结合的一个最重要的场景，也是现场感；从现场观看足球比赛，到观看电视实况直播，

一直到通过流媒体观看视频直播；在看实况直播的同时，能够在社交媒体上进行评论、分享、再创造和转发；甚至在虚拟空间的电竞足球，也呈现出逼真的现场感。各种增强现实技术，也是用来提供沉浸现场的感觉。抓住这种现场感最重要的手段就是媒体，通过文字、信息流、图表、声音、视频、

3D

重建、虚拟现实、沉浸式的技术，都是围绕这个场景而展开的。所有的媒体技术，主要是为了去创造和增强这种现场感。这种技术的核心，正是数据分析与AI

驱动。如此，从世界杯到每一场职业足球比赛，足球场的上空和四周，构成了一个立体的摄像机和追踪器阵列，它们连续地、帧率越来越高地捕捉比赛视频，也获取运动员身上的骨骼数据点。在比赛场地内，运动员、裁判员、足球都佩戴或嵌入传感器，动态实时地捕捉场上的数据。数据与AI

驱动AI

在24小时内模拟的足球比赛数量，完全有可能超过足球运动150年所有职业比赛的总和。――Lee

Mooney

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17:082首届AI

世界杯：场景的胜利

7第二章

VAR

Avatar

实际显示效果图白模Avatar在足球和

F1赛车等顶级赛

事中，这被称为数据影响力的时间窗口，在数据影响力的“钟形曲线”上，必须在那个最高影响力的时间点，把内容送到观众面前。联想集团这次推出的VAR

3D数字人可视化方案，事先对包括梅西、罗纳尔多、姆巴佩、哈兰德、亚马尔等在内的所有运动员进行了一秒钟的全身扫描，3D重建了更为精准逼真的运动员形象，一方面在判断越位时，可以精确到数厘米甚至数毫米，另一方面，转播中的回放，能直接显示出真实的运动员形象，而不是像以往那样只是千篇一律的、没有面部和皮肤的灰色通用人形，这有助于观众理解现场复杂万变的判罚场景，极大地提升了用户体验。但国际足联和联想集团对此有更长远的计划。这项技术和应用，打通了足球比赛的现实与虚拟，双方将共同打造3D

Avatar

平台，将来可以充当分析师的助手，可以从每位球员的视角回看比赛，为战术分析和赛前准备提供了全新的可能。另外一个重要的应用，是实时在

3D

中重现整场比赛，不仅有助于更加准确公正的判罚，而且球迷戴上AR

设备，就可以通过桌面观看任意角度的比赛，这将是一种全新的世界杯观赛体验。这些形象，也有可能用于足球电竞。另外一项提升现场体验感的技术，是裁判员佩戴摄像头的图像稳定和优化技术。

2025年FIFA世俱杯裁判随身摄像头成功试运行，让球迷大呼过瘾，他们可以通过裁判员视角，仿佛置身于场内，清晰地观赏场上的大牌球星是如何传球、停球、过人、防守、射门的。今年1月，

FIFA

与联想宣布该技术将继续亮相2026年FIFA

世界杯，届时联想AI

驱动的影像稳定增强技术将显著提升画面质量，为赛事转播提供多路信号源，并为球迷创造独特的观赛“第一视角”，深度呈现裁判员的现场判罚实时体验。FIFA

有一个专门的数据收集处理团队，

还有

一个庞大的数据库，如果下一步实现用AI

技术对鹰眼传来的数据进行自动标注，就有可能对比赛进行实时的感知和分析，各球队可以及时做出战术调整，也可以把这一技术推向更广大的人群，让媒体和球迷也有一个足球助理。为了满足这种现场感的需求，需要更大量和更丰富的数据，也要让数据触手可及。在足球和

F1赛车等顶级赛事中，这被称为数据影响力的时间窗口，在数据影响力的“钟形曲线”上，必须在那个最高影响力的时间点，

把内容送到观众面前。这些年来足球科技的发展方向，就是充分运用数据分析和AI

驱动，让数据能够快速地变成球迷和观众所喜欢的内容，提升他们的体验。联想集团为本次世界杯推出的技术，代表了足球和体育运动的重要发展方向。AI世界杯报告.indd

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17:098

首届AI

世界杯：场景的胜利线框3

国职业足球联赛的层面，也开始引入AI技术。英格兰足球联赛中每支球队平均分析人员数量15俱乐部的数据闭环数据分析和AI

技术，无论是传统的机器学习，还是生成式AI

，已经广泛应用于顶级俱乐部的训练、比赛、运营的方方面面。从青训开始，就对运动员引入数据分析，直到打入职业联赛，以至加入国家队参加世界杯；比赛、训练、身体、技术、健康等各方面的数据，以更加丰富的维度，多模态伴随运动生涯，塑造了运动员的数字孪生。在比赛环节，教练员、运动员与数据分析师一起，共同制定和调整战术。在俱乐部运营方面，建立球迷数据库，

提升球迷体验，进行个性化的营销，每个职业俱乐部都运营在数据之上。一些顶级的俱乐部走得更远。如巴塞罗那俱乐部设立了创新中心，投资了顶尖的足球与体育科技公司，或者是投资AI

初创公司，以足球为应用场景，如生物科技公司来帮助运动员康复，并延长巅峰状态；通过AI

技术更便捷地从视频中提取数据，能极大提升判断人才表现的效率。巴黎圣日尔曼队则设立了体育创新加速器

PSG

Labs，利用AI、可穿戴、生物识别等技术，优化运动员的健康及表现。还通过视频与音频等AI

技术，进行现场观众的氛围管理，以及打造智能体育场，优化训练、比赛体验。多特蒙德与联想集团结成官方AI

创新合作伙伴，从边缘服务器架构混合云，到

AI

驱动的端侧设备及IT

解决方案，到数据资产，到分析模型，到顶层应用，联想展示出帮助顶级足球俱乐部全场景应用AI

技术的综合能力。不仅在俱乐部的层面，在各国职业足球联赛的层面，也开始引入AI

技术。微软成为英超联赛的官方云和人工智能合作伙伴，利用微软的云和人工智能技术，为英超球迷提供联赛助手服务，让他们能够了解自己最关心的俱乐部和球员。英超的18亿观众来自全球189个国家，

是世界上收视率最高的足球联赛。英超也在用AI

技术获取新的球迷，总人数近年来也在持续增长，新增的球迷数量占到了联赛球迷总数的三分之一。在数据分析及AI

应用方面，

英国走在前列。英国足球联赛上，弱队通过数据分析，制定出有针对性的战术，

屡次战胜强队。利物浦队与谷歌DeepMind

合作研究足球战术系统，如角球、任意球、点球战术。英格兰队已经采用了AI

技术，分析其在比赛中可能遭遇的对手，制定点球战术。前六名英超球队中游英超球队低排名英超球队英冠上半区英冠下半区英甲英乙

数据分析师

招募分析师一线队分析师分析主管来源：Straits

Insights首届AI

世界杯：场景的胜利

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17:090.61从顶级豪门到乙级球队的数据分析部门不仅在俱乐部的层面，在各63.20.4

0.32.61.30.80.81.90.80.70.410.10.51.40.71.30.8第二章120.64.85.53.83.71.39WilliamSpearmanIan

GrahamLaurie

ShawJavier

Fernández利物浦利物浦利物浦切尔西首席数据科学家研究总监足球数据总监数据科学总监哈佛大学粒子物理学博士，欧洲核剑桥大学物理学博士剑桥大学天体物理学博士，曾领导人工智能博士，曾领导巴塞罗那数子研究中心曼城等数据工程团队据分析项目Sachin

GuptaMike

SansoniDominicJordanPhil

Giles切尔西曼联曼联布伦特福德首席分析官数据总监首任数据科学家足球总监麻省理工计算机科学曾任

F1车队工程师地理空间分析背景纽卡斯尔大学统计学博士Sasha

Satikova托特纳姆热刺首席数据科学家伦敦大学学院计算机科学Sarah

Rudd阿森纳分析与软件开发主管将马尔可夫链模型应用于足球表现

评估Karun

Singh阿森纳高级分析专家开发球员状态分析的深度学习与预测模型Sudarshan

Gopaladesikan纽卡斯尔联队技术总监南加州大学生物运动学与物理治疗

专业博士能的博士学位，或者在其他顶级科技企业及机构从事工程与数据工作的履历。英国和欧洲足球人才市场运行在数据之上。有的初创数据公司，拥有本世纪以来超过

2000万名足球运动员的视频资料，在足球人才发现和俱乐部球探服务中，

不仅可以快速找到有潜力的人才，而且自动化的人才分析，更是极大地提升了引进和交易人才的效率。利物浦凭借数据分析制定出引进球星的策略，

萨拉赫等球星的引入极为成功，实现了市场价值的最大化。如果考虑到引入一名顶级球星需要数千万美元，而引入一名顶级的分析师，需要几十万美元，相差百倍，就可以看出其中的商业逻辑。在英国，行业内预计，未来2年内，球探可能被AI

所取代，但是那些有经验的球探对于球员的心理素质等方面的表现与判断，仍然起到很大的作用。足球俱乐部最重要的资产是人才，最重要的使命是赢得比赛，最重要的产品是球迷体验，经营好上述的一切，是足球俱乐部建立自己品牌的保障，所有这些，都越来越依靠数据分析与AI

技术。切尔西队甚至选择了越南的FPT

作为数据分析和智能合作伙伴。商业逻辑支配着数据与

AI

驱动的逻辑。数据分析能找到更优秀的人才，能让这些人才与团队配合更默契，在球场上表现更好，而且尽可能持久地维持其状态，所有这些，表现为比赛成绩的提升，粉丝数量的增加，带来门票、转播权、赞助等收入的增长。这是一个完整的闭环，其中每一个环节，都可以体现出数据分析和智能的价值。数据分析的根本动力，是把足球视为产业来运营。以赛事作为核心驱动力，能带动整个生态繁荣――当数十亿观众聚焦比赛时，其经济效应会反哺生态，形成“赛事精彩度提升

-

商业价值扩大

-技术投入增加”的良性循环。在最近几个赛季按照收入排名前20位的顶级足球俱乐部，来自英超的占了近乎一半。它们有

一个共同的特点，就是都建立了数据分析和

AI

驱动的部门，顶级俱乐部的数据分析部门主管，许多都拥有物理学、统计学、计算机科学及人工智来源：公开信息。说明：部分俱乐部数据与AI

驱动的分析管理岗位代表（含历任与现任），非完全列举。10

首届AI

世界杯：场景的胜利数据分析的根本动力，是把足球视为产业来运营，形成“赛事精彩度提升-商业价值扩大-技术投入增加”的良性循环。AI世界杯报告.indd

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17:09俱乐部AI

数据科学家第二章第二章足球科技生态足球水平高的国家和地区，

足球创新生态也先进。

欧洲是足球科技创新的中心，近年来数据与智能

引领的趋势愈发明显。足球俱乐部、科技巨头、

初创企业、大学实验室、FIFA

及欧洲足联丰富

和高质量的足球数据，滋养了活跃的足球科技创

新生态，驱动着AI

探索的赛场。足球是最大的以人为本的物理AI

场景。如果说

以往人类在心智游戏中通过强化学习训练出达到

甚至超过人类水平的智能体，足球等体育运动，

则成为具身智能、人形机器人、多智能体协作的

实验场，科技巨头和AI

实验室正参与其中。数据分析也已经成为足球俱乐部训练、比赛和管理

的日常功能。

FIFA、欧足联、各国足联等，包括

一部分有实力的俱乐部，都会把一部分足球比赛视

频等数据开放出来。如

FIFA

与苏黎世理工大学合

作建立数据集，通过举办应用竞赛等方式，

吸引团

队，共同探索FIFA

优先创新领域的解决方案。英国和欧洲足球科技的发达，还体现在那里产生

了一大批足球科技初创公司。这些公司有的是从AI

及数据分析行业中出来的技术专家，

有的是从顶级足球俱乐部里出来创业的数据分析师。如数据公司Hudl，它的技术已经能从足球扩展到

40项体育运动中，服务的运动队超过30万个，基本上能做到技术普惠了。这些公司也极大降低了技术使用的门槛，如一些数据分析可以直接在手机上打开应用，通过AI

的自然交互，数据格式之间可以打通，也省去了以往许多代码环节。为了加快AI

转型，从国际足联到一些足球豪门建立技术核心能力，都在投资足球科技公司，如FIFA

与鹰眼（Hawk

Eye）成立合资公司，巴萨投资Metrica

Sports，等等。阿森纳的传奇教练温格，在任内收购了一家数据分析公司，还于2019年投资了一家足球鞋上传感器及数据分析公司。甚至球星都开始投资体育科技公司。如利物浦球星加克波投资了一家专注于体育行业的数字资产管理与内容生产平台，通过人工智能技术帮助俱乐部、联赛和运动员自动化整理、标记和分发视觉内容。巴黎圣日耳曼足球俱乐部更是入驻欧洲最大的初创企业园区，推出了首个体育创新加速器项目“PSG

Labs”，重点支持的创业领域包括球迷体验、球员健康与表现、体育场与训练设施。48家AI/

科技公司48支球队角逐北美世界杯，

48家AI/科技公司

也改变着世界杯和足球运动。与世界杯参赛队伍相似，世界杯的技术栈也在经

历前所未有的扩容。AI

技术及其基础设施正在重

构足球产业生态。作为FIFA

官方技术合作伙伴，联想集团将以全

栈AI

设备、服务与解决方案为技术基座，全面

覆盖赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球

运动普及推广三大关键领域。与此同时，

一批获

得FIFA

认证的科技企业，

依托硅谷巨头提供的云与大模型基础设施，将海量数据与token

化交互，转化为裁判更公平的判罚、球队更科学的训练与球迷更沉浸的体验。世界杯的“AI

军备竞赛”已然开启，

并指向更远的未来。部分参赛国家队已部署自主的

AI

技术栈，全面融入临场决策。对它们而言，

2026世界杯不仅是展示舞台，更是验证、进化与拓展市场边界的竞技场。下面我们选出48家科技公司，要么成为

FIFA

的官方合作伙伴，

要么通过创新把足球运动推向未来，它们将从技术上定义首届AI

世界杯：足球是最大的以人为本的物理AI

场景。如果说以往人类在心智游戏中通过强化学习训练出达到甚至超过人类水平的智能体，足球等体育运动，则成为具身智能、人形机器人、多智能体协作的实验场，科技巨头和AI

实验室正参与其中。AI世界杯报告.indd

11

2026/2/8

17:09首届AI

世界杯：场景的胜利

11通信、算力与数据基础设施等算力谷歌亚马逊微软甲骨文算力基础设施服务商，

AI

与足球研究先行者算力基础设施服务商，内容交付网络巨头

算力基础设施服务商算力基础设施服务商，受益于TikTok

与FIFA

合作通信VerizonGlobant官方通信基础设施服务商为FIFA

提供IT

解决方案、软件和数字平台开发服务公平的判罚足球传感AdidasKinexon内置传感器的互联足球，精准捕捉轨迹阿迪达斯足球内置传感器合作开发商机器视觉Hawk-EyeDartfish瑞盖科技Vieww

GmbHVOGO鹰眼追踪球员，

AI

辅助裁判VAR

技术验证与视频分析技术经FIFA

认证的中国鹰眼系统裁判辅助系统及更轻量版的门线技术更少操作人员的VAR

解决方案提供商分析

RikenAipHudlAI.ioMUDAnalyticsMetrica

SportsRezzil基于单镜头广播视频重建球员骨骼运动姿态基于广播画面生成可用于球探与分析的运动数据基于训练比赛数据分析的AI

球探技术主要联赛球队数据及视频分析服务商，球探助手巴萨投资的顶尖AI

数据收集及分析建模公司

专业虚拟训练场景与赛后分析工具可穿戴OLIVER

SportsPlayerMakerFitogetherPlayerDataAI

支持的护腿可穿戴设备AI

支持的球鞋可穿戴设备智能可穿戴GPS设备供应商可穿戴GPS

设备及数据分析提供商康复STATSportsOmniscopeMade

of

Genes为多家国家队提供健康与表现追踪服务基于测序与AI

的运动员免疫数据分析，预测伤病并优化训练整合生物标志物和睡眠等现实世界数据，预测受伤风险AI世界杯报告.indd

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17:09以全栈AI

设备、服务与解决方案为技术基座，全面覆盖赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。高效的 训练与运营12

AI

世界杯：场景的胜利全栈联想集团沉浸与分享TikTokFIFA

首个首选平台，球迷与创作者的核心聚集地Meta支持DAZN

沉浸式VR

直播的硬件平台苹果置身现场重温体验与训练生产力工具SnapchatAR

技术、创作工具与社交内容平台海信AI

芯片提升视频体验游戏与电竞Roblox游戏数字分身，世界杯数字伴侣Netflix流媒体平台的FIFA

游戏，入门简单Konami推动eFootball

电竞世界杯预测、Web3OneFootball内容、数据与Web3深度嵌入球迷运营体系Polymarket基于区块链的世界杯事件预测与概率交易平台Kalshi体育类合约交易占比

90%

的预测与概率交易平台Stats

Perform首个官方博彩数据和博彩流媒体版权分销商SportradarAI

驱动的欺诈检测系统，实时防范假球与博彩操纵GeniusSportsAI

驱动的体育数据平台，赋能数字孪生与实时投注集成旅游AirbnbDoorDashAI

连接全球球迷与本地社区，让世界杯红利流向街头巷尾AI

服务全球球迷动态、多元的观赛饮食需求媒体与球迷体验转播

/直播FoxBell

mediaDAZNChyronWSCSports官方转播商，早在

2022

年即联合

AWS

利用

AI

生成赛事集锦官方转播商，与ShopsenseAI

合作探索AI

驱动广告优化

为每位球迷提供量身定制的数字媒体体验转播技术服务商，虚拟演播室与AI

即时回放AI

自动生成集锦，个性化与本地化内容定制AI世界杯报告.indd

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17:09AI

世界杯：场景的胜利

13具身智能的终极试验场足球场被誉为AI

研究一些前沿领域的“黄金实验场”，如具身智能和多智能体协同。机器人足球需解决去中心化运算、实时动态响应及硬件

-算法协同优化问题，本质是具身智能的全面体现。谷歌DeepMind

与利物浦队长期合作。它用统计学习、计算视觉、博弈论等，初步建立了一个研究框架，目前主要的研究成果是足球战术，

如角球、点球、传球等。谷歌要建立一个足球战术的AI

助手，TacticAI。

DeepMind

创始人、诺贝尔奖获得者哈萨比斯也亲自参与了研究，并且在相关论文上署名。谷歌DeepMind

从AI

的“第一性原理”解释了足球运动对于AI

研究的价值。足球比赛的过程，可以用强化学习（RL）来理解。从一场世界杯来看，赢得足球冠军的过程可被视为一个序贯决策问题，其具体奖励结构围绕三个抽象程度递增的时间尺度展开：

进球、赢得比赛以及最终赢得冠军。每个层面都可被视为特定抽象程度的强化学习问题。足球运动中的团队协作行为分析，已在众多其他运动中开展；其他运动中开发的技术反过来也可应用于足球领域。特别是团队配合这一足球的核心特征，在篮球、冰球等运动中同样存在；事实上，这些运动间的相似性，足以让部分基础技术在不博弈论与计算机视觉博弈论点球和定位球的正常形式博弈分析球员行为与解概念对比（如混合策略纳什均衡）经验性博弈论分析统计学习与计算机视觉结合统计学习球员向量预测建模与“幽灵”分析通过概率估计评估动作价值球员化学反应预期控球价值场地控制无球进攻机会来源：Karl

Tuyls,

Demis

Hassabis

et

al,

(2021)

Game

Plan:

What

AI

can

do

for

Football,

and

What

Football

can

do

for

AI14

首届AI

世界杯：场景的胜利融合范式自动视频

助理教练博弈论与

统计学习计算机视觉事件检测姿态检测生成式视频模型自动精彩片段生成AI世界杯报告.indd

14

2026/2/8

17:09有关足球的AI

研究的前沿领域r第二章同运动的数据集间无缝迁移。另一个相关应用方向，是将足球分析技术拓展至新兴的电子竞技领域。多款热门电子竞技游戏本质上属于多人协作项目，其比赛结果不仅取决于个人技能，更依赖团队整体实力，融合了合作与竞争行为（与足球类似）。对于真实足球场景的研究，也有助于机器人足球比赛。如全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性体育盛会“2025

世界人形机器人运动会”上，在5V5足球赛决赛中，清华火神队最终以1:0

战胜德国HTWKRobots+Nao

Devils

队夺得冠军，这也是世界首个5V5机器人足球赛的冠军。此外，多智能体之间的协作，无论是在真实物理环境中的四足机器人，还是在足球电竞中的

3D及2D

比赛，都得到了应用。2025年以来的最新成果显示，作为“黄金测试场”，足球场景已经为具身智能与多智能体协作技术进步做出如下贡献：●

从仿真到真实：

早期研究多依赖仿真环境（如DeepMind）

，当前成果已实现仿真训练-真实部署闭环（如四足机器人室外比赛、人形机器人安全对抗）；●

从单一技能到全身协同：

具身智能聚焦运动鲁棒性与环境交互（如倒地起身、抗碰撞）

，多智能体协作从简单配合走向去中心化战略协同；●

从赛事验证到产业迁移：

足球场景的技术（如运动控制、多机通信）正快速复用于家庭陪护、工业物流等领域（如加速进化机器人、自变量机器人）

，正在形成比赛

-科研-产业的良性循环。不仅足球，体育一直是物理AI

的实验场景。英伟达的首个模拟器艾萨克（Issac），启发就来自训练机器人击打曲棍球。机器人足球世界杯（RoboCup）的举办者期待，到2050年机器人组成的球队，将战胜人类的世界冠军球队。这要远远晚于在认知领域实现

AGI的预测时间。破解AI

莫拉维克悖论，最后一道防线，可能正是足球运动。机

器

人

足球

世

界

杯（RoboCup）

的举办者期待，到2050年机器人组成的球队，将战胜人类的世界冠军球队。说明：即便只有一台转播主镜头，也可以通过AI，把真实世界杯比赛“复刻”成一个多人的三维世界模型。来源：TianjianJiang

et

al,

(2025)

WorldPose:A

World

Cup

Dataset

for

Multi-Person

Global

3D

Human

Pose

EstimationAI世界杯报告.indd

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17:09低成本、高精度复刻三维世界杯首届AI

世界杯：场景的胜利

152025江苏省城市足球联赛

1/4决赛，南通Vs淮安。足球普及，AI

普惠探索推进“数据要素

×体育”行动，支持大数据、人工智能等新技术在体育领域应用，提升体育产品和服务数字化水平。――

《国务院办公厅关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》AI世界杯报告.indd

16

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17:09316

首届AI

世界杯：场景的胜利足球与体育运动的普及，结合数据分析与

AI

技术，是一个必然的要求。大量新的体育联盟、球队和赛事的涌现，成为国际趋势，

中国也在初显这样的情况。体育流媒体和社交媒体，加上生成式人工智能，让体育内容更加碎片化，也更加个性化。每一代新的技术，会产生每一代的足球体验。广播电视原生一代、互联网原生一代、移动及社交原生一代、

AI

原生一代，

足球运动都会面临着向这一代成长起来的年轻人普及足球的问题，最重要的，正是使用新一代技术创造出属于这一代人的足球体验。历史上足球和世界杯每次与新技术的结合，都会推动一次足球的普及，它既是足球人口的增长，也是足球体验空间的扩展。而推动足球运动的普及过程中，新技术也得到了普惠。世界杯、技术、媒体从历年世界杯观看/

触达的人数统计，可以看到足球运动持续保持全球第一运动，以及世界杯作为一种全球性的文化现象，所有这一切与技术之间的密切关系。而足球与科技之间的这种相互促进的共生普惠关系，正是通过媒体技术实现的。足球与科技，

都要通过媒体，

连接起大众与消费。世界杯总是成为媒体采用最新技术的最大场景，

1954年首次出现电视转播，

1966年首次对全球转播，1998年世界杯标志着互联网与世界杯的结合，此后经历了

2002-2014年连续四届世界杯，高清、互动、点播、回放、流媒体直播，移动与社交，AI

技术把球迷的对足球现场感的追求，扩展到现实与虚拟结合的超级空间。来源：未尽研究。首届AI

世界杯：场景的胜利

17流媒体全面超越电视在中国已经成为现实；科技和媒体巨头将在全球范围跻身球场；

AI

进一步增强采集、加工、转播、处理、存储、生成、普惠利用等各环节。足球“世界模型”足球集世界模型、具身智能、空间智能于一体；Football

AIPro

及更多足球智能体将推向运动员、教练员、分析师、媒体与广大球迷。实时翻译与解说让AI

用几十种语言为世界各地球迷解说，通过电视转播与流媒体直播，以及眼镜或头显，嵌入所有对足球的体验场景中。AI

裁判执法更准确，更公平，比赛更精彩流畅；数字人将为球迷和观众带来全新回放体验；裁判员视角摄像更能把球迷带入赛场。场馆增强技术营造更安全、更舒适、更具集体沉浸的公共体验空间；足球运动将成为物理AI/空间智能试验场。web3体育游戏与电竞让更多消费者参与其中；化身现场球员；甚至拥有数字藏品或虚拟俱乐部权益。虚拟现实空间智能与空间计算将拿出相关的模型和软硬件应用，证明它们的沉浸、社交和与现实交融的能力。AI

眼镜所有厂商都不会放过世界杯时刻；现场观众可以获得视觉、解说、实时翻译等增强体验。AI

预测预测是球迷参与世界杯和世界顶级联赛的主要方式，

AI

天然成为参与预测的利器。AI世界杯报告.indd

17

2026/2/8

17:09AI

短视频消费者将使用各类视频生成模型去体验、

传播与再现足球魅力。AI

世界杯十大前沿创新技术第三章第三章从足联到足球俱乐部，都在

不断提升其在收集、应用和变现球迷数据方面的能力。球迷数据库使联赛、球队和其他体育机构能够调整其商业策略，

从而

增强球迷参与度、改善现场赛事体验、获得可观的媒体价值，并达成赞助协议。技术平权，机会均等FIFA

的足球增长过程，也是足球普及的过程。

FIFA

的主要的扩展目标有四个领域：年轻人、基层、电竞和女性，最重要的手段是通过新的足球科技的普惠，以及利用数据分析和

AI